Концерн ИИ Z-union | Блог основателей

У нас уже завтра (16 апреля 2026 года) стартует масштабный практико-ориентированный курс о применении ИИ в медицинских организациях! ИИ в диагностике, лечении, финансах, административных процессах и много где еще в акценте именно медицинских организаций.…

У нас новый нематериальный актив - Z-mind - Платформа ИИ-ассистентов и цифровых сотрудников ⚡️⚡️ Благодаря целому набору реальных внедрений, мы дошли до полноценного продукта-платформы. Это нам теперь позволяет гибко и быстро создавать новых агентов, адаптировать их под данные компаний и быстро запускать в промышленное пользование. Главное - все доступно для развертки в закрытом контуре. Все данные организации остаются в организации (На скриншот показан пример Ассистента-юриста на платформе, который обучен на уникальных знаний и нормативных документов для целевой компании-закачзика). Ассистенты могут обращаться к друг другу и решать задачу в комплексе. Дальше вносим платформу в реестр отечественного ПО 🫡 https://z-union.ru/blog/z-mind-zaregistrirovan-kak-programma-dlya-evm

Коллеги, авторы, всем привет! ⚡ Опубликована статья на Т-Бизнес секреты по нашему опыту построения корпоративного ИИ-Директора организации (на примере нас самих) https://secrets.tbank.ru/blogi-kompanij/kak-postroit-ii-direktora/ Спойлер моего вывода: «По сути я сделал ИИ CEO. Пока он в роли ассистента. Но я всерьез раздумываю о том, как дать ему полное управление компанией. До этого не близко, но это очень реально»

На прошлой неделе, в Совете Федерации РФ прошло принятие важного Закона, Закона о развитии ИИ в стране ⚡⚡ Как представитель рынка ИИ России и мира - озвучили свои мысли по этому поводу. Ключевой наш тезис: Сейчас до 80% сервисов на рынке, это ранее купленные корпорациями внешние команды. Сильный независимый малый бизнес создаёт условия для роста всего рынка, а не наоборот. АЛРИИ настаивает на норме: обязать разработчиков суверенных и национальных моделей направлять 50% объёма господдержки на участие независимых от них МСП и лабораторий в аналогичных проектах. Из доп мыслей, о которых говорил, о самом законе: 1. Цели закона: согласны с целями (суверенитет, безопасность, господдержка), но важнее не декларация, а кто реально получит доступ к мерам поддержки. 2. Инфраструктура: суверенитет считается по юрлицу-владельцу ЦОДа, а не по чипу внутри. Можно арендовать мощности, не закупать своё железо. Риск: цена и доступность аренды для малых команд не урегулированы. 3. Открытый код: национальная модель может использовать открытые компоненты без деления на дружественные и недружественные страны. Один из самых обнадёживающих пунктов для МСП. 4. Маркировка: добровольная, для малого бизнеса это облегчение. Но ответственность за защиту пользователя должна быть на крупных платформах, а не на маленьком разработчике. 5. Авторские права: исключение для обучения снимает с маленьких команд юридический и денежный риск. Но нужна компенсация авторам, иначе баланс интересов однобокий. 6. Инвестиции, главный тезис: сейчас у разработчиков суверенных и национальных моделей нет экономических обязательств. До 80% сервисов на рынке, это ранее купленные корпорациями внешние команды. АЛРИИ предложили норму: 50% господдержки на участие независимых МСП в аналогичных проектах. 7. Мировой рынок: Россия не победит США и Китай в гонке масштаба, но может быть сильна в прикладных нишах, к примеру промышленном, медицинском, атомном, космическом ИИ и тд. Видеосюжет Россия 24: https://smotrim.ru/brand/16545#playing_video=6047905 Статья Вести.ру: https://www.vesti.ru/ns/ehkspert-rasskazal-kak-malenkie-kompanii-pomogayut-korporaciyam-v-razvitii-ii Подробнее: z-union.ru/blog/rossiya-24-vesti-zakon-ob-ii-alrii-2026

Backstage 😈

Сегодня делаем демонстрацию на финальном показе в рамках конкурса Sber500-Giga⚡⚡ Тут же заключили соглашение о работе со Сбером 😎

