Apply

🎓 PhD Position | Temporal Integration & High-Tech Remote Sensing 🇳🇱 University of Twente | Netherlands 🏛️ Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation (ITC) 💰 Fully Funded | 4 Years 💶 Salary: €3,059 → €3,881 gross/month 📅 Deadline: 31 August 2026 🌍 موضوع پروژه: توسعه یک چارچوب Open, Explainable & GeoAI-supported برای ادغام زمانی Earth System Models با داده‌های شبکه سنسورهای زمینی، داده‌های هوایی و تصاویر ماهواره‌ای. هدف پروژه، مدل‌سازی فرآیندهای محیطی مانند: ▫️ Air Quality ▫️ Heat ▫️ Drought ▫️ Environmental Processes ▫️ Earth System Dynamics در محیط‌های مختلف شامل مناطق شهری، کشاورزی، طبیعی و آب‌های آزاد است. 🔬 محورهای تحقیقاتی: • Remote Sensing & Earth Observation • GeoAI / Machine Learning / Deep Learning • Earth System Modelling • Data Assimilation • Time-Series Analysis • Satellite & Airborne Imagery • Sensor Networks & Ground Observations • Environmental Modelling • Spatio-Temporal Data Integration 🎯 رشته‌های مناسب: Mathematics، Physics، Climatology، Physical Geography و رشته‌های مرتبط با Earth Observation، Remote Sensing، Geoinformatics و Environmental Modelling. 📋 شرایط اصلی: ✔️ مدرک MSc در رشته مرتبط ✔️ تجربه در حداقل یکی از حوزه‌های Quantitative Earth Observation مانند Radiative Transfer، ML/DL، Time-Series یا Data Assimilation ✔️ مهارت برنامه‌نویسی؛ به‌خصوص Python، C یا C++ ✔️ توانایی انجام پژوهش مستقل و جمع‌آوری داده‌های میدانی ✔️ مهارت خوب زبان انگلیسی ✔️ علاقه به پژوهش‌های بین‌رشته‌ای 💰 مزایا و شرایط مالی: 🔹 قرارداد تمام‌وقت ۴ ساله 🔹 حقوق ناخالص ماهانه از €3,059 در سال اول تا €3,881 در سال چهارم 🔹 8% Holiday Allowance 🔹 8.3% Year-End Bonus 🔹 41 روز مرخصی سالانه 🔹 طرح بازنشستگی و امکانات پژوهشی دانشگاه 🔹 امکان فعالیت در محیط بین‌المللی و بین‌رشته‌ای ITC 📄 مدارک مورد نیاز: CV + Motivation Letter حداکثر ۲ صفحه + ریزنمرات BSc و MSc + توضیح کوتاه پایان‌نامه MSc + حداقل یک Reference + نمونه کار علمی/فنی و لینک کدهای نوشته‌شده در صورت وجود. 📅 Deadline: 31 August 2026 📌 مصاحبه‌ها در هفته 14–18 September 2026 برگزار خواهند شد. ⭐ مناسب برای: متقاضیانی با بک‌گراند Remote Sensing، Geomatics، Geoinformatics، Meteorology، Climatology، Environmental Engineering، Data Science و Earth Observation که به ترکیب Satellite Data + Sensor Data + GeoAI + Environmental Modelling علاقه دارند. #PhD #UniversityOfTwente #Netherlands #RemoteSensing #EarthObservation #GeoAI #DataScience #EnvironmentalModelling #Geoinformatics #Satellite #MachineLearning #FullyFunded 🆔 https://t.me/Apply_gissmart

