Собеседовошная

Channel name was changed to «Собеседовошная»

❤️ Заскуль питона? Да нет залай SQL’я Последние две недели я практиковал свой SQL, так как на моей прошлой работе им и не пахло, то навыки естественно были потеряны. Однако зачем-то все еще SQL спрашивают на собесах, пришлось ботать. Купил курс от LEFT JOIN Eduction, прошел почти на одном дыхании. По сравнению с карповым он менее душный, но откровенно местами недоделан особенно часть с под запросами на коленке писалась практика. Очень разочарован, что не сделали оконные функции, поэтому идем в карпова их ботать. А дальше, не благодарите, для обладателей ChatGPT сделал GPTs, который поможет заботать кейсы с SQL.

❤️ Starter pack — алгоритмы и структуры данных Даже если вы отличный специалист проваленные алгосы и sql — блеклист. Делюсь своим стартерпако ❤️ когда нибудь я перенесу все в gitbook 1. 75, 150, 300 ТОП задач с Leetcode is all you need. Но откуда их взять? neetcode.io 2. Смотреть более расширенно решения у ребят с ютуба например у Кодируем или yt neetcode 3. Нужно понимать как работают структуры под капотом поэтому смотрим теорию тут, продвинутую тут. upd в комментах скинули еще это и напомнили что есть курсы на leetcode 4. Скульчик вот тут, но пока с ним все плохо Если у вас еще есть какие-то ресурсы особенно о том как работает питон под капотом делитесь! Потом все оцифруем)

❤️ Я прошел 5 собесов по машинному обучению на позицию Middle ML и вот самые популярные вопросы 1. Метрику Roc Auc и ее свойства, очень любят точные формулировки, и что она показывает 2. Про деревья решений, рандом форес и градиентный бустинг, нужно знать как работают, какие параметры, чем отличаются между собой модели и их имплементации 3. Precision Recall F1 Accuracy ну база, тоже самое как и с rocauc 4. Self attention формула, параметры и тп 5. Формулы вероятности — условная вероятность, совместная и тп. Зависимые и независимые события. ❤️шарьте бедолагам, которые готовятся к собесам

❤️ CodeRun — новый leetcode от Яндекса. Я уже попробовал решить пару задач, и в целом мне нравится. Хорошие подборки на разные типы задач. Будь это бекенд, мл, или просто алгоритмы и структуры данных. ❤️ Попробовать Coderun

❤️ Я совершенно не умею решать алгосы! Но для повышения грейдов в BIG TECH это мой ботл-нек. Я считаю, что алгоритмы в общих чертах абсолютно не отражают, то что делаешь на работе. Это некоторая абстракция и вакум, но лично для себя, как разработчик мне интересно изучать что-то новое. Какие-то новые челленджи и сейчас у меня горят глаза на то, что бы закрыть эту проблему. Так что мог goal: уметь отрешивать 2 задачи на алго-собесах. И вроде как понятно, что изучать. Но хочется какую-то систематизацию. Какой-то график или табличку из которой просто будешь вычеркивать задачки. Да вы можете вспомнить про leetcode. Но там слишком много задач, хочется взять Top-N лучших по каждой и составить по ним ROADMAP. Так вот после некоторого рисерча, я нашел парочку сайтов, на который буду основываться это https://neetcode.io/roadmap и https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms. Следовательно, я надеюсь, что по этим-же схемам я и заботаю в течении месяца алгосики. А сюда просто буду выкладывать список задачек, может быть какую-то теорию, небольшой разбор по этим задачам.

Сегодня разобщались со знакомыми на тему собесов и подготовки к ним. Разговор зашел об этапе алгоритмов и я вскользь прокинул что недостаточно знать как решаются алгоритмы, важно еще понимать как устроен язык на котором вы пишите. Один из ребят посоветовал лекции Никиты Соболева. Я как человек который постоянно проводит собесы в девайсах посмотрел, понравилось и вот вам советую. Каждая видеолекция это раскрытие определенной темы и прикольно что он сделал 3 разных уровня погружения в тему: junior, middle, senior. Кароч пользуйтесь перед подготовкой к собесам, особенно к нам 😉

✅ Зарезервированный слот

📌 НАВИГАЦИЯ ⭐ #ArraysAndHashing — массивы и хеширование ⭐ #TwoPointers — два указателя ⭐ #Stack — стек данных ⭐ #BinarySearch — бинарный поиск ⭐ #SlidingWindow — скользящее окно ⭐ #LinkedList — связанный список ⭐ #Trees — деревья ⭐ #Tries — префиксные деревья ⭐ #Backtracking — возвратный поиск ⭐ #HeapPriorityQueue — очередь с приоритетом ⭐ #Graphs — графы ⭐ #1DDP — одномерная динамика ⭐ #Intervals — интервалы ⭐ #Greedy — жадные алгоритмы ⭐ #AdvancedGraphs — продвинутые графы ⭐ #2DDP — двумерная динамика ⭐ #BitManipulation — битовые операции ⭐ #MathAndGeometry — математика и геометрия

❤️ СНАЧАЛА СЮДА Всем привет, я — Даня Картушов ❤️ Я RecSys MLE в компании DataLab, MSc ITMO по искусственному интеллекту, BSc РЭУ по прикладной математике и информатике. Был младшим автором в Симуляторе МЛ от Karpov Courses, участвовал в улучшении StartML, HardML и ITMOxKC. ❤️Кому полезен канал? Канал полезен для тех, кто интересуется алгоритмами структурами данных. Кто частенько сталкивается с проблемами на МЛ или алго собесах. ❤️ Вы можете так же подписаться на мой канал где я освещаю новости в ML и разбираю статьи преимущественно в recsys @persecond300k 🌚 Навигация по каналу #WHOIS

Channel created