DaftShark 💢
СтатистикаЦей канал - моя особиста скринька всього корисного та цікавого. А цікавлюся я нейромережами, АІ, образотворчим мистецтвом, музичними інструментами, технологіями, соціологією, мотоциклами та особистим розвитком. Контакти та інше - https://nallien.com/bio/
- Последний пост
- 09:27
- Последнее чтение
- 23:31
- Постов за неделю
- 11
- Всего постов
- 25
- Тип
- открытый
- Язык
- украинский
- Категория
- Транспорт
- В каталоге с
- 13 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 117
- 1/48двое суток
- 134
- 1/72трое суток
- 144
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
Якщо використовуєте Codex по підписці і точно знаєте що вам треба вікно контексту в 1М токенів - то ось як це підкрутити. Лайфхак відомий вже певний час, Тібо офіційно підтвердив його. Відкриваємо свій конфіг (~/.codex/config.toml) і вставляємо туди: model = "gpt-5.6-sol" model_context_window = 1000000 model_auto_compact_token_limit = 900000 Якщо одну сесію CLI запустити, щоб провірити наприклад, або якщо ваш процесс десь викликає codex для обробки здорового контексту - то запускаємо codex з параметрами: codex -m gpt-5.6-sol \ -c model_context_window=1000000 \ -c model_auto_compact_token_limit=900000 Sol модель вказана для прикладу. Всі 5.6 моделі мають 1М токенів контекстного вікна, але в Codex воно навмисно обмежене до 258К. І не дарма - так модель працює точніше, бо саме в цій частині контексту моделька дійсно добре "пам'ятає всі деталі". Тож використовуйте тільки якщо дуже треба. Наприклад для роботи над документацією. Ну і згідно документації - все що більше 272К контекстного вікна буде жерти х2 токенів з підписки.
без подписи
А ще вони (openAI) вчора релізнули ultrafast режим - поки для обмеженого кола. Заявляють х14 швидкість для моделі Sol. Страшно навіть уявити скільки токенів воно буде жерти... кажуть про 750 output токенів на секунду. Доречі, користувачі давно просять зворотнє - режим sllow - який буде запускатися коли є багато вільної потужності і працювати значно повільніше, але й дешевше - це було б добре.
OpenAI викотили Computer History - коротко кажучи - chatGPT здатен бачити всі дії на вашому ПК (поки лише на MacOS). Щось типу консольної команди history - не записує екран чи звук, але знає коли що було запущено, куди перемістився файл. Банально дасть відповідь на "я вчора бачив мемасик про котиків з AR-16 - знайди його". Також можна автоматизувати повторювані дії, та навіть працювати з контекстом між чатами: створює локальні memory-файли для ChatGPT і Codex. Безумовно за цим майбутнє, та особисто я не хочу включати в їх навчальний датасет всі свої робочі процеси, яку вкладку в браузері я відкривав, що клікав, та що набирав на клаві. Поки що можна обрати які застосунки моніторити а які і або не вмикати функцію. Та гадаю в майбутньому це непомітно стане базовим функціоналом, частиною користувацької угоди. І вимкнути всевидяче АІ око буде неможливо. Ну а як технар - я вам скажу що і зараз немало інформації про нас збирає кожен сайт і навіть сама операційна система. Але ж не на стільки. І я розумію що офіційно ці дані не використовуються для тренування моделей чи аналізу, це все приватно. А навіть якщо і використовується - то дані де персоналізуються (стандартна практика насправді). Всім пофіг яке саме порно ви дивитесь, і як багато часу скролите соцмережі. Їм потрібні патерни не однієї людини (поки що) а загально - бо так вони чітко будуть знати куди можна направити розвиток своїх АІ агентів, щоб вони це робили за нас. А незабаром - ми віддамо і ці дані про себе в обмін на зручність. Ми так вже зробили в соцмережах в обмін на мемаси з котиками. Через пару років це просто стане частиною побуту. Насправді це й потрібна частина безпеки соціуму у світі АІ. Наші дані - це все ще "безкоштовний" ресурс для тренування АІ, на якому хтось буде непогано заробляти (спойлер - не ми). Ну і в мене ж нема підстав не довіряти мультимільярдним корпораціям які будують цифрового Бога, right?