🎓 PhD Position | Wildfire Risk Assessment & Fire Propagation 🇧🇪 Hasselt University | Belgium 🏛️ Centre for Environmental Sciences (CMK) 💰 Fully Funded PhD Scholarship | 4 Years 📅 Deadline: 14 August 2026 🔥 موضوع پروژه: توسعه یک چارچوب با وضوح بالا برای ارزیابی ریسک آتش‌سوزی جنگل‌ها و مدل‌سازی انتشار حریق در منطقه Flanders بلژیک. در این پروژه، با ترکیب Spatial Data Science، Environmental Modelling و Machine Learning، ابتدا مناطق Wildland–Urban Interface (WUI) شناسایی و نقشه‌برداری شده و سپس مدل‌های پیش‌بینی انتشار آتش با استفاده از داده‌های توپوگرافی، هواشناسی و سوابق آتش‌سوزی توسعه، آموزش و اعتبارسنجی خواهند شد. 🔬 محورهای تحقیقاتی: ▫️ Wildfire Risk Assessment ▫️ Fire Propagation Modelling ▫️ Spatial Data Science ▫️ Environmental & Ecological Modelling ▫️ Machine Learning / Deep Learning ▫️ GIS & Spatial Data Analysis ▫️ Climate Change & Fire Risk ▫️ Wildland–Urban Interface (WUI) ▫️ High-Performance Computing 🎯 رشته‌های مناسب: Environmental Sciences، Bioscience Engineering، Biology، Physical Geography، Ecology، Geoinformatics/GIS، Remote Sensing و رشته‌های مرتبط. 📋 شرایط اصلی: ✔️ مدرک MSc در رشته مرتبط ✔️ سابقه در Terrestrial Ecology و Ecological Modelling ✔️ مهارت برنامه‌نویسی، به‌خصوص R یا Python ✔️ تجربه در Spatial Data Analysis ✔️ علاقه یا تجربه کار با Large Datasets و HPC مزیت محسوب می‌شود ✔️ نمرات تحصیلی قوی ✔️ تسلط کامل به زبان انگلیسی 💰 فاند و مدت: این موقعیت به‌صورت PhD Scholarship ارائه می‌شود؛ قرارداد اولیه ۲ ساله بوده و پس از ارزیابی مثبت، برای ۲ سال دیگر تمدید خواهد شد. شروع موردنظر October/November 2026 است. 📅 ددلاین: 14 August 2026 – ساعت 23:59 به وقت بروکسل ⚠️ با توجه به نزدیک بودن ددلاین، در صورت علاقه بهتر است هرچه سریع‌تر اقدام شود. 📄 مدارک مورد نیاز: CV + Application Letter 📌 مناسب برای متقاضیانی با بک‌گراند GIS، سنجش از دور، ژئوانفورماتیک، علوم محیطی، اکولوژی، مدل‌سازی و Machine Learning که به کاربرد داده‌های مکانی و هوش مصنوعی در مدیریت مخاطرات طبیعی علاقه‌مند هستند. #PhD #HasseltUniversity #Belgium #Wildfire #FireRisk #MachineLearning #GIS #RemoteSensing #Geoinformatics #EnvironmentalScience #Ecology #FullyFunded #PhDPosition 🆔 https://t.me/Apply_gissmart

