Владислав Пономарев | Архитектор

Концептуальный проект в Красной поляне

Запустил сайт «Нейромодернизм» Это место, где я собираю новости о том, как искусственный интеллект меняет архитектуру. Слежу в первую очередь за большими игроками: издания, вендоры софта, корпорации, которые скупают стартапы. На работу архитектора завтра утром это не влияет, зато по ним видно направление. У каждой новости разбор и оценка «Сигнал / Шум». Одна или две новости в день. Кроме ленты там каталог инструментов с оценками, открытый код, модели и датасеты. То, что уже сегодня можно брать в работу архитектору, проектировщику, урбанисту. И манифест нейромодернизма. Я написал его вместе с нейросетью. Манифест не высечен раз и навсегда, это фиксация момента: эпоха меняется быстро, значит, и текст манифеста будет меняться. Сам термин уже использовал в своем проекте на Behance в 2023 году. Присоединяйтесь: neuromodernism.ru Телеграм-канал: @neuromodernism_ru

Мой проект в свежем номере «Городской Пальмы», нового глянцевого издания о Сочи Номер целиком про спорт: почему спорт всё чаще становится поводом для поездки, противостояние падела и большого тенниса, разговоры с профессионалами индустрии и история о том, когда теннис по-настоящему пришёл в Сочи. Отдельно интересное интервью с олимпийской чемпионкой Еленой Весниной. Мой текст про архитектуру движения: почему спортивные пространства меняют город сильнее, чем кажется на первый взгляд, и как из этой мысли вырос концепт теннисного кластера для Сочи. Формат сам по себе интересный: бумажный городской глянец, сделанный со вкусом и вниманием к деталям. Было интересно поучаствовать, и здорово, что в Сочи есть проекты, где можно говорить не только о красивой жизни, но и о будущем города и его архитектуре. Номер уже в городе. Электронная версия Издание: газета "Городская Пальма"

Инструмент для ИИ-анализа генплана и ПЗЗ города Сочи. GeoGen-AI Разрабатываю ИИ-ГИС-платформу. В единую карту собраны данные Генплана Сочи и ПЗЗ из открытых источников: функциональные зоны, зоны с особыми условиями, объекты культурного наследия, границы населённых пунктов и десятки других слоёв. База обновляемая. Слои сами по себе складываются в удобный рабочий инструмент. Но главное не только в них. Датасет устроен так, что по нему работает ИИ-анализ. Одним запросом можно искать участки по заданным критериям и параметрам, анализировать территорию по радиусу или заданным границам, сопоставлять данные и слои между собой. По сути, всё упирается только в постановку задачи. Что это даёт на практике: • быстрая автоматическая справка по участку для инвестора или застройщика • предварительный расчёт территории до официальных процедур • работа с большими городскими проектами • сложные урбанистические исследования, на которые вручную ушли бы недели или месяцы проектных отделов. Отдельная история: связка с проектом "Виртуальный музей архитектуры Сочи". Данные ВМАС ложатся на эту же карту, и получается единая связка: прошлое (музей и история города), настоящее (проектирование и анализ) и будущее (дальше здесь появится карта инвестиционных и концепт-проектов). Каждая часть усиливает остальные. При этом база постоянно растёт: я наношу новые слои и данные из открытых источников, и любая справка по любому участку со временем становится точнее и богаче. Планирую оставить это закрытым контуром, инструментом для проектной работы и консалтинга по запросу, не публичный сервис. На видео короткий фрагмент рабочей версии. Идеи, как развивать это дальше, есть. Расскажу по мере разработки.

Реконструкция мозаики «Покорение космоса» кинотеатра «Спутник» Мозаичное панно Артура Скрипникова появилось в фойе сочинского кинотеатра "Спутник", реконструированного в 1962 году. Панно было утрачено, и целого изображения не найдено. Не сохранилось ни ортогональных съёмок, ни фото авторского эскиза, а после завершения стройки перед панно встал витраж, и все снимки сняты сквозь его решётку, по частям и под углом. Поэтому восстановить его ручными методами, при этом сохранив полную достоверность, крайне трудно. Для своего проекта ВМАС пару лет назад я делал схему панно для 3D-модели здания кинотеатра. Но это схема. А каким панно было на самом деле? Сейчас я пробую восстановить его математическими методами. Из сотен снимков PastVu отобраны десятки, где различимы детали. Затем, на каждом размечены 80 опорных точек. Дальше фотограмметрическое уравнивание и приёмы астрономического стекинга: математика собирает из слабых кадров один сильный. Итог: единое изображение панно без искажений перспективы и витражных стоек. Идеально восстановить, возможно, не удастся. Но и промежуточный результат, которым со временем поделюсь, важный этап: подобных работ раньше не проводилось.

