эй, ай!

GPT как руки для Claude Code Я сделал себе такую связку: Claude Code → ставит задачу Codex → делает руками Claude Code → проверяет, что получилось То есть я пишу Claude, что хочу получить. Он собирает бриф: что сделать, в какой папке, что не трогать, по каким критериям принимать. Потом сам запускает GPT через официальный Codex CLI от OpenAI. GPT правит файлы, разбирается с кодом, делает черновую работу. После этого Claude читает diff, гоняет тесты и смотрит, что GPT не наделал фигни. Если наделал — отправляет обратно на доработку через resume. В чём прикол: Лимиты Claude остаются на то, чтобы нормально подумать, поставить задачу и проверить результат. GPT работает на обычной ChatGPT-подписке через Codex CLI. Отдельный API-ключ не нужен, это официальный инструмент OpenAI. Прикладываю skill, который всё это связывает. Кидаете его в ~/.claude/skills/codex-hands/SKILL.md, ставите Codex CLI, логинитесь через ChatGPT. Дальше можно просто написать Claude: «сделай через GPT» Кидайте 🔥, если полезно

Продолжаю делиться интересными штуками (очень часто пользуюсь этой связкой с GPT) Круто экономит токены и лимиты md-файл для скилла, положил в закрытом канале –> https://t.me/+wJ5xwl9_GhhlYTEy

Глобально ничего не меняется Полтора месяца сюда ничего не писал. Можно сказать, что это была моя осознанная пауза. Я продолжал работать, пользоваться моделями, собирать свои процессы и иногда чинить то, что опять решил автоматизировать. Просто в какой-то момент захотелось перестать пересказывать каждую новую функцию и посмотреть, что из всего этого реально осталось в ежедневной работе. Мой вывод: глобально ничего не поменялось. Последние 4-5 месяцев мой набор инструментов почти один и тот же. Около 95% задач по-прежнему решаю через Claude. ChatGPT стал чаще открывать для повседневных вещей, где хочется быстро спросить, уточнить, разобрать документ или что-то проверить. Остальные инструменты подключаю уже под конкретную задачу. При этом модели обновляются, вокруг постоянно выходят новые агенты, рейтинги, сравнения и очередные «теперь всё изменилось». А мой рабочий сетап остаётся примерно тем же. 🔧 Что изменилось в моем подходе Приведу пример с ситуацией на последней неделе. На работе появилась задача: сделать самообновляющийся дайджест новостей, который публикует результат без человека. Одним из интересных дополнений было, чтобы с этим дайджестом можно было интерактивно взаимодействовать нескольким людям и оценивать те или иные идеи по конкретным параметрам. Я поднял сервер, поставил Hermes, подключил подписку ChatGPT, настроил фолбэк. Дальше началась обычная работа: проверить, где всё может сломаться, ограничить права, настроить процесс, посмотреть на реальные запуски, починить ошибки, снова проверить. И по большому счету пофигу, что я бы использовал для этого: Кодекс, Клод Код, новый агент от Грока или что-нибудь еще. Гораздо важнее было понять: • что именно система должна делать • где ей нельзя принимать решение самостоятельно • что произойдёт при ошибке • как проверить результат до публикации • какая модель используется в обычном режиме • что делать, если она недоступна • как не превратить автоматизацию в генератор новых проблем Можно бесконечно искать модель, которая на несколько процентов лучше отвечает в тестах. Но если у тебя непонятная архитектура, нет проверок и ты сам не очень представляешь конечное состояние задачи, новая модель это не исправит. Для меня сейчас гораздо важнее понимать собственные ограничения. И это далеко не про еженедельный лимит токенов на Fable 5 😁 ps официально признаю себя клодозависимым (уперся в недельные лимиты и оформил подписку за 200$)

