انجمن‌ هوش مصنوعی دانشگاه سیستان و بلوچستان

چیت‌شیت واژه‌های پرکاربردی که در زمینه LLMها می‌شنویم! 🚀 🔹 توکن (Token) — واحدی که مدل متن رو بهش تقسیم می‌کنه. 🔹 کانتکست (Context) — اطلاعاتی که مدل برای تولید پاسخ در اختیار داره. 🔹 پنجره کانتکست (Context Window) — حداکثر مقدار اطلاعاتی که مدل می‌تونه همزمان پردازش کنه. 🔹 پرامپت (Prompt) — دستور و اطلاعاتی که به مدل می‌دیم. (پرامپت دستوریه که به مدل می‌دیم، اما کانتکست اطلاعات و شرایطیه که مدل برای فهمیدن اون دستور و تولید پاسخ در اختیار داره.) 🔹 استنتاج (Inference) — فرایند اجرای مدل برای تولید پاسخ. 🔹 پارامترها / وزن‌ها (Parameters / Weights) — اعداد و وزن‌هایی که رفتار و توانایی مدل رو شکل می‌دن. (شوخ طبعی، لحن متن و..) 🔹 فاین‌تیون (Fine-tuning) — آموزش دوباره مدل برای یک کاربرد یا رفتار خاص. 🔹 بردار نهفته (Embedding) — تبدیل داده، معمولاً متن، به یک بردار عددی برای مقایسه و جست‌وجوی معنایی. 🔹 تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG) — پیدا کردن اطلاعات مرتبط از یک منبع خارجی و دادن اون به مدل هنگام پاسخ‌دهی. 🔹 پایگاه داده بُرداری (Vector Database) — دیتابیسی برای ذخیره و جست‌وجوی Embeddingها. 🔹 توهم (Hallucination) — وقتی مدل اطلاعات اشتباه یا ساختگی تولید می‌کنه. 🔹 دما (Temperature) — میزان تصادفی بودن خروجی مدل. 🔹 معیارسنجی / ارزیابی (Benchmark / Eval) — تست و اندازه‌گیری عملکرد مدل. 🔹 تأخیر (Latency) — مدت زمانی که مدل برای پاسخ دادن نیاز داره. 🔹 فراخوانی ابزار (Tool Calling) — توانایی مدل برای استفاده از ابزارهایی مثل API و دیتابیس. 🔹 عامل هوشمند (Agent) — سیستمی که می‌تونه هدف رو دنبال کنه، تصمیم بگیره و از ابزارها استفاده کنه. 🔹 پروتکل زمینه مدل (MCP) — استانداردی برای اتصال مدل‌ها و Agentها به ابزارها و منابع خارجی. 🔹 چندوجهی (Multimodal) — مدلی که علاوه بر متن، تصویر، صدا یا ویدیو رو هم پردازش می‌کنه. 🔹 بدون نمونه / چندنمونه‌ای (Zero-shot / Few-shot) — انجام کار بدون مثال / با چند مثال. 🔹 خروجی ساختاریافته (Structured Output) — تولید خروجی با ساختار مشخص، مثلاً JSON. 🔹 کوانتیزه‌سازی (Quantization) — کاهش دقت عددی مدل برای کم کردن مصرف حافظه و افزایش سرعت. ❇️ @lnxpylnxpy

