Диджитал-гуманитарии с Урала

🌲 20 тысяч голосов костромской деревни — в одном цифровом архиве Что получится, если соединить полевые экспедиции, фольклор, диалектологию и цифровой поиск? Получится Костромской архив этнолингвистических материалов — проект кафедры русского языка, общего языкознания и речевой коммуникации УрФУ, где собрано уже больше 20 тысяч записей о традиционной жизни крестьян XX века. Внутри — фольклорные тексты, рассказы местных жителей, этнографические описания, воспоминания о быте, обрядах, праздниках, приметах и деревенской повседневности. 🔎 Искать можно не только по слову, но и по жанру, теме и ключевым словам. Например: народная медицина, свадьба, похороны, работа, семья, запреты, приметы. Каждый текст снабжён «паспортом»: где записан, от кого, к какой теме и жанру относится. То есть это не просто архив, а настоящая поисковая система по народной памяти. И это отличный пример цифровой гуманитаристики: полевые записи не лежат мёртвым грузом в картотеках, а становятся доступными для новых исследований 🤓

А сегодня, в этот пятничный летний день, привнесём в вашу жизнь немного рока🤘 🎸 Студенты ФиПЛ создали корпус текстов уральского рока В рамках проектного практикума студенты 2 курса программы «Фундаментальная и прикладная лингвистика» исследовали тексты известных групп уральского рок-клуба. ☝С помощью цифровых методов в лингвистике они выявляли устойчивые темы в песнях, строили облака слов и выполняли разметку корпуса текстов с использованием библиотек Python. В результате работы: 🔹 созданы аннотированные корпуса текстов уральских рок-групп с морфологической, семантической и метатекстовой разметкой; 🔹 методами Digital Humanities проанализированы основные темы уральской рок-музыки; 🔹 построены облака слов для каждого музыкального альбома выбранной группы. Познакомиться с корпусами можно тут

🔥 Студенты магистерской программы «Цифровая история» продолжают создавать цифровой музей Михайловского кладбища! 📌 Новые результаты: – 16 лонгридов о выдающихся личностях, захороненных на кладбище (профессора УПИ, купцы, деятели культуры, герои войны). – Сводная база данных — более 250 записей с верификацией по архивным источникам. – Сайт на Tilda в активной разработке: опубликованы разделы «Личности» с биографиями, портретами и некрологами. 🏛️ 3D-сканирование памятников — отдельное направление работы. Студенты провели несколько экспедиций и протестировали три метода: – Профессиональный 3D-сканер — первая попытка оказалась проблемной, низкая эффективность на открытом воздухе – Лидар (лазерный радар) на смартфоне — ✅ отлично работает для объектов простой геометрии – Фотограмметрия — ✅ лучший метод для фиксации мельчайших деталей рельефа и надписей Итог: готовые 3D-модели уже загружены на Sketchfab и скоро появятся на сайте. Вы сможете не только читать о человеке, но и рассмотреть его надгробие со всех сторон! 🗺️ В разработке: интерактивная карта кладбища с кликабельными точками захоронений. Улучшение качества 3D-моделей и их публикация на сайте. Проект — отличный пример того, как история и цифровые технологии сохраняют память.

На базе Лаборатории цифровых технологий в историко-культурных исследованиях состоялся научно-практический семинар, посвящённый разработке ГИС Екатеринбурга, Уктусского и Нижне-Исетского заводов по материалам ведомостей обывательских строений 1810 года и соответствующих архивных планов (хранящихся в Государственном архиве Свердловской области). В течение двух лет студенты Исторического факультета и РТФ совместно с сотрудниками лаборатории и Музея истории Екатеринбурга работали над созданием веб-ресурса, объединяющего архивные документы, картографические материалы и инструменты пространственного анализа. В обсуждении приняли участие исследователи УрФУ, а также директор Музея истории Екатеринбурга Игорь Евгеньевич Пушкарев. Участники семинара обсудили точность привязки архивных планов, структуру и содержание веб-ресурса, функционал интерактивной карты и возможные направления дальнейшего масштабирования проекта. Особое внимание было уделено перспективам привлечения новых источников, расширения географии исследования и развитию аналитических возможностей ресурса. Семинар стал важным этапом экспертного обсуждения проекта и позволил наметить дальнейшие шаги по развитию цифровой реконструкции исторического пространства Екатеринбурга. Работаем над тем, чтобы уже зимой 2027 года презентовать проект широкой аудитории❤️