🧠 Два слова, после которых Claude реально думает: ultrathink и ultracode Это не программы и не кнопки. Это слова, которые ты пишешь прямо в запросе (а одно ещё и как команду) — и они переключают модель из режима «ответить быстро» в режим «подумать как следует». Многие про них даже не слышали — а зря. 💡 В чём суть По умолчанию модель старается ответить сразу, с первой мысли — для простого вопроса это нормально. Но на сложной задаче (разобрать запутанную ошибку, выбрать между вариантами, продумать логику) первая мысль почти всегда поверхностная. Эти слова говорят модели: не торопись, перебери варианты, проверь себя, а потом отвечай. Аналогия — разница между «скажи первое, что пришло в голову» и «подумай, прежде чем говорить». 🎯 Чем они отличаются ultrathink — точечный рычаг. Пишешь это слово в запросе → Claude думает глубже над одним конкретным ответом. Закончил — дальше работает как обычно. ultracode — про крупные задачи, и работает двумя способами: - пишешь ultracode прямо в запросе → Claude выполнит одну задачу как workflow: сам разобьёт её на части, подключит несколько агентов-помощников и соберёт результат - вводишь команду /effort ultracode → режим включается на всю сессию: усилие xhigh + Claude сам решает, где под крупную задачу запустить такой workflow. Выключается через /effort high или сбрасывается в новой сессии Грубо: ultrathink — «подумай как следует над этим», ultracode — «работай по полной и подключай команду». ⚠️ Где все спотыкаются Эти слова работают в Claude Code — инструменте для кода (терминал, расширение для редактора). Если написать ultrathink в обычном чате на сайте — ничего не произойдёт, это будет просто слово в тексте. 📌 Что важно знать про ultracode Штука свежая: нужен Claude Code 2.1.154+, работает на платных планах (на Pro включается в /config) и только на моделях с поддержкой xhigh (например, Opus 4.8 / 4.7). На других моделях ultracode в меню /effort просто не будет. И платишь не только временем — каждый запрос в этом режиме ест заметно больше токенов и упирается в лимиты быстрее. На большой задаче Claude может развернуть кучу агентов: мощно, но дорого. ✅ Когда стоит включать ultrathink - сложный выбор с вариантами и компромиссами - хитрый баг, причину которого не видно сразу - продумать архитектуру, логику, план ❌ Когда не нужно - простой факт или короткий вопрос - механика вроде «поменяй заголовок» - задачи, где всё упирается в данные, а не в размышление — думать там не над чем А ultracode нужен для больших заходов: рефакторинг через всю кодовую базу, аудит, миграция, крупный разбор — там, где одной задачи на один проход мало. Ставьте 🔥, если было полезно

посмотрел результаты на предыдущем опросе и понял, что нужно раздать немного базы) рассказываю про режимы ultrathink и ultracode а также напоминаю, что веду отдельный канал по Клоду, где точечно отгружаю полезные лайфхаки, скоро будет пополнение разными ништяками – не пропустите) ссылка на закрытый канал –> https://t.me/+wJ5xwl9_GhhlYTEy

Давно была идея сделать футболку с командой из Claude Code, которая запускает процессы на всю мощь Хочу сделать футболку себе, но подумал — мб это кому-то зайдет еще, и я выпущу небольшую партию для своих

эй, ай! pinned a video

Нас уже 800. Рассказываю, кто я и заодно делюсь кусочком нового выступления с конфы. На видео — момент из моей «прошлой жизни» исследователя. Последние месяцы у меня идёт переход: из роли исследователя — в продуктовую роль. Беру на себя новые задачи, лидирование проектов, работу с продуктовыми сценариями, синхронизацию с командами. Работы стало кратно больше, очень многое делаю впервые — и почти каждый день ловлю себя на том, что снова чего-то не знаю и снова учусь. Это непросто, но именно поэтому интересно. Этот канал — про то, что помогает мне в этой работе. Без хайповых новостей: только инструменты и флоу, которые реально работают в моих задачах. Когда нахожу что-то стоящее, что я сам протестил — приношу сюда. Про себя еще в 2 словах: — Преподаю в Яндекс Практикуме и делюсь золотыми лайфхаками (как составлять гайды, как проводить интервью и как работать с нейросетями сегодня) — Иногда шерю свои DIY-инструменты на своем GitHub — сделал апку для автоматической транскрипции и вставки текста в поле ввода, апку для записи экрана с авто-транскрипцией, иногда шерю DIY-скиллы для Claude Code Открыт к проектам и коллаборациям, очень хочу сделать бесплатные воркшопы по Клоду и Клод Коду, но пока нахожусь в огне) В общем, давайте знакомиться — меня зовут Миша) Накидайте🔥, кто хочет залететь на бесплатные воркшопы со мной (может все-таки вырвусь и проведу в ближайшее время) Еще у меня есть личный канал → t.me/pupokfellini И закрытый канал по лайфхакам с Claude → t.me/+wJ5xwl9_GhhlYTEy