Интеллект дешевеет. Что делать, чтобы быть конкурентным. Генеративный AI делает белых воротничков = интеллектуальный труд дешевле. Консалтинг, разработка ПО, проектирование. Это уже происходит. А вот то, что нужно делать руками - будет еще дороже. Вопрос: в чем строить свою личную конкурентоспособность и конкурентоспособность своей команды/компании? Думаю об этом постоянно. Один из выводов, к которому я пришел - уходить в физическое воплощение. Это дороже, сложнее, требует кросс компетенции, но это и барьеры входа и источник конкурентноспособности Z-mind. У нас своё железо. Стоимость токена в несколько раз ниже, чем у тех, кто перепродаёт чужие API. Клиент платит меньше, маржа выше. Этот барьер не скопируешь за квартал + свое железо (сервера) - это дорого. Z-med. Программно-аппаратный комплекс с регистрацией. Уникальные медицинские данные, которые мы собирали годами. Своя архитектура под конкретные диагнозы. Конкурент напишет похожий код. Данные за пять лет не воспроизведёт. Потому что требуется глубокая компетенция с абсолютно другой отрасли Три линии защиты, которые, на мой взгляд, работают: 1. Данные как ров. Уникальная выборка сложнее в копировании, чем любая функциональность. 2. Своё железо. Ценовое преимущество и независимость от внешних API. 3. Физический продукт. Интеграция в физическую среду создаёт барьер, которого нет у чисто программных решений. = все что касается комплексных программно-аппаратных решений, робототехники и тд. Чисто программный и AI-бизнес сжимается в цене. Надо идти в другую сторону. ⚡️😎

Делимся новостью с наших полей, по продвижению проекта платформы анализа медицинских и генетических данных Z-med (https://zmed.z-union.ru)⚡️⚡️ Постоянно участвуем в ряде конкурсов, среди которых и акселератор Sber 500 и участие в масштабном московском эксперименте по внедрению ИИ в описание медицинских данных (mosmed.ai) и i.moscow (платформа по пилотированию инноваций в городе Москва) Получили обоснованную оценку нашего решения, считаем ее интересной и справедливой! Делимся этим результатом. Дальше - системные пилотирования наших решений в Столице и Стране ✊😈 Такой пример реальной экспертной оценки технологического проекта и бизнеса, коллеги

Показываем свежий партнёрский кейс Z-brain - автоматический разбор технических чертежей 😎 ⚡️⚡️ Чтобы занести чертёж в систему, инженеру надо вручную прочитать основную надпись, выписать материал и ГОСТ, снять размеры и допуски и набить всё в таблицу. На одну деталь - минуты, на архив из тысяч чертежей - человеко-месяцы. Z-brain делает это сам. Загружаешь PDF-чертёж - через секунды получаешь структурированные данные. Что под капотом - Компьютерное зрение находит на чертеже ключевые зоны: основную надпись, размерные линии, поля допусков. - Модель распознаёт и нормализует параметры: тип детали, код, материал, ГОСТ, диаметры, число измерений. - Результат подсвечивается прямо на чертеже - видно, что и откуда извлечено, инженеру удобно проверять. - Структурированный вывод уходит в CSV и дальше в ERP. Каждый чертёж обрабатывается независимо, можно партиями. В демо - деталь ПАЛЕЦ (код 08.04.12.04, Сталь 40 ГОСТ 1050-74) и втулка из ЛМИ С58-2. Бизнес-результат - 3.2 секунды на чертёж против минут ручного разбора. - Точность извлечения 97%, меньше ошибок ручного ввода. - Оцифровка бумажного и PDF-архива в единую структурированную базу. - Данные сразу готовы для ERP, PLM, планирования производства и закупки материалов. Эту тему мы подробно разобрали в подкасте АЛРИИ «Хочу Интеллект» - выпуск про ИИ в машиностроении: https://www.youtube.com/watch?v=XJJ0RFXvO14 Это реальное промышленное внедрение - разбор техдокументации при помощи ИИ-распознавания чертежа🫡 Подробнее об ИИ в промышленности Z-brain: z-union.ru/products/z-brain

Привет! Мы провели оптимизацию инфраструктуры Stenogram AI. Цены на обработку снижены в 2 раза. 🎵 Аудио и видео: - до 30 мин: 1.50 ₽/мин - 30-60 мин: 1.40 ₽/мин - 60-90 мин: 1.30 ₽/мин - 90-120 мин: 1.20 ₽/мин - от 120 мин: 1.10 ₽/мин 📄 Документы (1 стр А4 = 1 тыс. токенов): - до 50 тыс. токенов: 50 ₽ - 50-150 тыс. токенов: 100 ₽ - 150-300 тыс. токенов: 175 ₽ 📦 Пакеты (до 60 мин или 150 тыс. токенов): - 5 файлов: 400 ₽ (80 ₽/файл) - 10 файлов: 745 ₽ (74.50 ₽/файл) - 25 файлов: 1750 ₽ (70 ₽/файл) - 50 файлов: 3250 ₽ (65 ₽/файл) Качество обработки не изменилось. Спасибо что пользуетесь!

