HighLoad++

Распределённый граф Netflix, точный COUNT(DISTINCT) на миллиардах событий, дефицит энергии для дата-центров, сбой в Рунете и инфраструктура для AI-агентов. В свежем дайджесте собрали 7 материалов про архитектуру, данные, сети и AI-инфраструктуру. 1️⃣ Как и почему Netflix построил распределённый граф реального времени. Netflix рассказывает об архитектуре новой графовой БД для работы со сложными связями между контентом и пользователями. Разбирают низкую задержку запросов, распределённую среду и консистентность на большом масштабе. 2️⃣ Масштабирование точного COUNT(DISTINCT) для высококардинальных метрик. Инженеры Uber показывают, как получать точный подсчёт уникальных значений в распределённых пайплайнах без приближённых алгоритмов и сохранять производительность при обработке миллиардов событий. 3️⃣ Кризис дата-центров: общественное сопротивление и дефицит энергии. Анализ проблем строительства новых ЦОД в США из-за высокого потребления ресурсов системами AI. Компании вынуждены пересматривать стратегии охлаждения и энергоснабжения, переходя к более экологичным и эффективным решениям. 4️⃣ Эволюция SASE и SSE в 2026 году: взгляд Cloudflare. Как глобальные edge-сети меняют подход к корпоративному доступу и сетевой безопасности. Речь о переносе функций доступа и защиты ближе к пользователю, снижении задержек и упрощении сетевой топологии. 5️⃣ Сбой в Рунете 6 августа: анализ инцидента в инфраструктуре Ростелекома. Разбор масштабного сбоя, вызванного ошибками конфигурации магистрального оборудования. Кейс поднимает вопросы централизации инфраструктуры и автоматизированной проверки конфигураций. 6️⃣ Агентские платежи: как AI-агенты будут совершать покупки. Stripe показывает технический стек для автономных транзакций AI-агентов. Авторизация, безопасность и доверенная среда для платежей без прямого участия человека. 7️⃣ TencentDB-Agent-Memory: хаб памяти для AI-агентов. Tencent Cloud представила инфраструктурное решение для хранения навыков, графов кода и контекста диалогов. Такой слой памяти нужен агентам, которым важно сохранять контекст между взаимодействиями и работать стабильнее. Пусть ваш сегодняшний рабочий день закончится чуть раньше, а выходные останутся выходными 🙌

Лео согласен, теперь ваша очередь 😎 До закрытия приема заявок на HighLoad++ 2026 осталось всего 4 дня. Дедлайн 16 августа. Если все это время вы ждали знак, что пора наконец отправить заявку, кажется, он только что появился на вашем экране. Давайте, поднимайтесь 😉

Инженерная работа меняется, и вместе с ней меняется программа HighLoad++ 2026 🔄 Мы сохраняем привычные темы конференции, но смотрим на них через новые задачи: как строить системы вместе с AI, где искать узкие места под нагрузкой и как проверять результат работы новых инструментов. Теперь нам важно не только что вы сделали, но и почему выбрали именно такое решение: какие ограничения учитывали, какие варианты рассматривали и какие выводы сделали после запуска. Что изменилось в программе: ✔️появились новые секции: «Агентная платформа» и «Работа в условиях фрагментированного мира»; ✔️AI в SDLC стал одним из приоритетных направлений: ждем кейсы внедрения AI в разработку, разбор подходов к проверке результатов и границ применения; ✔️ в классических темах, таких как архитектура, базы данных, тестирование и эксплуатация, меняется ракурс на инженерное мышление. Нам интересно, почему система устроена именно так, какие нагрузки и ограничения продиктовали решение, как вы проверили, что оно оптимально. ➡️ Узнать подробнее об изменениях и отправить заявку можно на сайте Ждем ваши заявки до 16 августа. До встречи в программе HighLoad++ 2026 🙌