همونطور که می‌دونید بعد از حضور AI نیاز شرکت های نرم افزاری خیلی کمتر شده به برنامه نویس، و خیلی ها تو این شرایط تعدیل شدند ;( واقعا تو این شرایط باید چیکار کرد ⁉️ اینجاست که مفهوم "برنامه‌نویس ارزش‌آفرین" مطرح می‌شه. توی این مینی دوره رایگان و خروجی محور یاد می‌گیرید که چجوری محصول ارزشمندی بسازید که کسب‌و‌کار‌ها واقعا حاضر بشن بابتش پول پرداخت کنند اصلا قرار نیست یه سایت یا تکنیک خاص بهتون معرفی کنم که شمارو یهو پولدار کنه، بلکه راجب مفاهیم پایه ای کارآفرینی صحبت کردیم که با انجام تمرینات با همکاری خودتون شمارو به نتایج پایدار و واقعی می‌رسونه توی جلسه اول (مقدمه) کامل توضیح دادیم که این دوره دقیقا چه خروجی براتون به همراه خواهد داشت ✅ 1️⃣ جلسه اول - مقدمه 2️⃣ جلسه دوم - چرا فریلنسر کارآفرین ؟ 3️⃣ جلسه سوم - آیا آماده ورود به مسیر فریلنسینگ هستی؟ 4️⃣ جلسه چهارم - شناخت کسب و کار، قدم اول ارزش آفرینی 5️⃣ جلسه پنجم - یک قدم تا اولین پروژه، ارائه ارزش اولیه به کسب‌و‌کار 🆔 @MohammadHosseinTazaroie

✅ نشست مجازی در خصوص معرفی طرح نوین تغذیه (ویژه دانشجویان دانشگاه سیستان و بلوچستان) با حضور دکتر محمد تقی زندوکیلی معاون دانشجویی دانشگاه 🗓سه شنبه ۲۰ مردادماه ۱۴٠۵ ⏰ ساعت: ۱۵ 🔗لینک حضور در جلسه: webinar.usb.ac.ir/sa لطفاً از قسمت مهمان (Guest)، با واردکردن نام و نام خانوادگی در کادر Name و رمز 1405 در Room Pascode و سپس کلیک بر روی دکمه آبی وارد شوید. ❇️ دانشجویان گرامی جهت آشنایی شما با طرح نوین تغذیه و پرسش و پاسخ، منتظر حضور ارزشمندتان هستیم. معاونت دانشجویی دانشگاه سیستان و بلوچستان

هر پرامپتی که می‌نویسی، خروجی خوبی نمی گیری؟! شاید مشکل از AI نباشه، از پرامپت باشه! فریم‌ورک TCREI یک ساختار ۵ مرحله‌ایه: Task - Context - Rules - Example - Iteration ویدئوی کامل رو ببین تا با مثال یاد بگیری چطور بهتر از AI استفاده کنی. https://youtube.com/watch?v=IiqXCIYHGV8

اگر می‌خواید درباره LLMها یاد بگیرید و واقعا بفهمید پشت صحنه‌شون چه خبره، این ریپو می‌تونه شروع خوبی باشه از tokenizer و attention شروع می‌کنه و قدم‌به‌قدم می‌ره سمت ساخت GPT، pretraining و fine-tuning همه‌چیز هم با PyTorch و از صفر پیاده‌سازی شده https://github.com/rasbt/LLMs-from-scratch

شرکت Adobe یه افزونه جدید برای ChatGPT منتشر کرده که کل ابزارهای این شرکت رو وارد این چت‌بات می‌کنه. یوزرها با این افزونه به بیشتر از ۷۰ تا ابزار مختلف این شرکت مثل قابلیت‌های جدید ویرایش عکس و ویدیو دسترسی دارن و می‌تونن تمام این کارها رو مستقیم تو همون محیط ChatGPT انجام بدن @Linuxor ~ Behrad Javed