🎓 PhD Position | Data Analysis & Mathematical Modelling 🇧🇪 Ghent University | Belgium 🔬 PhD in Computational Statistics & Environmental Data 🏛️ Faculty of Bioscience Engineering – BIOSTAT Research Group 💼 100% Full-Time | Research + Teaching 📅 Deadline: 1 September 2026 این موقعیت برای افرادی است که به Statistics، Data Science، Mathematical Modelling و کاربردهای آن در علوم محیطی علاقه‌مند هستند. 🧠 موضوعات پژوهشی: ▫️ Computational Statistics ▫️ Spatio-Temporal Modelling ▫️ Bayesian & Hierarchical Modelling ▫️ Statistical Sampling & Data Collection ▫️ Environmental Data Analysis ▫️ Remote Sensing & Satellite Observations ▫️ Climate Change & Environmental Pollution ▫️ Rare & Extreme Events 🔹 حداقل 50٪ از زمان موقعیت به انجام PhD اختصاص خواهد داشت و فرد در گروه BIOSTAT روی توسعه روش‌های آماری پیشرفته برای تحلیل داده‌های محیطی فعالیت می‌کند. بخش دیگری از موقعیت شامل تدریس دروس ریاضی و آمار در مقاطع Bachelor و Master و فعالیت‌های دپارتمان است. 🎯 رشته‌های مناسب: • Engineering • Mathematics • Statistics / Statistical Data Analysis • Physics • Bioinformatics • Bioscience Engineering • و رشته‌های مرتبط 📋 شرایط مهم: ✔️ داشتن مدرک Master در یکی از رشته‌های مرتبط ✔️ علاقه به پژوهش دانشگاهی و پروژه‌های تحقیقاتی ✔️ سابقه تدریس، شرکت در کنفرانس‌ها یا دوره‌های تخصصی مزیت محسوب می‌شود ⚠️ تسلط به زبان‌های Dutch و English برای تدریس و ارتباطات ضروری اعلام شده است. 💰 شرایط قرارداد: قرارداد اولیه ۲ ساله است که در صورت ارزیابی مثبت، امکان تمدید دو بارِ دو ساله وجود دارد (حداکثر ۶ سال). حقوق بر اساس Salary Scale AAP3 تعیین می‌شود و مزایایی مانند 36 روز مرخصی سالانه و کمک‌هزینه رفت‌وآمد با دوچرخه نیز ارائه می‌شود. 📅 ددلاین: 1 September 2026 – ساعت 23:59 به وقت بروکسل 📌 مناسب برای: فارغ‌التحصیلان مهندسی، ریاضی، آمار، فیزیک، علوم داده، سنجش از دور و رشته‌های مرتبط که به مدل‌سازی آماری و تحلیل داده‌های محیطی علاقه دارند. #PhD #GhentUniversity #Belgium #Statistics #DataScience #MathematicalModelling #ComputationalStatistics #RemoteSensing #EnvironmentalScience #FullyFunded #PhDPosition 🆔 https://t.me/Apply_gissmart

Apply pinned «🚀 مشاوره و انجام صفر تا صد فرآیند اپلای | از انتخاب پوزیشن تا اخذ ویزا اگر قصد دارید برای ارشد، دکتری (PhD)، پست‌دکتری یا موقعیت‌های پژوهشی و کاری در دانشگاه‌ها و مؤسسات معتبر سراسر دنیا اقدام کنید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید، می‌توانید از مشاوره تخصصی…»

🎓 PhD Position | Computer Vision Applied to Natural Hazards 🇨🇭 ETH Zürich | Switzerland 💰 Fully Funded | 4 Years 📍 Zurich, Switzerland 👨‍🏫 Supervisor: Prof. Jordan Aaron 🏛️ Engineering Geology Group – ETH Zurich 🔬 موضوع پروژه: کاربرد Computer Vision و Machine Learning برای پایش و تحلیل پدیده‌های طبیعی، به‌ویژه Debris Flows (جریان‌های آوار/رسوب). در این پروژه با استفاده از داده‌های Video Imagery، Time-lapse Point Clouds و Environmental Data، الگوریتم‌های پیشرفته برای استخراج جابه‌جایی، سرعت، کرنش و تغییرات سطحی توسعه داده می‌شوند. 📌 تمرکز اصلی تحقیق: ▫️ Computer Vision ▫️ Machine Learning ▫️ Optical Flow ▫️ Object Detection & Tracking ▫️ Sensor Fusion ▫️ Point Cloud Processing ▫️ Remote Sensing ▫️ Natural Hazards / Landslides 🎯 رشته‌های مرتبط: Computer Science، Computer Vision، Data Science، Mechatronics، Remote Sensing، Engineering Geology و رشته‌های مرتبط. 📋 شرایط مهم: • داشتن مدرک Master در یکی از رشته‌های مرتبط • تسلط یا سابقه در Machine Learning و Computer Vision • تجربه در Object Tracking، Optical Flow و Sensor Fusion مزیت مهم است • آشنایی با Point Cloud Processing امتیاز محسوب می‌شود • توانایی کار مستقل و مهارت خوب زبان انگلیسی 📄 مدارک مورد نیاز: CV + Cover Letter + Transcripts + اطلاعات تماس 2 نفر به‌عنوان Reference 🔗 لینک مستقیم پوزیشن و اپلای: https://academicpositions.com/ad/eth-zurich/2026/phd-position-in-computer-vision-applied-to-natural-hazards/249141 📌 مناسب برای متقاضیانی با پس‌زمینه Computer Vision، AI/ML، Remote Sensing و Geomatics که علاقه‌مند به کاربرد هوش مصنوعی در Natural Hazards هستند. #PhD #ETHZurich #Switzerland #ComputerVision #MachineLearning #RemoteSensing #AI #NaturalHazards #FullyFunded #PhDPosition 🆔 https://t.me/Apply_gissmart