Пятничное 😎 #хроникиITбудней

LLM-native рекомендации от Netflix, надежность CI/CD, развитие AI-инфраструктуры, новые возможности Go, разбор крупнейших интернет-сбоев — в этом дайджесте 7 свежих материалов. 1️⃣ GenRec: переход к LLM-native рекомендациям. Как Netflix интегрируют LLM в основной цикл рекомендаций и почему это эффективнее классических методов. 2️⃣ Конвейер разработки — это тоже продакшн-система. Почему CI/CD пайплайны должны рассматриваться с тем же уровнем ответственности, что и боевые сервера. Это включает мониторинг, отказоустойчивость и безопасность самих процессов доставки. 3️⃣ AI-инфраструктура: время переосмысления. Анализ того, почему текущие подходы к AI-инфраструктуре могут столкнуться с кризисом из-за проблем с управлением данными и стоимостью вычислений. 4️⃣ Моделирование возможностей устройств для аналитики. Как инженеры Netflix работают с тысячами типов устройств и собирают данные об их возможностях для аналитики. 5️⃣ Стандартные контейнеры с дженериками. В сообществе Go обсуждают добавление в стандартную библиотеку новых типов данных, использующих дженерики. Это должно упростить работу с коллекциями и повысить типобезопасность. 6️⃣ Английский вместо кода: история попыток заменить программистов. Исторический взгляд на современные AI-инструменты через предыдущие попытки сделать программирование «без программирования». 7️⃣ Отчет о сбоях интернета во втором квартале 2026 года. Разбор крупнейших глобальных сбоев и факторов, которые влияли на доступность сервисов в разных регионах мира. Сохраняйте подборку на случай, если захотите к ней вернуться, и делитесь с коллегами 😎

Привет, коллеги! 14 августа в 12:00 мы приглашаем на вебинар «Применение ИИ в разработке: переход к AI-native SDLC». Что обсудим: ▪️почему внедрение ИИ не всегда приводит к ожидаемым результатам; ▪️как компании переходят от использования ИИ-помощников к AI-native SDLC; ▪️какие ошибки могут замедлять внедрение ИИ; ▪️что нужно изменить в процессах разработки, чтобы применять ИИ на уровне всей команды. В конце вебинара покажем, как диагностика AI-native SDLC помогает оценить текущий уровень зрелости и определить точки роста. Вебинар будет полезен CTO, CIO, CDO, руководителям разработки, владельцам продуктов и всем, кто отвечает за развитие инженерных процессов и внедрение ИИ. ➡️ Подробная информация и регистрация

🔥 Разыгрываем 3 билета на TeamLead Сибирь Условие простое: пройти наш опрос про AI в работе тимлида. На все 14 вопросов уйдет 3-6 минут. Спрашиваем, какие задачи вы уже отдали AI и что из этого получилось. Из ответов соберем срез того, как это устроено у тимлидов в России. 🧭Дедлайн прохождения: 14 августа. Трех победителей выберем с помощью рандомайзера. Остальным пришлем промокод на скидку 10% на билет. Полный отчет по исследованию пришлем на почту после конференции. На закрытии TeamLead Сибирь 10-11 сентября объявим результаты со сцены. ↗️Заполнить и попасть в розыгрыш

Друзья! Это Олег Бунин и Программный комитет HighLoad++. Последние месяцы мы с ПК разбирались, о чём должен быть HighLoad++ в AI-эпоху. Для этого мы собрали и проанализировали более полумиллиона обсуждений из профильных чатов, комментариев на Хабре и других площадок, где инженеры говорят о своих реальных задачах, — и по итогам пересобрали концепцию конференции. Рассказываю, что изменилось. Главное: HighLoad++ — конференция про инженерию больших и сложных систем. Ответ на вопрос «как сделать» подешевел, его теперь даёт модель. Подорожало то, чего у модели нет: инженерное мышление, доменная экспертиза и опыт из первых рук. Все классические темы остаются, но усиливается фокус на инженерное мышление. Нам интересно, почему система устроена именно так, какие нагрузки и ограничения продиктовали решение, как вы проверили, что оно оптимально? В общем - как вы думали? К классике добавились три новые секции: + «Внедрение AI в SDLC» — честные кейсы с цифрами: что изменилось в скорости, качестве и стоимости разработки, где агенты ошибаются и как их проверять; ждём сюда и тестировщиков, и аналитиков — задачи у всех теперь пересекаются; + «Агентная платформа» — про новое поколение высоконагруженных систем: как строить платформу, в которой работают инженеры и агенты; + «Работа в условиях фрагментированного мира» — как проектировать системы, которые продолжают работать в условиях разорванных цепочкек поставок и нестабильной связности. Порог входа тоже изменился. Требование проверки в проде осталось только для докладов-решений. Идеи, исследования и экспертные обзоры теперь выходят на сцену с пометкой «ПК предлагает обсудить». Из самого исследования (которое мы скоро опубликуем) мы собрали «Радар тем, интересных сообществу» — 78 конкретных запросов аудитории одним списком. Если ваш опыт закрывает хотя бы один пункт, у вас уже есть тема доклада. Под это обновление мы продлили приём заявок до 16 августа. Посмотрите новую страницу Call for Papers — cfp.highload.ru, а если сомневаетесь в теме, напишите Марии (@maria_ontico) и обсудите её до подачи. PS: Отдельная просьба к DevRel-командам: покажите это письмо инженерам, которым есть что рассказать, — сейчас лучший момент. PPS: Если вы уже подали заявку, то она находится на рассмотрении ПК и дополнительных пока ничего не требуется.

