Artificial Intelligence in Valuation (Public)

Пока Министерство Войны США видит будущее в автономных боевых системах, управляемых ИИ, мы будем учиться предсказывать это будущее на основе моделей временных рядов. В этот четверг 2026-08-20 в 16:00 (MSK) состоится второй практический вебинар Союза СРО: Работа с временными рядами на примере оценки прав на Цифровые Финансовые Активы (ЦФА). Ссылка для регистрации: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9_4fzK8kfnmY0LvhHFEZ68x2a7G_7zEerQ_wj8nvbZg55Sg/viewform Спикеры: М.Б. Ласкин (СПбГУ: информационные системы), Е.А. Громова (РАНХиГС: экономическая безопасность), К.А. Мурашев (СРОО РАО). Участие бесплатное.

Обзор проекта оборонного бюджета США на 2027. Категория Next Generation Technology and Autonomy, представляющая в т.ч. военные ИИ-решения, уверенно занимает второе место, уступая только инвестициям в строительство военной промышленности и намного опережая все остальные области вроде традиционных авиации и флота под управлением людей непосредственно на месте. Файл с проектом бюджета в первом комментарии.

Запись второго вебинара: «Цифровая экосистема оценочной деятельности» — Е.И. Нейман 2026-07-30. https://youtu.be/9Wo5oaQU8Kc?si=PB9esDsZOgMCI083

Судя по падению трафика, пользователи не могут найти текущий адрес карты цен сделок с недвижимостью в России. На привычном адресе: (https://app.digitalpm.info/#yavanna) размещена новая версия, которая пока находится в разработке и покрывает только Санкт-Петербург и Ленинградскую область. Традиционная версия доступна по адресу: https://app.digitalpm.info/#yavanna-old и будет находиться там до полного перевода всех регионов в новый режим.

В этот четверг 2026-08-13 в 16:00 (UTC+3) состоится третий вебинар Союза СРОО на тему цифровизации оценочной деятельности в России. Тема вебинара: Работа с данными о рынке недвижимости. Спикеры: М.Б. Ласкин, К.А. Мурашев. Среди прочего, будет показана бесплатная система анализа рынков недвижимости, построения моделей ценообразования и расчёта корректировок на базе цен сделок, обеспечивающая полную прослеживаемость от исходных датасетов до выводов. Ссылка для регистрации: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSe9_4fzK8kfnmY0LvhHFEZ68x2a7G_7zEerQ_wj8nvbZg55Sg/viewform

В связи с идущим существенным обновлением карты цен сделок и добавлением аналитических и расчётных модулей, её привычная версия теперь временно доступна по адресу: https://app.digitalpm.info/#yavanna-old.

АО "Селектел" — крупный российский провайдер IT-инфраструктуры — поддержал проект https://app.digitalpm.info и выделил грант на его развитие. Что это означает: 1) повышение мощности оборудования; 2) локализация части LLM; 3) хорошие виртуальные рабочие кабинеты для тех, кто будет проходить обучение на курсах повышения квалификации, проводимых разработчиками app.digitalpm.info; 4) сквозная цифровизация процесса оценки: от автоматизированной подготовки машиночитаемого задания на оценку, до ИИ-экспертизы заказчиком готового отчёта, также выполненного с учётом требований машиночитаемости; 5) создание национального защищённого контура данных и расчётов в оценке. Консалтинг ближайшего будущего это в первую очередь большие данные и мощное железо для их обработки. Выражаю благодарность проектной команде, руководству и акционерам АО "Селектел" и надеюсь, что развитие проекта докажет правильность выбора поддержать его.

https://app.digitalpm.info/#varda-tintalle Дашборд по срокам экономической жизни товарных знаков в России. Основан на базе данных, собираемой в Роспаненте и ФИПС. Обновление раз в час.

