Витя пишет код

Разыграем подписку Plus за $20?))

Вот как включить окно контекста на 1 млн токенов в Codex для GPT-5.6 Sol. Хотя мы настроили лимит контекста в Codex оптимально с точки зрения производительности и стоимости, это частый запрос, поэтому вот его документация. Большее окно контекста позволяет Codex сохранять больше кода, вывода инструментов и истории разговора перед суммированием более старого материала. Вам нужна модель, которая его поддерживает. Например, GPT-5.6 Sol имеет задокументированное окно на 1 050 000 токенов. Откройте ~/.codex/config.toml и добавьте или обновите эти настройки на верхнем уровне, перед любыми заголовками [section]: model = "gpt-5.6-sol" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 Первая настройка выбирает модель. Вторая указывает Codex использовать бюджет контекста на один миллион токенов. Третья запускает автоматическое сжатие истории примерно на 900 000 токенов, оставляя некоторый запас. Перезапустите клиент Codex и начните новую сессию после сохранения. Чтобы попробовать конфигурацию для одной сессии CLI без изменения ваших настроек по умолчанию: codex -m gpt-5.6-sol \ -c model_context_window=1000000 \ -c model_auto_compact_token_limit=900000 Удачи, но также помните, что мы тщательно настроили значение по умолчанию!

ПРОДУКТОВЫЕ ИНЖЕНЕРЫ - новый тренд Насколько я поняла со слов клиента, руководство выбрало стратегию — теперь у нас есть ПРОДУКТОВЫЙ ИНЖЕНЕР. Встречайте, и кузнец, и жнец, и на дуде игрец и вообще пипец 👍 https://t.me/vitazaebymba/631

Каждый раз, когда я прошу Claude посчитать мою идею

Prefect купил Dagster. Что теперь брать под data-платформу 13 июля Prefect объявил о покупке Dagster Labs — продукт, кодовая база, клиенты, часть команды. С августа объединённая компания работает под именем Prefect. Обещают, что Dagster остаётся Dagster, лицензия Apache 2.0 не меняется, Dagster+ живёт. Я как раз выбирал оркестратор под платформу агрегации данных с RAG. Делюсь выводами. Сначала неочевидное: задач оркестрации две, а не одна Почти в любой AI-платформе живут два разных класса нагрузки: 1️⃣ Data plane — инжест (PDF/Excel/аудио → парсинг → чанки → эмбеддинги → индекс), синки коннекторов, пересчёт витрин. Батч, инкрементальность, партиции, lineage. 2️⃣ Agent plane — запуск агента в песочнице по клику пользователя. Минуты-часы, human-in-the-loop, отмена, восстановление после падения воркера. Один фреймворк это нормально не закрывает. Если ты дёргаешь DAG из API внутри пользовательского запроса — это симптом: нужен durable execution, а не планировщик. Что выбрал Dagster на data plane. Не потому что модно, а потому что то, что у Dagster в ядре модели, у меня — фича продукта: каталог, lineage «откуда взялась эта цифра», freshness, автопересчёт при изменении апстрима. Поверх Airflow или Prefect это всё придётся писать руками. Мультитенантность ложится на dynamic partitions по tenant_id, а не на отдельный деплой под клиента. Temporal на agent plane. Он восстанавливает воркфлоу реплеем истории событий — ровно то, что нужно, когда агент падает на 40-й минуте внутри микро-VM. С марта интеграция OpenAI Agents SDK + Temporal в GA. Что не взял Airflow — операционный вес и task-centric модель работают против тебя, когда оркестратор встроен внутрь продукта, а не обслуживает внутреннюю команду. Prefect соло — стартовать быстрее, но каталог и lineage строить самому. А это как раз продуктовое отличие. Про риск сделки Код под Apache 2.0 отобрать нельзя, форк возможен. Но когда две пересекающиеся системы оказываются в одной компании, инвестиции со временем перетекают в одну. Страховка почти бесплатная: вся логика пайплайнов живёт в обычных Python-функциях без импортов Dagster. Dagster — тонкий адаптерный слой: @asset, который вызывает твою функцию. Тогда миграция куда угодно превращается в переписывание декораторов, а не платформы. Это вообще хорошее правило: оркестратор — не то, во что вмуровывают бизнес-логику.

