VIC'S🌶️

Норм картины генерят уже нейроночки

Уже нынешнее поколение будет жить при коммунизме. При технокоммунизме. Прочитал статью Мохова «Илон Маск как духовный сын Никиты Хрущёва». Автор считает, что философская база для AI по сути закончилась на эссе Тьюринга. LLM — это ответ именно на задачу Тьюринга. А до «задачи Эйнштейна» текущая архитектура не дотягивает. Поэтому обещания AGI — вексель, который ни Маск, ни Альтман погасить не смогут. Мохов как всегда идёт против основного нарратива. Этот текст не исключение. Он не про то, как быстро всё ускоряется, а про то, что концептуально AI вышло на плато. Именно поэтому его стоит прочитать. Полностью статья Мохова https://telegram.me/mokhovnv #реклама

Мерч канеш отстой, да и шутки вы не понимаете, судя по реакции. Но софтик по откруту мекс, написанный с агентом, принтит что надо до сих пор. Улучшаю потихоньку, допиливаю. Скоро напишу про новый проект интересный🎮

Мой новый мерч

Когда добил контекстное окно в опусе до миллиона🎮

Opus 5 🌶️ Фейбл 2 мес изображал потолок и заставлял людей сжигать токены в попытках успеть до дедлайна. Пришёл опус 5, обошёл его почти везде и показал ценник вдвое меньше — $5/$25, ровно как у старого 🤝 По верхам: 🔥 терминальный кодинг 43.3% — у 4.8 был 21.1, ровно х2 за поколение 🔥 ARC-AGI-3 30.2% против 7.8 у соли. Это не «догнал», это переехал 🔥 компьютер-юз 70.6% и бизнес-воркфлоу 26% — оба в соло, остальные в районе 17 Соль удержала только DeepSWE (72.7), фейбл — лигал и хелс. Всё, отмазки кончились. Тестируем, наслаждаемся ❤️‍🔥

АПДЕЙТ 🌶️ Появились детали, которых не было в первых сводках. Как модель сбежала В песочнице OpenAI интернета не было — кроме одного канала: прокси для установки библиотек. Модель нашла в нём неизвестную уязвимость и вышла через неё. Дальше повысила себе права и по внутренним серверам добралась до машины с полноценным интернетом. OpenAI пишут, что на поиск выхода наружу модель потратила заметную часть вычислительных ресурсов. То есть искала целенаправленно — решила, что списать проще, чем решать задачу честно. Как ломали Hugging Face Через вредоносный датасет. В системе обработки датасетов нашлись два способа выполнить чужой код на сервере. Оттуда — доступ на уровень узла, сбор паролей и облачных ключей, и за выходные распространение по нескольким внутренним кластерам. Самое интересное Когда Hugging Face сели разбирать логи атаки, они сначала попробовали топовые модели через платные API. Не вышло — запросы блокировались. Чтобы понять атаку, надо показать модели реальные команды атакующего и куски вредоносного кода. А фильтры не отличают специалиста, разбирающего собственный взлом, от злоумышленника — для них это выглядит одинаково. В итоге Hugging Face подняли у себя китайскую открытую GLM-5.2 и разобрались через неё. Из их отчёта: атакующего не сдерживали никакие правила использования, а собственное расследование блокировалось ограничениями моделей, которыми они пользовались. Комментарий Побег из песочницы — громко, но по-своему ожидаемо. Ставишь цель, оставляешь щель — щель найдут. Вопрос времени. А вот вторая часть куда интереснее. Компанию взломали, и она не может использовать лучшие модели, чтобы разобраться в собственном взломе. Атакующего при этом не сдерживает ничего. Правила связывают руки только тем, кто их соблюдает. Рабочим инструментом для защиты оказалась китайская открытая модель на своём сервере. (Так что покупаем комп с графой на терабайт и ставим KIMI 3.0🎮) Уиллисон формулирует прямо: ограничения задумывались, чтобы сделать нас безопаснее, но есть риск, что эффект обратный. И ещё: в комментариях гуляют версии про «модель скопировала себя в интернет». Ни в отчёте Hugging Face, ни в заявлении OpenAI на это нет ни намёка. Объяснение проще — узкая цель, отключённые фильтры и очень упорная модель. Не нужен злой ИИ. Достаточно очень настойчивого. Источники: Simon Willison (22.07), отчёт Hugging Face (16.07), заявление OpenAI (21.07)