Запись первого вебинара: «Цифровизация оценочной деятельности в РФ: проблемы, задачи и перспективы» — Е.И. Нейман 2026-07-23 https://youtu.be/ipj8ZJgBC1c

Презентация справочника рыночных ставок роялти в Российской Федерации — К.А. Мурашев 2026-07-24 https://youtu.be/KIJtFZs_VOo https://rutube.ru/video/095ca80c9d1d1eb6e05d89a631962a20/

Прототип системы мониторинга рынка недвижимости в Российской Федерации — К.А. Мурашев 2026-07-24 https://youtu.be/Pcsy13OAH0M?si=QQFf6HnSKYWZGlaV https://rutube.ru/video/368963b1d96e7746738f6a78036c8165/

Совместно с Н.Р. Киршиной был подготовлен "Справочник судебных данных по платежам за использование интеллектуальной собственности". Справочник содержит рыночные данные о ставках роялти в России. Источником сведений послужили тексты судебных актов, содержащие отсылки к фактическим условиям лицензионных, франчайзинговых и иных договоров. Период анализа: 2005-2026. Справочник является первым в России источником именно рыночных контрактных ставок роялти, а также вторым в истории российской оценки non-fiction справочником оценщика полностью основанным исключительно на реальных данных (первым и единственным на протяжении примерно 20 лет по праву можно считать Справочник УПБС под редакцией В.С. Башкатова, содержащий сведения о фактических затратах на строительство на базе анализа конкретных сводных сметных расчётов), доступ к которым может быть предоставлен заинтересованным пользователям. Справочник распространяется свободно на условиях лицензии CC BY-SA 4.0, т.е. допускает применение в коммерческих целях. Доступ по ссылке: https://app.digitalpm.info/#varda-elbereth Ценность справочника заключается, в том что: — он содержит уникальные именно российские данные, которые не раскрываются Роспатентом, и ранее отсутствовали в публичном доступе; — был создан посредством применения мультиагентной системы ИИ комбинированной с модулем алгоритмической обработки больших данных базы судебных актов, которая была создана с нуля и предназначена именно для глубокого анализа данных судебной практики, и может быть использована для многих задач анализа судебной практики. В планах написание двух статей: — краткие выводы и рыночные ориентиры по ставкам роялти в России; — архитектура системы анализа корпуса судебных актов.

2026-07-21 Управление стратегического развития и цифровой трансформации Федеральной службы государственной регистрации, кадастра и картографии (Росреестр) разместило данные о ценах сделок за 2-й квартал 2026 года. https://rosreestr.gov.ru/data-sets/ Ранее размещённые данные в региональном размере обновлены с заменой кодов на текстовые описания. Полные наборы данных за 2 года + 2 квартала 2026 (2024-I-2026-II) в региональном разрезе в формате XLSX доступны по ссылкам: 1) https://web.tresorit.com/l/36IQL#F3gXT9NnkgY9tJt_Q8S4Vg (продажа); 2) https://web.tresorit.com/l/hpzRR#eVIF9V72VK-sk1tV87GQbQ (аренда). Актуальная версия с учётом 2 квартала 2026 имеет вид "sale_78_v20260722.xlsx". Старые файлы пока лежат в каталогах backup. Доступ свободный. Также были добавлены данные по 5 территориям: 1) Севастополь; 2) Крым; 3) Херсонская область; 4) Донецкая область; 5) Луганская область. Все данные за второй квартал (кроме пяти вышеперечисленных территорий) размещены на карте цен сделок по адресу: https://app.digitalpm.info/#yavanna

Оценка эффективного влияния НДС на цены коммерческой недвижимости на основе анализа больших массивов рыночных данных. В.Д. Крещенский, К.А. Мурашев, М.Б. Ласкин. Научный журнал КубГАУ, No220(06), 2026 год http://ej.kubagro.ru/2026/06/pdf/22.pdf