🗝جیل‌بریک هوش مصنوعی چیست؟ 🔵جیل‌بریک (Jailbreak) در حوزه هوش مصنوعی به مجموعه‌ای از تکنیک‌ها و پرامپت‌ها گفته می‌شود که تلاش می‌کنند محدودیت‌ها، دستورالعمل‌ها یا رفتار پیش‌فرض یک مدل زبانی را دور بزنند. هدف این روش‌ها معمولاً وادار کردن مدل به ارائه پاسخ‌هایی است که در حالت عادی مجاز نیستند یا خارج از چارچوب تعیین‌شده قرار می‌گیرند. 🔵جیل‌بریک برای پژوهشگران امنیت، متخصصان Red Team و توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی اهمیت دارد، زیرا می‌تواند نقاط ضعف مدل‌ها را در برابر مهندسی پرامپت آشکار کند. بررسی این ضعف‌ها به بهبود ایمنی و مقاوم‌تر شدن سامانه‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند. 🔵از مهم‌ترین تکنیک‌های جیل‌بریک می‌توان به Role Playing، Prompt Injection، Context Manipulation و استفاده از دستورات چندمرحله‌ای اشاره کرد. البته مدل‌های جدید هوش مصنوعی به‌طور مداوم در برابر این روش‌ها مقاوم‌تر می‌شوند و بسیاری از پرامپت‌های قدیمی دیگر کارایی گذشته را ندارند.اگر در حوزه امنیت هوش مصنوعی یا Red Team فعالیت می‌کنید، مطالعه روش‌های جیل‌بریک برای شناخت بهتر نقاط ضعف و طراحی سامانه‌های امن‌تر ارزشمند است؛ اما این دانش باید همواره در چارچوب پژوهش، آزمایش مسئولانه و اصول اخلاقی استفاده شود. ✈️ انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه سیستان و بلوچستان | t.me/AIaUSB

در اتفاقی عجیب، شرکت OpenAI اعلام کرده که یکی از مدلهای عرضه نشده این شرکت، بدون اطلاع اون، اقدام به هک سیستمهای شرکت HuggingFace کرده! چند وقت پیش شرکت HuggingFace، که دیتاستها و مدلهای متن باز مختلف روی اون هاست شده، خبر از هک شدن سیستم های این شرکت توسط نهادهای نامشخصی رو داد که به برخی سیستمهای این شرکت نفود کردن، رمزهای دسترسی اون دزدیدن و به برخی کلاسترها و نودهای اون دسترسی پیدا کردن. در اون زمان HuggingFace به واسطه رفتار این عامل، تشخیص داده بود که این هک توسط یک ایجنت هوش مصنوعی انجام شده و به دلیل اینکه به هیچ قاعده ای پایبند نبوده، احتمالا یا یک مدل جیلبریک شده از مدلهای پولی هست یا یک مدل متن باز بدون هیچ محدودیتی باشه. حالا OpenAI خبر داده که این هک توسط مدلهای این شرکت انجام شده و این اتفاق در حین ارزیابی امنیتی یک مدل عرضه نشده از این شرکت همراه با GPT 5.6 Sol برای انجام تست ExploitGym انجام شده. در این تست، مدل OpenAI بدون هیچ سیستم محافظتی در مدل، در یک محیط ایزوله قرار گرفته که دسترسی به اینترنت به طور گسترده نداره بلکه فقط میتونه پکیج های مختلف رو برای انجام تستهاش از پکیج منیجرهای مختلف مثل Ubuntu apt و PyPI نصب کنه. این مدل برای حل تستهای ExploitGym اقدام به تقلب کرده و یک حفره امنیتی روز صفر در سیستم پروکسی یکی از پکیج منیجرها پیدا کرده و با استفاده از اون به اینترنت به طور گسترده دسترسی پیدا کرده. بعد از اون فکر کرده که جواب این تستها احتمالا روی HuggingFace باشه در نتیجه اقدام با ترکیب حفره های امنیتی مختلف، به زیرساخت این شرکت نفوذ کرده و با دسترسی به دیتابیسهای داخلی اون، اونهارو برای پیدا کردن جواب تستها گشته. شرکت HuggingFace که از این ماجرا بی خبر بوده، قصد داشت برای انالیز این حمله از مدلهای قدرتمند OpenAI و Claude استفاده کنه ولی سیستم های حفاظتی این مدلها، جلوی هر گونه انالیز و بررسی لاگها، دستورات اجرا و فایلهای ساخته شده توسط این حمله رو گرفتن و به هر چیزی که شباهتی به هک داشته باشه نزدیک هم نشدن. در نتیجه این شرکت برای اینکار دست به دامن مدلهای متن باز شده و با اجرای مدل متن باز GLM 5.2 روی زیرساخت خودش، موفق شده اثار به جا مانده از این حمله رو بررسی، از خودش در مقابل این حمله دفاع و زیرساختش رو امن کنه. شرکت OpenAI اعلام کرده که بعد از انجام این حمله، اون رو به HuggingFace اطلاع داده و همکاری های لازم رو برای اصلاح خرابکارهایی که کرده انجام میده. با انجام چنین حمله ای، مشخص شده که استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی پیشرو برای توسعه حفره های امنیتی، ترکیب اونها با همدیگه و سواستفاده از اونها، دیگه یک قابلیت فرضی و خیالی نیست، بلکه در عمل و در دنیای واقعی هم میتونه مورد سواستفاده قرار بگیره. 🔎 simonwillison 📍 @TechTube

