DevOpsConf Channel

🚀 Ищем волонтеров на TeamLead Сибирь 📍Конференция пройдёт 10 и 11 сентября в Новосибирске Если вам интересно увидеть закулисье нашей конференции, получить опыт организации мероприятия такого масштаба и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов. Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту конференции, общение с экспертами и профессионалами из крупнейших IT-компаний, горячее питание в дни работы, и, конечно, позитивные эмоции и памятные подарки 🎁 Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников, помощь в зоне выставки. ➡️ Отправить заявку на участие

Компании всё чаще внедряют агентную разработку, но пока сложно понять, насколько широко этот подход используется, какие сценарии действительно работают и с какими сложностями сталкиваются команды. Мы запускаем исследование адаптации агентной разработки и приглашаем вас принять в нём участие. Если в вашей компании уже используют AI-агентов — в разработке, тестировании, ревью кода или других процессах, — расскажите о своём опыте. Даже если вы только начали экспериментировать с этим подходом, ваши ответы помогут сделать исследование более полным. 📋 Заполнение анкеты займёт несколько минут. Будем благодарны, если поделитесь анкетой с коллегами, которые тоже работают с агентной разработкой 🙌

AI-агенты пишут код быстрее, чем мы успеваем его проверять и принимать. Это не абстрактная проблема будущего, а реальность, которая уже сейчас меняет SDLC и ставит под угрозу стабильность продакшна. Недавний инцидент с AWS и данные масштабного исследования State of AI4SDLC показывают: индустрия пока не готова к скорости, которую задает AI. Узкие места смещаются в ревью, тестирование и релизы. Доверие к AI-результатам остается низким, а роль инженера расширяется, требуя системного мышления и умения управлять агентами. ➡️ В статье разбираем, как адаптировать процессы и оргдизайн, чтобы получить от AI реальную ценность, а не ускорить хаос.

☁️ State of DevOps Russia расширяется. Исследование State of DevOps Russia в этом году выходит за рамки анализа только DevOps-практик, получает расширение и новое имя — State of Cloud Native Russia. Сохраняя лучшие традиции State of DevOps Russia, в этом году исследование охватывает: ⚙️ DevOps, платформенную инженерию и инфраструктуру; 🤖 использование ИИ и нейросетей в цикле разработки; ☸️ Kubernetes и cloud-native-практики; ☁️ облачные технологии и эксплуатацию. Если вы работаете в разработке, DevOps, SRE, платформенных командах или инфраструктуре — поделитесь своим опытом. Исследование проводится Ассоциацией профессионалов индустрии облачно-ориентированных технологий «АОТ» при поддержке отраслевых партнёров. 👉 Пройти опрос По итогам опроса будет подготовлен отчёт о состоянии облачно-ориентированных технологий в России. Он поможет увидеть ключевые тренды отрасли, сравнить свои практики с рынком и опираться на данные при развитии инженерных процессов и инфраструктуры.

Российский рынок DevOps-инструментов уже не ограничивается импортозамещением. Сегодня команды ищут не просто замену зарубежным сервисам, а решения, которые глубоко интегрируются в процессы разработки, помогают измерять эффект и повышать безопасность без ущерба для скорости. DevOpsConf 2026 показала, как меняются подходы: вместо отдельных сканеров появляются платформы AppSec, растет внимание к supply chain security и runtime-защите контейнеров. В статье разбираем ключевые решения, представленные на конференции. Показываем, как они помогают решать реальные инженерные задачи — от управления дефектами безопасности до мониторинга контейнеров в рантайме.

Ищем волонтеров на ближайшие события Онтико, которые пройдут в Москве. Если вам интересно увидеть закулисье нашей конференции, получить опыт организации мероприятия такого масштаба и стать частью профессионального сообщества — присоединяйтесь к команде помощников-организаторов. 📍3 июля, Agentic Dev Conf  – конференция о том, что будет представлять из себя профессия айтишника в век AI, в условиях новой промышленной революции. 📍4-5 июля, AI Weekends  — событие выходного дня для профессионалов, которые внедряют AI в свою работу. Вас ждет: классная команда, понятные задачи и поддержка координаторов, доступ к контенту мероприятий, общение с экспертами, и, конечно, позитивные эмоции. Задачи: работа в залах, помощь в логистике на площадке, регистрация участников. ✅ Чтобы присоединиться к команде помощников, заполните эту форму. Мы свяжемся с вами после рассмотрения анкеты. До встречи 🖐️