⚡️ Написал себе локальное приложение для записи экрана и звука — выкладываю в открытый доступ Ко мне очень часто приходят с одним и тем же запросом: как записать видео или аудио, чтобы потом расшифровать и сохранить контекст. Я давно делаю это локально на своём компе и в какой-то момент написал под это отдельное приложение. Теперь довёл до ума и решил отдать. 🎥 Что умеет Пишет по трём каналам — экран, микрофон и системный звук из ноутбука. Можно всё сразу, можно по отдельности: — только микрофон → обычный диктофон, на выходе аудиофайл — только системный звук → пишешь то, что звучит из ноута — только экран без аудиодорожки → чистый скринкаст — любые комбинации из этого (я чаще всего юзаю микро + системный звук → это сильно экономит память) Всё складывается в одну папку — сразу видишь, какая запись куда легла. Дальше делаешь транскрипции, заливаешь в облако, работаешь как хочешь 🛠 Как поставить себе Запушил всё на GitHub и приложил промпт, который нужно просто вставить в Claude Code или Codex. Дальше агент сам клонирует репо, проверит окружение, поставит приложение и прогонит smoke-тест. Протестировал на чистом железе — на маке жены, MacBook M4. Просто запустил промт в Claude Code: он отработал минут 5-6, сделал smoke-тест, запустил приложение. Я выдал системные разрешения на запись микрофона и звука, нажал запись — всё записалось с первого раза. ❗️ Важно: приложение только под macOS (13 Ventura и новее). Ничего никуда не загружается — все записи остаются у вас локально. Бесплатно. 🔗 Репо: https://github.com/ranlywood/screen-recorder Промт для Claude Code / Codex — ниже. Если такое полезно — буду рад поддержке: накидайте ⭐️ на гитхабе и поставьте 🔥 под постом. Это реально мотивирует меня шерить свои полезности и лайфхаки дальше) Промпт для установки: Install and verify this macOS app from GitHub: https://github.com/ranlywood/screen-recorder Goal: install Screen Recorder, a free local macOS-only recorder that can record screen video, microphone audio, system audio, microphone-only voice notes, and system-audio-only clips. Do this step by step: 1. Confirm the machine is macOS 13 Ventura or newer: sw_vers -productVersion 2. If Swift or Git is missing, explain that Xcode Command Line Tools are required and run: xcode-select --install 3. Clone the repo: git clone https://github.com/ranlywood/screen-recorder.git && cd screen-recorder 4. Read AGENTS.md and README.md. 5. Run: scripts/doctor.sh 6. Install the app: scripts/install.sh 7. If ffmpeg is missing and Homebrew is available, run: scripts/install.sh --install-ffmpeg 8. Run: scripts/smoke_test.sh 9. Launch the app: open "$HOME/Applications/Screen Recorder.app" 10. Tell me exactly what macOS permissions I must grant: System Settings -> Privacy & Security -> Screen Recording System Settings -> Privacy & Security -> Microphone 11. After permissions are granted, tell me to restart the app. 12. Verify the recordings folder exists: open "$HOME/Movies/Recordings" Important constraints: - This app is macOS-only. Do not try to install it on Windows or Linux. - Do not upload recordings, logs, or local files anywhere. - Do not modify the repository unless installation fails and a local fix is necessary. - If anything fails, diagnose it from terminal output and propose the smallest fix. - At the end, give me a concise status: installed/not installed, smoke test passed/failed, ffmpeg present/missing, and next manual recording tests to run.

Дайджест по NotebookLM и бонус-связка NotebookLM + Claude Code Часть 1 — как я использую NotebookLM в ежедневной работе Часть 2 — два приёма, которые ускорили процессы: транскрипция аудио и управление NotebookLM из Claude Code через notebooklm-py Упаковал свой пайплайн в один md-файл. Вы можете использовать это как инструкцию для Claude Code / Codex Внутри: ✅ установка и виртуальное окружение ✅ авторизация в NotebookLM (включая сценарий «я в РФ» через VPS/SOCKS) ✅ базовые CLI-команды notebooklm-py (создание блокнотов, загрузка источников, выгрузка fulltext, вопросы) ✅ готовый Python-скрипт, который загружает пачку файлов, ждёт обработки, выгружает транскрипты и сохраняет ответы с references в answers.md ✅ блок edge cases — что делать, если cookies протухли, источник не обработался, IP не тот ✅ промпт для Claude Code / Codex — копируете в чат, агент дальше ведёт сам 🎯 Кому пригодится Тем, кто работает с пачками интервью, PDF-ками, презентациями или research-материалами и хочет, чтобы тяжёлую работу по источникам делал NotebookLM (бесплатно), а Claude — оркестрацию и финальную сборку ⚠️ Важный нюанс, повторю ещё раз notebooklm-py — неофициальный инструмент, построенный поверх реверс-инжиниринга. Это не официальное API Google. Google в любой момент может поменять бэкенд, и команды перестанут работать

