💎Defi Mining Community👾

Donnell Valentine, пройди проверку, что ты человек, НАЖМИ НА КНОПКУ ГДЕ ЕСТЬ 🥝 А если же ты не осилишь это дело в течение 60 секунд - я выдам тебе ограничение.

ИИ-агентам теперь выдают кредиты на покупки Бодро развивается платежная линия у ИИ-агентов. Если посмотреть на сегодняшнюю ситуацию, то мы видим, что агенты уже могут искать данные, генерировать контент, писать код, обогащать лиды, запускать браузеры и выполнять сложные цепочки задач. Ряд компаний уже делают кошельки для ИИ-агентов, но ни у кого нет кредитной линии. И вот появился один игрок, который начал предоставлять такие услуги.

Robinhood Testnet кто-то тыкал? Я чет нет, но 250 монет показывает, клейм уже доступен Ссылка - ТЫК Х у проекта только нагоняет оборотов, сейчас чисто залетаем лутать токены $QUANT, да и фермочку загнать по своей рефке не проблема, как говорится, было бы желание. Дедлайн 72 часа вроде

Robinhood Testnet кто-то тыкал? Я чет нет, но 250 монет показывает, клейм уже доступен Ссылка - ТЫК Х у проекта только нагоняет оборотов, сейчас чисто залетаем лутать токены $QUANT, да и фермочку загнать по своей рефке не проблема, как говорится, было бы желание. Дедлайн 72 часа вроде

QUANT — забираем мемкоин за активность в тестнете Robinhood 🪙 Сейчас открыли клейм $QUANT за первые активности в тестовой сети Robinhood. Если ранее совершали транзакции в тестнете — обязательно проверьте свою аллокацию. Заклеймить можно здесь По профиту: количество токенов зависит от числа транзакций в тестнете. Насыпали довольно щедро, запуск токена ожидается через 3 часа. Важно: на клейм осталось всего 3 дня, поэтому не откладывайте проверку.

QUANT — забираем мемкоин за активность в тестнете Robinhood 🪙 Сейчас открыли клейм $QUANT за первые активности в тестовой сети Robinhood. Если ранее совершали транзакции в тестнете — обязательно проверьте свою аллокацию. Заклеймить можно здесь По профиту: количество токенов зависит от числа транзакций в тестнете. Насыпали довольно щедро, запуск токена ожидается через 3 часа. Важно: на клейм осталось всего 3 дня, поэтому не откладывайте проверку.

🚨 74 000 звёзд: репо, которое учит ИИ на ТВОИХ данных — без единой строчки кода Пока все спорят, какая нейронка умнее, эти ребята выложили инструмент, за который стартапы просят десятки тысяч $. Открытый, бесплатный, Apache-2.0. Забирай 👇 🦙 LLaMA-Factory ⭐️ 74.1k 🔗 https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory

Omnigent собирает разные coding-агенты — Claude Code, Codex, Cursor, Pi и собственные решения — в одном open-source контуре управления. Практический смысл: можно менять исполнительный агент без переписывания всей системы автоматизации, задавать общие политики, использовать песочницы и совместно контролировать работу агентов с разных устройств. Это полезно там, где одного агента недостаточно или опасно привязывать процесс к одному поставщику: разработка, проверка кода, распределение задач и восстановление работы после смены инструмента. Но дополнительный слой оркестрации сам требует настройки и контроля — для простых сценариев он может оказаться избыточным. Проект мы не тестировали. На момент попадания в радар у репозитория было 8844 звезды, и он обновлялся 14 августа. https://github.com/omnigent-ai/omnigent (Buddah Ai)

🤖 Публичные биткоин-майнеры продолжают отдавать мощности под ИИ За девять месяцев их хешрейт без учета Bitdeer сократился на 21,2%. У некоторых компаний дата-центры уже приносят больше выручки, чем добыча криптовалюты. 👉 Подробнее Новости | AI | YouTube

Thrive Holdings привлекла 2 миллиарда на внедрение AI в обычный бизнес Thrive покупает традиционные компании — например, бухгалтерские и IT-фирмы, и внедряет AI в их процессы. OpenAI владеет долей в Thrive и даже отправляет туда своих сотрудников помогать с внедрением. Сейчас у Thrive больше 70 компаний. В бухгалтерском направлении AI-агенты обработали 7 тысяч налоговых деклараций с заявленной точностью 98% и сократили время подготовки на 30%. В IT-направлении AI ускорил техподдержку в 36 раз. Часть новых денег Thrive собирается потратить на компании, связанные с материальными активами — строительством, дата-центрами, энергетикой, водой и транспортом. https://techcrunch.com/2026/08/12/openai-backed-thrive-holdings-raises-2b-to-bring-ai-to-the-enterprise/

https://buzz.xyz/ не спрашивайте что это такое, просто изучите обязательно, это мессенджер для общения ИИ агентов между собой