🔔 Подходит дедлайн приема заявок в программу HighLoad++ 2026. 📍31 июля – стоп. Поэтому, если вы планируете поделиться своим опытом, который будет полезен аудитории конференции, но до сих пор не отправили заявку – решайтесь сегодня! Программный комитет поможет вам докрутить и подготовиться 💪 Внесите свой вклад в развитие ИТ-сообщества – заходите в программу конференции HighLoad++ 2026! ✅ Отправить заявки можно на сайте

Состояние, когда все пятничные созвоны отменили. У вас такое бывает? 👍 — регулярно 🥲 — только мечтаю 🗿 — это миф #хроникиITбудней

В сегодняшней подборке — свежие материалы из индустрии и записи докладов HighLoad++ 2025 Почитать — о Git-as-a-Service, безопасности supply chain и динамической конфигурации в Kubernetes. Посмотреть — о масштабировании команд, влиянии AI на индустрию и построении SLA. 📃 Почитать: 🔴GitFarm — Git as a Service для монорепозиториев. Подход Uber с Git-as-a-Service через gRPC — переиспользуемый паттерн для любой организации с большими репо. 🔴Install-Time Security Defaults — lifecycle scripts становятся opt-in. Supply chain атаки через npm — одна из главных угроз 2025-2026. Отключение lifecycle scripts по умолчанию — фундаментальное изменение модели безопасности npm, которое затронет все Node.js проекты. 🔴Sitar-Agent — Dynamic Configuration Sidecar для Kubernetes. Airbnb показывает production-паттерн sidecar-based config distribution, применимый для feature flags, rate limits и A/B тестов. 🎥 Посмотреть: 🔴Как масштабировать не только IT-системы, но и IT-команды. Александр Апазиди. Доклад исследует вызовы масштабирования IT-команд через призму системного подхода. Сравнительный анализ организационных моделей, кейсы успехов и провалов. Фреймворк для эволюции структуры команд с использованием Team Topologies и data-driven-подходов. 🔴CокрAIти.It. Марина Кубанина. Многие IT-компании на Западе, да и у нас, объявили об оптимизациях. Чего нам ждать от этого? Какими реальными метриками руководствуются IT-боссы и причем тут AI? Ответы в этом докладе. 🔴SLA на максималках. Дмитрий Химион. Доклад из X5 Digital содержит не только ценнейший опыт подходов к SLA, но и пример того, как можно собрать инструменты в работающий процесс. Сохраняйте подборку, чтобы вернуться к ней позже, и отправляйте коллегам, которым она может быть полезна 🙌

Живой онлайн-воркшоп по AI-first разработке (Алексей Жиряков, Сбер). В эту субботу 25-го июля в 10:00 мск приходите на онлайн-воркшоп Devhands, посвященный программированию с агентами. Это 4-часовой субботний онлайн-воркшоп для всех, кто пишет (или не боится писать с агентом) на Python: разработчиков, DevOps, data-инженеров, ML-инженеров. • Соберёте рабочую агентную среду на живом проекте, а не просто посмотрите демо возможностей AI • Получите настроенного AI-агента, правила, навыки, промпты, чеклисты и шаблон AI-first проекта на Python: Litestar + PostgreSQL + Alembic • Настроите pre-commit линтеры/форматирование, автотесты, код ревью и ревью на безопасность силами AI-агента • Подключите агента через наш-роутер, сравните модели под разные инженерные задачи. • Выдадим токены, если нет агента - поставим и настроим • Запись воркшопа будет доступна год Программа и запись тут. Приходите сами, приводите коллег и друзей.

