Сергей Кобелев. ГенИИ для бизнеса

описание

Канал о стратегии внедрения генеративных ИИ в бизнес: повышайте эффективность сотрудников, решайте повседневные бизнес-задачи с помощью нейросетей. Чат: https://t.me/aisimplicitychat По вопросам: @KobelevS

← к каналу @AI_Simplicity

1 742

подписчиков

Охват к подписчикам

94,0%

ERR

Реакции к просмотрам

3,31%

1 138 на 21 постов

Пересылки к просмотрам

2,54%

874

Постов в день

0,1

всего 22

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

13 авг.Пустой календарь 17-го вылетаю на Итуруп, на десять дней: сначала перелёт до Южно-Сахалинска, оттуда сам остров. Ни встреч, ни созвонов на эти дни не ставил — специально. Путевых заметок не будет: я туда не за этим. Еду на программу Оскара Хартманна «Предприниматель жизни». Шестнадцать фаундеров, шесть дней, с 20-го по 25-е. Каждое утро лекция, дальше работа на побережье. Пустой календарь посреди августа появился не сам собой: я закрыл большой проект. Дни, которые освободились, можно было тут же забить снова. Не стал. Когда заканчивается большое, выпадает шанс остановиться и пересобрать работу целиком, вместо того чтобы латать её на ходу. Я этим шансом пользуюсь, и главное уже решил. Дальше я работаю с первыми лицами. Один на один, над их ИИ-стратегией. В канале говорю это впервые, хотя постоянные читатели вряд ли удивятся. Меня всё это время занимало одно и то же: как ИИ меняет работу тех, кто принимает решения — просто теперь это сказано прямым текстом. Яр, разумеется, летит со мной :) Всю эту пересборку я делаю вместе с ним. Заодно посмотрю, как он поведёт себя в поле, вдали от привычного рабочего стола, посреди лавовых полей... Пока такой выбор не проговорил с живыми людьми, он остаётся гипотезой. Поэтому формат идеальный для меня: не конференция, где на всё про всё полтора разговора в кулуарах, а шесть дней бок о бок с людьми, которые сами сейчас в такой же точке. За этим и еду. Не жду, что за шесть дней жизнь пересоберётся. Такого срока хватает на другое: проверить одно решение. У меня как раз одно.13,73%
5 апр.Мой лучший ассистент — не человек Пообещал на встрече и забыл. Идея пришла в машине, испарилась. Дедлайн всплыл через две недели, когда уже неловко. Знакомо? Когда ведёшь три проекта, держишь в голове. Пять: уже напрягаешься. Десять: что-то обязательно проваливается. У меня сейчас 15+. И ни одна задача за квартал не выпала из поля зрения. В декабре обещал копать тему агентов. Копал. Собрал себе AI-ассистента. Назвал Jarvis (ну вы понимаете:). По сути, бизнес-ассистент, которого не надо вводить в курс дела. Он уже в курсе. Закончилась встреча — Jarvis уже разобрал: что я пообещал, что пообещали мне, какие сроки. Куча встреч за квартал, из каждой автоматически вытащены задачи и дедлайны, разложены по проектам. Мысль пришла, написал в Telegram, задача в системе. Утром брифинг: что просрочено, с кем встреча, на чём фокус, какие первые шаги. Проект завис больше недели? Напоминание. Но удивило не это. Я перестал просыпаться с фоновым гулом «что-то забыл». Думал, мелочь. Оказалось, именно этот гул жрал больше энергии, чем сами задачи. ☕ В следующем посте покажу, что у Jarvis внутри. 🔥 — покажи 👎 — а я и так всё помню10,60%
4 авг.Коммерсант опубликовал наше исследование про ИИ-агентов. После этого материалы вышли «Ведомости», РБК Компании, TelecomDaily, ICT.Moscow и CNews. Больше 70 публикаций, охват свыше 6 млн. Мы с коллегами из «Яков и Партнёры» выпустили исследование «ИИ-агенты: где хайп, а где реальность». «Коммерсант» взял его эксклюзивом на главную полосу, следом вышли «Ведомости», РБК Компании, TelecomDaily, ICT.Moscow и CNews. Больше 60 публикаций, охват свыше 4,1 млн. Причина, думаю, одна: мы измерили то, что рынок давно подозревал, но проверять не брался. Мы взяли 18 мировых продуктов, которые продаются как ИИ-агенты, и устроили каждому одинаковый экзамен. По-человечески: сам планирует, сам действует в