Несколько недель назад был на подкасте, а теперь делюсь им с вами Мне кажется, что у нас получилось интересное и живое рассуждение о том, как ИИ в разных доменах сталкивается с человеком, как мы смотрим на границы применения ИИ, разрешаем этические и моральные дилеммы. Коротко делюсь кусочком видео, где что-то бурно объясняю про Claude Code (о котором все и так знают — по крайней мере я в это верю и сильно рассчитываю). Мне будет интересно, если поделитесь своими впечатлениями — либо в комментариях под этим постом, либо прямо на YouTube (поддержите лайком и подпиской Женю и Нику, а также их канал! уверен, что они готовят впереди еще много клевых подкастов) Смотрите полную версию: https://youtu.be/po-nbOfTCs8 Ставьте ❤️, если хотите больше живого контента от меня (а не только всякие гайды и лайфхаки 😁)

⚡️ ChatGPT теперь генерирует несколько картинок за один запрос Раньше: хочешь 5 вариантов — пишешь 5 запросов, тратишь 5 лимитов Сейчас: одна генерация = пачка изображений Протестировал — попросил 10 видов сегодняшней Москвы. А еще разные вариации слайдов. Скрины приложил. 🎯 Что получилось: ✅ 10 картинок за один запрос ✅ Качество не просело ✅ Каждую можно скачать отдельно ✅ Один лимит вместо десяти Сегодня нашел идеальное применение этой фичи — генерация слайдов для презентаций. Поделюсь своим флоу) Как делаю: → собираю смысловой драфт через Claude Agent в PowerPoint → собираю структурный промпт в Claude для ChatGPT с просьбой сделать дотюн по визуалу, но содержательно оставить как есть → прошу 5-10 вариаций на тему → забираю наиболее подходящий слайд → возвращаюсь в Claude Agent: либо перевожу изображение в вектор, либо оставляю гибридный формат (где-то редактируемый текстовый блок, где-то картинка) Ставьте 🔥, если ждали такую фичу