Apply pinned «🚀 مشاوره و انجام صفر تا صد فرآیند اپلای | از انتخاب پوزیشن تا اخذ ویزا اگر قصد دارید برای ارشد، دکتری (PhD)، پست‌دکتری یا موقعیت‌های پژوهشی و کاری در دانشگاه‌ها و مؤسسات معتبر سراسر دنیا اقدام کنید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید، می‌توانید از مشاوره تخصصی…»

🚀 مشاوره و انجام صفر تا صد فرآیند اپلای | از انتخاب پوزیشن تا اخذ ویزا اگر قصد دارید برای ارشد، دکتری (PhD)، پست‌دکتری یا موقعیت‌های پژوهشی و کاری در دانشگاه‌ها و مؤسسات معتبر سراسر دنیا اقدام کنید، اما نمی‌دانید از کجا شروع کنید، می‌توانید از مشاوره تخصصی تیم ما استفاده کنید. ما با بررسی رزومه، سوابق تحصیلی، مقالات، مهارت‌ها و اهداف شما، مناسب‌ترین مسیر را متناسب با شرایطتان طراحی می‌کنیم و در تمام مراحل همراهتان هستیم: 🔹 بررسی و ارزیابی دقیق رزومه 🔹 پیدا کردن پوزیشن‌ها و فرصت‌های مناسب متناسب با سابقه و توانایی‌های شما 🔹 انتخاب دانشگاه، استاد و موقعیت مناسب 🔹 آماده‌سازی و بهینه‌سازی CV و Resume 🔹 نگارش و آماده‌سازی SOP / Motivation Letter / Research Proposal 🔹 آماده‌سازی ایمیل و مکاتبه حرفه‌ای با اساتید 🔹 راهنمایی و آماده‌سازی برای مصاحبه و جلسه با استاد 🔹 پیگیری و مدیریت مراحل اپلای 🔹 راهنمایی برای پذیرش، فاند و اسکالرشیپ 🔹 مشاوره و همراهی در فرآیند اخذ ویزا 🔹 و در نهایت، همراهی تا رسیدن به پذیرش و شروع مسیر تحصیل یا کار در خارج از کشور 🌍 📌 نکته مهم: قرار نیست برای همه یک نسخه یکسان بپیچیم. مسیر اپلای هر فرد بر اساس رزومه، رشته، معدل، مقالات، مدرک زبان، سابقه پژوهشی/کاری و اهداف آینده به‌صورت اختصاصی بررسی و طراحی می‌شود. 🎯 اگر نمی‌دانید با رزومه فعلی‌تان برای چه کشورها، دانشگاه‌ها یا پوزیشن‌هایی شانس بیشتری دارید، کافی است با ما در ارتباط باشید تا ابتدا شرایط شما را بررسی کنیم و واقع‌بینانه‌ترین مسیر ممکن را پیشنهاد دهیم. 📩 برای دریافت مشاوره و شروع فرآیند، از طریق آیدی ادمین کانال پیام دهید. از اولین بررسی رزومه تا پذیرش و ویزا، قدم‌به‌قدم همراه شما هستیم. 🌍🎓 -برای مشاوره و اطلاعات بیشتر: 🆔 @abdolsalam_esmailzadeh

موقعیت دستیار پژوهشی دکتری در علوم جوی و آب‌وهوا در نورث کارولینای آمریکا. برای اطلاعات بیشتر: https://meas.sciences.ncsu.edu/graduate/apply-to-meas/ 🆔 https://t.me/Apply_gissmart

