Владимир Балун

💭 Где сейчас искать хорошие вакансии, особенно если речь идет о зарубежных компаниях? Хочу поделиться каналом моих знакомых - https://t.me/+iJkpbcZjJpRjN2Y6 Ребята собирают вакансии в зарубежных стартапах с русскоязычными фаундерами. За счет этого часто проще пройти адаптацию, быстрее влиться в команду и начать приносить результат. Помимо самих вакансий, они рассказывают про компании, команды, инвестиции, а во многих публикациях есть зарплатные вилки, контакты HR и возможность получить реферал. Если сейчас находитесь в поиске работы, думаете о релокации или просто хотите понимать, что происходит на рынке - возможно, найдете для себя что-то интересное! Кто я | Навигация | Спасибо

💭 «Сейчас сделаем по-быстрому, потом переделаем» Наверное, это одна из самых опасных фраз в IT, которую я слышал сотни раз. Почти всегда человек говорит это искренне, он действительно планирует вернуться к решению позже. Но проблема в том, что это «потом» очень часто не наступает: появляются новые задачи, меняются приоритеты, команда переключается на другой проект. Через год уже никто не помнит, почему это было сделано именно так и временный костыль становится частью архитектуры. А через пару лет новый сотрудник приходит в проект и искренне считает, что это была чья-то продуманная архитектурная идея. При этом технический долг редко появляется из-за плохих инженеров. Чаще его создают хорошие специалисты, которые в конкретный момент принимают вполне рациональное решение: нужно быстрее запустить продукт, проверить гипотезу или успеть к дедлайну. И это нормально. Сама проблема начинается тогда, когда команда постоянно откладывает работу с этим долгом. Поэтому я считаю важным не просто фиксировать технический долг, но и заранее выделять на него время. Например, договориться, что определенный % емкости каждого спринта команда тратит на технические задачи, рефакторинг, улучшение инфраструктуры и устранение накопившихся проблем. Тогда технический долг становится такой же частью работы, как разработка новых функций. Не нужно ждать момента, когда система начнет разваливаться и половина команды будет занята ее спасением. ❗️И, наверное, главное - не стоит бояться сознательно идти на компромиссы. Иногда быстрое и неидеальное решение действительно лучше идеального, которое будет готово через полгода. Важно только понимать, что это компромисс, зафиксировать его и действительно выделить время, чтобы однажды к нему вернуться. Кто я | Навигация | Спасибо

💭 В разработке за последние несколько лет произошло много изменений, но если посмотреть глубже, то фундаментально изменилось не так уж много... Новые подходы? Нет. Новые алгоритмы? Особо тоже нет. Новые паттерны проектирования, которые полностью перевернули индустрию? Тоже не припомню. Большинство подходов, которыми мы пользуемся сегодня, были придуманы годы, а иногда и десятилетия назад. На мой взгляд, главное изменение последних лет - это инструменты. Когда-то разработчики искали информацию в документации, книгах и статьях. Потом появился Google, который значительно ускорил этот процесс. Но сами системы от этого не стали проектироваться по-другому. Мы по-прежнему думали про архитектуру, данные, производительность, отказоустойчивость и поддержку кода. Сейчас происходит следующий этап. AI уже не просто помогает искать информацию, а берет на себя часть рутинных задач: пишет код, генерирует тесты, помогает разбираться в чужих проектах и дальше по списку. Но при этом фундаментальные проблемы разработки никуда не исчезли. Мы все так же проектируем сложные системы. Все так же разбираемся с легаси-кодом. Все так же ищем баланс между скоростью разработки и качеством. Все так же принимаем архитектурные решения, последствия которых могут аукаться годами. ❗️Поэтому мне кажется, что AI сегодня - это скорее новый уровень инструментов, чем революция в самой разработке. А как считаете вы: AI действительно меняет профессию разработчика или пока что меняется в первую очередь только инструментарий? Кто я | Навигация | Спасибо

💭 Сегодня в 21:00 проведем эфир с Артемом Бабенко Поговорим о том, что сегодня происходит на рынке разработки и как меняется профессия программиста. Обсудим, чем отличаются собеседования в крупные и небольшие компании, какие навыки действительно помогают проходить интервью и на что работодатели обращают внимание в 2026 году. Отдельно поговорим про карьеру и развитие: как расти в профессии, какие направления сейчас выглядят наиболее перспективными и что делать разработчику, чтобы оставаться востребованным в ближайшие годы. Эфир пройдет сегодня в 21:00 по ссылке в YouTube: https://www.youtube.com/live/oAW-IThz3wQ Кто я | Навигация | Спасибо