Запустил в тестовом режиме канал «Нейромодернизм». Мне давно хотелось иметь простой источник «сигналов» из мира ИИ именно в архитектуре и строительстве — коротко, по делу, без лишнего. Тема сейчас меняется очень быстро, и интересно следить не только за прототипами, но и за тем, что реально происходит у институциональных игроков: Autodesk, Graphisoft, крупные вендоры, архитектурные бюро. Формат старался держать компактным и понятным, но с достаточной глубиной. Плюс у каждой новости есть оценка сигнал / шум — помогает быстро понять, что действительно важно, а что скорее временное или маркетинг. Не истина в последней инстанции, но удобный ориентир. Обычно это одна такая новость в день, иногда чуть чаще. Всю ленту я автоматизировал: бот сам собирает информацию и готовит новости. Проверил результат — получилось неплохо. По сути сделал такую ленту в первую очередь для себя, под свою узкую тему. Делюсь — кому близок такой формат, добро пожаловать: @neuromodernism_ru

Вилла в Сочи. Концепт

Сделал новый навык для Яндекс Алисы — «Наследие Сочи». Теперь про архитектуру города можно спросить голосом на любом устройстве с Алисой. Уже проверил на своей Алисе — работает. По большинству локальных объектов в интернете просто нет данных: общие поисковики и ассистенты рассчитаны на широкий охват, а не глубину по теме. Здесь же — своя база, собранная под один город, которая знает то, чего не знает «интернет в среднем». Внутри: машина времени («перенеси меня в 1913-й»), здание-ровесник по году рождения, игра «Старше или младше» и «Что было сегодня». Навык бесплатный, будет пополняться — база та же, что в Telegram-боте. У гида Михаила @vmasochi_bot тоже прибавились функции: международная версия на английском, раздел «Этот день» и подробная погода — море, УФ-индекс и время заката (для планирования прогулок). Плюс карточки зданий, старые фото, «что рядом» и случайные объекты — без ограничений. Можно вызывать даже в личных сообщениях – напишите @vmasochi_bot и можно будет искать здания в каталоге, прислать карточку собеседнику. База постоянно дополняется — не нашли объект, загляните чуть позже.

Недавно получилось заполнить еще один пробел в истории Сочи. Выпустил исследование про городского старосту 1905 года — Анатолия Максимовича Бонкере, которого также упоминали как техника-строителя и архитектора. Он стоял у истоков электрификации города, первых банков и сельхозобщества. До этого о Бонкере практически не было информации, да и та была разбросана по крупицам. Это было интересное расследование, где использовались уникальные материалы ЦГИА СПб и РГИА. Удалось связать упоминания из множества источников, впервые опубликовать фото Бонкера, исследовать его родословную и выдвинуть гипотезы для дальнейших поисков. К материалу также прилагается второй выпуск ИИ-подкаста ВМАС Кстати, предыдущее мое расследование о другом дореволюционном архитекторе, Алексее Буткине, вышло на краевом информационном портале 93.ru Такие исследования помогают вернуть городу его настоящие лица и судьбы, напоминая, что за привычным курортным фасадом скрывается глубокая и сложная история. Читать статью на Дзен