У нас важное обновление. Пользуемся этим сами и даем тебе, Партнер и Друг! ⚡️⚡️ Постоянно используем Stenogram AI для всего, что касается преобразование звука/видео/изображений/документов в текст - для протоколов/стенограмм/последуюшего создания документа после разговора (ТЗ, КП, условия Договора и тд) с Заказчиком/Клиентом/Партнером Скоро будут еще важные обновления!

Новое медицинское направление Midjourney: почему это умнее, чем кажется Midjourney неожиданно объявила о запуске медицинского направления и представила новый продукт — Midjourney Scanner. Работает это так: человек погружается в воду, проходит через кольцо…

Новое медицинское направление Midjourney: почему это умнее, чем кажется Midjourney неожиданно объявила о запуске медицинского направления и представила новый продукт — Midjourney Scanner. Работает это так: человек погружается в воду, проходит через кольцо ультразвуковых сенсоров, а система за минуту собирает 3D-карту тела. Первый формат коммерциализации продукта — это спа-центр в Сан-Франциско. Вместо врачебного кабинета — сауны, холодные купели и регулярное сканирование как часть досуга. Новое направление как стратегический ход Пока заявления компании опережают доказательства, а эксперты относятся к технологии скептично. Но интереснее здесь другое — смена бизнес-модели. Генерация изображений — это конкурентный, массовый рынок. Midjourney — подписочный сервис от $10 до $120 в месяц. Всё больше похожих инструментов появляется от Google, Adobe, OpenAI. Масштабироваться там становится всё тяжелее. Вместо того чтобы воевать в этом «красном океане», команда взяла свои наработки в области компьютерного зрения и реконструкции изображений и применила их к принципиально иной задаче. Если всё получится — это другой масштаб и другой тип актива. Компания к 2031 году планирует выпустить 50 000 сканеров. Мнение эксперта Роберт Васильев, основатель и руководитель Концерна ИИ технологий Z-union*, вице-президент АЛРИИ: Подход выглядит логичным и перспективным. Быстрый неинвазивный скрининг по большому набору параметров — действительно актуальное направление: население стареет, нагрузка на здравоохранение растёт, а потребность в ранней диагностике становится всё выше. Главная идея здесь — кросс-диагностика разными методами. Чем проще и быстрее можно собрать данные о состоянии человека, тем выше потенциал масштабирования такой технологии. Конечно, ключевой вопрос — клиническая и медицинская точность, но это уже предмет серьёзных испытаний. Подобные примеры в мире уже есть. Например, основатель Spotify Даниэль Эк запустил в Великобритании клинику Neko Health, где комплексный чек-ап проводится с помощью датчиков, моделей и анализа большого набора параметров. Мы в Концерне ИИ технологий Z-union тоже работаем в смежной логике: анализируем данные лучевой диагностики и клинические данные, предсказываем вероятность клинической беременности, детектируем межпозвоночные грыжи, злокачественные и доброкачественные образования. Сейчас настоящий «rocket science» в медицине — это предиктивная аналитика: не просто найти патологию, а предсказать развитие заболевания или поведение биомаркера. Интересно и то, что Midjourney изначально сильна в генерации изображений. А в медицине часто не хватает качественных обучающих выборок. Поэтому можно предположить, что компания сможет использовать свою экспертизу для генерации специализированных медицинских датасетов. Идея смелая. Насколько она успешна — покажет время. *Z-Union — российский концерн ИИ-технологий, занимается системным внедрением ИИ в корпоративные процессы. Среди продуктов — Z-med для анализа медицинских и лабораторных данных, Z-brain для промышленности, Z-mind для управления ML-задачами и Stenogram AI для протоколирования встреч. Компания имеет патенты, зарегистрированные программы и публикации в международных научных рецензируемых журналах. Смотрите также z·med — медицинская ИИ-платформа для анализа медицинских изображений, лабораторных и генетических данных Решение по анализу снимков маммографии Пример сгенерированного описания Сервис по оптимизации программы ЭКО Демо-сервис по аналазиу снимков глазного дна #O2Consultingweekend 👋 Подписаться на Max 🌐Ваш O2Consulting