موقعیت شیمیدان ارشد کیفیت هوا در کانادا. برای اطلاعات بیشتر: https://www.governmentjobs.com/careers/scaqmd 🆔 https://t.me/Apply_gissmart

Apply for PhD Position -Impact of extreme events on physical-biological interactions and primary productivity 🆔 https://t.me/Apply_gissmart

🔻انتشار خبر پژوهش دانشجوی دکتری دانشگاه خواجه‌ نصیر در EurekAlert ! یکی از معتبرترین پلتفرم‌های بین‌المللی انتشار اخبار علمی جهان خبر پژوهش انجام‌شده توسط آرش طایفه‌رستمی، دانشجوی دکتری دانشکده مهندسی نقشه‌برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تحت راهنمایی دکتر یزدان عامریان، عضو هیئت علمی دانشکده مهندسی نقشه‌برداری، در EurekAlert!، یکی از معتبرترین پلتفرم‌های بین‌المللی انتشار اخبار علمی وابسته به انجمن آمریکایی پیشبرد علوم (AAAS)، منتشر شد. این خبر با عنوان: “Iranian researchers developed a new model for more accurate atmospheric water-vapor monitoring” («پژوهشگران ایرانی مدل جدیدی برای پایش دقیق‌تر بخار آب اتمسفر توسعه دادند») به معرفی دستاوردهای مقاله پژوهشی منتشرشده در مجله بین‌المللی Geodesy and Geodynamics می‌پردازد. در این پژوهش، یک مدل جدید برای برآورد دقیق‌تر دمای میانگین وزنی اتمسفر (Tm) با استفاده از داده‌های رادیوسوند و داده‌های اختفای رادیویی ماهواره‌های ناوبری (GNSS Radio Occultation) توسعه یافته است. این مدل با افزایش دقت برآورد بخار آب قابل بارش (PWV)، می‌تواند نقش مؤثری در کاربردهای هواشناسی، پایش جو، پیش‌بینی وضعیت آب‌وهوا و مطالعات اقلیمی ایفا کند. پلتفرم EurekAlert! یکی از معتبرترین سامانه‌های انتشار اخبار علمی جهان است که توسط انجمن آمریکایی پیشبرد علوم (AAAS) اداره می‌شود و اخبار پژوهش‌های منتخب را در اختیار رسانه‌های بین‌المللی، خبرنگاران علمی، دانشگاه‌ها و پژوهشگران سراسر جهان قرار می‌دهد. انتشار خبر یک مقاله در این پلتفرم، فرصتی ارزشمند برای معرفی گسترده‌تر دستاوردهای علمی و افزایش دیده‌شدن پژوهش در سطح بین‌المللی به شمار می‌رود. ✔️ لینک خبر در EurekAlert : https://www.eurekalert.org/news-releases/1138372

📢 مقاله علمی-پژوهشی آماده چاپ | حوزه ارتفاع سنجی ماهواره ای و پایش سطح آب رودخانه‌ها یک مقاله علمی-پژوهشی در حوزه پایش ارتفاع سطح آب رودخانه‌ها با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای آلتیمتری آماده واگذاری است. 🔹 موضوع مقاله: پایش و برآورد ارتفاع سطح آب رودخانه‌ها…

https://www.linkedin.com/posts/naiyu-wang-%E7%8E%8B%E4%B9%83%E7%8E%89-7a061b221_airesearch-artificialintelligence-urbanresilience-share-7491070164889722880-7dnn/?utm_source=share&utm_medium=member_android&rcm=ACoAAEqasWcB4plALOXITAdv8zQwd5a1__fciPc

