💥 Claude | Воркшопы от эй, ай!

GPT как руки для Claude Code Я сделал себе такую связку: Claude Code → ставит задачу Codex → делает руками Claude Code → проверяет, что получилось То есть я пишу Claude, что хочу получить. Он собирает бриф: что сделать, в какой папке, что не трогать, по каким критериям принимать. Потом сам запускает GPT через официальный Codex CLI от OpenAI. GPT правит файлы, разбирается с кодом, делает черновую работу. После этого Claude читает diff, гоняет тесты и смотрит, что GPT не наделал фигни. Если наделал — отправляет обратно на доработку через resume. В чём прикол: Лимиты Claude остаются на то, чтобы нормально подумать, поставить задачу и проверить результат. GPT работает на обычной ChatGPT-подписке через Codex CLI. Отдельный API-ключ не нужен, это официальный инструмент OpenAI. Прикладываю skill, который всё это связывает. Кидаете его в ~/.claude/skills/codex-hands/SKILL.md, ставите Codex CLI, логинитесь через ChatGPT. Дальше можно просто написать Claude: «сделай через GPT» Кидайте 🔥, если полезно

🧠 Два слова, после которых Claude реально думает: ultrathink и ultracode Это не программы и не кнопки. Это слова, которые ты пишешь прямо в запросе (а одно ещё и как команду) — и они переключают модель из режима «ответить быстро» в режим «подумать как следует». Многие про них даже не слышали — а зря. 💡 В чём суть По умолчанию модель старается ответить сразу, с первой мысли — для простого вопроса это нормально. Но на сложной задаче (разобрать запутанную ошибку, выбрать между вариантами, продумать логику) первая мысль почти всегда поверхностная. Эти слова говорят модели: не торопись, перебери варианты, проверь себя, а потом отвечай. Аналогия — разница между «скажи первое, что пришло в голову» и «подумай, прежде чем говорить». 🎯 Чем они отличаются ultrathink — точечный рычаг. Пишешь это слово в запросе → Claude думает глубже над одним конкретным ответом. Закончил — дальше работает как обычно. ultracode — про крупные задачи, и работает двумя способами: - пишешь ultracode прямо в запросе → Claude выполнит одну задачу как workflow: сам разобьёт её на части, подключит несколько агентов-помощников и соберёт результат - вводишь команду /effort ultracode → режим включается на всю сессию: усилие xhigh + Claude сам решает, где под крупную задачу запустить такой workflow. Выключается через /effort high или сбрасывается в новой сессии Грубо: ultrathink — «подумай как следует над этим», ultracode — «работай по полной и подключай команду». ⚠️ Где все спотыкаются Эти слова работают в Claude Code — инструменте для кода (терминал, расширение для редактора). Если написать ultrathink в обычном чате на сайте — ничего не произойдёт, это будет просто слово в тексте. 📌 Что важно знать про ultracode Штука свежая: нужен Claude Code 2.1.154+, работает на платных планах (на Pro включается в /config) и только на моделях с поддержкой xhigh (например, Opus 4.8 / 4.7). На других моделях ultracode в меню /effort просто не будет. И платишь не только временем — каждый запрос в этом режиме ест заметно больше токенов и упирается в лимиты быстрее. На большой задаче Claude может развернуть кучу агентов: мощно, но дорого. ✅ Когда стоит включать ultrathink - сложный выбор с вариантами и компромиссами - хитрый баг, причину которого не видно сразу - продумать архитектуру, логику, план ❌ Когда не нужно - простой факт или короткий вопрос - механика вроде «поменяй заголовок» - задачи, где всё упирается в данные, а не в размышление — думать там не над чем А ultracode нужен для больших заходов: рефакторинг через всю кодовую базу, аудит, миграция, крупный разбор — там, где одной задачи на один проход мало. Ставьте 🔥, если было полезно