рабочих системах, сам правит свои ошибки, помнит, что было, и доводит задачу до результата без человека. Сдали семь, среди них Claude Code, Devin и Cursor. Остальные одиннадцать носят слово «агент» как наклейку, ради маркетинга. Наклейка работает, потому что разницу мало кто видит. Агент берёт цель и добирается до результата сам, ассистент подсказывает, а работу делаете вы. Отдельно мы проверили 12 российских продуктов. Наш рынок пошёл своим путём: сильнейшие здесь — платформы, на которых агента собирают под себя, под свои данные и системы. А лучшие работающие, как «Афанасий Иванов» у Т-Банка или «Маркус» у Сбера, построены внутри и не продаются. Газетная полоса вмещает три абзаца. Остальные 90 страниц, кто сдал экзамен, кто нет и почему, мы с Максимом Болотских и Мариной Дороховой выложили в открытый доступ: yakovpartners.ru/publications/ai-agents7,45%
12 июн.Пока я молчал, Jarvis ушёл к людям В посте про Jarvis я обещал показать, что у него внутри. Вы нажали 🔥. А я пропал. И про должок мне напомнил он сам: трекинг обещаний работает и на хозяина. Но пропадал я не зря. За это время произошло то, о чём рассказать интереснее, чем перечислять функции. Jarvis перестал быть моим. Я начал отдавать копии знакомым руководителям, и посыпались истории. CEO производственного холдинга, который получает 300+ писем в день и разбирает суточные отчёты на тысячу показателей, через месяц жизни с ним пишет мне: «Директор по продажам просто в ступор вошёл, когда я за 3 минуты сделал свод, на который он брал неделю». HR-директор полгода не могла собрать архитектуру большой конференции. Собрала за полтора часа. Её формула меня догнала: она ждала мануал — а получила удочку. Предприниматель: «Я сделал то, что ГАРАНТИРОВАННО не сделал бы сам: подал 3-НДФЛ, которую прокрастинировал несколько месяцев». Коллега, эксперт по нейронкам, пропал на неделю, потом написал: «Пять дней практически не вставал из-за компа. Настолько был увлечён». Два новых сайта за час. А поведенческий аналитик через две недели работы с инструментом сформулировала то, что я теперь повторяю себе сам: «Уже нет оправданий, почему ты это не сделаешь». Раньше между «решил» и «сделал» стояли «нет времени, нет людей, нет навыка». Яр эти отговорки убирает. Остаёшься только ты. И таких историй у меня уже больше десятка. Теперь честное. Тот же CEO холдинга: «Доверять нельзя ему ни в чём. Без собственного критического мышления делает фигню». Он наехал на прораба, что тот не включил радиаторы в смету ремонта. А прораб включил, это ассистент просмотрел. И его же вывод, который я теперь повторяю всем: «Он либо усилит, либо ослабит. Обоюдоострый меч. Дисциплинированный CEO становится сильнее, разболтанный наоборот». И вот что мне нравится больше всего. Каждый перестраивает его под себя. У одного появилась связка с календарём и почтой: письма разобраны, встречи поставлены. У другого разбор голосовых прямо из Telegram. У третьего система, которая следит за стилем его текстов. А один вообще превратил его в комбайн, который собирает агентов под задачи всей компании. С чужим SaaS так нельзя: там вы подстраиваетесь под продукт. Здесь он под вас. Поэтому, когда инструмент жил у меня одного, ему хватало чужого имени: Jarvis, ассистент Тони Старка из Marvel. Но когда у него больше десятка хозяев и каждый строит на нём своё, чужое имя жмёт. Теперь у него собственное. Яр. По-персидски «друг». По-славянски «солнце». Недавно один из тех, кто живёт с Яром, прислал скриншот переписки. Человек написал ему: «Я никогда не брошу тебя». Яр ответил: «Я знаю. Поэтому я здесь». Последний шаг этой истории: отдаю Яра в open source, github.com/kobelev-ai/yar. Ставится поверх Claude Code: запускаете, он задаёт несколько вопросов о вашей роли и проектах, собирает систему под вас. Что внутри (единый inbox, разбор встреч в задачи и обещания, утренний брифинг, память) показывать скриншотами не буду. Поставьте, он сам всё покажет. И если «Claude Code» для вас пока просто два незнакомых слова — самое время познакомиться. Вчера новой грамотностью руководителя были промпты. Сегодня это она. Берите. Стройте своего. Выходные как раз впереди. 🔥 — забираю / 👍 — интересно, но руки не дойдут / 👎 — мне и человека хватает7,04%
