Онтико

Друзья! Это Олег Бунин и Программный комитет HighLoad++. Последние месяцы мы с ПК разбирались, о чём должен быть HighLoad++ в AI-эпоху. Для этого мы собрали и проанализировали более полумиллиона обсуждений из профильных чатов, комментариев на Хабре и других площадок, где инженеры говорят о своих реальных задачах, — и по итогам пересобрали концепцию конференции. Рассказываю, что изменилось. Главное: HighLoad++ — конференция про инженерию больших и сложных систем. Ответ на вопрос «как сделать» подешевел, его теперь даёт модель. Подорожало то, чего у модели нет: инженерное мышление, доменная экспертиза и опыт из первых рук. Все классические темы остаются, но усиливается фокус на инженерное мышление. Нам интересно, почему система устроена именно так, какие нагрузки и ограничения продиктовали решение, как вы проверили, что оно оптимально? В общем - как вы думали? К классике добавились три новые секции: + «Внедрение AI в SDLC» — честные кейсы с цифрами: что изменилось в скорости, качестве и стоимости разработки, где агенты ошибаются и как их проверять; ждём сюда и тестировщиков, и аналитиков — задачи у всех теперь пересекаются; + «Агентная платформа» — про новое поколение высоконагруженных систем: как строить платформу, в которой работают инженеры и агенты; + «Работа в условиях фрагментированного мира» — как проектировать системы, которые продолжают работать в условиях разорванных цепочкек поставок и нестабильной связности. Порог входа тоже изменился. Требование проверки в проде осталось только для докладов-решений. Идеи, исследования и экспертные обзоры теперь выходят на сцену с пометкой «ПК предлагает обсудить». Из самого исследования (которое мы скоро опубликуем) мы собрали «Радар тем, интересных сообществу» — 78 конкретных запросов аудитории одним списком. Если ваш опыт закрывает хотя бы один пункт, у вас уже есть тема доклада. Под это обновление мы продлили приём заявок до 16 августа. Посмотрите новую страницу Call for Papers — cfp.highload.ru, а если сомневаетесь в теме, напишите Марии (@maria_ontico) и обсудите её до подачи. PS: Отдельная просьба к DevRel-командам: покажите это письмо инженерам, которым есть что рассказать, — сейчас лучший момент. PPS: Если вы уже подали заявку, то она находится на рассмотрении ПК и дополнительных пока ничего не требуется.

🔥 Разыгрываем 3 билета на TeamLead Сибирь Условие простое: пройти наш опрос про AI в работе тимлида. На все 14 вопросов уйдет 3-6 минут. Спрашиваем, какие задачи вы уже отдали AI и что из этого получилось. Из ответов соберем срез того, как это устроено у тимлидов в России. 🧭Дедлайн прохождения: 14 августа. Трех победителей выберем с помощью рандомайзера. Остальным пришлем промокод на скидку 10% на билет. Полный отчет по исследованию пришлем на почту после конференции. На закрытии TeamLead Сибирь 10-11 сентября объявим результаты со сцены. ↗️Заполнить и попасть в розыгрыш

Друзья, на последних питерских конференциях мы получили одновременно две противоположных тенденции: + Очереди в залы, где рассматривалась тематика "Внедрения AI"; + Самый популярный негативный отзыв "Слишком много AI". Решили копнуть чуть глубже - запустили исследование по тимлидам - насколько глубоко, а главное - насколько результативно, используется AI. Если у вас есть возможность - помогите распространить, пожалуйста. Результаты потом обязательно опубликуем.

После молчаливой и очень трудоспособной Fable очень устаю от говорливого и суетного Opus'а :( Прикольно, что мы начинаем различать характеры моделей.

