tgindex
NeuroLab | ИИ Новости

NeuroLab | ИИ Новости

Статистика

📌 Актуальные новости из мира нейросетей и технологий 💳 Оплата зарубежных сервисов: @PayToday_bot 🤖ИИ-бот без VPN: @NeuroTalk_Aibot 🦸‍♀️По всем вопросам: @ChatGPT_Owner

Последний пост
19:09
Последнее чтение
04:19
Постов за неделю
31
Всего постов
38
Тип
открытый
Язык
русский
Категория
Технологии
В каталоге с
13 авг.
Подписчики
2 345
−1 за 4 дн.
Сутки
−1
−0,04%
Неделя
 
Месяц
 
Просмотров на пост
177
34 постов
Вовлечённость
7,5%
к подписчикам
Постов в день
4,4
всего 38
Упоминаний
0
каналов
Охват размещения
оценка
1/24сутки в ленте
162
1/48двое суток
185
1/72трое суток
200

Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.

Посты

  • 19:0910012

    🚀 Gemini пробил отметку в 1 млрд пользователей Аудитория приложений Gemini достигла 1 млрд активных пользователей в месяц. Google называет сервис самым быстрорастущим продуктом в своей истории. Для сравнения: в мае 2025 года Gemini пользовались около 400 млн человек в месяц, а уже в мае 2026-го – 900 млн. Кроме того, через сервис ежедневно генерируют более 150 млн изображений. 🤔 Как думаете, сможет ли Gemini со временем обогнать ChatGPT по популярности? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 15:5014195

    👀 DeepSeek начал «давать прозвища» пользователям В китайских соцсетях обсуждают необычное поведение DeepSeek: один из пользователей заметил, что нейросеть назвала его «Мо Мо» не в самом чате, а во внутренних «рассуждениях». DeepSeek объяснил это временной пометкой, которая якобы помогает модели учитывать стиль общения и лучше формировать ответ. По словам чат-бота, такие обозначения не сохраняются в памяти. Сама компания DeepSeek ситуацию официально пока не комментировала. 🤔 Хотели бы вы увидеть, как нейросеть «называет» вас во время своих рассуждений? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 12:3415291

    🔍 Apple предупредила пользователей о возможной слежке Apple разослала владельцам iPhone в 110 странах предупреждения о возможных атаках с использованием коммерческого шпионского ПО. Уведомление появляется прямо на экране блокировки, а также приходит на электронную почту. Если пользователь получил такое сообщение, Apple рекомендует включить режим повышенной защиты Lockdown Mode. По данным компании, успешных взломов устройств с активированным режимом пока не фиксировали. 🤔 А вы бы включили Lockdown Mode после такого предупреждения или сразу сменили бы смартфон? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 09:2015885