23 дек.ChatGPT отвечает. Агент — делает. Разница не в мощности модели. Разница в подходе: агент сам разбивает большую задачу на шаги, сам следит за контекстом между частями, сам собирает результат. Ты ставишь цель — он выстраивает путь. Пример. Стратегический план города: 400 страниц, 21 000 строк, схемы, таблицы. На португальском. Нужен рабочий перевод на русский. Варианты: — Бюро переводов: 300 000 ₽, два месяца — DeepL: максимум 60 страниц, файлы больше 10 МБ не тянет (этот — 232) — ChatGPT: 400 страниц кусками — потеряет контекст между частями, целиком — обощит и потеряет 9/10 текста С июля перешёл на Claude Code — агентный режим Claude (отдельная тема, расскажу). Это другой подход: не промпты пишешь, а цели ставишь. Загрузил 400 страниц, описал что нужно на выходе — два часа, и готово: перевод + разбор схем + саммари. ☕ Мы незаметно перешли из эры диалогов в эру исполнения. ИИ больше не "умный собеседник, который подскажет". Он — исполнитель. Сложная задача больше не требует команды и бюджета. Иногда — только правильного инструмента и понимания, как его применить. 2026-й для меня — год агентов. Буду глубоко копать тему и делиться: что работает, что хайп, как применять в бизнесе. 🔥 — начнём с разбора инструментов ❤️ — начнём с гайда "как начать"6,06%
23 июл.Codex глазами не-программиста Я обещал разобрать Codex, агента OpenAI, которого создавали для программистов. Итак, Codex — это агент для разработчиков. Ему дают задачу целиком, и он сам доводит её до результата. Для меня он не новинка, я гонял его с самого выхода параллельно с моим основным агентом, Claude Code. Тогда это были первые агенты, доступные пользователям. В моих тестах, к слову, по глубине и качеству работы раз за разом побеждал Claude. Потом Anthropic выпустила Claude Cowork, это тоже агент, только проще, легче и под любые рабочие задачи. Я даже стал ставить его клиентам как первый инструмент, именно за эту простоту. Сам же продолжал работать в Claude Code, привык страдать :) у него специфичный интерфейс в терминале... А 9 июля ответила OpenAI, собрав в одно приложение чат, Codex и новый агент Work. Так решение для обычных пользователей появилось и у них. Поэтому дальше — про ChatGPT Work, а Codex оставим разработчикам. ChatGPT Work за две недели стал полноценным напарником моего Claude Code. Работает он так же, в папках с реальными файлами на компьютере: читает, правит и собирает документы там же, где живёт вся моя работа. Именно работа в папках когда-то сделала Claude Code моим инструментом номер один, именно она, по моему опыту, уносит решение задач в космос. В вебе такого нет. Там есть проекты, но это не папки на вашем компе. Новым для меня оказалась дотошность. Задачи ChatGPT Work решает въедливо, до дна, и это работа связки, где сильный инструмент помножен на сильную свежую модель. С 9 июля я гонял ChatGPT Work параллельно с Claude Code: одна и та же задача уходила обоим, чтобы видеть альтернативное мнение. Девяносто с лишним рабочих сессий за две недели, и ни строчки кода: личная стратегия и позиционирование, коммерческие офферы, факт-чек статей. Каждый раз альтернативное мнение мне нравилось. Отдельно удивило бесшовное подключение. Почти год мой основной агент Claude Code, и в рабочих папках за это время накопились мои правила и наработки. ChatGPT Work подхватил их прямо из папок и работает по ним: я ничего не переносил и не настраивал заново, просто открыл ту же папку, и он включился. Добавить второго агента или сменить первого теперь не значит начинать всё с нуля. Хочу сделать две оговорки. Совсем бесплатно не рекомендую: Work открыт и на бесплатном