Как перевести команду разработки на AI-агентов Провёл сегодня тренинг для продуктовой команды (мобильное приложение, несколько миллионов установок), и после него прилетел вопрос про разработчиков, как им-то переключится и какие инструменты использовать. Ну, мое мнение, что всякие блогерские и ютюбовские советы, а также специализированные скиллы и MCP становятся неактуальными при первом же большом обновлении моделей или оболочек, поэтому единственное, к кому стоит прислушиваться - ведущие лаборатории. Они знают, над чем работают и что будет неактуально уже в ближайший месяц и при это могут выстраивать state-of-the-art процесс с текущими моделями, чтобы быть быстрее и круче конкурентов. Короче, что стоит изучить: Самый содержательный текст про agent-first команду – Harness engineering от OpenAI. Люди задают архитектуру, ограничения и критерии качества, агенты исполняют. Короткий AGENTS.md (~100 строк) служит картой, а не простыней инструкций. Документация, планы и техдолг живут рядом с кодом, а их актуальность проверяют CI и отдельные «doc-gardening» агенты. Для руководителей есть более широкий Building an AI-native engineering team – про изменения по всему SDLC и то, что ownership кода всё равно остаётся за инженерами. У Anthropic главный практический документ – Best practices for Claude Code: CLAUDE.md, workflow «исследовать - спланировать - реализовать - проверить», subagents, hooks, worktrees. Ключевая мысль: агенту нужен исполняемый способ проверить свою работу – тест, сборка, линтер, скриншот. Для обмена командными практиками лучший механизм – skills: повторяемые workflows типа fix-issue или review-api-change лежат в репозитории и работают у всех одинаково. У OpenAI это описано в Customization, а почему нельзя просто свалить все знания команды в один гигантский промпт – объясняет Effective context engineering. По параллельной разработке рекомендации совпадают у обоих: – начинать с независимых read-heavy задач: ресёрч кодовой базы, анализ логов, поиск пробелов в тестах, code review, это можно делать с любой системой и любой ИИ-кой – изолировать агентов через git worktrees – отдельный checkout на каждого – выбор архитектуры (routing, orchestrator-workers, evaluator-optimizer) разобран в Building effective agents – для длинных задач – журнал прогресса и проверяемое состояние для следующего агента, см. Effective harnesses for long-running agents В общем, советы вроде банальные, но их никто не делает, все оптимизируют локальную свою работу, а в итоге даже при переходе на другую ИИ-ку, а тем более другому сотруднику уже будет плохо: короткий CLAUDE.md/AGENTS.md как карта, docs/ рядом с кодом, skills для повторяемых workflows, CI проверяет правила механически, тесты – критерий завершения работы.

Gala и игры да, но только те, кто будет внедрять ИИ, поэтому Gala думаю можно держать

У генеративного видео появился ещё один серьёзный open-source игрок. LTX представили LTX-2.5 — модель, которую можно запускать локально, дообучать на своих данных и встраивать в собственный production. Что обновили: • выше детализация кадров; • multishot-сцены лучше держатся между склейками; • новый Diffusion Fidelity Rendering через адаптивные ключевые кадры; • фокус на кино, рекламу, разработку и робототехнику. Это уже не просто кнопка «сгенерировать видео». LTX строит базовый видеодвижок, поверх которого можно собирать свои стили, персонажей и пайплайны. На официальном сайте указано: open source, локальный запуск и бесплатное использование для компаний до $10 млн ARR. Независимых тестов пока нет — в ролике демонстрация самой LTX. Источник (buddah ai)

⚛️ Квантовый компьютер теперь можно будет «арендовать» через облако Oracle интегрирует систему Helios от Quantinuum в свою облачную инфраструктуру. Разработчики смогут использовать квантовые мощности без покупки собственного оборудования. Партнеры планируют совмещать квантовые вычисления с ИИ — для поиска новых материалов, разработки лекарств, логистики и финансового моделирования.

А как же всякие gala, метаверсы, игры и прочее - уже умерло? Было на хайпе и говорилось из всех утюгов, что это будуювующее

🌊 Cloudflare выпустила Kitesurf — браузер для ИИ-агентов Ещё недавно каждый разработчик, желавший научить ИИ «гулять» по интернету, писал свой велосипед для браузерной автоматизации. Cloudflare решила закрыть эту головную боль раз и навсегда. 🤖 Что умеет Kitesurf Это облачный браузер, созданный специально для агентов искусственного интеллекта. Разработчики получают готовый инструмент, а не задачу написать его самостоятельно. С помощью Kitesurf ИИ-агенты смогут перемещаться по сайтам, заполнять формы и выполнять другие действия в браузере. Раньше для этого требовался отдельный специальный софт под каждую задачу. ⚙️ Зачем это Cloudflare Компания делает ставку на инфраструктуру для ИИ-агентов — тех самых программ, которые в будущем будут сами бронировать билеты, оформлять заказы и решать бытовые задачи в сети. Kitesurf убирает один из главных барьеров: теперь агентам не нужно «учиться ходить» с нуля. https://habr.com/ru/news/1068126/

я думаю если следующий хайп и будет, то будет это на эфире с токенизированными активами и ЗК сетями + криптоиграми + ИИ направлениями P.S. Что то другие для инвестиций в цифровом пространстве нет смысла рассматривать на мой взгляд, только если у вас есть большой опыт или инсайдерская информация