🔥 Олег Бунин побывал в гостях у подкаста «FIDELINA». Получился большой разговор о том, как устроены и куда движутся профессиональные IT-конференции. ✅ Олег рассказал, как меняются конференции в эпоху искусственного интеллекта: про трансформацию формата, организацию мероприятий «под ключ», библиотеку знаний, исследования аудитории и главные ошибки, которые приводят к закрытию даже успешных событий. В выпуске: • как Олег пришёл к организации крупнейших IT-конференций; • есть ли сегодня кризис индустрии; • библиотека знаний и её влияние на сообщество. 👉 Смотреть и слушать: https://youtu.be/x9Ge5zdYhNE

Ваша команда «долго доставляет» фичи, но вы не понимаете, где именно теряется время? Простое внедрение популярных инженерных практик не всегда дает нужный эффект, а иногда даже замедляет процесс. В новой статье мы разбираем, как не просто внедрять практики, а выбирать их под конкретные узкие места в вашем Time-to-Market. Автор статьи, Сергей Пищуленок, поделился опытом, как разложить Time-to-Market на измеримые компоненты, найти bottleneck и подобрать именно ту инженерную практику, которая реально сдвинет метрику. Вы узнаете о DORA Core Model в контексте скорости, декомпозиции Time-to-Market на Discovery и Delivery, а также о том, как формализовать и измерять инженерные практики на масштабе всей организации. Это не универсальный рецепт, а конкретный подход, основанный на цифрах, а не на ощущениях. Если вы хотите доставлять быстрее и эффективнее, эта статья для вас ✅

🚀 Главные AI-выходные года: от стратегии до живого кода Индустрия переходит от простых чат-ботов к автономным системам — AI-агентам. Чтобы вы не просто наблюдали за переменами, а возглавили их, мы подготовили трехдневный интенсив в Москве. Это серия событий для тех, кто хочет перестроить свои процессы и кратно вырасти в продуктивности. 📅 3 июля: Agentic Dev Conf Большая конференция об агентной архитектуре и будущем ИТ Здесь мы формируем видение. Обсуждаем, как изменится разработка (SDLC) и наши профессии через 3–5 лет. 🔹 Темы: Кодогенерация в Enterprise, автономный DevOps, архитектурные паттерны агентов и феномен Tiny Teams. 🔹 Формат: 3 потока (Разработка, Инфраструктура, Управление) + форсайт-сессии для проектирования будущего индустрии. 👉 Зачем идти: Чтобы понять «правила игры» и подготовить команду к трансформации, которая затронет 75% инженеров уже к 2028 году (по данным Gartner). 🔗 agenticdevconf.ru 📅 4–5 июля: AI Weekends Два дня очной практики: создайте свой AI-инструмент за выходные Здесь мы внедряем теорию в код. Это камерные воркшопы (30–70 человек), где вы работаете за одним столом с авторами. 🔹 Для инженеров: Строим надежных агентов, внедряем evals и harness с Кириллом Мокевниным, Алексеем Рыбаком и Алексеем Жиряковым. 🔹 Для управленцев: Автоматизируем бизнес-процессы и учимся экономить до 30% ресурсов на рутине с Василем Закиевым. 👉 Зачем идти: Вы унесете с собой готовый артефакт — работающий прототип или настроенного агента под вашу задачу. 🎟 Количество мест на воркшопы сильно ограничено! 🔗 aiweekends.ru Почему стоит быть все 3 дня? Мы спроектировали эти события как единый интенсив. 3 июля вы получаете карту местности и понимание трендов, а 4–5 июля — садитесь и внедряете эти знания в реальный код или процессы. 📍 Где: Москва, Loft Hall #4 (единая площадка)