📹 Высоконагруженные системы - это тот случай, когда многие привычные решения внезапно перестают работать Пока речь идет о тысячах запросов в секунду, большинство известных практик вполне справляются со своей задачей. Но когда система начинает переваривать гигабайты трафика в секунду, появляются совсем другие проблемы: сетевые ограничения, стоимость межсервисного взаимодействия, узкие места в хранилищах, репликация данных, балансировка нагрузки и десятки других нюансов, о которых редко задумываются на меньших масштабах. В новом видео рассказал про особенности проектирования и разработки таких систем. Причем не с точки зрения теории или очередного пересказа статей по System Design, а на основе реального опыта работы над системой рейсинга в Яндексе, через которую проходило 10–11 ГБ трафика в секунду. Посмотреть видео можно по ссылке: https://www.youtube.com/watch?v=4smZmksvLR8 Кто я | Навигация | Спасибо

💭 Через несколько недель выступаю на конференции «Профсоюзная 2.0» Сейчас как раз дорабатываю доклад про продуктивность разработчиков и в очередной раз ловлю себя на мысли, что большинство проблем с эффективностью никак не связаны с нехваткой инструментов. Обычно мы ищем новый AI-сервис, приложение для заметок или очередную систему планирования. А проблема часто оказывается гораздо прозаичнее: слишком много задач одновременно, постоянные переключения между контекстами, отсутствие приоритетов и попытки удержать всt в голове. Именно об этом буду рассказывать на своем выступлении - почему даже опытные специалисты могут быть заняты весь день и при этом двигаться к рабочим целям намного медленнее, чем хотелось бы. Кстати, сама конференция выглядит довольно необычно. Помимо докладов про разработку, AI, карьеру и запуск продуктов, организаторы делают большой упор на общение между участниками. Нетворкинг, дебаты, lightning talks, speed dating, алкокодинг, покер, афтепати и другие активности, которые редко встретишь на классических IT-конференциях. Подробности: https://unionconf.ru/ Промокод BALUN дает скидку 10% на билет, но лучше не тянуть - в августе ребята будут повышать цены Реклама ИП Назаров Антон Владиславович ИНН: 780542845801 erid: 2Vfnxx5fUZh Кто я | Навигация | Спасибо

💭 Технический долг есть не только в коде Большинство разработчиков хорошо знают, что такое технический долг. Более того, многие команды даже специально закладывают время на его погашение. Например, выделяют часть спринта на рефакторинг, обновление зависимостей, разбор накопившихся проблем или улучшение архитектуры. Подходы могут отличаться от команды к команде, но сама идея обычно остается неизменной - если не заниматься техническим долгом регулярно, рано или поздно он начнет замедлять разработку. И действительно, если годами откладывать решение подобных проблем, наступает момент, когда любое изменение в проекте превращается в головную боль. Добавить новую функциональность становится сложнее, сроки начинают расти, а разработчики все чаще тратят время не на создание нового, а на борьбу с последствиями старых решений. ⁉️ Но почему-то, когда речь заходит не о коде, а о людях, процессах и взаимодействии внутри команды, про долг мы вспоминаем гораздо реже. Как часто мы откладываем обратную связь коллеге, хотя понимаем, что дать ее нужно было еще несколько месяцев назад? Как часто переносим сложный разговор с еще одним коллегой в надежде, что ситуация решится сама собой? Как часто закрываем глаза на процесс, который уже давно работает плохо, потому что сейчас есть задачи поважнее? На первый взгляд ничего страшного не происходит. Сегодня отложили разговор на неделю, потом еще на неделю, затем на месяц. Кажется, что проблема не настолько критична, чтобы заниматься ей прямо сейчас. Но в этот момент долг уже начинает накапливаться... А потом неожиданно оказывается, конфликт между коллегами успел укорениться, недовольство внутри команды копилось месяцами, а процесс, который когда-то можно было исправить за один разговор, теперь требует нескольких встреч, сложных договоренностей и серьезных изменений. Самое интересное, что последствия очень напоминают последствия технического долга. Каждое новое изменение начинает стоить дороже и команда тратит все больше энергии на преодоление накопившихся проблем вместо того, чтобы двигаться вперед. Поэтому мне кажется интересной мысль, что долг бывает не только техническим. И если мы осознанно выделяем время на рефакторинг кода, возможно, стоит так же осознанно выделять время на рефакторинг процессов, коммуникаций и отношений внутри команды. Проводить давно отложенные разговоры, давать обратную связь, разбираться с конфликтами и исправлять процессы, которые уже давно всем мешают, но к которым все успели привыкнуть. А вы сталкивались с подобным «нетехническим долгом» в командах или своей работе? Кто я | Навигация | Спасибо