План оптимизации ФОТ на 30% в среднем, а если еще и AI, то можно и на все 50% 😱

📚 Почему стоит прочитать «Психологию денег» Моргана Хаузела Если вы ждёте книгу о том, как заработать больше денег, — это не она. «Психология денег» скорее о том, почему два человека с одинаковым доходом могут через 10 лет оказаться в совершенно разных финансовых ситуациях. Главная мысль книги, которая мне понравилась: успех в деньгах зависит не столько от интеллекта, сколько от поведения. Можно прекрасно разбираться в инвестициях, экономике и бизнесе — и всё равно принимать ужасные финансовые решения из-за страха, жадности, желания произвести впечатление или ощущения, что «мне уже достаточно опыта, чтобы не ошибиться». Несколько идей, ради которых книгу точно стоит прочитать: — Богатство и высокий доход — не одно и то же. Настоящее богатство часто как раз не видно, потому что это деньги, которые человек не потратил. — Сложный процент работает не только благодаря доходности, но и благодаря времени. Иногда важнее не найти инвестицию с максимальной доходностью, а достаточно долго не выходить из игры. — У каждого своё понятие «достаточно». И если его не определить, всегда найдётся следующий уровень дохода, машина, квартира или статус, после которого якобы станет хорошо. — Деньги дают одну из самых ценных вещей — контроль над своим временем. Возможность самому решать, чем заниматься, с кем работать и когда говорить «нет». — Хорошая финансовая стратегия должна быть не математически идеальной, а психологически устойчивой. Такой, которой вы сможете придерживаться годами. После этой книги начинаешь немного иначе смотреть на капитал. Не как на цифру на счёте. А как на запас свободы, времени и права принимать решения без давления обстоятельств. Однозначно рекомендую. Особенно тем, кто уже умеет зарабатывать деньги и теперь хочет научиться правильно с ними обращаться. «Психология денег» — книга не про деньги. Она про человека рядом с деньгами.

Сегодня сбросили лимиты ChatGpt & Codex. В понедельник лимиты сбросят ещё раз 🤗

Кем бы я хотел стать, если бы не software engineer: - инженер электрик ⚡️ (шанс на самом деле ещё есть 😁) - врач хирург (общей практики, может и другое, прям очень бы хотел, если стану миллиардером, то поступлю на платку) - экономист (если бы мой мозг посчитал это важным, но он отказывается :(() - инженер робототехник (шанс ещё есть, но тут только БПЛА 😁) - военный (уже бы майор наверное был 🫡) - предприниматель (постоянно задумываюсь сделать бы какое-нибудь дело, шанс еще есть) Если была бы возможность прожить другую жизнь, то с вероятность 90% я бы опять выбрал ИТ 🙂 но может, другую сферу. Кто кем думал стать?

Как Вам мнение?

Мы медленно переходим от циклов (agentic loops) к фабрикам по производству программного обеспечения 🌊 вот даже интересно, а мы перейдем в стогнацию хоть в какой-нибудь момент

Выкатились обобщенные требования для CTO будущего: - Построения AI Native Engineering Organization; - Внедрения AI PDLC как основного процесса разработки; - Организации работы автономных Tiny Teams; - Создания культуры постоянных экспериментов и быстрого вывода гипотез в продукт; - Широкого использования AI для автоматизации инженерной деятельности; - Сокращения времени прохождения полного цикла Idea → Prototype → MVP → Production; - Формирования инженерной культуры, где скорость обучения и внедрения инноваций становится ключевым конкурентным преимуществом. Интересные вообще повороты событий. Как все стремительно меняется… Раньше все были противниками вайб кодинга, а теперь никак иначе

Вы долго этого ждали, поверьте, я тоже! 🎉 В современную эпоху ИИ агентов, в особенности таких как Claude Code и Codex вы с номинальными знаниями можете с легкостью создать свой продукт, а нужен ли он будет кому-то кроме Вас, вот это большой вопрос. В новом виде рассказываю про Vibe-coding проект AnyNote и его дальнейшей судьбе. 🚀 YouTube: https://youtu.be/GQ6ZYPtE-Ns 🚀 RuTube: https://rutube.ru/video/580eef854697e2bc021dcb6716cdb3dd/ ⭐ Стартовая болванка: https://github.com/Luferov/speech-insight 🌟 Сайт AnyNote: https://github.com/AnyNoteInc/AnyNote ⭐️ Схемы и плагины: https://anynote.ru/s/1960a99379b2b0d71809e9d2dd8a67d8ecb7252d6dae55a106d02f344c750b0c

Я вчера: бухал Я на сегодняшнее утро:

По многочисленным просьбам

Давайте решим важный вопрос

Удивительно, конечно! Пришел в Сбер, подключился к WiFi и о чудо, тут работает телега :) Этот WiFi хороший, одобряем

Маск крут, в теме ИТ

Интересные мысли про развитие SaaS от @Sergo_Gur_work 🧐 https://t.me/go_go_sergo/24

Кто-то сделал сайт https://better-next.com, который так и звуки, лучше next и ведёт он на https://nuxt.com Но и то и то находится под vercel, так что я большой разницы не вижу. Но Nuxt для меня, куда более приятный, чем nextjs