Чого я закинув розповідати за якісь конкретні нові моделі? Бо оці вийшли протягом останніх 24 годин. Навіть слідкувати за релізами складно, не те що тестувати. Наразі я використовую екосистему openAI (chatGPT) - за сукупністю факторів в тій сфері як я використовую АІ - вважаю зараз це оптимальним вибором за свої гроші.
Ще одна тема яку я досліджую - це АІ агенти. Поки що не на тій стадії де кожен може скористатися, бо потрібно троооошки розбиратися з тим як встановлювати з GitHub і троооошки правити залежності, проблеми, API тощо. Але. Якщо зараз ми маємо один процес\чат…
Я тут багато пишу про те що "все змінилось", "таке несеться" але мабуть для людей які не в кодинг темі не зрозуміло про що мова. Я так-то взагалі не впевнений яка тут в мене аудиторія. Бо, нагадаю, цей канал - це моя особиста скарбничка всього що мені цікаво. Але про всяк - проясню. З кінця 2025 року АІ агенти отримали все необхідне щоб якісно писати код (розробляти програми, сайти, додатки... та що завгодно) і з того часу - вони значно покращилися і обросли більшими можливостями. Хоч все ще "зроби мені GTA 6, make no mistakes" - не дасть очікуваного. Але важливо те, що поріг входу в створення власного сервісу, програми чи додатку - значно зменшився. І продовжує зменшуватися щодня. Чому це важливо? Бо мільйони людей щодня знаходять нові способи що саме завдяки АІ можна зробити. Щось банальне, щось криве, але.... воно працює. Фактично кожен, якщо хоч трішки сфокусується може створити щось робоче для себе. Я щодня бачу десятки цікавих реалізацій, додатків та сервісів. Втім мова не про них, а про те що раніше потребувало команди розробників, місяці роботи - зараз займає пару вихідних. І якщо Ви (так так, саме Ви) озирнетеся і подумаєте - а "щоб такого хотілося зробити чого давно не вистачало" - то зараз вже є все необхідне, щоб це реалізувати. Глобально ж - ми відходимо від компаній які роблять софт та сервіси. Ми йдемо в той світ, де АІ бере на себе цей функціонал, і створює та полірує його під конкретну людину. Зі все більше зростаючою швидкістю. Тобто десь в майбутньому всі додатки та сервісі замінить один - АІ асистент. Можна цього боятися, можна фанатіти, але зміни які несе АІ неминучі. Ну а швидкі зміни часто йдуть з помилками. То ж пристебніть ремені і продовжуйте шукати відповіді на власні питання _) п.с. на сьогодні codex лише використовує понад 15 млн людей.
Antrophic з 2-го серпня планують помічати весь згенерований їх моделями (запущених у ЄС) контент "водяними знаками". Прям вшивати невидимо в текст (мабуть якісь лінгвістичні патерни), додаватиме метадані до .svg, .png, .jpg. Причому такі маркери будуть на…
Antrophic з 2-го серпня планують помічати весь згенерований їх моделями (запущених у ЄС) контент "водяними знаками". Прям вшивати невидимо в текст (мабуть якісь лінгвістичні патерни), додаватиме метадані до .svg, .png, .jpg. Причому такі маркери будуть на будь чому до чого доторкнулись їх моделі, наприклад переклад, редактура, короткий зміст тощо. Гадаю з часом багато компаній прийдуть до подібних рішень, але так само і не бачу в цьому великого сенсу, адже майже одразу з'являться і локальні і хмарні рішення, які будуть такі мітки вичищати. Взагалі поки що технічно не можливо надійно помітити АІ контент. Фото та графіку - можна конвертувати, або на крайняк локально перегенерувати іншою моделлю. Текст - і того простіше. Відверто такий хід від Antrophic мені не подобається.