Друзья, поговорим о внедрении AI? Слишком много хайпа вокруг, слишком много инфоцыганства. В YouTube каждая вторая реклама про "Научу вайбкодить доходный бот" :) А давайте используем главный навык наших Программных комитетов, отточенный за десяток лет — отделять реальные работающие решения от хайпа и инфобиза? И применим его к тематике внедрения AI в жизненный цикл разработки. Поговорим на конференциях о качестве и полноте окружения LLM-моделей, что, как оказывается, важнее самих LLM-моделей. О том, что гонять агентов ночью на личном ноутбуке и в корпоративной среде - две большие разницы. О том, что построить vault на команду требует пересборки всех технических процессов в команде. А полноценное внедрение AI в цикл SDLC в компании означает перестройку буквально всех управленческих процессов и к нему надо готовиться заранее, а не бросаться на амбразуру. На серьёзном уровне, как профессионалы. Хотим мы или не хотим, но похоже, нас с этим вашим AI теперь жить. В письме анонсы двух треков, новой конференции и плейлист с видео про внедрение AI, которые уже звучали этой весной. Новая конференция Agentic Dev Conf — новая самостоятельная конференция Онтико. Конференция целиком посвящена внедрению AI в SDLC: от сбора требований и дизайна до деплоя и эксплуатации в продакшене. Отдельный трек для инженерного менеджмента: метрики ROI, трансформация найма, новые роли. Специальный трек Tiny Teams для тех, кто строит продукты командой 1–3 человека с парком AI-агентов.  (CFP открыт) Saint HighLoad++ 2026, 22–23 июня, Санкт-Петербург Внутри HighLoad++ мы впервые запускаем отдельный стрим «Внедрение ИИ в цикл разработки» (треть программы). Практика на воркшопах, разбор с цифрами от CTO и бизнеса прямо на сцене, понимание того, как меняется роль разработчика, когда код пишет агент.  Saint TeamLead Conf 2026, 25–26 июня, Санкт-Петербург Конференция для тимлидов и руководителей с сильным AI-треком (тоже треть программы): как подготовить команду к внедрению AI в цикл разработки, как меняется роль тимлида, как тимлиду использовать агентов в своей работе. Меньше лекций, больше практики и живых кейсов. Ну и плейлист, делимся, пока не устарел :) Выступлений по теме “AI в SDLC” с прошедших DevOpsConf 2026, AiConf 2026, GolangConf  2026. До встречи на конференциях! Олег Бунин и Команда Онтико, теперь вайбкодящая по ночам и скучающая по ночным застройкам :)

AI — это не просто новый инструмент, а новая природа организации. Звучит как маркетинговый слоган, но за этой фразой Сбера скрывается глубокое архитектурное утверждение, которое меняет весь подход к разработке. Если вы думаете, что достаточно внедрить Copilot в существующие процессы, то, по мнению Сбера, это стратегический тупик. Почему? Потому что код перестает быть основным артефактом, становясь производным от намерения. В whitepaper «AI-Disrupt PDLC» Сбер делится своим видением трансформации Product Development Life Cycle, где человек отвечает за намерение, а агенты — за исполнение. Это не просто теория, а конкретная архитектура внутренней платформы с мультиагентными системами, операторами контекста и FinOps-ориентированными подходами. В статье разобрали ключевые тезисы и цифры из этого документа, которые показывают, почему IDP — это не просто папка со скриптами, а центральная инженерная сущность, и как избежать скрытого техдолга от AI-ассистентов. Если вы хотите понять, как AI изменит разработку уже в ближайшие годы и почему «окружение агента важнее модели», читайте разбор whitepaper Сбера.

В IT появился новый язык. И никто не уверен, что мы говорим об одном и том же. AI-native, AI-first, AI Engineer, Prompt Engineer — эти слова все чаще видим в вакансиях и стратегиях. Но спроси трех людей, что они значат, и получишь три мнения. Это создает путаницу на собесах, в командах, в стратегиях. 🖐 Мы хотим это исправить, но не сами. Вместе с вами. Мы запускаем сбор живого глоссария, от людей, которые работают с этим каждый день. Как вы сами для себя определяете эти термины, когда объясняете коллеге или пишете в документ. Начинаем с четырех терминов: 🔹 AI-native компания: что это и чем принципиально отличается от обычной 🔹 AI-first подход: синоним AI-native или все же что-то другое 🔹 AI Engineer: новая роль или переименованный ML Engineer 🔹 Prompt Engineer: профессия будущего или временный навык 👉 Напишите нам, как вы это понимаете. Коротко, своими словами, из своей практики.   Все варианты мы соберем и вынесем на живую дискуссию на Saint TeamLead Conf и Saint HighLoad++ в Питере. Там участники вместе с экспертным советом разберут, что получилось, и зафиксируют финальные версии в глоссарии. Авторы формулировок будут указаны. Потом цикл повторится: новые термины, новый сбор, новая дискуссия.

