VisionLabs
СтатистикаОфициальный канал ИТ-компании VisionLabs: делимся трендами в ИИ, рассказываем о новых кейсах и интересных событиях Наш сайт: https://visionlabs.ru/ru/ Для связи: pr@visionlabs.ru
- Последний пост
- 13 авг.
- Последнее чтение
- 23:22
- Постов за неделю
- 1
- Всего постов
- 21
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- Категория
- Технологии (по похожим)
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 235
- 1/48двое суток
- 269
- 1/72трое суток
- 290
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
⛑ Как изменились запросы промышленных предприятий к видеоаналитике и что важно в CV-решениях в этой сфере, Дмитрий Марков рассказал в интервью журналу RUБЕЖ ➡️Читать
🎉 Оплату проезда по биометрии подключили 900 тысяч человек Оплата по лицу на базе технологий VisionLabs уже работает: 🚊 в метро, МЦК и на некоторых станциях МЦД 🛥на регулярных речных маршрутах 🛬 на Аэроэкспрессах ⤴️ Почему это удобно — смотрите в новом ролике Дептранса
без подписи
без подписи
без подписи
без подписи
без подписи
без подписи
⚓️ Делимся фотографиями с регаты Radio Monte Carlo Регата традиционно открыла спортивную программу Восточного экономического форума 🎙️В сессии Мир нейротехнологий, сверхскоростей и глобальной конкуренции генеральный директор VisionLabs Дмитрий Марков рассказал, какие шаги помогут бизнесу защититься от мошенников, использующих дипфейки. 🗞 Краткие итоги сессии собрали Ведомости
🟣 Как Luna Line меняет подход к CV-разработке, Дмитрий Марков рассказал в комментарии для России 24 ▶️ Полный выпуск о том, как развивается российский IT, смотрите по ссылке
🚇 VisionLabs на Международном транспортном саммите 🗓3–4 августа 📍The Carlton В программе: ✔️ технологии в метро и наземном транспорте ✔️ безопасность дорожного движения и организация трафика ✔️ интеллектуальные транспортные системы ✔️ повышение городской мобильности и развитие новых видов транспорта ✔️ современные пассажирские сервисы ✔️ комплаенс в транспортной сфере 🎤Павел Шаравский, руководитель направления государственного сектора VisionLabs, расскажет о трендах в развитии биометрических технологий для транспорта в современных городах ⏰ Регистрация открыта до 17:00 29 июля ➡️ Регистрируйтесь по ссылке
🥸 Как создаются видео- и аудиодипфейки — рассказываем в новом ролике Татьяна Дешкина, заместитель директора по развитию продуктов VisionLabs, и её дипфейк объясняют: 🔎 Как распознать сгенерированный контент 🧬 Как работает наш детектор и что он умеет определять помимо самого факта подмены ❔ С какими задачами детектор поможет в банкинге, телекоме и СМИ ▶️ Смотрите на нашем канале на Rutube
Дипфейк...
без подписи
Найдите дипфейк 🥴
👀 Подробности об обновлённом детекторе дипфейков — в сюжете RUБЕЖ TV ⚙️ Дмитрий Марков рассказал о совместимости детектора с операционными системами, другим ПО и оборудованием ▶️ Полный выпуск смотрите по ссылке
без подписи
🚇 Число проходов по биометрии в транспорте выросло на 25% год к году За первое полугодие пассажиры московского транспорта оплатили 31 млн поездок по биометрии. Этот способ оплаты уже доступен на всех станциях метро и МЦК, а к концу года заработает на всех диаметрах и части автобусов Руководитель направления государственного сектора VisionLabs Павел Шаравский рассказывает: ❔ Могут ли списаться деньги, если вы не оплачивали проезд в метро по биометрии, а просто рядом стояли ❔ Что было важно учесть при разработке системы оплаты проезда по биометрии для автобусов 👆Смотрите на видео
❓Что будет, если модели lip sync подать на вход... молчание ❓Какие невербальные навыки должен перенять хороший аватар ❓Что важнее: размер датасета или сложность модели ❓Почему у моделей уже всё хорошо с рассуждением, но плохо с пониманием (и при чём тут картинки) ❓Многие знания — многие печали: как работает парадокс, при котором модель становится умнее, а эффективность предразметки падает Таких вопросов задавать не будем, но ответы на них можно найти в докладах с нашего митапа D><Vision➡️ СМОТРЕТЬ 💟 А рассказать, как вам прошедший митап и о чём вы хотите послушать в следующий раз, можно по ссылке
💠 Больше 20 тысяч экспериментов и полгода работы: как мы сделали обучение по кнопке в Luna Line 🖼 Иногда нужно обучить модель на 10 тысячах изображений, а иногда — всего на 50 картинках. Мы захотели, чтобы на нашей no-code платформе Luna Line можно было сделать и то, и то нажатием одной кнопки. Без ручного подбора архитектуры и параметров обучения. Спойлер: у нас получилось. Пользователь просто нажимает Обучить, а система сама выбирает модель, параметры обучения и при необходимости запускает постпроцессинг 🍝 Как мы искали универсальный рецепт обучения моделей классификации и сегментации, на Хабре рассказала Анастасия Белозёрова, заместитель директора по исследованиям VisionLabs ▶️О классификации ▶️О сегментации