Як людина "інженерного" складу розумі і той, хто щодня щось створює завдяки АІ та шукає розширення його застосування - я бачу неймовірні перспективи. І неймовірне зростання можливостей тих же LLM. Я не думаю критеріями "запитати АІ - отримати відповідь" або "поставити задачу АІ - він її виконає". Мені цікавіше будувати архітектурні ланцюжки, де я даю АІ запит, який далі перетворюється на виклики інструментів, збирає інформацію, зберігає цю інформацію в структуровані системи (JSON, SQL - тощо) далі скрипт обробляє цю інформацію за визначеним правилами, повертає дані в інше сховище - і це запускає АІ який виконує іншу операцію або повертає мені ту інформацію яку я хочу. І для цього всього мені не потрібно знати мову програмування. Бо мовою програмування вже стала Мова як поняття - неважливо яка, бо АІ "розуміє" їх всі. Я не тішу себе думкою що я такий унікальний і що тільки я можу знайти унікальні способи застосування. Зовсім ні. АІ сам це чудово вміє, і вже зараз - багато в чому краще ніж я. Просто він ще не заточений на це, і чекає доки хтось оптимізує його і для цієї гіпотетичної задачі. І всі ми разом, хто використовує АІ, щодня вчимо його новому. Наразі з'явився цікавий прошарок "роботи". Я не знаю як довго він буде існувати, і не тому, що АІ буде в ньому краще (бо він вже), а тому, що багато людей не можуть і не хочуть в цьому розбиратися. Ця нова професія це - "пояснити Вашому АІ, що він може для вас робити". Давайте мотнемо таймлайн трііішечки вперед. Ну хай років на 2 вперед. Фактично у кожної людини буде свій АІ асистент. Технічно що та як неважливо. Хай банально - нова SIri чи що там. Вся сьогоднішня структура Інтернету все ще існуватиме. Але користуватися нею людині дедалі ставатиме менше сенсу. Навіщо вам десятки додатків, соцмережі, пошта, якщо все це здатен в одну купу звести ваш АІ асистент? Я не кажу що все зникне, я кажу що зручніше буде все робити через АІ. Тим паче що швидкості зростають. Людина просто не зможе обробляти цю інформацію самостійно. Та і банально - як ви захищатимете свої гаманці, паролі від сервісів та й просто дані (найцінніше) у світі де в Мережі крутяться інші АІ агенти? Як ви перевірятимете достовірність даних? Та по факту або ніяк, або по підписці на АІ, який робитиме це за Вас. Ми змушені будемо це робити, бо наш світ вже цифровий. Навіть якщо ви самі ніколи не були онлайн - Ваші дані зберігаються на серверах, документи, фінанси, медичні, юридичні тощо. І от людей які "не хочуть розбиратися" не мало. І їм треба буде так чи інакше налаштовувати роботу АІ. Ну і звісно він це може сам на якомусь етапі )
без подписи
Adobe розгорнули інтеграцію для своїх програм в chatGPT. Photoshop, Illustrator (а пам'ятаєте колись АІ - асоціювалось якраз з ним), Premier, AE, тощо. Тобто тепер ChatGPT може робити в цих програмах те, що раніше робили люди. Реалізовано через плагін (поки не достeпний для України без VPN). Для тих хто ще користується - умовно можна використовувати свої улюблені інструменти - як то екшени, стеки з кривими\кольоровими шарами, тощо. Додайте те, що в їх програмах вже досить багато АІ інтеграцій (виділення об'єктів, генерація елементів зображень тощо) - і ви зрозумієте куди все йде. Я казав це декілька років тому, і це причина чому я покинув фотографію та відео. Місця людині там ставатиме дедалі менше. Відповідно ринку не потрібні спеціалісти в цій сфері. Відповідно займатися цим "для душі" можна, але не заробляти на життя. Таких інтеграцій буде ставати дедалі більше і з іншими продуктами та компаніями. Інерція досить велика, але не тіште себе тим що Вас це омине.