📢 مقاله علمی-پژوهشی آماده چاپ | حوزه ارتفاع سنجی ماهواره ای و پایش سطح آب رودخانه‌ها یک مقاله علمی-پژوهشی در حوزه پایش ارتفاع سطح آب رودخانه‌ها با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای آلتیمتری آماده واگذاری است. 🔹 موضوع مقاله: پایش و برآورد ارتفاع سطح آب رودخانه‌ها با بهره‌گیری از داده‌های چندین ماهواره آلتیمتری و مقایسه عملکرد آن‌ها 🔹 حوزه تخصصی: 🛰 سنجش‌ازدور و ماهواره‌های ارتفاع‌سنجی 🌊 هیدرولوژی و پایش منابع آب 📡 Satellite Altimetry 🌍 پایش تغییرات سطح آب رودخانه‌ها 🔹 مقاله به‌صورت کامل آماده چاپ بوده و از نظر علمی و ساختاری آماده ارسال است. 🔹 فرآیند چاپ کمتر از ۱ ماه. 🔹 مناسب برای پژوهشگران، دانشجویان و افرادی که به دنبال یک مقاله علمی-پژوهشی آماده چاپ در این حوزه هستند. 📩 جهت دریافت اطلاعات بیشتر درباره مقاله، جزئیات ژورنال و شرایط واگذاری، پیام دهید: 🆔 @abdolsalam_esmailzadeh

Apply pinned «📢 فرصت همکاری علمی و Citation Exchange سلام و احترام، در حال حاضر ۳ مقاله پژوهشی دارم که هر سه یک دور داوری را با موفقیت پشت سر گذاشته‌اند و به‌زودی در مجلات معتبر ISI پذیرش (Accept) و چاپ خواهند شد. اگر مقاله‌ای دارید که می‌خواین cite بخوره و تعداد citationهاتون…»

📢 فرصت همکاری علمی و Citation Exchange سلام و احترام، در حال حاضر ۳ مقاله پژوهشی دارم که هر سه یک دور داوری را با موفقیت پشت سر گذاشته‌اند و به‌زودی در مجلات معتبر ISI پذیرش (Accept) و چاپ خواهند شد. اگر مقاله‌ای دارید که می‌خواین cite بخوره و تعداد citationهاتون بره بالا و موضوع آن با یکی از حوزه‌های زیر مرتبط است و نیاز به Citation به این مقالات دارید، می‌توانید برای دریافت عنوان، چکیده و اطلاعات مقاله با من در ارتباط باشید. حوزه‌های مقالات: ✅ 1. Physics-Informed Neural Networks (PINNs)، سنجش‌ازدور و هواشناسی Physics-Informed Neural Networks (PINNs) Remote Sensing Numerical Weather Prediction (NWP) Precipitation Forecasting Data Assimilation Atmospheric Science ✅ 2. Deep Learning و پیش‌بینی متغیرهای هواشناسی با داده‌های ماهواره‌ای Deep Learning Satellite Remote Sensing Multi-source Satellite Data Fusion Meteorological Variable Prediction Artificial Intelligence in Earth Observation Weather and Climate Applications ✅ 3. Flood Susceptibility Mapping Flood Susceptibility Mapping (FSM) Geospatial Modeling Machine Learning Algorithms GIS & Remote Sensing Environmental Hazard Assessment Case Study: Bilate Sub-Basin, Ethiopia (Horn of Africa) در صورت مرتبط بودن موضوع مقاله شما با هر یک از حوزه‌های فوق، برای هماهنگی و دریافت اطلاعات بیشتر از طریق آیدی تلگرام زیر پیام دهید: 📩 @abdolsalam_esmailzadeh

https://www.timeshighereducation.com/unijobs/listing/413721/phd-position-in-climate-impacts-caused-by-the-space-industry/?LinkSource=PremiumListing