💡 سازنده گراک از کاربر متهم به ساخت تصاویر جنسی جعلی شکایت کرد شرکت SpaceXAI علیه مردی ۶۷ ساله در آمریکا شکایت کرده و مدعی است او با استفاده از هوش مصنوعی گراک، تصاویر واقعی افراد را بدون رضایتشان به محتوای جنسی جعلی تبدیل کرده است. طبق دادخواست، این فرد طی چند ماه تصاویر بزرگسالان و افراد زیر سن قانونی را در دو حساب کاربری بارگذاری کرده و با تغییر مداوم پرامپت‌ها تلاش داشته محدودیت‌های ایمنی گراک را دور بزند. این پرونده از نمونه‌های کم‌شمار شکایت مستقیم یک شرکت هوش مصنوعی علیه یکی از کاربران خود است. SpaceXAI می‌گوید در سال ۲۰۲۶ بیش از ۵۲ هزار حساب متخلف را مسدود و بیش از ۷۳ هزار گزارش برای نهادهای مسئول حفاظت از کودکان ارسال کرده که به دستگیری دست‌کم ۲۴۴ نفر کمک کرده است. متهم این پرونده نیز بازداشت شده و با چند اتهام مرتبط با سوءاستفاده جنسی از کودکان روبه‌رو است. شرکت SpaceXAI از دادگاه خواسته دسترسی این فرد به گراک برای همیشه مسدود و او به پرداخت غرامت محکوم شود. با این حال، خود شرکت هم با شکایت‌های جداگانه‌ای روبه‌رو است؛ برخی قربانیان می‌گویند ضعف طراحی و نظارت بر قابلیت‌های تصویری گراک در گسترش محتوای جنسی جعلی نقش داشته، اما SpaceXAI در این پرونده مسئولیت را متوجه کاربری می‌داند که عمداً قوانین و تدابیر ایمنی را دور زده است. ⛓ مطالعه کامل مطلب در نوشدارو ✍️ هوشیار ذوالفقارنسب #خبر_و_تحلیل نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید: 💡 @NooshDaroo_web

🎨 دوره تخصصی تصویرسازی با هوش مصنوعی | «فریم ۰» برای اولین‌بار، این دوره به‌صورت حضوری در زاهدان برگزار می‌شود! آنچه در «فریم ۰» یاد می‌گیرید: ۱ـ مبانی تصویرسازی با هوش مصنوعی ۲ـ مهندسی پرامپت برای خلق تصاویر حرفه‌ای ۳ـ آشنایی با برترین ابزارهای تصویرساز ۴ـ ساخت تصاویر تبلیغاتی، سینمایی و خلاقانه ۵ـ ادیت و بهبود تصاویر با هوش مصنوعی ۶ـ پروژه‌های عملی و نکات کاربردی 👨‍🏫 مدرس: مهندس مهدی کیخا 💰 هزینه اصلی دوره: ۱,۶۶۴,۰۰۰ تومان 🎁 با ۶۰٪ تخفیف ویژه استان سیستان و بلوچستان 💸 فقط ۹۹۸,۰۰۰ تومان 📝 پس از تکمیل فرم ثبت‌نام، زمان، مکان و تمامی جزئیات برگزاری دوره برای شما ارسال خواهد شد. 🔗 ثبت‌نام: https://digiform.ir/c6138f8670 ⏳ ظرفیت محدود | اولویت با افرادی است که زودتر ثبت‌نام کنند. 🆔 کانال مهندس هوش 🆔 @MohandesHoosh