💭 17 октября в Екатеринбурге пройдет HardFest Новая конференция от команды CodeFest для тех, кому интереснее обсуждать архитектуру, распределенные системы, базы данных и инфраструктуру, чем очередные тренды и новые фреймворки. Формат выглядит интересно: около 800 участников и фокус на глубоких инженерных докладах. Не про «мы внедрили технологию Х», а про реальные решения, ограничения, компромиссы и то, что в итоге пошло не по плану. Мне кажется, таких конференций сейчас не хватает - больших мероприятий много, а мест, где можно подробно поговорить про устройство сложных систем с людьми, которые их действительно строят, заметно меньше. Если есть что рассказать про архитектуру, эксплуатацию, инфраструктуру или AI/ML-системы - CFP открыт до 17 августа, а зарегистрироваться можно по ссылке Кто я | Навигация | Спасибо

💭 Кто уже распланировал весь сентябрь конференциями, митапами и другими IT-мероприятиями? Ловите анонс мероприятия, которое, возможно, еще не успели добавить в свой календарь. Авито возвращается с Avito.Tech.Conf - конференцией от лидов и для лидов в IT от команды Авито. Нравится, что они каждый раз собирают не просто мероприятие, а реально формируют комьюнити тех, кто привык работать со сложными системами, командами и продуктами. В программе - доклады, воркшопы, мастермайнды и много возможностей пообщаться с коллегами из индустрии, до кого сложно «дотянутся» в рабочей рутине. Конференция пройдёт 26 сентября в Москве (AG Loft), а зарегистироваться на нее можно по ссылке. P.S. В прошлом году слышал много хороших отзывов про конференцию, поэтому в этом году с удовольствием бы сходил, если бы был в Москве. Но хорошо, что есть также регистрация на онлайн-формат для тех, кто не сможет прийти очно. Так что увидимся с вами в онлайне. Кто я | Навигация | Спасибо

💭 Почему некоторые разработчиков никогда не станут тимлидами Когда я уходил из Яндекса с позиции тимлида, мы с моим руководителем обсуждали, кто может занять мое место. В команде у меня были сильные разработчики. Кто-то круто разбирался в архитектуре, кто-то решал сложные технические задачи, кто-то знал внутренности наших инструментов. Но самое интересное, что во время этих обсуждений мы почти не говорили про технические навыки. Никто не сравнивал, кто лучше знает ClickHouse, Kafka, алгоритмы или паттерны проектирования. Мы обсуждали совсем другие вещи: умеет ли человек договариваться с другими командами, способен ли брать ответственность за результат, как ведет себя в сложных ситуациях, может ли самостоятельно принимать решения, видит ли картину целиком, умеет ли планировать работу и доводить проекты до конца. И тогда я понял одну важную вещь - многие разработчики, которые хотят стать тимлидами, готовятся совсем не к той роли, на которую претендуют. Они думают: • «Нужно еще глубже изучить базы данных» • «Нужно лучше разобраться в Kafka» • «Нужно прокачаться в System Design» И это действительно полезно. Но когда появляется возможность назначить нового лида, очень редко выбор делается между человеком, который знает Kafka на 8 из 10, и человеком, который знает ее на 10 из 10. Гораздо чаще выбор происходит между сильными инженерами, один из которых умеет влиять на людей, брать ответственность и вести проекты вперед, а другой концентрируется исключительно на коде. И в большинстве случаев лидом становится первый. ❗️В какой-то момент карьерный рост начинает зависеть уже не от того, насколько хорошо вы пишете код. Потому что от тимлида ждут не самый качественный код в команде. От него ждут результата всей команды. А для этого нужны навыки, которые многие разработчики годами откладывают на потом: коммуникация, лидерство, принятие решений, ответственность, работа с конфликтами и умение видеть не только свою задачу, но и весь процесс целиком. Поэтому если ваша цель - однажды стать тимлидом, стоит вкладываться не только в техническую экспертизу. Иначе может получиться довольно обидная ситуация: вы будете самым сильным инженером в команде, но руководить этой командой поставят совсем другого человека. Сталкивались ли вы с подобными ситуациями в своей практике или, может быть, слышали похожие истории от коллег? Кто я | Навигация | Спасибо