Работая над ВМАС, я часто думал: а что, если бы город сам мог разговаривать с нами? Архивы, чертежи и базы данных — это круто, но как мгновенно считать контекст места прямо на ходу? Обычный ИИ-поиск от IT-гигантов на локальных темах часто галлюцинирует — корпорациям просто невыгодно глубоко изучать региональную историю. Поэтому я запустил @vmasochi_bot. Он работает строго по верифицированной базе проекта. Помимо быстрых карточек, у него есть «умные ответы» — бот может не просто выдать справку, а сопоставить несколько объектов и сделать определенный вывод. Главное — я спроектировал систему так, чтобы она развивалась вместе с вами. Если бот часто получает запросы об объекте, которого ещё нет на карте, алгоритм поднимает данные из закрытого архива, формирует карточку, я модерирую её вручную, и база растёт. Сейчас в ней уже 150 зданий, 30 дореволюционных персоналий и 30 улиц. Бот уже может ответить, что было рядом, если отправите геолокацию, а скоро научится рассказывать, что происходило в Сочи в этот день в прошлые эпохи. Он может отвечать в группах или чатах, если его туда пригласить. На данный момент изучаю глубоко дореволюционный слой Сочи, поэтому аватар бота - Михаил, дореволюционный архитектор и путешественник. Но для разных эпох или аудиторий это могут быть как персонажи на выбор, так и общий цифровой помощник Это не замена живым гидам, а инструмент, который повышает ценность истории города. Удобный цифровой помощник для прогулок и быстрой справки, который в будущем можно будет встраивать в сайты или интерактивные экраны музеев, отелей и ресторанов. Пробуйте бету и делитесь мыслями: @vmasochi_bot

ВМАС: Переход на ГИС-уровень. Интегрируем хронологию застройки всего Сочи через How Old Is This House Архитектурные шедевры и памятники Сочи не появлялись в вакууме. Они вырастали внутри живой, постоянно меняющейся ткани города. Прямо сейчас интегрировал в ВМАС открытые датасеты проекта How Old Is This House от kontikimaps.ru. Теперь архитектурное ядро встроено в глобальный интерактивный слой возраста зданий. Одним кликом можно окрасить весь Сочи в цвета эпох — от редчайших дореволюционных построек до советского неоклассицизма и модернизма. Можно будет не просто изучать отдельную виллу, а в один клик увидеть, какая среда её окружала в момент постройки и как город захватывал новые территории десятилетие за десятилетием. Избирательный фокус превращается в широкую аналитику застройки. Продолжаю работать над платформой.

За кадром одной фотографии: 3D-реконструкция «Спутника» 📸📐 Продолжаю делиться технологическими пробами для ВМАС. На видео — эксперимент с объёмной реконструкцией легендарного сочинского кинотеатра «Спутник». Обычно для создания 3D-модели (фотограмметрии) требуются десятки ракурсов. Но что делать, если от утраченного объекта остался всего один исторический снимок? Сейчас развиваются нейросети монокулярной оценки глубины. Мы берём архивный кадр, делаем нейрореставрацию цвета, а затем алгоритм рассчитывает расстояния и строит меш-панораму по единственному изображению. Разработчики научились автоматически заполнять «пустоты» за объектами, убирая шлейфы (как на видео). Это явно не финал для подобных технологий, но для исторических инсталляций и интерактивных музеев это мощнейший инструмент, позволяющий буквально заглянуть внутрь плоского архивного кадра.

Визуализация датасета ВМАС Работая над проектом "Виртуальный музей архитектуры Сочи", я решил попробовать построить не просто каталог архитектурных объектов и их создателей, а полноценную базу данных — архитектурно-исторический мозг города. Но эта система дает не только сухой анализ зданий. Она позволяет заглянуть намного дальше. Через взаимосвязи система помогает воссоздавать живые истории: как переплетались судьбы людей, как они связаны с архитектурными памятниками Сочи и как формировалась городская среда. На видео — реальный рабочий фрагмент этого графа (161 персона, 876 связей). За каждым узлом текстовое упоминание, источники и другие данные. Поиск дореволюционных имен — это всегда баланс. Алгоритмы и ИИ дают зацепки, направления и сквозные пересечения, но за ними всегда следует огромная ручная работа, архивный поиск и верификация источников. И этот метод уже дает уникальные плоды. Благодаря датасету уже удалось найти дореволюционного архитектора Буткина. Но дальше, буквально из одной короткой строчки в архивных упоминаниях удалось развернуть еще одну подробнейшую биографию и живой портрет важного для истории города человека. Скоро я поделюсь результатами этого исторического детектива. Краткая статистика бэкенда ВМАС: • 150+ ключевых объекта Сочи, 200+ оцифрованных исторических источников (1832–2020 гг.). • 1,3 млн текстовых фрагментов в поисковом корпусе и почти 2 млн записей генеалогического слоя. • Интеграция с музейным слоем и реестром ОКН. ВМАС — это концепция цифрового разума города, который собирает ДНК Сочи, чтобы правильно проектировать его будущее. Видео прототипа платформы