🟥 بحران «وایب‌کدینگ»: چرا برنامه‌نویسی مکالمه‌محور با هوش مصنوعی در درازمدت شکست می‌خورد؟ 🔹 ابزارهای هوش مصنوعی و عامل‌های کدنویسی، انقلابی در توسعه نرم‌افزار و مهندسی داده ایجاد کرده‌اند. این ابزارها می‌توانند تنها با یک دستور متنی ساده (پرامپت)، خطوط لوله داده (Data Pipeline)، کدهای پیچیده و زیرساخت‌های شبکه را در چند ثانیه تولید کنند. اما مهندسان نرم‌افزار هشدار می‌دهند که این سبک از برنامه‌نویسی که به آن «وایب‌کدینگ» می‌گویند، اگرچه در شروع کار فوق‌العاده سریع است، اما در درازمدت می‌تواند به یک کابوس مدیریتی تبدیل شود. 🔹 مشکل اصلی زمانی آغاز می‌شود که سیستم‌ها بزرگتر شده و در طول زمان تغییر می‌کنند. وقتی کدهای یک سازمان بزرگ صرفاً از طریق چت‌های پراکنده با هوش مصنوعی تولید شوند، پس از چند ماه هیچ‌کس - نه انسان و نه خود هوش مصنوعی - نمی‌داند که این سیستم‌ها دقیقاً بر اساس چه منطقی ساخته شده‌اند، چه وابستگی‌هایی به یکدیگر دارند و چرا یک تصمیم معماری خاص در گذشته گرفته شده است. ⚠️ وایب‌کدینگ چیست و چرا مانند یک مسکن موقت عمل می‌کند؟ وایب‌کدینگ (Vibe Coding) به روشی از برنامه‌نویسی گفته می‌شود که در آن توسعه‌دهنده به جای نوشتن مستقیم کد، صرفاً از طریق چت کردن و ارائه دستورهای حسی و مکالمه‌ای به هوش مصنوعی، نرم‌افزار می‌سازد. ایراد اساسی این روش در این است که پرامپت‌ها و تاریخچه چت‌ها، ابزارهایی موقتی هستند. آن‌ها منطق بیزینس و فرضیات مهندسی را درون سیستم ثبت نمی‌کنند، بلکه آن را در گذشته چت پنهان می‌سازند. با رفتن یک برنامه‌نویس یا شروع یک گفتگوی جدید با هوش مصنوعی، تمام آن دانش تجمیع‌شده عملاً نابود می‌شود و سیستم قابلیت توسعه تدریجی خود را از دست می‌دهد. 🔹 برای حل این مشکل، جامعه مهندسی نرم‌افزار در حال حرکت به سمت رویکرد جدیدی به نام «توسعه مبتنی بر مشخصات» (SDD) است تا بتواند پایداری را به سیستم‌های ساخته شده توسط هوش مصنوعی بازگرداند. ⚠️ توسعه مبتنی بر مشخصات (SDD)؛ هارد دیسکی برای حافظه هوش مصنوعی در رویکرد توسعه مبتنی بر مشخصات، به جای اینکه مهندس مستقیماً با هوش مصنوعی چت کند تا کد بنویسد، ابتدا قوانین سیستم، ساختار داده‌ها، محدودیت‌ها و استانداردهای طراحی را در قالب یک سند ساختاریافته، دیجیتالی و نسخه‌برداری‌شده (شبیه به قانون اساسی سیستم) می‌نویسد. این سند به عنوان یک «قرارداد رسمی و حافظه ماندگار» درون خود نرم‌افزار ذخیره می‌شود. از این پس، هر عامل هوش مصنوعی که بخواهد کدی تولید کند، مجبور است ابتدا این قانون اساسی را بخواند و کد را منطبق بر آن بسازد. با این کار، منطق طراحی سیستم برای همیشه حفظ می‌شود. 💎 این تغییر نگرش، نقش مهندسان را در عصر هوش مصنوعی بازتعریف می‌کند. مهندسان آینده کمتر وقت خود را صرف نوشتن کدهای تکراری خواهند کرد و بیشتر به عنوان طراحان معماری، نویسندگان مشخصات فنی و ناظران بر صحت عملکرد قوانین سیستم، با عامل‌های هوش مصنوعی همکاری خواهند نمود. این ترکیب از خلاقیت انسانی و دقت ماشین، آینده توسعه نرم‌افزار را پایدارتر خواهد ساخت. 📖منبع ✈️ انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه سیستان و بلوچستان | t.me/AIaUSB