💭 Представьте, что вы решили открыть кофейню Нашли помещение, сделали ремонт, закупили оборудование, наняли сотрудников и вложили 500 000 рублей собственных денег. Проходит несколько месяцев, и становится понятно, что дела идут не очень хорошо: клиентов меньше, чем ожидалось, кофейня работает в минус, а понятного плана, который мог бы кардинально изменить ситуацию, нет. Продолжаем или закрываем? Допустим, вы решили продолжать. В конце концов, уже вложено полмиллиона рублей. Вы инвестируете еще 300 000 рублей в рекламу, обновляете интерьер и пытаетесь привлечь новую аудиторию. Проходит еще несколько месяцев, но ситуация почти не меняется. Клиентов по-прежнему мало, выручка не растет, а убытки продолжают накапливаться. Продолжаем или закрываем? Вы решаете дать проекту последний шанс. Берете кредит, вкладываете еще 700 000 рублей, расширяете меню, закупаете новое оборудование и надеетесь наконец переломить ситуацию. Однако спустя полгода рядом открываются конкуренты, аренда дорожает, а кофейня все так же приносит убытки. На этот момент в проект уже вложено 1,5 миллиона рублей. Продолжаем или закрываем? Обычно на этом этапе многие начинают говорить: «Ну уже столько вложили», «Надо хотя бы вернуть деньги», «Жалко бросать сейчас» или «Еще немного, и получится». Но проблема в том, что все деньги, которые уже были потрачены, исчезли независимо от того, какое решение вы примете сегодня. Они не вернутся только потому, что вы продолжите вкладывать еще больше. ❗️Именно здесь многие разработчики узнают себя. Сколько раз мы продолжали тащить неудачную архитектуру, неподходящую технологию или проект, который давно потерял смысл, только потому, что в него уже вложены месяцы работы? Хотя правильный вопрос всегда звучит одинаково: если бы я сегодня начинал с нуля и знал все, что знаю сейчас, принял бы я это решение снова? Если ответ «нет», значит на решение влияют не перспективы и не здравый смысл, а уже понесенные потери. Это и называется ошибкой невозвратных затрат. Мы продолжаем инвестировать время, деньги и силы не потому, что это лучший выбор сегодня, а потому, что нам жалко того, что уже было потрачено. Кто я | Навигация | Спасибо

📉 Готовим образовательный продукт про ElasticSearch и поисковые системы И хотим сделать его действительно полезным для разработчиков, а не просто собрать набор тем, которые «кажется, интересны». Поэтому нужна ваша помощь, если вы работаете с ElasticSearch (или работали раньше), расскажите: • Для каких задач используете? • Какие сложности возникают в работе? • Насколько уверенно себя с ним чувствуете? • Какие темы хотелось бы разобрать глубже? Подготовили небольшой опрос - займет около 10 минут: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScftHPWY7zhmuwzQxtW029Gewn2u0O4fG8W3AqiJXN3SICQag/viewform 🎁 Всем, кто даст развернутые и полезные ответы, отправим промокод на скидку 15% на любой курс или интенсив balun.courses Кто я | Навигация | Спасибо

🎙️ Первый раз побывал не на видео, а на аудиоподкасте Поговорили о том, что было бы, если бы IT вдруг не существовало, и чем вообще можно заниматься помимо работы. Обсудили хобби, которые помогают переключаться, могут ли увлечения со временем перерасти в дополнительный источник дохода, зачем искать интересы за пределами профессии и как начать пробовать что-то новое, если кажется, что на это нет времени. Поделился своими увлечениями, рассказал, как они появились в моей жизни и какую роль играют сейчас - послушать подкаст можно по ссылке: https://script.mave.digital/ep-5 Кто я | Навигация | Спасибо

📹 Записал новое видео, в котором рассказал, как росла моя зарплата в IT на протяжении карьеры Без абстрактных рассуждений - только реальные цифры, конкретные этапы и решения, которые влияли на доход. В видео рассказал: • как менялась зарплата от компании к компании • какие навыки и решения давали наибольший рост • какие ошибки замедляли развитие моей карьеры • что бы я сделал иначе, если бы начинал сейчас Посмотреть можно по ссылке: https://youtu.be/vaRK2zfyuzI Кто я | Навигация | Спасибо