۳. برنامه‌ریزی مکانی و بهینه‌سازی مداخلات زیرساخت راه‌آهن عنوان: Doctoral Position in Robust Railway Intervention Planning under Uncertainty دانشگاه: ETH Zürich کشور: سوئیس سوپروایزر / گروه: Prof. Bryan T. Adey / Chair of Infrastructure Management همکار صنعتی: Swiss Federal Railways – SBB دانشکده: Department of Civil, Environmental and Geomatic Engineering محور پژوهش: توسعه مدل‌های تصمیم‌گیری و بهینه‌سازی مقاوم برای زمان‌بندی تعمیر، نگهداری و نوسازی خطوط راه‌آهن؛ تلفیق داده‌های دارایی، برنامه‌های مداخله و عدم‌قطعیت در یک سامانه پشتیبان تصمیم مبتنی بر GIS. نوع فاند: موقعیت دکتری استخدامی و دارای حقوق مطابق مقررات ETH Zürich میزان فاند: مبلغ دقیق در آگهی اعلام نشده است. شرایط کلیدی: کارشناسی ارشد در مهندسی عمران، مهندسی حمل‌ونقل، تحقیق در عملیات، ریاضیات کاربردی، علوم رایانه یا حوزه نزدیک مهارت‌ها: Mixed-Integer Linear Programming، بهینه‌سازی تصادفی یا مقاوم، Python، تحلیل عدم‌قطعیت، مدیریت دارایی زیرساختی و GIS محدودیت تابعیت: محدودیت تابعیتی اعلام نشده است. انگلیسی الزامی و آلمانی امتیاز محسوب می‌شود. مهلت دقیق: ۱۱ سپتامبر ۲۰۲۶ شروع ترجیحی: ۱ ژانویه ۲۰۲۷ لینک رسمی: https://www.jobs.ethz.ch/job/view/JOPG_ethz_pak56jURZkEEEFJw9E امتیاز تناسب: ۸٫۶ از ۱۰ دلیل انتخاب: برای مسیر GIS زیرساخت، مدیریت دارایی شهری، حمل‌ونقل و تصمیم‌گیری مکانی بسیار معتبر است. بااین‌حال، نیاز اصلی پروژه به بهینه‌سازی ریاضی و تحقیق در عملیات، آن را برای متقاضی صرفاً GIS کمتر مناسب می‌کند. گزینه‌های قابل بررسی GIS و اقتصاد مکانی زیرساخت‌های مالی — University of Luxembourg این موقعیت جدید بر تحلیل مکانی زیرساخت‌های نقدی و خدمات مالی با استفاده از GIS، اقتصادسنجی مکانی، R، Python، QGIS و ArcGIS تمرکز دارد. قرارداد ۳۶ماهه و قابل تمدید تا ۴۸ ماه است و حقوق ناخالص سالانه ۴۴٬۵۳۱ یورو اعلام شده است. بااین‌حال، صفحه آگهی مهلت نهایی مشخصی ندارد؛ بنابراین مطابق معیار گزارش در فهرست اصلی قرار نگرفت. لینک آگهی: https://academicpositions.com/ad/university-of-luxembourg/2026/doctoral-researcher-in-geographic-information-systems/251653

۲. تلفیق مکانی تصاویر حرارتی، حسگرهای زمینی و داده‌های ماهواره‌ای عنوان: Doctoral Candidate – Spatial Integration for High-Tech Remote Sensing of Natural and Built Ecosystems دانشگاه: University of Twente کشور: هلند دانشکده / گروه: Faculty ITC / پروژه ITEM مسئول تماس: Dr Wim Timmermans محور پژوهش: تلفیق مشاهدات اپتیکی و حرارتی زمینی با تصاویر هوایی و ماهواره‌ای، مدل‌سازی انتقال تابش، مقیاس‌افزایی مشاهدات حسگرها و تحلیل ویژگی‌های بازتاب دوجهتی و اثر Hotspot در کاربری‌های شهری، طبیعی، کشاورزی و آبی. نوع فاند: استخدام دکتری تمام‌وقت برای چهار سال میزان فاند: حقوق ناخالص ماهانه ۳٬۰۵۹ تا ۳٬۸۸۱ یورو، همراه با کمک‌هزینه تعطیلات، پاداش پایان سال، بازنشستگی و ۴۱ روز مرخصی سالانه. شرایط کلیدی: کارشناسی ارشد در فیزیک، هواشناسی، هیدرولوژی، جغرافیای طبیعی یا حوزه مرتبط؛ تجربه در سنجش‌ازدور کمی، اپتیک، انتقال تابش، سری زمانی، همگون‌سازی داده یا پردازش داده‌های حجیم مهارت‌ها: C، C++، Fortran یا زبان برنامه‌نویسی مشابه؛ تحلیل تصاویر حرارتی و اپتیکی و انجام کار میدانی محدودیت تابعیت: برای متقاضیان بین‌المللی باز است. نکته انتخاب: زنان واجد شرایط در فرایند انتخاب ITC اولویت خواهند داشت. مهلت دقیق: ۳۱ اوت ۲۰۲۶، ساعت ۲۳:۵۹ به‌وقت هلند لینک رسمی: https://utwentecareers.nl/en/vacancies/2570/doctoral-candidate-spatial-integration-for-high-tech-remote-sensing-of-natural-and-built-ecosystems/ امتیاز تناسب: ۹٫۳ از ۱۰ دلیل انتخاب: این پروژه برای متقاضیان دارای سابقه سنجش‌ازدور حرارتی، LST، تحلیل تابش سطحی و پردازش تصاویر ماهواره‌ای بسیار مناسب است. بخش فیزیک انتقال تابش آن تخصصی‌تر از موقعیت نخست است.