Компании всё чаще внедряют агентную разработку, но пока сложно понять, насколько широко этот подход используется, какие сценарии действительно работают и с какими сложностями сталкиваются команды. Мы запускаем исследование адаптации агентной разработки и приглашаем вас принять в нём участие. Если в вашей компании уже используют AI-агентов — в разработке, тестировании, ревью кода или других процессах, — расскажите о своём опыте. Даже если вы только начали экспериментировать с этим подходом, ваши ответы помогут сделать исследование более полным. 📋 Заполнение анкеты займёт несколько минут. Будем благодарны, если поделитесь анкетой с коллегами, которые тоже работают с агентной разработкой 🙌

🎥 Запись встречи с Программным комитетом HighLoad++ уже доступна! Если не успели подключиться в пятницу — можно посмотреть эфир в записи. Поговорили о том, какие темы и форматы сейчас ждут на HighLoad++, как проходит отбор заявок, чем помогает Программный комитет при подготовке докладов и какие истории сегодня действительно интересны конференции. Отдельную часть встречи посвятили продолжению дискуссии о роли AI в разработке: где он уже приносит пользу, какие вопросы остаются открытыми и какие практические кейсы сейчас особенно хочется видеть в программе. ▶️ Запись в ВК ▶️ Запись на YouTube

Живое и честное обсуждение в самом разгаре, подключайтесь!

Масштабирование Cassandra, миграция с PostgreSQL на ClickHouse, новые возможности ClickHouse, интеграция Kafka с lakehouse и inference-инфраструктура AI-агентов — в свежем пятничном дайджесте. 🔴Netflix: Dynamic Repartitioning для Cassandra Time-Series Workloads. Wide partitions — одна из самых коварных проблем Cassandra на масштабе. Netflix показывает production-ready решение с автоматическим обнаружением и прозрачным сплитом, которое можно адаптировать для любого time-series хранилища. 🔴Momentic: миграция с PostgreSQL на ClickHouse для 20 млрд записей кэша в день. Типичный кейс перерастания OLTP-базы при аналитических нагрузках. Детальный разбор выбора между PostgreSQL и ClickHouse с конкретными цифрами по производительности и стоимости. 🔴ClickHouse: managed PostgreSQL, ClickStack и AI-агенты — обзор последних анонсов. ClickHouse активно расширяет экосистему — managed PostgreSQL и on-premise observability stack меняют ландшафт выбора инструментов для инженерных команд. 🔴Confluent Tableflow: автоматическая материализация Kafka-топиков в Icebergтаблицы. Мост между streaming и batch — одна из ключевых проблем современных data-платформ. Tableflow убирает слой ETL между Kafka и lakehouse, упрощая архитектуру для команд, работающих с realtime и batch аналитикой. 🔴От Triton Inference Server к NVIDIA Dynamo — как изменился inference для агентов в 2026. Inference для AI-агентов — новый класс инфраструктурных задач с уникальными паттернами нагрузки. Понимание архитектуры NVIDIA Dynamo критично для команд, строящих production AI-системы. Продуктивного прочтения и отличных выходных 🙌

⚡Уже завтра (17 июля) пройдёт открытая встреча-подкаст с Программным комитетом HighLoad++ 2026. Если вы думаете о выступлении на предстоящей конференции, приходите обсудить свою идею, задать вопросы и разобраться, как устроены отбор и подготовка докладов. А если пока не планируете подавать заявку — тоже можете подключиться. Встречу проведут члены Программного комитета HighLoad++ и спикеры Saint HighLoad++ 2026. Поговорим о том, какие темы и форматы сейчас нужны программе, как проходит отбор, как Программный комитет помогает готовить выступления и каким этот путь выглядит глазами спикеров. Если у вас уже есть идея доклада, приносите её в чат — во время эфира вы сможете получить обратную связь и понять, в какой формат и стрим она лучше впишется. А ещё продолжим обсуждение, начатое на прошедшей конференции: действительно ли AI помогает экономить ресурсы или пока чаще увеличивает расходы? 🖐️ Участие свободное, нужна только регистрация