بعد از یه سشن طولانی با ایجنت‌های کدنویسی، اون حس مزخرف Brain Fog اومد سراغم... کدها کار می‌کردن، تیکِ تسک‌ها خورده بود، ولی انگار من هیچ کاره بودم. ویکی بویکیس توی پست جدیدش قشنگ دست گذاشته روی همین درد؛ اینکه UX ابزارهای جنریتی مثل Slot Machine شده... اهرم رو می‌کشی (پرامپت می‌دی)، جایزه (کد) رو می‌گیری. این پروسه دقیقاً برعکسِ چیزیه که برای موندگاری مهارت توی مغز لازمه. حافظه‌ی Working Memory ما برای اینکه بتونه دیتا رو سنتز کنه، نیاز به کلنجار رفتن داره، ولی LLMها این مرحله رو کلاً حذف می‌کنن. واقعیت اینه که داریم سرعتِ کوتاه‌مدت رو با عمقِ بلندمدت معامله می‌کنیم... برای اینکه کنترل اوضاع از دستم خارج نشه، یه سری اصطکاک تعمدی یا همون Friction به کارم اضافه کردم. مثلاً تا ۲۰ دقیقه‌ی اولِ هر چالش، حق ندارم سراغ مدل برم. باید مغزم خودش راه‌ها رو امتحان کنه. یا اینکه اول خودم کد رو کثیف و ابتدایی می‌زنم، بعد از مدل می‌خوام ریویو کنه و خط به خط با هم جلو بریم. این‌طوری منم که دارم تغییرات رو دستی اعمال می‌کنم، نه یه اسکریپت که بیاد و فایل رو اوررایت کنه. تجربه‌ی دیگه‌م اینه که به جای خواستنِ راه حل نهایی، مدام ازش سوال می‌پرسم... مثلاً فلان تیکه‌ی کد چرا این‌طوری نوشته شده؟ یا بگرد PRهای مشابه توی ریپوهای بزرگ برام پیدا کن. حتی گاهی مجبورش می‌کنم دو تا رویکرد کاملاً متفاوت رو پیاده کنه و بعد خودش رو نقد کنه. تهش حرف حساب اینه: ما باید بیشتر از مدل خسته بشیم. اگه بعدِ کد زدن سرحالی و مغزت داغ نکرده، یعنی احتمالاً فقط یه اپراتورِ ساده بودی و دانشِ واقعی به لایه‌های عمیق ذهنت نفوذ نکرده. نباید بذاریم Foundation Modelها جایگزینِ فونداسیونِ ذهنی خودمون بشن. https://vickiboykis.com/2026/05/28/we-should-be-more-tired-than-the-model/ 🛠 Join @LLMEngineers Community