Новость-молния⚡ Вы внедряли AI в разработку и есть что рассказать? Особенно о том, что пошло не так? Вот это нам и нужно! 🙌 Мы открыли короткое окно на дополнительный прием заявок для стрима «Внедрение ИИ в цикл разработки». Ищем именно вас: тех, кто уже столкнулся с AI в реальном проекте. 📍Дедлайн подачи заявок — 15 мая AI в SDLC занимает больше трети программы Saint HighLoad++ 2026. Поэтому мы хотим добрать кейсы про внедрение AI в реальный инженерный цикл: требования, архитектуру, разработку, тестирование, CI/CD, эксплуатацию, безопасность и управление командой. Тема может быть любой точкой SDLC, но не про «AI пишет код». Мы хотим усилить программу там, где рынок быстро меняется, а аудитории особенно нужны зрелые практики вместо очередной демонстрации промптов. Нас интересует живой опыт: как AI встретился с legacy, дорогим инференсом, несговорчивым ревью, compliance или командой, которая смотрит на все это скептически. Что сломалось, что пришлось переделать, какие trade-offs вы приняли и почему. Есть сырая идея, но не знаете, как оформить? Пишите — поможем выбрать формат: доклад, case clinic, постмортем, дискуссия. 🖐️ Пройдите на сайт, чтобы отправить заявку

Индустрия DevOps меняется так быстро, что порой кажется, будто мы постоянно бежим за поездом. Как оставаться в курсе самых актуальных трендов и не упустить главное? ✅ Мы проанализировали более 300 заявок на DevOpsConf 2026 и отраслевые отчеты, чтобы выделить ключевые направления, которые будут определять развитие DevOps в ближайшие годы. Это не просто список технологий, а глубокий взгляд на тектонические сдвиги, которые уже происходят. Понимание этих трендов критически важно как для руководителей, чтобы строить стратегию и выбирать стек, так и для инженеров, чтобы развивать свои навыки и оставаться востребованными на рынке. От «Все как код» до проникновения AI в инженерные процессы — расскажем, что ждет нас впереди. Загляните в будущее DevOps и адаптируйте свои подходы уже сейчас. ➡️ Подробности и глубокий анализ каждого тренда — в нашей статье

Онтико традиционно выступает информационным партнёром исследования облачно-ориентированных технологий в России. Команда АОТ проводит одно из первых детальных исследований того, как российские компании применяют Cloud Native-технологии и ИИ в разработке и DevOps. Новое исследование — расширенная версия State of DevOps Russia, в котором вы могли принимать участие ранее. В опросе — вопросы про инструменты и практики Cloud Native, использование ИИ на разных этапах разработки и подходы к безопасности при работе с нейросетями. Если вы связаны с DevOps и разработкой — пройдите опрос и расскажите, как используете облачные технологии в связке с ИИ. На основе ответов будет подготовлен подробный отчёт, в котором поделимся ключевыми трендами этого года и выводами экспертов.

Можно ли развернуть ASR-модель на CPU без потери качества и производительности? Этот вопрос часто встает перед разработчиками, когда GPU недоступны или нужно оптимизировать ресурсы. Кажется, что компромиссы неизбежны, но так ли это на самом деле? ➡️ В этой статье подробно разбирается, как MWS AI удалось продуктивизировать нейросетевые решения для распознавания речи на CPU, сохраняя при этом высокое качество и сопоставимую с GPU-кластерами точность. Различные бэкенды, особенности настройки Triton Inference Server и подводные камни, с которыми столкнулись инженеры. Если вы работаете с ASR, оптимизацией инференса или просто ищете способы эффективного использования ресурсов, этот материал даст вам конкретные ответы и практические кейсы. ✅ Узнайте, как избежать ловушки усреднения метрик и добиться впечатляющих результатов.

Баги в проде — неизбежность, но кто за них отвечает? Часто списывается все на тестирование, но реальные причины гораздо глубже. В Okko столкнулись с тем, что «взвешивание» багов помогло сократить их количество, но этого оказалось недостаточно. В компании поняли, что для системного улучшения нужно не просто фиксировать дефекты, а классифицировать их по категориям причин. Это позволяет не только выявить слабые места в процессах, но и целенаправленно на них влиять. Ведь одно дело — баг, который пропустил QA, и совсем другое — дефект из-за неполной документации или решения релизить с известной проблемой. Понимание истинных корней проблем помогает командам корректировать поведение и повышать качество продукта. ➡️ Узнайте подробности о том, как категоризация багов помогла снизить их количество и улучшить процессы — в статье.