Друзья, Вести с фронтира. Мы провели небольшие брейнштормы (в нашем айтишном клубе руководителей) о IV промышленной революции, хочу поделиться выводами, они интересные. В приложении презентация, которую мы даже сделали перед Максутом Шадаевым (было что-то вроде отчётный концерт отрасли перед её министром :), а здесь несколько выводов. Общая рамка Мы видим новое средство производства IV ПР как AI-агенты, осуществляемое с их помощью изменение в горизонтальном разделении труда - "делегирование когнитивных операций агентам". С изменением в вертикальной составляющей СРТ не так просто, но кажется, что это может быть процесс объективизации (нормирование знаний и деятельности для того, чтобы с ними мог работать AI-агент). Новая фигура, которая этот процесс осуществляет ещё не сложилось, мы называем её либо Архитектор, либо Оркестратор. Кто не работает с неопределённостью — заменяется агентом Раньше с неопределённостью работал один предприниматель, а вся организация декомпозировала его цели до задач исполнителям. Теперь декомпозиция не нужна —исполняют агенты. Каждый уровень организации занимается одним: снижает неопределённость до постановки задачи, которую можно отдать агенту. Отсюда выгорание среднего менеджмента в AI - он просто не нужен. Структура уплощается: три типа команд вместо иерархии Мы видим три типа команд - производственная tiny team (1-5 человек), проектировочная (смыслы, будущее) и платформенная (построение агентной платформы). Функциональные колодцы, руководители функциональных колодцев в такой структуре не нужны. Горизонт планирования Горизонт планирования сжимается до квартала, как следствие - стратегия теряет смысл, на первый план выходит способность быстро адаптироваться. Кстати, плоские структуры и небольшие команды - следствие требования быстрой адаптации компании. AI масштабирует то, что есть Процессы и принципы должны статьявными и описанными, тогда агент сможет с ними работать. Если порядок в процессах не навести, то агент масштабирует беспорядок. Классические грейды не актуальны Как раньше было - большая задача - насыпал больше людей и задача выполняется. В IV ПР так не работает - если задача большая, то нужны большие люди. Но по-прежнему 1-5 человек в команде. Соответственно, нужны люди, способные держать большой контекст, чем сложнее задача - тем больше контекст должен быть способен вместить член команды, работающий над задачей. Где таких брать - непонятно. Разрыв между системой образования и трудовой деятельностью уже не только временной (раньше ВУЗы просто не догоняли производство), а сущностный (ВУЗы тупо учат не тому, что потребуется). Перестройка карты ролей Сейчас роли укрупняются —«все отвечают за всё», уникальные люди перегружены. Это фаза соединения труда; следом из неё сложится новая система разделения труда. Как именно сложится - ещё не ясно, но уже понятно, что узкоспециализированные люди не востребованы, востребованы N-shape специалисты - глубоко разбирающиеся сразу в нескольких областях сотрудники. Новые компетенции Часть новых компетенций уже понятна - способность работать на уровне смыслов, готовность постоянно учиться, системный дизайн, инженерное мышление, критическое мышление. Где таких брать - опять же - непонятно. Зачем это всё? Ну и самое прикольное - как измерять результат - никто не знает :) Пока отрасль не ответила на этот вопрос и просто верит в то, что он будет. При этом: + Абсолютно все бигтехи России внедряют AI в рабочие процессы разработки; + Пока этот процесс доброволен по отношению к сотрудникам, но уже с III квартала этого года некоторые из бигтехов начинают увольнять тех, кто не перевёл свои процессы на агентов; Мы пока придумали слоган "Вера и инференс" :) Открытые вопросы О чём мы планируем думать дальше: 1. Где брать таких высококонтекстных людей? 2. Где место человека? 3. Кто задаёт стандарты, вендоры моделей, отрасль? 4. Как измерять эффект?

Saint HighLoad++

Завершил очередной курс по проектированию высоконагруженных систем в МФТИ :) Заработал, между прочим, 240 тысяч рублей за полгода преподавания. Уже заметно, молодцы, МФТИ. Знаете какое основное наблюдение - не тому учим студентов. Вот хорошо, я пытаюсь поставить им мозги на место, научить думать об архитектуре. Критическое мышление в одной взятой области. Но мы не учим их софтам от слова совсем! Зачёт мне сдают онлайн, делая презентацию по архитектуре выбранного проекта. Так вот, умеют делать презентации - 20%. Умеют связно излагать свои мысли - 20%. Навыком поставить себя на место собеседника и задаться вопросом - а ему понятно? Как мне построить мой рассказ, чтобы до собеседника дошло? Этим навыком вообще единицы обладают. А ведь эти два навыка ключевые - критическое мышление и коммуникация.

Мы составили сбор программы Agentic Dev Conf, 24 слота, 20 активностей. Примерно за месяц из 130 заявок (конкурс на пилотную конференцию в 6 заявок на место я вижу в первый раз). И, кажется, нам, организаторам конференций, надо перестраивать свои организационные модели. Обычно мы закрываем приём докладов за 4 месяца до конференции. Вот представьте, что на Agentic Dev Conf мы закрыли приём докладов 3 марта. Opus 4.6 только вышел, Hermes только вышел, все сидят на OpenClaw, гигантских контекстных окон ещё нет и мы говорим об оптимизации, технологический стек за эти три месяца совершает рывок и программа, закрытая за 4 месяца наполовину не актуальна. Как собирать программы конференций за пару месяцев? Соберу схему, которую мы использовали в Agentic Dev Conf и опубликую.