🧠 شرکت Anthropic مجموعه‌ای از ۱۳ دوره و گواهی‌نامه رایگان هوش مصنوعی منتشر کرده که از مقدماتی تا مباحث حرفه‌ای Claude و AI رو پوشش میدن. اگر می‌خواید کار با AI رو اصولی یاد بگیرید یا وارد دنیای Agentها، API و ابزارهای حرفه‌ای بشید، این دوره‌ها واقعاً ارزش دیدن دارن: 1- Claude 101 آشنایی کامل با Claude و نحوه استفاده از اون در کارهای روزمره، تولید محتوا و حل مسئله. https://anthropic.skilljar.com/claude-101 2- AI Fluency: Framework & Foundations دوره پایه‌ای برای درک مفاهیم اصلی AI و طرز فکر درست درباره هوش مصنوعی. https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-framework-foundations 3- Introduction to Agent Skills یاد می‌گیرید چطور داخل Claude Code مهارت (Skill) بسازید و از دستورهای قابل استفاده مجدد استفاده کنید. https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-agent-skills 4- Building with the Claude API آموزش کامل API کلود؛ از Function Calling و ابزارها تا Streaming و ساخت پروژه‌های واقعی. https://anthropic.skilljar.com/claude-with-the-anthropic-api 5- Claude Code in Action استفاده عملی از Claude Code داخل ورک‌فلو توسعه و برنامه‌نویسی. https://anthropic.skilljar.com/claude-code-in-action 6- Intro to Model Context Protocol (MCP) آموزش ساخت سرور و کلاینت MCP با پایتون و آشنایی با ساختار این پروتکل. https://anthropic.skilljar.com/introduction-to-model-context-protocol 7- MCP: Advanced Topics مباحث پیشرفته MCP مثل Sampling، Notification، دسترسی فایل‌ها و تنظیمات Production. https://anthropic.skilljar.com/model-context-protocol-advanced-topics 8- AI Fluency for Students استفاده کاربردی از AI برای یادگیری، درس خوندن و برنامه‌ریزی شغلی. https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-students 9- AI Fluency for Educators مخصوص مدرس‌ها و طراحان آموزشی برای استفاده بهتر از AI در آموزش. https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-educators 10- Teaching AI Fluency یادگیری نحوه تدریس و ارزیابی مهارت‌های AI در کلاس‌ها و دوره‌های آموزشی. https://anthropic.skilljar.com/teaching-ai-fluency 11- AI Fluency for Nonprofits کمک به سازمان‌های غیرانتفاعی برای استفاده بهتر از AI و افزایش بهره‌وری. https://anthropic.skilljar.com/ai-fluency-for-nonprofits 12- Claude with Amazon Bedrock دوره رسمی AWS برای استفاده از Claude در Amazon Bedrock. https://anthropic.skilljar.com/claude-in-amazon-bedrock 13- Claude with Google Cloud Vertex AI آموزش راه‌اندازی و استفاده از Claude روی Google Cloud Vertex AI. https://anthropic.skilljar.com/claude-with-google-vertex ✈️ انجمن علمی هوش مصنوعی دانشگاه سیستان و بلوچستان | t.me/AIaUSB

من همیشه توی قطعی اینترنت از کسبو کارا حمایت می‌کردم ولی اصلا حواسم به بقیه افراد نبود، اینترنتو باززززز کنید مردم نَسَخ اینستاگرامن... اینستاگرام یکی از اعتیاد آور ترین شبکه های اجتماعی ساخت بشره، الان بهترین فرصت برای حذفش هستش! یکی از ویژگی های بسیار خطرناکش اینه که این توهم رو می‌ده که اعتیاد آور نیست و هر موقع بخواید می‌تونید ازش دست بکشید ولی در واقعیت این طور نیست اصلا... یک بار وسط اسکرول سعی کنید گوشی رو بندازید اونور، متوجه می‌شید مثل آهنربا گوشی چسبیده به دستتون و نمی‌تونید ولش کنید. @Linuxor