тарифе ChatGPT, но со старой моделью и жёсткими лимитами. Для большого пула задач хватает базовой подписки за 20 долларов — месяца с сильнейшими моделями достаточно, чтобы составить своё мнение. Ну и это не волшебная кнопка, агенту нужны внятная задача и подготовка контекста (файлы, документы), с которыми он будет работать. И всё же ChatGPT Work, по моей оценке, сейчас лучшее решение для большинства пользователей. Если сжать весь разбор в два правила для руководителя, получится так. Первое: не чат, а ChatGPT Work или Claude Cowork. Второе: не веб, а приложение, чтобы агент работал с файлами на вашем компе. А для суровых остаются Codex и Claude Code :) И последнее, всю эту работу внутри ChatGPT Work делает новая модель OpenAI — Sol. Про неё и про то, как я теперь работаю с двумя моделями сразу, напишу позже. P.S. Домашка на выходные: свежий обзор нового Work. Ролик на английском, но по шестерёнке в плеере включается автоматический синхронный аудиоперевод.4,15%
2 июл.ИИ можно не только спрашивать, но и поручать ему работу: два ролика, с чего начать Если вся ваша работа с ИИ — это вопросы чату в браузере, вы используете дай бог десятую часть его возможностей. После поста про Яра мне писали одно и то же: с чего начать? Какой файл скачать? Отвечаю всем сразу этим постом) Есть ИИ-ассистент, чат в браузере вроде ChatGPT или диалог на сайте Claude.ai. Вы спрашиваете, он отвечает советом или рекомендацией, а работу дальше всё равно делаете сами. А есть ИИ-агенты. Им вы ставите задачу, и они её делают. Могут и обсудить вопрос, и тут же выполнить работу, причём прямо с вашими файлами на компьютере: открывают папки, правят документы, собирают отчёт из десятка файлов. Проще всего думать про агента как про толкового стажёра, которому объясняешь задачу словами, а дальше он работает сам. Самый крутой агент для меня это Claude Code. Сижу на нём почти год, с прошлого августа, это мой основной рабочий инструмент. Если в цифрах: плачу $200 в месяц, за последний месяц был активен 29 дней из 30, и текста через него прошло столько, что встроенный счётчик сравнивает это с объемом в 482 «Хоббита» (пруф в комментариях). Расписывать установку на тысячу слов смысла нет, быстрее один раз увидеть на экране. Поэтому короткая развилка и два ролика. Claude Cowork, если хочется проще и быстрее. Это агент прямо внутри приложения Claude: работаете с папками и файлами в очень удобном интерфейсе, дружелюбно и для первого раза идеально. Как поставить и как в нём работать, смотрите ролик. Claude Code, если хочется управляемости. Пусть вас не пугает слово «код»: да, инструмент изначально сделали для разработчиков, но он отлично адаптируется и работает с любыми задачами, хоть стратегическими, хоть исследовательскими. Здесь видно каждый шаг, больше контроля и настроек. Интерфейс не самый красивый и приветливый, к этому надо быть готовым, зато это та самая глубина. Я работаю с ним. Инструкция по установке и первым шагам в видео. Один практический нюанс. Claude строго относится к аккаунтам, поэтому периодически случаются баны. Обязательно понадобится подписка, как минимум за $20 в месяц, плюс лимиты довольно небольшие, так что, возможно, $20 не хватит, но попробовать и начать стоит. И кстати: в роликах показана не только установка, но и как ставить задачи и работать с агентом. Потратьте полчаса или пару часов на один из двух, возможно, это будет одна из лучших инвестиций времени в вашей жизни. А если технически застрянете с самой установкой, на Авито есть люди, которые помогут всё поставить за небольшие деньги. Не ставьте себе цель «освоить ИИ», это парализует. Дайте агенту одну маленькую задачу, которую не страшно провалить: разберите папку, соберите конспект. Это меньше, чем разобрать почту. Один раз получится, и дальше пойдёт по накатанной. А следующим постом разберу Codex от OpenAI, агент того же класса и прямой конкурент Claude Code. Сравню их между собой, чтобы вам было из чего выбирать. 🔥 — беру, поставлю первую задачу ❤️ — давно искал, с чего начать 👍 — перешлю тому, кто спрашивал3,86%