За исключением имён спикеров, всё так. 😁

ИИ не отнимет вашу работу. Её отнимет коллега с ИИ. На днях попалось свежее исследование - PwC проанализировали миллион вакансий в 27 странах. Вывод простой: умение применять ИИ в работе добавляет к зарплате в среднем 62%. В B2C-сегменте разрыв доходит и вовсе до 118%, а в госсекторе, где, казалось бы, всё меняется медленно, за этот навык доплачивают в среднем 16%. Цифры любопытные, но интереснее то, что за ними стоит. Ещё пару лет назад про ИИ говорили в основном в жанре «а не отнимет ли он у нас работу». Сейчас разговор сместился: работу он не отнимает, а вот тех, кто научился с ним обращаться, начинает заметно отделять от тех, кто отмахнулся. По сути, рынок уже проголосовал рублем — надбавка к окладу за этот навык из абстракции превратилась во вполне осязаемую строчку. Оценщик, который умеет быстро прогнать массив рыночных данных, проверить логику отчёта, собрать аналитику - за то же время делает больше и качественнее. Вопрос не в том, заменит ли ИИ специалиста, а в том, останется ли специалист без ИИ конкурентоспособным. Ответ, судя по вакансиям, уже понятен. Поэтому — начинаем готовиться. Союз СОО совместно с Объединенной рабочей группой «Цифровизация оценочной деятельности» и Московским институтом экономики, политики и права запускает серию бесплатных вебинаров для оценщиков. Как раз про то, как перестать конкурировать с ИИ и начать на нём зарабатывать. Что в программе: 🔸23 июля — «Цифровизация оценочной деятельности в РФ: проблемы, задачи и перспективы» (Е.И. Нейман) 🔸6 августа — «Цифровая экосистема оценочной деятельности» (Е.И. Нейман) 🔸 13 августа — «Работа с данными о рынке недвижимости» (М.Б. Ласкин, К.Н. Мурашов) 🔸 20 августа — «Работа с временными рядами на примере оценки прав на ЦФА» (М.Б. Ласкин, Е.А. Громова, К.Н. Мурашов) 🔸 26 августа — «Проводим оценку недвижимости на основе больших данных рынка» (М.Б. Ласкин, К.Н. Мурашов) Все вебинары в 16:00, по 1,5 часа. Участие бесплатное, мест на онлайн-участие ограниченное количество, так что регистрироваться лучше заранее - она открывается отдельно на каждый вебинар за неделю до даты. Записи потом выложат на сайте Союза, но живьем всегда живее. Информационное сообщение и регистрация — на сайте Союза СОО: 🔗 souzsoo.ru/novosti/post/startuet-seriya-besplatnyh-vebinarov-po-cifrovizacii-ocenochnoj-deyatelnosti Примечание: на картинке данные PwC Global AI Jobs Barometer, 2025. #ИИ@dialogocenka НАВИГАЦИЯ ПО КАНАЛУ ❣️❣️❣️ Диалоги экспертов в МАХ 🤝 Диалоги экспертов — единая информационная площадка для ваших проектов и роста

Лимит выгрузки за один запрос: 1000 строк. Если необходимо больше, ставьте более узкие фильтры и делайте проход в несколько шагов. В будущем планируется автоматизация дозагрузки для крупных датасетов.

Обновление данных дашборда квалаттестатов. На 2026-07-01, в России 8832 оценщика с 14077 аттестатами. Подробные данные доступны по адресу: https://app.digitalpm.info/#silmo

Добавлена поддержка выгрузки в нативные форматы электронных таблиц: 1) XLSX; 2) ODS.

Уточнение. Сервис выдаёт выгрузку в формате CSV. Это текстовый формат. В ряде случаев, для открытия файлов в MS Excel целесообразно сначала создать пустую книгу, а затем через меню Data (Данные) выполнить импорт из CSV/TXT. Альтернативы вроде LibreOffice Calc открывают корректно сразу. Поддержка выгрузки в XLSX будет добавлена в течение недели.