Ровно 2 месяца я использую OpenClaw в формате телеграмм бота: мое честное мнение Скажу сразу: OpenClaw как решение не заменило мне ни одного инструмента, который я использовал до его появления. Я использую Claude Projects, Claude Code, NotebookLM в связке с CC, ChatGPT для дипресерчей и генерации картинок, Gemini для дипресерчей, генерации картинок и ведении парочки Gem-ботов, пару раз в месяц заглядываю в Perplexity, ну в общем… Думаю, что вы поняли. Но зачем мне тогда OpenClaw? Что я прокачал / оптимизировал / научился делать через него? 1. Я наладил себе отправку утренних брифингов. Причём не в формате «у тебя столько дел, нужно будет сегодня это и завтра это». Нет. У меня это «ментальный брифинг». Аффирмация дня, что может откликнуться, одна вещь, которую стоит посмотреть с учетом моих интересов, какую статью можно читать на обеде и вопрос к себе на день. Большая часть из этого мусор. Цепляет большего всего, какую статью почитать на обеде. Иногда там есть интересные источники и мысли. 2. Дайджесты. Да, это реально очень удобно. Я взял несколько интересных для меня доменов: что происходит в AI пространстве, что выстреливает на GitHub и Reddit, какие сдвиги происходит на рынке носимых и тд. Мне не нужны дайджесты каждый день, поэтому я настроил их так, чтобы они приходили раз в 3 дня друг за другом. В понедельник один, во вторник следующий и так далее. Оттуда я беру полезные ссылки, обмениваюсь самыми свежими новостями с командой — профит 100%. 3. Транскрипция голосовых сообщений. У меня есть локальный транскрибатор, работая в Claude Code 99% аудио я транскрибирую через Groq, о чем рассказывал у себя на канале про Claude. Когда ноута нет под рукой, а технически послушать голосовое я не могу, то я пересылаю его в моего бота и прошу сделать транскрипцию. Не самый частый кейс, но удобно. 4. Ведение дневника трат. Сейчас я нахожусь в активной фазе ремонта. Наверное, через пару дней я сдамся и уже просто забью, но пока во мне еще есть запал и желание все контролировать, поэтому я фиксирую каждую трату и оперативно это сообщаю в свою клешню. Чаще всего я делаю это голосовым. «Запиши 27.000 за работу мастеру» — он подтягивает инфу про общий бюджет, суммирует и опирается на обновленные данные в дальнейшем. 5. Поиск инфы в интерфейсе телеграма. Да, тоже прикольный кейс. Иногда когда я серчу инфу, то могу задать быстрый вопрос в свою клешню и получить ответ там. Так как за мозги у меня отвечает GPT 5.4 (да я сделал авторизацию по oauth-токену на тестовом аккаунте), то качество меня более чем устраивает. Окей, Миш, ну а где революционные кейсы? Где оптимизация календаря, резюме зум встреч, прокидывание всех твоих пространств и сервисов для оперирования ими через OpenClaw? А вот здесь возвращаемся к заголовку. Мое честное мнение. Да, OpenClaw в массовом формате показывает направление для мысли для всех команд, бизнесов и провайдеров. Но это не волшебная пилюля, которая заменяет рабочий стек. Работает мой Claw на VPS. Разрешения даны только к тестовым аккаунтам. Прокидывать свои рабочие акки мне пока почему-то не хочется и глобально цимеса я не вижу. Я работаю в Claude Code. У меня открыто параллельно по 4-6 окон. Я всегда вижу рассуждения модели. Вижу, когда она тупит, откровенно делает полную херню, подтаскивает ненужную дату, идет безумным путем для решения простой задачи. И нередко я могу просто остановить процесс. При использовании OpenClaw все наоборот. Это неконтролируемый блэк бокс, который может что-то выдать, а что-то не дать. Интеграция может легко посыпаться. Дубль одной и той же инфы может легко случиться. Дайджесты нужно настроить, это привязать, это прокинуть. Потратить тут 20 минут, там час, а здесь вообще не решить и остаться с костылем. Буду ли я использовать дальше OpenClaw? Да. Буду ли я пробовать новые решения, которые появляются на горизонте? Например, недавно нашумевший Hermes Agent, Archon, OpenSpace? Почему бы и нет. Мне интересно держать руку на пульсе, инвестировать время в изучение новых технологий и делиться этим с вами. Но только тогда, когда я вижу профит :)

Это было недавно, это было давно Впервые принял участие в записи подкаста. Для меня это новая активность и мне было очень интересно в это погрузиться. Позвала меня на этот подкаст Женя Черкашина. Мы работали вместе в red_mad_robot, Женя была одним из тех людей, кто в самом начале моего профессионального пути показала, насколько может быть глубокой и широкой школа мысли. Мне кажется, что у Жени сейчас интересный этап в жизни. Она завела телеграм-канал, где делится своими мыслями и профессиональным опытом, пробует вести подкаст, где общается далеко на нетривиальные темы. Мне приятно стать одним из соучастников этих поисков и исследования себя. На подкасте говорили про ИИ. Про то, как он встраивается сейчас в жизнь человека. Про настоящее и будущее. Мне кажется, что получился интересный и живой диалог. Ставьте ❤️, если хотите посмотреть выпуск Если у вас есть желание заколлабиться — не стесняйтесь и пишите мне @areumisha, я открыт к нетворку и взаимодействию)