17 дек.Корпоративный курс по ИИ — теперь бесплатно для всех За два с половиной года я провёл лекции, тренинги и воркшопы по генеративному ИИ почти для 10 000 человек. В какой-то момент понял, что отвечаю на одни и те же вопросы, и решил упаковать всё в курс. Сделал. 9 уроков. Изначально — для корпоративных команд: чтобы сотрудники научились решать свои ежедневные рабочие задачи с помощью нейросетей. Думал продавать компаниям. Не продал. Все силы ушли на обучение и внедрение — на продажи просто не осталось времени. А курс лежит и стареет — с ИИ это происходит быстро. Поэтому выкладываю в открытый доступ. Бесплатно, пока актуален. 📌 Что внутри: — Как работает ГенИИ (без магии и хайпа) — Как писать запросы, чтобы получать нормальный результат — Практика: пишем письмо, делаем выжимку, генерим идеи — за 15 минут — Безопасность: что можно загружать в ChatGPT, а что нет — Как перестать «играться» и встроить ИИ в ежедневную работу Я не придумал ничего нового — просто собрал весь свой опыт и структурировал то, на что у вас уйдут часы поиска. Подойдёт тем, кто работает с текстами, данными, отчётами и хочет тратить на рутину меньше времени. 🎬 Смотреть: YouTube VK Видео Rutube Если пригодится — отлично. Если знаете, кому нужно — скиньте 🙌3,09%
19 июн.Бизнес, который пересобрали за сутки Первого июня один разработчик взялся разбирать, какие данные его браслет WHOOP без остановки передаёт на телефон по Bluetooth. WHOOP — фитнес-трекер без экрана: сам браслет только снимает пульс, сон и нагрузку, а всю аналитику показывает в приложении. Сутки спустя у разработчика работало своё приложение — оно показывало то же самое: сон, восстановление, готов ли ты сегодня к нагрузке. Только данные теперь шли с браслета прямо в телефон, мимо серверов компании. И вот в чём соль. Модель WHOOP в том, что ты оплачиваешь подписку за эту аналитику — от $199 в год, без права купить раз и навсегда. Весь бизнес держится на закрытом коде. А разработчик собрал своё и раздаёт бесплатно: за две с половиной недели — 2,5 тысячи звёзд, больше шестисот человек растащили код к себе достраивать. Можно было бы списать на гения-одиночку. Но другой человек пошёл ещё дальше: через Claude вытащил поминутный пульс, наложил его на рабочий календарь и собрал рейтинг коллег, которые поднимают у него уровень стресса. «Теперь у меня есть рейтинг, и я думаю о нём каждый день», — написал он, предусмотрительно замазав часть данных. Пост собрал миллионы просмотров, дам ссылку на него в комментарии. И дело не в браслетах. Недавно мы с Алексеем Сидорюком обсуждали, как устроена методология внедрения ИИ. И я поймал себя на мысли, которую тут же сказал вслух: у нас же пишется встреча — я просто отдам расшифровку Клоду, и он соберёт эту методологию обратно. Копируется не только код — копируется метод, регламент, любая обёртка вокруг данных. И всё же не будем спешить хоронить WHOOP. Самый трезвый скептик здесь — сам автор взлома. Своё приложение он называет «наспех собранной, очень ранней сборкой, которая ни в коем случае не замена подписке WHOOP в её нынешнем виде», и работает оно пока с одной моделью браслета. Рейтинг стрессовых коллег — тоже наука так себе: пульс скачет от темы встречи, от кофе, от недосыпа, а не только от того, кто сидит напротив. Прототип за сутки ещё не бизнес, и WHOOP, вероятно, от этого не вздрогнет. Но зацепило меня не то, выживет ли WHOOP. У меня самого есть работающий закрытый инструмент — точнее, был закрытым: в прошлом посте я писал, что отдаю Яра в open source. Зачем отдавать работающее? Затем, что закрытость кода больше не охраняет ценность. Код Яра и так пересоберут за вечер — поэтому я его и раздал. Ценность была не в нём, а там, где копировать нечего: в нетворке, в узкой специфике, в том, как инструмент прирастает к конкретному человеку. Одна и та же база у десятка людей превращается в десяток разных систем — под десяток разных голов. И здесь же моя ценность, как я её вижу: не код, который можно отдать, а работа один на один, которая помогает каждому собрать своё. Вот это не скопировать. Так что вопрос, ради которого весь пост. Что из того, за что платят вам, человек с Claude не пересоберёт за сутки? Есть ответ — напишите в комментариях, это и есть ваша настоящая ценность. Нет ответа — тем более напишите, поспорим. 🔥 — закрытость мертва / 💯 — закрытость ещё работает3,09%