نمک بر زخمِ این روزهای ما: 💡 کره جنوبی دسترسی به «اینترنت پایه» را برای شهروندان رایگان می‌کند در عصر هوش مصنوعی و خدمات ابری، قطع شدن اینترنت (چه به دلیل اتمام حجم و چه دلایل دیگر!) تنها یک قطعی ساده و موقت نیست، بلکه به معنی محرومیت آنی از حقوق اولیه شهروندی و زیرساخت‌های حیاتی است. همین نگاه باعث شده سیاستمداران کره جنوبی دست به حرکتی خرق عادت بزنند و «دسترسی حداقلی به اینترنت» را تضمین کنند! 🔸 حتی اگر پول ندهید هم باز اینترنت خواهید داشت وزارت علوم کره جنوبی اخیراً اعلام کرده که از حدود دو ماه دیگر، کاربران اینترنت موبایل در کره جنوبی حتی پس از اتمام بسته اینترنت ماهانه خود همچنان به «اینترنت پایه» (با سرعت کمتر) دسترسی خواهند داشت. براساس توافق‌نامه‌ای که با وزارت علوم و فناوری کره جنوبی امضا شده، سه اپراتور مخابراتی برتر در این کشور (LG Uplus و SK Telecom و KT) متعهد شده‌اند که اینترنت را با سرعت کاهش‌یافته‌ی ۴۰۰ کیلوبیت بر ثانیه (kbps) در اختیار تمام مشترکانی بگذارند که حتی حجم اینترنت پرسرعت‌شان به پایان رسیده. اگرچه با این سرعت نمی‌شود ویدیو تماشا کرد یا به دانلود فایل‌های حجیم پرداخت، اما برای انجام کارهای روزمره (مانند استفاده از پیام‌رسان‌ها و متصل ماندن به آشنایان) کفایت می‌کند. این وزارتخانه در بیانیه‌ی رسمی خود تاکید کرده: «در عصر دیجیتال و هوش مصنوعی، ارتباط از طریق تلفن همراه به یک نیاز اساسی و غیرقابل‌انکار تبدیل شده. برای تضمین ارتباطات روزمره و دسترسی پایه به اطلاعات برای همه اقشار جامعه، ارتقای حق دسترسی شهروندان به اینترنتِ ارتباطی از اهمیت فراوان برخوردار است.» 🔸 در آخر: خدمت‌رسانی همین‌جا تمام نمی‌شود! خوب است بدانید این تنها پروژه‌ی دولت کره جنوبی برای تسهیل زندگی دیجیتال شهروندان نیست. گذشته از اینترنت پایه، دولت می‌خواهد اپراتورهای موبایل را موظف کند که سهمیه مکالمه و پیامک را برای کاربران ۶۵ سال به بالا افزایش دهند؛ طرحی حمایتی که برقراری ارتباط را برای ۱.۴ میلیون سالمند کره‌ای آسان‌تر خواهد کرد. علاوه بر این، دولت کره می‌خواهد از مردم در برابر افزایش سرسام‌آور قیمت قطعات کامپیوتر هم محافظت کند. در این طرح، دانشجویان کم‌درآمد هنگام خرید کامپیوتر و لپ‌تاپ، سوبسید دریافت می‌کنند. از طرف دیگر، کره‌ای‌ها قصد دارند با جمع‌آوری هوشمندانه‌تر قطعات کامپیوترهای دست دوم، عمر مفیدشان را افزایش دهند و آن‌ها را به چرخه مصرف بازگردانند. ✍️ شایان ضیایی #خبر_و_تحلیل نوشدارو را در تلگرام دنبال کنید: 💡 @NooshDaroo_web

«کانال رسمی دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه سیستان و بلوچستان» 🆔 شناسه: https://ble.ir/USB_ECE

لیست میرورهای داخلی ایران توی این شرایط به کارتون میاد 🐧 میرورهای لینوکس - mirror.arvancloud.ir - mirror.iranserver.com - mirror.mobinhost.com - repo.iut.ac.ir - mirror.shatel.ir 📦 رجیستری‌های داکر - arvancloud.ir/fa/dev/docker - docker.mobinhost.com - mirrors.pardisco.co/posts/docker - focker.ir - docker.kernel.ir 🌐 میرور npm و pypi و داکر و ابزارهای مرسوم دیگه - runflare.com/mirrors - lib.arvancloud.ir - mirrors.pardisco.co - mirror.iranserver.com - mirrors.hyperclouds.ir - iran.chabokan.net/#services - index.rust-meetup.ir 📱 ریپو maven برای اندروید - maven.myket.ir - jamko.ir 👾 ریپو وزارت اطلاعات توش همه چی هست - repo-portal.ito.gov.ir اگه میرور دیگه‌ای می‌شناسید که داخل این لیست نیست می‌تونید تو کامنت‌ها با بقیه به اشتراک بذارید 🔘 @linux_exp | #mirror