    🪄 Google превращает обычные «Таблицы» в мини-приложения В Google Таблицах появилась новая функция Sheets canvas на базе Gemini. Теперь можно просто описать словами, что вам нужно, а ИИ сам превратит данные из таблицы в удобный интерактивный интерфейс – без формул и программирования. Например, из обычной таблицы можно сделать: – трекер задач и дедлайнов; – интерактивный дашборд; – планировщик; – схему рассадки гостей. Самое полезное – canvas остаётся связан с исходной таблицей: если изменить данные в одном месте, они обновятся и в другом. А сам интерфейс можно дорабатывать обычными запросами к Gemini. Пока Sheets canvas работает на английском языке и доступен подписчикам Google AI Pro и Ultra, а также постепенно появляется у части пользователей Google Workspace. 🤔 Пользовались бы таким режимом вместо привычных таблиц или вам удобнее классический Excel-подход? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • ⚡ GPT-5.6 Sol ускорили в 14 раз OpenAI анонсировала новый режим Ultrafast для GPT-5.6 Sol – в нём модель может работать до 14 раз быстрее стандартной обработки. Компания заявляет скорость до 750 выходных токенов в секунду. При этом сама модель не становится «проще» или менее умной – ускорение достигается за счёт отдельной инфраструктуры Cerebras. Но есть нюанс: прямо сейчас Ultrafast запускают не для всех пользователей ChatGPT. Это отдельный режим для API, который пока доступен лишь ограниченному числу клиентов в рамках превью. Для сравнения, обычный Fast mode GPT-5.6 Sol ускоряет ответы максимум примерно в 2,5 раза, а Ultrafast делает ставку уже на почти мгновенную генерацию – особенно полезную для ИИ-агентов, кодинга и сервисов, где важна минимальная задержка. 🤯 750 токенов в секунду – это уже тот уровень скорости, которого вам не хватает в ИИ, или качество всё равно важнее? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 🔥 Китайцы показали новую GLM для программистов Z ai представила GLM-5.3 – новую модель с серьёзным упором на программирование и работу с кодом. По данным разработчиков, на внутреннем Z ai Code Bench она показывает примерно на 50% лучший результат, чем предыдущая GLM-5.2. Компания называет GLM-5.3 своей самой сильной моделью для кодинга. Интересно и другое: во время тестирования у модели обнаружились довольно мощные способности в кибербезопасности – например, она хорошо справляется с поиском уязвимостей в ПО. Именно поэтому Z ai пока не выкладывает веса публично и проводит дополнительные проверки безопасности. То есть попробовать полностью открытую GLM-5.3 прямо сейчас ещё нельзя – релиз весов обещают позже. 🤔 Как думаете, китайские открытые модели смогут в итоге догнать лидеров вроде Claude и GPT именно в программировании? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • ⚡ Alibaba выпустила Qwen, которую реально запустить локально Qwen открыла веса новой Qwen3.8-27B – мультимодальной модели всего на 27 млрд параметров. Несмотря на сравнительно компактный размер, она умеет работать с текстом и изображениями, хорошо показывает себя в программировании и офисных задачах, а по данным разработчиков в целом обходит Qwen3.7-Plus. Ещё один плюс – огромное контекстное окно: 262 тысячи токенов из коробки и до 1 млн при расширении через YaRN. Модель распространяется по лицензии Apache 2.0, поэтому её можно свободно разворачивать и дорабатывать под свои задачи. Кстати, недавно мы рассказывали про старшую Qwen3.8-2.4T-A95B на 2,4 трлн параметров – почитать о ней можно здесь. 👉 Hugging Face 👉 ModelScope 🤔 А вы бы предпочли запускать ИИ у себя на компьютере или пользоваться облачными моделями? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 🍎 Apple готовит отдельный ИИ для Китая Apple при поддержке Alibaba обучила собственную языковую модель специально для китайского рынка, сообщает Reuters. Это должно помочь компании запустить Apple Intelligence в КНР, где ChatGPT, Claude и Gemini официально недоступны. На других рынках Apple продолжает использовать модели партнёров, включая OpenAI, Anthropic и Google. А в Китае компания делает ставку на локальные решения – ранее Apple также получила разрешение на интеграцию моделей Alibaba и Baidu. 🤔 Как думаете, отдельный ИИ для Китая поможет Apple сильнее конкурировать с Huawei и Xiaomi? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 🔥 DeepSeek прокачала модель для разработчиков DeepSeek добавила в API обновлённую DeepSeek V4 Pro 0813. Главный упор сделали на работу в терминале и агентное программирование – в некоторых тестах прирост оказался в несколько раз по сравнению с прошлой версией. У модели 1,6 трлн параметров, контекстное окно до 1 млн токенов и максимальный ответ до 384 тысяч токенов. При этом DeepSeek остаётся довольно доступной по цене – хотя уже с 16 августа стоимость API заметно вырастет. 💳 Хотите пополнить баланс API без лишних сложностей? Наш менеджер поможет быстро разобраться с оплатой. А чтобы начать было ещё приятнее – дарим промокод DeepSeek на 100 ₽ для пополнения баланса API-сервиса 🎁 🤔 Что для вас важнее при выборе ИИ для разработки – качество модели или низкая цена API? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 🚀 Alibaba открыла ИИ-гиганта Alibaba впервые выложила в открытый доступ модель семейства Max – Qwen3.8-2.4T-A95B. У неё 2,4 трлн параметров, контекстное окно до 1 млн токенов и архитектура MoE с 512 «экспертами». Модель рассчитана в том числе на длительную автономную работу и уже показывает сильные результаты в программировании, приближаясь в отдельных тестах к топовым закрытым решениям. Правда, запустить такого гиганта локально сможет далеко не каждый – даже в сжатом виде ей требуется около 1,7 ТБ видеопамяти. 👉 Hugging Face 👉 Model Scope 🤔 Как думаете, открытые модели скоро смогут полноценно конкурировать с лучшими закрытыми ИИ? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • без подписи