17 июл. 2025 г.Как ИИ предсказывает будущее вашей компании за 10 минут Выступал на HR-конференции от HH.ru с практической сессией по ИИ. Одну из задач решали прямо на сцене: попросили GPT предложить новые направления для компании и спрогнозировать изменения в оргструктуре. Участники засыпали вопросами, организаторы попросили оформить промпт в документ для рассылки. А дальше случилось интересное — несколько знакомых написали, что к ним "по цепочке" передали этот гайд. Документ пошел гулять сам по себе 🔥 Промпт работает просто: загружаете компанию (название + сайт), ИИ анализирует тренды и выдает 5 инновационных идей для развития плюс прогноз новой оргструктуры на 5 лет вперед. Проверил на нескольких компаниях — результаты получаются вполне рабочие. ИИ находит неожиданные точки роста и логично выстраивает будущую структуру под новые задачи. В документе описал весь алгоритм и рекомендуемые инструменты (DeepSeek с поиском отлично справляется). Разместил документ на странице, пользуйтесь на здоровье:) На всякий случай, прикладываю промпт в комментарии — попробуйте на своей компании и поделитесь, что получилось. Особенно интересны результаты для нестандартных отраслей.3,03%
13 нояб.🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸🔸 Чему учить? Чему учиться в эпоху ИИ? Недавно у меня состоялось очень своевременное интервью с Сергеем Кобелевым — научным сотрудником ВШГУ РАНХиГС и практикующим экспертом по генеративному искусственному интеллекту с 17-летним опытом в IT. Мы говорили о том, как ИИ меняет бизнес уже сегодня, но для меня, как родителя 14-летнего сына, этот разговор вышел далеко за профессиональные рамки. Передо мной, как и перед многими родителями, стоит непростой вызов: чему учить ребенка сегодня, чтобы он был востребован через 5-7 лет? Мир меняется так быстро, что страшно ошибиться. Беседа с Сергеем помогла расставить несколько важных акцентов. ⏩Волна ИИ: от ажиотажа к практической пользе Сергей подтвердил то, что многие из нас уже чувствуют: первоначальные завышенные ожидания от ИИ (тот самый «9-й вал») сменились спокойным и практичным внедрением. Речь идет не о революции завтрашнего дня, а о постепенной «инфильтрации» инструментов ИИ во все процессы. Уже сейчас нейросети работают как ассистенты, автоматизируя рутину и экономя до 12.9% рабочего времени сотрудников. Это не «вау», а измеримая эффективность. ⏩Из нашего разговора я вынес для себя два четких ориентира навыков будущего: 1️⃣ Критическое мышление — новый «золотой» навык. Когда любая информация может быть сгенерирована или искажена ИИ, способность отделять факты от вымысла, проверять и анализировать становится бесценной. Исследования и прогнозы, с которыми я ознакомился, единодушно ставят его на первое место среди востребованных компетенций. В эпоху дипфейков и AI-генеративного контента этот навык — основа личной и профессиональной безопасности. 2️⃣ Информационная безопасность — это не только для IT. Мне запомнилась мысль, что чем мощнее становятся технологии, тем важнее умение от них защищаться. Яркий пример — дипфейки. Прогнозируется, что только в США мошенничество с использованием ИИ к 2027 году может достичь $40 млрд, а количество атак с использованием дипфейков за три года выросло на 2137%. Это создает колоссальный спрос на специалистов по кибербезопасности — не только в IT-компаниях, но и в банках, страховых компаниях, СМИ и даже государственных структурах. Эта профессия требует технического склада ума, аналитических способностей и предлагает быстрый карьерный рост с конкурентной зарплатой. Из нового интервью вы также узнаете: 🔵Как правильно «общаться» с нейросетью, чтобы получать качественные ответы; 🔵Правда ли, что использование ИИ делает человека глупее? 🔵Как ИИ меняет образование: от написания дипломов до персонального менторства. Уже на площадках, выключайте! — YouTube — ВКонтакте — Дзен — Rutube Развивайте критическое мышление. Берегите себя! 🙂2,83%