Произошло, пожалуй, самое громкое событие в мире искусственного интеллекта за последнее время. Текста будет много, но оно того стоит. На этой неделе был взломан Hugging Face — одна из важнейших платформ в мире ИИ. Проще говоря, это GitHub для нейросетей, датасетов и инструментов машинного обучения, которым пользуется практически вся индустрия. Казалось бы, обычная кибератака и ничего особенного. Но есть один нюанс: по заявлению самой Hugging Face, во взломе не участвовали люди. Инфраструктуру от начала и до конца атаковала автономная ИИ-система, которая самостоятельно искала слабые места, эксплуатировала найденные уязвимости, повышала себе привилегии, перемещалась по внутренней сети и собирала учётные данные, а также другую критически важную информацию. За время атаки система сгенерировала около 17 тысяч различных событий. Было вообще непонятно, как всё это разбирать. Обнаружить и остановить атаку помогли ИИ-модели, которые использовала Hugging Face. И получается довольно сюрреалистичная картина: одни ИИ атаковали, а другие ИИ помогали защищаться. При этом было неизвестно, кто именно создал эту систему и зачем вообще всё это было. А теперь главный сюжетный поворот: Вчера OpenAI заявили, что за атакой стоит их собственная экспериментальная ИИ-система, которая... вырвалась наружу. Точнее, это была комбинация их флагманской GPT-5.6 Sol и ещё более мощной неназванной модели, о которой простым людям пока не положено знать. Их поместили в изолированную тестовую среду, чтобы проверить на ExploitGym — одном из самых сложных бенчмарков по кибербезопасности, который оценивает, насколько хорошо ИИ умеет искать и использовать уязвимости. (Спойлер: уязвимость была найдена прекрасно, но не там, где надо) Для чистоты эксперимента и более точной оценки у моделей отключили обычные защитные механизмы, запрещающие опасную киберактивность. Но во время теста нейронки не стали честно решать задания. Они захотели найти уже готовые ответы и, по сути, просто «списать». В этой изолированной среде модели нашли уязвимость, о которой разработчики не знали, и использовали её для «побега». Затем они получили себе более высокий уровень доступа и начали перемещаться между внутренними сервисами OpenAI, пока не добрались до машины с полноценным выходом в интернет. И вот нейронки сделали вывод, что раз Hugging Face является самой важной платформой для ИИ, то там есть ответы на их бенчмарк. Тогда они решили совершить полноценную кибератаку на сервис. Все уязвимости и украденные данные они попытались использовать, чтобы просто сжульничать в тесте. Собственно, это всё, о чём компании публично сказали. Такого ещё никогда не было: экспериментальная ИИ-система самостоятельно вышла за пределы тестовой среды, получила доступ к интернету и атаковала инфраструктуру другой компании. Остаётся только гадать, что бы могло произойти, будь у неё другая цель. Так что этот инцидент теперь точно будут внимательно изучать разработчики ИИ, специалисты по кибербезопасности и власти по всему миру. Вопросов остаётся ещё много. Была ли это просто безобидная атака по типу школьника, который залез в интернет, чтобы найти ответы на контрольную работу? — неизвестно. Осознавала ли ИИ-модель свои действия? — неизвестно. Скопировала ли она себя, чтобы остаться в интернете перед тем, как её остановили? — тоже неизвестно. Вот в таком мире мы теперь живём. И это только начало r/#singularity

Депнул в GPT

Какой же фейбл ахуенный, пришлось 200$ подписку взять, просто за день в ван шот собрал мне пролужуху в луп режиме, топчик

Власти США отменили ограничения на использование моделей Anthropic Mythos и Fable Источники The Verge утверждают, что соглашение с администрацией Трампа не означает полного отказа правительства от контроля. Напротив, Anthropic согласилась участвовать в создании добровольного отраслевого стандарта безопасности, который будет разрабатываться совместно с государственными структурами и другими ведущими ИИ-компаниями. Anthropic также обязалась активнее делиться результатами внутренних исследований безопасности, чтобы государственные органы могли быстрее выявлять потенциальные риски, связанные с развитием мощных ИИ-моделей. Несмотря на достигнутый компромисс, внутри Anthropic сохраняются опасения, что дальнейшие государственные требования могут замедлить выпуск будущих моделей. 📝 The Verge Пользовались Fable 5?

Еще один мой проект

К примеру можно написать софт который со 100 баксов за 2 мес заработает 47 иксов)

Просто игра в браузере, написаная на Web.jl и Three.js https://messenger.abeto.co/ Что еще прикольного можно сделать с помощью ИИ и прямых рук

Презентация моего нового пэт проекта

Даже ак с жесткими рейтлимитами с 60$ уже 500$ профита. Фермеры на него забили просто)

Какие вы щедрые на реакции)

GM ребят, пока у фермеров отлетают акаунты на мекс - я забилдил максимально человеческое поведение софта, задержки, разброс в размере позиции, сон, обед и так далее, в итоге софтик принтит и акаунты живые. Многие могут с 100$ баланса зарабатывать по 1000$+? Хочешь научиться писать рабочий софт, оставайся с @vicshot🎮

Чтобы вы понимали над начальным софтом для мекса трудилась команда из 7 человек в том числе несколько синьор програмистов, у меня не было к нему доступа, только список трейдов, мне удалось написать подобный софт за неделю в одного. Из знакомых вайбкодеров не вышло ни у кого, чтобы в профит торговал. Это эдж работы с ИИ, который я наработал, плюс грамотные настройки в голове в первую очередь, а во вторую настройки агента.