📢 Вышел новый номер «Цифровых гуманитарных исследований» (2026 №1)! 🧙 Еще глубже погружаемся в мир DH — от поэзии Вознесенского до уличного искусства в метавселенных и искусственного интеллекта в науке. 🔍 Что внутри: 📌 ИССЛЕДОВАНИЯ 🧙 Дарья Тюрякова-Матвеева проанализировала 1678 произведений Андрея Вознесенского с помощью NER, LLM и сетевого анализа. Кого поэт упоминал чаще всего? Пастернака, Пушкина, Маяковского… и самого себя. 🧙 Мария Акимова и Полина Кныш — о том, переезжает ли аура стрит-арта в цифру: от архивов RAAN до метавселенных Spatial. Бетон и бит, оригинал и копия. 🧙 Мария Богданович — обзор провенанс-исследований в библиотеках Германии: MARC, T-PRO, CIDOC-CRM и как цифра помогает искать «следы» книг. 🧙 Василий Глущенко — как в 1990–2000‑х герменевтика античного текста превратилась из «книги на экране» в «универсум в базе данных» (TEI, EpiDoc, Homer Multitext). 📌 ХРОНИКА 🧙 Мария Романюк — острый репортаж с семинара «Гуманитарное знание + Алгоритмическая рациональность = ?!.» (ИИ в DH: текстогенерация, распознавание рукописей, 3D-реконструкции). 📌 IN MEMORIAM 🧙 Андрей Володин — об Александре Борисовиче Антопольском (1943–2026), пионере отечественной информатики, создателе справочных систем по DH. 📌 РЕЦЕНЗИИ 🧙 Андрей Володин — на книгу Юлии Юмашевой «Источниковедение информационной эпохи». 🧙 Полина Колозариди — на книгу Лейфа Визерби «Language Machines: Cultural AI and the End of Remainder Humanism». 🧙 Борис Орехов — на книгу Марка Марино «Critical Code Studies».

Сегодня хотим напомнить про проект Бажовский словарь — его дизайн разработали студенты направления "Цифровая гуманитаристика". Сейчас сайт активно используется как педагогами для разработки интерактивных занятий, так и просто любителями Бажова и литературы в целом; на портале можно посмотреть "расшифровки" многих диалектных слов, которые не понятны школьникам во время чтения сказов. На основе этого портала можно создавать интерактивные уроки и просто погружаться в магию бажовских текстов. В рамках нашего гранта, благодаря которому был создан ресурс, есть очень важная отчетность — обратная связь пользователей! Давайте поможем проекту и пройдем небольшую анкету — с ее помощью авторы проекта смогут оценить работу и понять, над чем нужно поработать. Благодарим каждого!

History of Philosophy: визуализация философских идей Сегодня познакомим вас с цифровой философией — интерактивной картой связей между философскими идеями! Суть: автор с 2014 года вручную собирает ключевые тезисы философов и визуализирует связи между ними: 🟢 зелёные линии — согласие, развитие идеи; 🔴 красные линии — несогласие, опровержение. Для каждого тезиса указаны источник, разделы философии и теги (теории, концепции и т. п.). В 2025 году добавлена вспомогательная визуализация на Kumu: граф с философами в качестве узлов — толщина линий показывает число согласий/несогласий между ними. Конечно, проект не заменяет чтение книг и первоисточников. Здесь представлены лишь тезисы. Среди плюсов отметим, что проработка философов неодинакова, но база постоянно пополняется (в т. ч. мыслителями вне философии — Дарвином, Фрейдом и др.)

DeepPast — инициатива Лаборатории больших данных Гонконгского университета: модульная ИИ‑система для алгоритмического чтения источников. Работает на обычном маке без облаков. Тексты, карты, аэрофото, архивы — всё идёт в дело. Ключевые фишки: 🔸 Локальный запуск Никаких облачных API. Данные не покидают ваш компьютер. 🔸 Составная архитектура LLM, VLM, графы знаний — под задачу подключаются только нужные модули. 🔸 Пять живых кейсов • Интеллектуальные сети средневековой Кореи (из 1,2 млрд иероглифов). • Чтение маньчжурского (OCR + машинный перевод ≈900 текстов). • Гонконг в годы Второй мировой войны (геопривязка карт, колоризация снимков). • Архив GeoCities (38 млн страниц — классификация контента и тренды Web 1.0). • Родословные боевых искусств (графы знаний по устным традициям). 🔸 Открытость Код и методология выложены, проект в активной разработке. Главный принцип — ИИ помогает искать, сопоставлять и даже спорить с гипотезами, но выводы всегда за историком. Надеемся через пару лет сможем поработать в новой ИИ-системе❤️