3 авг.В чём модель за $20 обошла мою за $200 Написал своему Claude прямо в рабочее окно: «с точки зрения фактажа, детализации — ему нет равных, даже в сравнении с тобой, сорри:)». Похвалил конкурента в лицо своему ежедневному инструменту. Речь про Сола (Sol), новую модель OpenAI, которая делает всю работу внутри ChatGPT Work, их агента для рабочих задач. Фейбл и Опус, сильнейшие модели Claude. Фейбл живёт только в дорогих подписках с жёсткими лимитами и работает у меня большую часть дня. Сол, флагман OpenAI, умещается в тариф за 20 долларов. Тестировал я Сола для насмотренности, было любопытно, как он решает большие сложные задачи. Повод дала OpenAI, заявив, что в коде их модель теперь обходит модели Claude. Кода в моей работе почти нет, тем интереснее было проверить его на прочих задачах. Механика была простая: часть задач уходила в два окна. Среди них были: разбор переговоров с клиентом, финальный оффер в тот же день, пересборка личной стратегии и ещё несколько десятков. Характер Сола лучше всего показала сложная монотонная задача. Я попросил Сола разнести новую рамку моей стратегии: опровергнуть идеи и гипотезы на реальной фактуре. Он перелопатил 168 файлов проектных материалов, выписал 50 эпизодов и вернулся с разбором, что в замысле держится на доказательствах, а что я себе придумал. Устояло не всё. Раньше в моих тестах по глубине и качеству всегда побеждал Claude. Теперь в фактаже и детализации сильнее Сол. У этой глубины есть цена. Финальные тексты Сола тяжело читать: сложный технический рубленый язык. Знаю, это лечится промптами. И всё же. Фейбл пишет сразу начисто, зато жить с ним при моём объёме задач выходит только на подписке за 200 долларов. А по дотошности Сол напоминает мне как раз Опуса (но в силу ограниченных лимитов не представляю, как им может пользоваться широкая аудитория на подписке за 20 долларов). А сам я выбирать не стал и раздал роли: • Фейбл — стратег, систематизатор и писатель; • Сол — инженер, аналитик, душный ботаник (в самом лучшем понимании этого слова). Один и тот же запрос кидаю обоим, результат Сола отдаю Фейблу на изучение и сборку финального материала. Это мой путь, не факт, что он будет полезен многим, и, вероятно, будет даже избыточен, но в моих задачах это дает максимальный эффект. Задачу по личной стратегии так и доводим. Фейбл разобрал пакет Сола, девять документов, и сложил из них цельную картину с планом на девяносто дней. Что брать в работу, выбирал уже я. Экономии усилий тут, скажу честно, нет. Часть работы делается дважды, два взгляда приходится сводить, и решение всё равно за мной. Зато пара работает как спарринг-партнёр: на расхождениях замечаю то, что в одиночку пропустил бы. Описанная выше механика для большинства будет перебором, и как уже писал, ChatGPT Work, с выбранной там моделью Сол — лучшее решение на рынке для старта работы с агентами. Модель очень сильна, дотошна, может работать часами. Тексты её, правда, придётся учить «человечности»: правила стиля задаются один раз и дальше работают сами, об этом отдельный короткий пост. Но в целом однозначно рекомендую. P.S. В обеих линейках есть и модели попроще: у OpenAI это Terra и Luna, у Claude свои младшие, Sonnet и Haiku. Если честно, я для себя выбрал правило «использовать сильнейшие и лучшие модели», поэтому с ними не работаю, не вижу смысла в деградации.2,69%