В начале недели мы с вами начали разбираться с онбордингом через девконтейнеры — изучили его составляющие, способы организации, упаковку репозиториев, как работать с более чем одним контейнером и прочим. Сегодня идем дальше и первый вопрос на повестке дня — безопасность. Спойлер: в этой статье вас ждет небольшой полезный подарок 🎁

Дебют формата, который сработал: итоги форсайта DevOpsConf 2026 На прошедшей конференции мы попробовали посмотреть на перспективу — провели форсайт-сессию (впервые на DevOpsConf) про будущее DevOps в РФ и круглый стол про роль инженера в этом будущем. В результате чего участники собрали карту будущего: от роли AI-агентов до суверенизации и новых инженерных ролей. Вот что получилось ⤵️ Основные тренды, которые мы видим сейчас: 🔴Платформизация. Развитие platform engineering и модели DevOps as a service. Растет интерес к собственным небольшим решениям, лучше встроенным в локальный контекст, чем готовые внешние платформы. 🔴AI в эксплуатации. AI-агенты, автоматизация рутины, vibe coding, применение AI для SLI/SLO и других повседневных инженерных задач. AI уже рассматривается как фактор, способный заметно изменить практику эксплуатации. 🔴Оптимизация затрат. 🔴Ожидание роста эффективности при тех же или меньших ресурсах. 🔴Основной механизм — автоматизация и снижение доли ручного труда. 🔴Суверенизация эксплуатации. Безопасность, импортозамещение, on-prem, развитие локального стека и высокая стоимость железа очень сильно влияют на архитектурные и организационные решения. Основные сценарные развилки: Активное развитие AI <-> схлопывание AI-пузыря. В одном случае AI становится основной рабочей средой: агенты, оркестрация, новый интерфейс работы. В другом — остается полезным, но ограничивается ролью помощника и инструмента ускорения отдельных задач. Глобальность <-> региональность: В одном случае сохраняются универсальный стек и общая логика мирового рынка. В другом — усиливаются on-prem, локальные контуры, собственные инструменты и расхождение российского стека с внешним рынком. Именно эти две оси задают пространство наиболее вероятных сценариев для эксплуатации. ➡️ На круглом столе главной развилкой стало дальнейшее усиление специализации у инженеров <-> отказ от специализации в пользу условного «продакшн инженера», который и продукт сделает, и тесты, и аналитику и вообще все — но значимую часть агентами. Возможные сценарии: Инерционный сценарий. AI остается помощником. Работа упрощается, но не меняется принципиально. Базовые практики эксплуатации сохраняются. Революционный сценарий: Мир существенно меняется. AI становится основной операционной средой. Эксплуатация заметно перестраивается. Востребованы уже не просто инженеры, а специалисты, управляющие инфраструктурой через агентов. Они постоянно учатся и в эту роль ещё сложнее зайти, нужно всё больше знаний. Региональный сценарий: Эксплуатация развивается по собственной траектории — с ограниченным использованием AI, опорой на локальные контуры, on-prem, импортозамещение и собственный технический стек. Ключевые компетенции будущего: 🔴Работа с AI. Промптинг, создание агентов, мультиагентные системы, локальный запуск AI-контуров. 🔴Инженерное, архитектурное и продуктовое мышление. Понимание системы целиком, знание контекста, критическое мышление, базовая техническая подготовка и способность проектировать решения, а не только исполнять задачи. 🔴Коммуникация. Умение договариваться, слышать собеседника, давать и принимать обратную связь. Общий результат: AI воспринимается как неизбежное будущее. Магии станет больше, но работы меньше не будет. Придется еще больше учиться новым инструментам и подходам, а также вбирать в себя больше ответственностей и ролей. При этом целостный образ будущего пока не сложился. Участники думают про революционный сценарий, но не верят в него. Участники в среднем не верят, что их заменит AI, скорее что ускорит и возьмет на себя часть работы.  Что думаете, друзья?

Друзья, мы завершили опрос о DevOps-практиках — спасибо всем, кто принял участие! Для нас было важно собрать мнения инженеров, которые ежедневно формируют реальную практику DevOps-среды. Если вам интересно: — какие инструменты сейчас действительно используются — как команды работают с Kubernetes, AI, Security, IDP и инцидентами — какие подходы масштабируются, а где возникают основные сложности 👇 📊 Результаты опроса уже опубликованы и доступны всем в сообществе MWS Cloud Platform ❗️ Обратите внимание: розыгрыш перенесен на 10 апреля. Чтобы принять участие в розыгрыше, необходимо быть подписчиком сообщества MWS Cloud Platform. 🏆Напоминаем, что команда MWS Cloud Platform разыграет: — Два билета на одну из конференций Онтико (HighLoad++, TeamLead Conf, FrontendConf и другие). — Подарки авторам самых интересных комментариев к разделам опроса. Ещё раз спасибо за участие. Ваши ответы помогли нам сформировать картину DevOps-практик на рынке и лучше понять текущие подходы. Реклама ООО "МВС" ИНН 7707767501 erid:2W5zFJsok9w