۱. تلفیق زمانی سنجش‌ازدور، GeoAI و مدل‌های سامانه زمین عنوان: Doctoral Candidate – Temporal Integration for High-Tech Remote Sensing of Natural and Built Ecosystems دانشگاه: University of Twente کشور: هلند دانشکده / گروه: Faculty of Geo-Information Science and Earth Observation – ITC / پروژه ITEM مسئول تماس: Dr Wim Timmermans محور پژوهش: توسعه یک چارچوب باز، توضیح‌پذیر و مبتنی بر GeoAI برای تلفیق زمانی مدل‌های فیزیکی سامانه زمین، شبکه حسگرهای زمینی و تصاویر سنجش‌ازدور هوایی و ماهواره‌ای؛ کاربردها شامل مدل‌سازی گرما، کیفیت هوا و خشکسالی در محیط‌های طبیعی، کشاورزی و شهری است. نوع فاند: استخدام تمام‌وقت و کاملاً تأمین‌مالی برای چهار سال میزان فاند: حقوق ناخالص ماهانه از ۳٬۰۵۹ یورو در سال اول تا ۳٬۸۸۱ یورو در سال چهارم، به‌علاوه ۸٪ کمک‌هزینه تعطیلات، پاداش پایان سال ۸٫۳٪ و مزایای بازنشستگی. شرایط کلیدی: کارشناسی ارشد در ریاضیات، فیزیک، اقلیم‌شناسی، جغرافیای طبیعی یا رشته نزدیک؛ تجربه در حداقل یکی از حوزه‌های سنجش‌ازدور کمی، مدل‌سازی انتقال تابش، ML/DL، سری زمانی یا همگون‌سازی داده. مهارت‌ها: Python، C یا C++، پردازش داده‌های ژئومکانی، مدل‌های فیزیکی و تحلیل سری زمانی محدودیت تابعیت: محدودیت تابعیتی اعلام نشده است. دانشگاه محیطی بین‌المللی دارد. نکته انتخاب: دانشکده ITC اعلام کرده در مراحل انتخاب، زنان واجد شرایط را برای بهبود توازن جنسیتی در اولویت قرار می‌دهد. مهلت دقیق: ۳۱ اوت ۲۰۲۶ لینک رسمی: https://utwentecareers.nl/en/vacancies/2569/doctoral-candidate-temporal-integration-for-high-tech-remote-sensing-of-natural-and-built-ecosystems/ امتیاز تناسب: ۹٫۸ از ۱۰ دلیل انتخاب: این موقعیت دقیقاً سنجش‌ازدور، GeoAI، مدل‌سازی محیطی و تحلیل گرمای شهری را ترکیب می‌کند. برای سابقه GIS، LST، اقلیم شهری و تحلیل‌های مکانی، بهترین فرصت جدید این هفته است.