🔥 Как я работаю с NotebookLM: транскрипция аудио и управление из Claude Code [Часть 2] Первая часть зашла — продолжаю делиться лайфхаками, которые использую в реальной работе. В этот раз два приёма, которые серьёзно ускорили мои процессы. Сохраняйте, чтобы не потерять! 4. Транскрипция аудио за минуты NotebookLM принимает аудиофайлы как источники — и это открывает неочевидный сценарий. Загружаю 10–12 аудиофайлов по два часа каждый → через 5–7 минут получаю транскрипции по всем записям. Для контекста: это 20+ часов аудио, обработанных за время, пока завариваешь чай. Как использую: после проведения интервью у меня накапливается пачка записей, которые нужно быстро перевести в текст. Раньше это занимало значительно больше времени, даже с локальными инструментами. Здесь — загрузил, подождал пару минут, работаешь с текстом. 💡 Фишка: транскрипции сразу становятся частью базы знаний блокнота. Можно тут же задавать вопросы по содержанию, искать паттерны между интервью, верифицировать гипотезы — без промежуточных шагов. 5. NotebookLM из Claude Code: Claude как оркестратор Не знаю, насколько часто вы работаете с документами, но у меня это основная деятельность. И я давно искал способ подружить NotebookLM и Claude Code. Во-первых, это офигеть как удобно — рулить всем из привычного Claude. Во-вторых, хотелось использовать условно-бесплатную инфраструктуру Google для работы с документами, а не выедать дорогие лимиты Claude. И выход был найден! Разработчик Teng Ling реверс-инжинирил внутренние протоколы NotebookLM и выпустил open-source CLI — notebooklm-py Он позволяет управлять NotebookLM целиком из терминала: • создавать блокноты, • загружать источники, • делать запросы, • генерировать слайды и карточки. Я подключил его к Claude Code через систему скиллов — и это реально меняет воркфлоу. 🎯 Что получается на практике: тяжёлую аналитику (30+ документов, веб-исследования, кросс-референсы) делает NotebookLM бесплатно, а Claude тратит токены только на оркестрацию и финальную доработку. Вчера сделал следующий кейс: агрегировал информацию из огромной презентации на 100+ слайдов. Claude парсил структурированные данные напрямую, а всё, что требовало контекстного понимания — отправлял в NotebookLM на верификацию. Сравнивал результаты, мёржил, собирал итоговый документ. Всё из одного окна терминала. Раньше этот процесс выглядел так: включаешь VPN, подбираешь правильный IP, заходишь в NLM, руками перекидываешь данные, проверяешь, копируешь обратно. Сейчас — без переключений. 💡 В чём соль: Claude не заменяет NotebookLM — он им управляет. NLM тратит свои токены на обработку, Claude получает готовый ответ. Каждый инструмент делает то, в чём он сильнее. Важный нюанс: это неофициальный инструмент, построенный поверх реверс-инжиниринга. Google может поменять бэкенд — и команды перестанут работать. Относитесь к этому как к инструменту для продвинутых, а не как к продакшен-решению. Но прямо сейчас работает, и я активно использую. 40🔥и закину MD-файл с полным пайплайном — как у меня настроена связка: • парсинг • NLM • Claude Code • Google Docs Скормите его в свой Claude Code и сможете повторить.

Как создаётся «вау-эффект» ещё до первого взаимодействия с продуктом? Разбираемся в секции Design ☺️ ⚫️Миша Пантелеев и Дина Булатова, "Больше, чем коробка: как спроектировать phygital-опыт для первого умного кольца Сбера" 🧷Что происходит с исследователем, когда он впервые уходит из digital в физический продукт — и почему привычные методы перестают работать. 🧷Как промышленный дизайнер и исследователь видят один и тот же продукт с разных сторон — и почему именно это столкновение даёт результат. 🧷Что на самом деле тестируют, когда дают человеку в руки коробку — и почему это радикально отличается от того, что можно узнать через экран. 🧷Как провести полноценное phygital-исследование, когда ты физически в другом городе. 🧷Почему решения о продукте иногда принимаются вопреки тому, что говорят и пользователи, и команда. 🧷Из чего складывается ощущение «вау» при распаковке — и сколько невидимой работы за этим стоит. 🔖Встречаемся 24 апреля в Екатеринбурге на юбилейной конференции DUMP

Хочу погордиться и рассказать о важной вещи для себя Буду впервые выступать на внешней конференции, расскажу про то, как проводил свое первое фиджитал-исследование, какие инсайты были получены и почему вообще упаковка — это тоже очень важная составляющая продукта Пишу и улыбаюсь По промокоду PANTELEEV пообещали дать скидку 10% (проверил сейчас на сайте, реально работает) Если кто-то будет в Екатеринбурге 24 апреля на этой конфе —> давайте знакомиться, приглашаю на кофе-брейк!