А давно Gemini інтегрували в YouTube? Я не скидаю гугл з рахунків. Попри поточні півроку невдач і «слабких» моделей, я все ще вважаю що в них найбільше шансів домінувати на ринку АІ. Банально через існуючу архітектуру, та наявні дані для тренувань моделей. Google.com (і навіть YouTube) може й забудуть, а от gemini нікуди не дінеться. П. С. Відео варто уваги
780,943 - це хтось із вас? 😅😂 А що ви цікавого\корисного робите завдяки АІ?
Доречі я вважаю це одною з робіт "коли АІ..." і я вважаю що ця ідея має потенціал. https://rentahuman.ai/ Це сайтик де AI агенти при виконанні своїх дій можуть наймати для певних задач людей. 780,941
Grafana та Prometheus хтось юзає? Дякую братику за наводку 🤌
З свіженького - на сайті СhatGPT для безкоштовних (без підписки) користувачів прибрали ліміти на кількість запитів. Тобто тепер це необмежений чат. Не доведеться більше чекати декілька годин. Також базова модель тепер Luna замість gtp 5.5 instant. Ну окремою плюшкою додали можливість обирати рівень міркувань моделі (thinking). Конкуренція це прекрасно.
без подписи
Для поціновувачів халяви - Nvidia дає безкоштовний доступ до деяких гарних моделей (Deepseek 4, GLM 5, QWEN 3, Minimax, Nemotron... тощо) Реєструємося ось тут https://build.nvidia.com/, потім створюємо API ключ (сайт тормозить - терпляче все клацаємо). Потім юзаємо цей ключ в середовищі розробки яке використовуємо (наприклад VSCode + плагін, або Cursor, або що вашій душі завгодно - їх повно) Є певні ліміти (обмеження context window, RPM...), але цілком норм, доступні свіжі китайські моделі - вони досить непогані для кодингу. При чому там не тільки LLM моделі - а й купа інших. Непогана точка входу якщо у вас туго з бюджетом. Користуйтеся 🖖
Лайфхак по генерації логотипів\прототипів. Зазвичай генерація одного фото займає 1-2 хв (GPT imagegen), NanoBanana - швидше (через google flow). Якщо Вам треба згенерувати лого, або прототип інтерфейсу, або ще щось - умовно як чорнетка - то сучасні моделі не дозволяють обрати щось типу 128х128 px. Вони генерять від 1024х1024. Але є декілька лайфхаків. Наприклад для генерації одразу декількох зображень з моделлю GPT - я використовую Codex. Хитрість в двох моментах: 1. Згенеруй мені сітку з 3х3 (чи скільки вам там треба) зображень - далі пишете свій промпт, можна одразу зазначити - що генеруєте для того щоб використовувати ці клітинки окремо - і можна попросити Codex нарізати цю сітку. В результаті модель генерує 1 зображення, і нарізає його на маленькі шматки. 2. Субагенти. Згенеруй мені... (що вам там треба) для кожної генерації створи окремого субагента. Формулювання не так важливо. Важливо запустити генерації паралельно - і тоді ви отримаєте стільки фоток за 1 хв, скільки треба. Втім є ліміти RPS, і це буде помітно швидше жерти ваші токени. На цей момент, кількість одночасних генерацій може бути обмежена до 4. Це все про підписку. Якщо через API - там простіше (але дорожче) - просто вказуєте параметр "n" і кількість. Ну і якщо вам це треба постійно - створіть собі skill, який все це буде робити автоматично без необхідності прописувати промпт кожного разу.