🤖 Подключил Claude Code к Telegram — теперь он всегда в кармане Несколько часов управляю Claude не из терминала, а прямо из телефона. Написал боту задачу — он деплоит лендинг, анализирует файлы, запускает скиллы. Всё что умеет Claude Code на маке, теперь доступно из чата. ⚙️ Как установить: 1. Создай бота — через @BotFather, получи токен 2. Установи плагин — в Claude Code: /plugin install telegram@claude-plugins-official 3. Пропиши MCP вручную в ~/.claude/settings.json — блок mcpServers.telegram с путём к server.ts и токеном 4. Запусти с флагом: claude --dangerously-load-development-channels server:telegram --dangerously-skip-permissions 5. Пройди пайринг — напиши боту, получи код, выполни /telegram:access pair КОД 6. Закрой доступ посторонним: /telegram:access policy allowlist ⚠️ На чём споткнулся: - Документация предлагает --channels plugin:telegram@... — не работало. Рабочий флаг: --dangerously-load-development-channels server:telegram - /telegram:configure записывает токен в .env, но запись в mcpServers не создаёт — Claude не находит сервер - Без --dangerously-skip-permissions Claude останавливается на каждом действии и ждёт ОК из терминала ✅ Как работает в итоге: Все установленные скиллы из ~/.claude/skills подхватываются автоматически — Claude ведёт себя точно так же, как в терминале. Если прокинут Groq API — голосовые сообщения транскрибируются и передаются как текст. Полную инструкцию с чеклистом — кидаю MD-файлом в комментариях

🚀 Как я собираю лендинги за минуты на Vercel — делюсь скиллом (чтобы вы не платили за Lovable) Меня часто спрашивают: как ты так быстро делаешь лендинги и сразу получаешь ссылку для доступа с любого устройства (веб / мобилка) без авторизации? Решил поделиться — публикую скилл, который стоит у меня в Claude Code уже полтора месяца. ⚙️ Что делает скилл `vercel-deploy`: Автоматически активируется при любой задаче с Vercel. Не нужно ничего настраивать — просто говоришь «сделай лендинг про X» и получаешь ссылку. - Проверяет авторизацию и ведёт через неё (один раз) - Первый деплой нового проекта — без ручной настройки - Все правки копятся, потом один деплой — не десять - Финальный output: просто ✅ https://...vercel.app 🛠 Установка: Claude Code — одна команда в терминале: mkdir -p ~/.claude/skills/vercel-deploy && curl -sL https://raw.githubusercontent.com/ranlywood/claude-skills/main/vercel-deploy.md -o ~/.claude/skills/vercel-deploy/skill.md OpenClaw — скинь ссылку своему боту со словами: установи этот скилл https://clawhub.ai/ranlywood/vercel-deploy-pro 🔗 Ссылки: - GitHub: github.com/ranlywood/claude-skills - ClawHub: clawhub.ai/ranlywood/vercel-deploy-pro Это первый публичный скилл из моей коллекции. Если зайдёт — буду выкладывать дальше. 💡 Лайфхак: чтобы лендинги получались не просто рабочими, а визуально приятными — попросите своего Claude установить frontend-design скилл. Буквально напишите ему: «установи скилл frontend-design» — он найдёт и поставит сам. Ставьте 🔥 если полезно, пишите в комментарии каким скиллом пользуетесь чаще всего (можете также зашерить ссылку на установку) ps в комментах положу мини-демо, как я поставил задачу, за сколько она собралась и сам результат

⚡️ Транскрибация часовой записи за 15 секунд — через Groq API и Claude Code Часовое интервью, лекция, встреча — и нужен текст прямо сейчас. Без платных сервисов и ожидания. Что нужно: — Бесплатный API-ключ на console.groq.com (регистрация — 2 минуты) — Claude Code (если ещё не стоит — самое время) — Аудиофайл в загрузках Как делать: Шаг 1. Зайти на console.groq.com → создать API ключ (бесплатно, без карты) Шаг 2. Открыть Claude Code, написать: "У меня есть API ключ Groq. Транскрибируй аудиофайл из папки Загрузки через Groq Whisper API и сохрани результат txt файлом туда же" Шаг 3. Передать ключ и название файла → получить транскрипт 💡 Важные нюансы: Groq принимает файлы до 25MB. Часовая запись с iPhone в m4a может весить больше. Если файл тяжелее — попросите Claude Code разбить его на части через ffmpeg, транскрибировать по кускам и склеить в один файл. Ещё один момент — лимит 7200 секунд аудио в час. Проверял на практике: грузил три часовых записи одновременно, две прошли нормально, третья попала в тайм-аут. Так что если записей много — лучше по очереди, не параллельно. Что получается: ✅ Модель whisper-large-v3 — качество транскрибации русского реально хорошее ✅ Скорость — часовая запись за 15 секунд ✅ Бесплатно в рамках лимитов (для разовых задач хватает с запасом) ✅ Форматы m4a, mp3, wav, webm — всё принимает В чем фишка: Это не отдельный сервис с ограничениями и платными тарифами — прямой доступ к модели через API. Claude Code берет на себя весь технический слой, вам остается только передать файл и ключ. Пробовали уже транскрибировать через API? Какие инструменты используете для расшифровки интервью? 👇 Тем временем на основном канале пост про NotebookLM ждет ваших 🔥