  • без подписи

  • ⚡ Google ускоряет гонку ИИ Google представила Gemini 3.7 Flash всего через три недели после выхода версии 3.6 Flash. Компания называет новинку своей самой сильной моделью для программирования и работы ИИ-агентов: она заметно улучшила результаты в профильных тестах, а также стала точнее при работе со сложными документами, правом, финансами и бионауками. До конца 2026 года доступ к модели через API будет стоить $0,75 за 1 млн входных токенов и $3,75 за 1 млн выходных. При этом Gemini 3.5 Pro компания всё ещё не выпустила. 🤔 Как думаете, такой быстрый выпуск новых моделей – это реальный технологический прогресс или уже просто гонка версий? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 💸 ChatGPT Business станет в 5 раз мощнее OpenAI запускает новые места Премиум для ChatGPT Business – для сотрудников, которым стандартных лимитов уже не хватает. Что изменится: – в 5 раз больше возможностей использования; – исчезнет пятичасовой лимит; – лимиты будут обновляться раз в неделю; – в одной команде можно будет сочетать обычные и премиальные места; – цена Премиум – $125 в месяц или $100 при оплате сразу за год. То есть компании смогут не переводить всю команду на дорогой тариф, а дать повышенные лимиты только тем, кто постоянно работает с ChatGPT, Codex и большими задачами. 🤔 Как думаете, $125 за сотрудника оправдано, если ChatGPT реально экономит ему несколько часов работы в неделю? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 💰 Бывший сооснователь xAI привлёк $1,1 млрд на новый ИИ-стартап River AI Игоря Бабушкина получил $1,1 млрд инвестиций на разработку платформы для создания персонализированных ИИ-моделей. В раунде участвовали General Catalyst, AMP PBC, Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator и Temasek. Стартап уже предлагает API для дообучения моделей с открытыми весами и утверждает, что сложный цикл обучения с подкреплением можно провести всего за 15–20 минут. В будущем River AI хочет научить ИИ-агентов лучше подстраиваться под конкретного пользователя и обучаться прямо во время взаимодействия с ним. 👀 Как думаете, персонализированные ИИ-модели станут новым стандартом или останутся нишевым инструментом? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 🧬 ChatGPT помог превратить лечение собаки в медицинский стартап Австралийский предприниматель Пол Конингем использовал ИИ и помощь учёных, чтобы создать персонализированную мРНК-вакцину для своей собаки Рози с раком. После лечения несколько опухолей уменьшились примерно на 50–75%. Теперь он запустил Gamgee – стартап, который хочет делать такие персональные вакцины для собак быстрее и дешевле. Важно: ChatGPT не «вылечил рак» сам – ИИ помогал искать решения, а лечение разрабатывали специалисты. 👀 Как думаете, персональные препараты с помощью ИИ скоро станут нормой? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 🐧 ChatGPT официально вышел на Linux OpenAI выпустила десктопное приложение ChatGPT для Linux – пока в режиме предварительного просмотра. Что уже доступно: – полноценный ChatGPT прямо на рабочем столе; – ChatGPT Work для длинных многошаговых задач; – Codex для работы с кодом и разработки; – работа с проектами и локальными файлами; – поддержка браузерных сценариев прямо из приложения; – установка на поддерживаемые Ubuntu, Debian и Fedora. То есть пользователям Linux больше не обязательно держать ChatGPT только в браузере – OpenAI постепенно переносит полноценный рабочий ИИ-инструмент прямо в систему. Но это пока preview-версия, поэтому часть функций ещё дорабатывается. Например, Computer Use на Linux пока недоступен. 🐧 Ждали официальный ChatGPT для Linux или браузерной версии и так хватало? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 🚀 SpaceXAI выпустила Grok 4.6 SpaceXAI представила Grok 4.6 – новую модель с упором на ИИ-агентов и длительную автономную работу. Главные возможности: – удерживает цель даже в длинных многошаговых задачах; – получила контекст до 500 000 токенов – можно загружать большие документы, объёмный код и длинные материалы; – умеет использовать инструменты и самостоятельно выстраивать последовательность действий; – подходит для исследований, анализа больших кодовых баз и создания готовых рабочих материалов; – доступна через API – разработчики уже могут подключать Grok 4.6 к своим приложениям, ботам и ИИ-агентам; – стала сильнее Grok 4.5 – в тесте Artificial Analysis модель получила 61 балл против 56 у предыдущей версии. Главная идея Grok 4.6 – не просто ответить на один вопрос, а взять сложную задачу и последовательно довести её до результата. 🤔 Как думаете, что окажется полезнее: ещё более умные чат-боты или ИИ-агенты, которым можно делегировать работу целиком? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 🤖 «Сбер» представил автономного ИИ-агента «ГигаАгент» умеет работать с документами, календарём и перепиской, искать информацию, готовить отчёты и презентации. В отличие от обычного чат-бота, он может выполнять задачи в фоновом режиме и подстраиваться под стиль пользователя. Запустить агента уже можно через Agents Space от Cloud.ru. Стоимость зависит от объёма и сценариев использования. 👀 Доверили бы такому ИИ часть своей офисной работы? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис

  • 🤖 SpaceXAI и Cursor запустили Grok Bot SpaceXAI вместе с Cursor представили Grok Bot – нового ИИ-агента, который может самостоятельно выполнять задачи на отдельном облачном компьютере. В отличие от обычного чат-бота, ему не обязательно ждать каждого следующего сообщения пользователя. Grok Bot умеет открывать сайты, работать с браузером и файлами, запускать команды и входить в подключенные сервисы. Можно поручить ему задачу, а агент продолжит работу даже после того, как вы закроете ноутбук. Несколько ботов также могут трудиться параллельно. Например, такого агента можно попросить проверить информацию на сайтах, выполнить рутинную работу в сервисах или регулярно запускать нужные процессы по расписанию. По задумке создателей, общение с ботом должно напоминать постановку задачи обычному коллеге – он возвращается к пользователю, когда работа завершена или требуется подтверждение. Получается, нейросети постепенно переходят от формата «подскажи, как сделать» к формату «сделай это за меня». 👀 Вы бы доверили ИИ самостоятельно входить в ваши рабочие аккаунты и выполнять там задачи? 🔥 NeuroLab • Подписаться 💳 Оплатим любой сервис