💭 Несколько месяцев назад у меня появился Whoop Если честно, сначала я относился к нему как к очередному гаджету - я и без него регулярно занимался спортом, следил за питанием и в целом считал, что примерно понимаю, что происходит с моим организмом. Но спустя время понял, что настоящая ценность не в самом браслете. Самое интересное начинается, когда данные из фитнес-трекера объединяются с ИИ. Я периодически выгружаю данные из Whoop в ChatGPT и вместе с ним анализирую тренировки, восстановление, сон, питание и общую динамику. Рассказываю, что меняю в рационе, какие добавляю привычки, как чувствую себя после тренировок. Иногда считаем калории и БЖУ, иногда разбираем причины просадок по восстановлению или энергии. 📌Я не какой-то фанатичный биохакер. Не пью по утрам смузи из сельдерея и не измеряю каждый показатель организма по десять раз в день. Но за эти месяцы удалось найти несколько важных вещей: • понял, что мне не хватает определенной кардионагрузки • увидел, где и как проседает восстановление с учетом моих нагрузок • внедрил несколько простых привычек для улучшения сна • скорректировал питание В итоге за несколько месяцев заметно улучшилось самочувствие. Стал лучше высыпаться, появилось больше энергии в течение дня, улучшились результаты тренировок и в целом изменился внешний вид. А еще это превратилось в небольшую игру. Просыпаешься утром и первым делом смотришь: какой сегодня recovery, насколько организм готов к нагрузке и что стоит делать сегодня. Кстати, для тех, кому интересны показатели, мои средние значения сейчас: • Recovery - около 63% • HRV - 84 мс • VO₂ Max - 50 • Strain - 14.2 • Шагов в день - 10 800 Забавный факт. Сейчас мне 28 лет, а Whoop оценивает мой физиологический возраст примерно в 20 лет. Не знаю, насколько точно можно относиться к таким метрикам, но как минимум приятно видеть, что тренировки, питание и работа над восстановлением дают результат. Если тоже пользуетесь Whoop или другими трекерами - делитесь своими показателями в комментариях! И особенно интересно узнать, какие практики сильнее всего повлияли на ваш сон, энергию и восстановление. Кто я | Навигация | Спасибо

Расследование production-инцидентов с помощью OpenTelemetry + AI • 29 июля, CР • 19:00 по мск Открытый урок для разработчиков и DevOps. Покажем observability-стек и продвинутые возможности otel, которые помогают искать и чинить инциденты с помощью AI-агентов Что будет на уроке: 1️⃣База по OpenTelemetry для понимания контекста 2️⃣Продвинутые инструменты otel, которые передают агенту связный контекст инцидента вместо «тонны логов» 3️⃣Как этот контекст помогает AI расследовать инциденты и строить отчеты с анализом первопричин 4️⃣Устройство архитектуры и observability вокруг AI для наблюдения деградаций и качества решений агента Записаться можно по ссылке: https://balun.courses/open_lessons/observability Кто я | Навигация | Спасибо

💭 У меня периодически возникает мысль: а что будет, если завтра AI просто исчезнет на месяц? Не в одной компании, а вообще везде. В 2025 году похожий эксперимент случайно провели в Испании и Португалии. Во время масштабного блэкаута миллионы людей за несколько секунд остались без света. Остановились поезда, перестали работать светофоры, банкоматы, мобильная связь. Что будет, если с AI случится что-то похожее? Кажется, что первые несколько дней будут очень интересными. Разработчики вспомнят, что регулярки и SQL-запросы когда-то писали самостоятельно. Маркетологи откроют для себя чистый лист и начнут что-то делать с нуля. Студенты вернутся к документации, а некоторые впервые узнают, что ответы в ней обычно короче, чем у ChatGPT. Но, наверное, самое интересное начнется через неделю-другую. Возможно, выяснится, что часть команды уже не очень хорошо помнит, как устроены куски системы, которые она активно развивала последний год. Код писался быстро, задачи закрывались быстро, а понимание накапливалось гораздо медленнее. Где-то скорость разработки упадет на 10–20%. Где-то, может быть, - в два раза. А некоторые команды, возможно, почти ничего не заметят. И вот это, как мне кажется, будет самой интересной метрикой. Потому что такое отключение покажет не то, насколько компания умеет пользоваться AI. Оно покажет, насколько компания сохранила способность работать без него. Можно привести в пример GPS: он не разучил людей водить машину, но сильно ухудшил навык ориентирования на местности. Или калькулятор: он не убил математику, но большинство из нас уже не хочет считать в столбик. Кстати, именно поэтому сейчас важно не просто следить за новыми AI-инструментами, а понимать, какие подходы действительно работают в реальной разработке. В закрытом сообществе Егора Толстого (основателя конференции Подлодки) инженеры из разных компаний разбирают реальные кейсы применения AI, обсуждают новые практики разработки и делятся опытом внедрения инструментов в команды: https://podlodka.ai Кто я | Навигация | Спасибо