🔍 Ищу людей на разговор про AI В рамках рабочего проекта выпала возможность, которую давно хотел реализовать — пообщаться с теми, кто рядом. В частности, пообщаться про ваш личный опыт использования AI Ищу тех, кто: – Платит за подписки – Активно делегирует задачи ИИ – Понимает, что AI часть уже его реального флоу (работа / повседневная жизнь) Если это про вас — заполните короткую форму (2 минуты): https://forms.gle/rXSeSwnVegS28Pqp8 Хочу поговорить в течение 1 часа онлайн на этой неделе (четверг / пятница) Если знаете кого-то подходящего — перешлите этот пост, буду благодарен

🔥 Самообучающийся Claude Code: как я это сделал и зачем Просто отправляйте это сообщение в свой CC 🙂 По умолчанию Claude Code — amnesia-машина. Каждая сессия стартует с нуля: он не помнит, как ты любишь работать, какие решения уже приняты, что сработало, а что нет. Ты каждый раз объясняешь контекст заново. Я это починил. Что собрал за 5 минут: Систему из трёх частей — память, протокол обучения и автоматический триггер. 1. Структурированная память — несколько markdown-файлов, где живут: устойчивые предпочтения, архитектурные решения, паттерны которые сработали, анти-паттерны которые не сработали, паттерны безопасности. 2. Скилл auto-learn — протокол: когда сохранять (триггеры), что куда писать, в каком формате. Например: если задача выполнена успешно и нетривиально — сохрани паттерн. Если Claude исправил свою же ошибку — сохрани анти-паттерн. 3. Stop-хук — shell-команда, которая срабатывает автоматически каждый раз, когда Claude закончил отвечать. Считает количество инструментов за сессию. Если их больше 5 (= была реальная работа) — выдаёт Claude триггер: «проверь, что стоит сохранить». Claude проверяет и молча пишет в память. Без твоего участия. Результат: каждая следующая сессия чуть умнее предыдущей. Не потому что модель обучается — а потому что накапливается контекст. Как опытный консультант с толстым блокнотом заметок. ⚙️ Как повторить — три шага: Шаг 1. Создай папку памяти: ~/.claude/projects/<твой-проект>/memory/ Файлы: MEMORY.md, patterns.md, security-patterns.md Шаг 2. Создай скилл: ~/.claude/skills/auto-learn/skill.md (определяет триггеры и форматы сохранения) Шаг 3. Добавь хуки в ~/.claude/settings.json: — PostToolUse: счётчик tool calls в /tmp/ — Stop: если счётчик ≥ 5 → триггер авто-обучения → exit 2 Занимает час. Дальше работает само. 💡 На что я реально опирался: 1) Проект Topsha (`github.com/vakovalskii/topsha`) — эксперимент, где 100+ человек 12 часов ломали AI-агента, а тот защищался и улучшал себя через Claude Opus. Оттуда взял идею иммунной системы: детект → лог → патч → повторить. 2) OpenClaw и его архитектура памяти (`MEMORY.md` как human-readable хранилище, автосброс в долговременную память). 3) Механика Claude Code hooks — PostToolUse и Stop события как примитивы для автоматизации. 🎯 В чем фишка: перестаёшь быть «памятью своего инструмента». Claude начинает помнить за тебя — и со временем тебе не нужно объяснять, кто ты, как ты работаешь и какие решения уже приняты. Кто уже экспериментировал с памятью в Claude Code? Ставьте 🔥, если полезно и хочется больше такого контента)

👋 Добро пожаловать! Здесь будут анонсы воркшопов по Claude, эксклюзивные материалы и розыгрыши подписок (куда же без них). 🎯 В ближайшее время планирую делать 2 бесплатных воркшопа: - Система работы с Claude (базовая настройка, работа с проектами, промпты, MCP) - Claude Code в действии Все участники воркшопов участвуют в розыгрыше: - 3 месячные подписки Claude Pro - 3 недельных триала Claude Code 📝 Какие темы разобрать на воркшопе? Заполняйте короткую форму (30 секунд вашего времени) → ссылка И следите за обновлениями 🔥