💭 Периодически провожу бесплатные консультации в формате Q&A-встреч, где можно задать вопросы про программирование, карьеру, собеседования, развитие в IT и просто обсудить разные рабочие ситуации Мы специально разделили встречи на два формата: - отдельно для новичков и тех, кто только пытается войти в IT - отдельно для разработчиков с опытом, которые уже с опытом Обычно на таких встречах обсуждаем: - как эффективнее учиться и что именно изучать - как готовиться к собеседованиям - выбор языка, стека или направления - архитектуру, backend, Go и смежные темы - проблемы на текущей работе и карьерные тупики Следующие встречи пройдут 23 и 28 июля. Участие бесплатное, но записи не делаем - только онлайн присутствие вживую. Если интересно, можно присоединиться по ссылке: balun.courses/open_lessons/qa Кто я | Навигация | Спасибо

🎙 TeamLead, ты делаешь эти вещи неправильно • 22 июля, СР • 19:00 по мск Открытый урок по 10 популярным ошибкам, которые ты не замечаешь, и которые регулярно выходят «боком» команде, бизнесу и сомнениям к твоей работе ⁉️Для кого: • Опытные лиды. Узнаешь, что нужно перестроить, чтобы твои решения приносили больше пользы • Начинающие лиды. На старте работы поймешь, как лучше НЕ делать и не «наломать дров» Что будет на уроке: 1️⃣Как 1−1 превращается в ненужную встречу 2️⃣Почему и как ты демотивируешь команду 3️⃣Как ты убиваешь самостоятельность сотрудников, даже не замечая этого 4️⃣И еще 7 критических факапов, которые допускали знакомые лиды и я лично Зарегистрироваться можно по ссылке: https://balun.courses/open_lessons/teamlead Кто я | Навигация | Спасибо

💭 Пожалуй, самый интересный побочный эффект AI в разработке, о котором пока говорят не так много, - это Comprehension Debt, или долг понимания. Вы наверняка замечали, что писать код стало значительно быстрее. Раньше, чтобы реализовать новую функциональность, приходилось разбираться в существующем коде, читать документацию и искать похожие решения. Это занимало время, но по дороге формировалось понимание того, как устроена система. Сегодня достаточно открыть Cursor или Claude, описать задачу и через несколько минут получить рабочее решение. Иногда уже сразу вместе с тестами, рефакторингом и исправлением ошибок. На первый взгляд это выглядит как чистая победа. Производительность растет, а команда успевает сделать больше. Но есть нюанс. Код начинает появляться быстрее, чем разработчик успевает понять, как он работает. Представьте ситуацию. Вы добавили новую функциональность с помощью AI. Через несколько месяцев возникает сложный баг. И внезапно оказывается, что никто в команде не может быстро объяснить, почему это решение реализовано именно так, какие предположения в него заложены и где вообще искать причину проблемы. Сам по себе AI здесь не виноват. Проблема возникает тогда, когда мы начинаем воспринимать генерацию кода как замену пониманию системы. По сути, мы берем небольшой кредит. Получаем скорость сегодня, а разбираться откладываем на потом. Если такое происходит регулярно, постепенно накапливается долг понимания. Кодовая база растет, а уровень понимания системы командой - нет. Самое интересное, что первое время это почти незаметно. Наоборот, кажется, что все стало работать лучше. Команда быстрее поставляет фичи, бизнес доволен, скорость разработки растет, а проблемы начинают проявляться значительно позже... А вы замечали у себя или в команде подобный эффект от использования AI? Кто я | Навигация | Спасибо