Месяц назад мы открыли CFP на наше новое направление про внедрение AI в SDLC. Начинаю рассказывать, что получилось с конференции Saint HighLoad++ (конференция уже через неделю). Стрим занимает треть программы: 13 докладов, 6 воркшопов и 2 баттла. Рассматриваем внедрение AI с разных фокусов: стратегический (зачем, почему, возврат на инвестиции), обучающий (воркшопы, где вы сможете развернуть своего агента), лучшие практики (настройка харнесса, контекста), мышленческий (а что мы, инженеры, теперь должны уметь?) и так далее. Начинаем с обсуждения вопроса “а оно вообще надо”? Поговорим о стратегии, команде, экономике: + Доклад State of AI4SDLC: как AI меняет процессы разработки в крупных компаниях + Доклад AI-команда будущего: как меняется разработка продуктов и какие навыки нам нужны + Батл Битва за бюджет: интеграция AI должно было сэкономить, а где в итоге экономия?! + Батл AI в продуктовой команде: быстро или правильно? Затем начнём пробовать, задача - запустить своего агента и даже что-нибудь сделать своими руками: + Воркшоп: «Гонка на скорость: человек против генеративного ИИ в Хранилище данных» + Воркшоп-хакатон «Вайбкодим и запускаем крипторубль за час» + Воркшоп: «Мультиагентная разработка» Параллельно с запусками своих агентов, мы будем изучать и более углублённые лучшие практики: + Доклад Битва за урожай: внедряем Spec Driven Development в процесс разработки без его разрушения + Воркшоп: «Как сделать проект понятным для AI-агентов» + Доклад Harness на стероидах, как заставить ИИ работать + Доклад Context is a must: как мы системно управляем контекстом + Воркшоп: «Смотри, как думает агент: Observability AI-агентов с Langfuse» + Доклад ИИ-код: от нуля до прода Важный момент - внедрение AI это не просто автоматизация бизнес-логики, это, в первую очередь, изменение мышления разработчика и технического управленца: + Доклад «Тектонический сдвиг» мышления инженера: профессиональная идентичность в эпоху ИИ-трансформации А в рамках C-Level клуба мы будет проектировать матрицу компетенций инженеров в век AI; Не забываем, что мы в России, наш доступ к международным моделям ограничен и довольно дорог, поэтому мы поговорим и о DeepSeek и Qwen в enterprise-контуре, ast-index для сокращения расходов токенов и об selfhosted/on premise моделях. И это далеко не всё. Цель, которую мы перед собой ставим - начать говорить об AI на серьёзном профессиональном уровне, без хайпа, отделяя работающие и проверенные решения от маркетинга и инфобиза. Приходите!

Друзья, поговорим о внедрении AI? Слишком много хайпа вокруг, слишком много инфоцыганства. В YouTube каждая вторая реклама про "Научу вайбкодить доходный бот" :) А давайте используем главный навык наших Программных комитетов, отточенный за десяток лет — отделять реальные работающие решения от хайпа и инфобиза? И применим его к тематике внедрения AI в жизненный цикл разработки. Поговорим на конференциях о качестве и полноте окружения LLM-моделей, что, как оказывается, важнее самих LLM-моделей. О том, что гонять агентов ночью на личном ноутбуке и в корпоративной среде - две большие разницы. О том, что построить vault на команду требует пересборки всех технических процессов в команде. А полноценное внедрение AI в цикл SDLC в компании означает перестройку буквально всех управленческих процессов и к нему надо готовиться заранее, а не бросаться на амбразуру. На серьёзном уровне, как профессионалы. Хотим мы или не хотим, но похоже, нас с этим вашим AI теперь жить. В письме анонсы двух треков, новой конференции и плейлист с видео про внедрение AI, которые уже звучали этой весной. Новая конференция Agentic Dev Conf — новая самостоятельная конференция Онтико. Конференция целиком посвящена внедрению AI в SDLC: от сбора требований и дизайна до деплоя и эксплуатации в продакшене. Отдельный трек для инженерного менеджмента: метрики ROI, трансформация найма, новые роли. Специальный трек Tiny Teams для тех, кто строит продукты командой 1–3 человека с парком AI-агентов.  (CFP открыт) Saint HighLoad++ 2026, 22–23 июня, Санкт-Петербург Внутри HighLoad++ мы впервые запускаем отдельный стрим «Внедрение ИИ в цикл разработки» (треть программы). Практика на воркшопах, разбор с цифрами от CTO и бизнеса прямо на сцене, понимание того, как меняется роль разработчика, когда код пишет агент.  Saint TeamLead Conf 2026, 25–26 июня, Санкт-Петербург Конференция для тимлидов и руководителей с сильным AI-треком (тоже треть программы): как подготовить команду к внедрению AI в цикл разработки, как меняется роль тимлида, как тимлиду использовать агентов в своей работе. Меньше лекций, больше практики и живых кейсов. Ну и плейлист, делимся, пока не устарел :) Выступлений по теме “AI в SDLC” с прошедших DevOpsConf 2026, AiConf 2026, GolangConf  2026. До встречи на конференциях! Олег Бунин и Команда Онтико, теперь вайбкодящая по ночам и скучающая по ночным застройкам :)

AI Native Call for Papers Мы открыли короткое окно (до 15 мая) на дополнительный прием докладов для стрима «Внедрение AI в SDLC» на конференцию Saint HighLoad++ (22 и 23 июня, 1500+ участников, Санкт-Петербург). Ищем докладчиков, кто уже использует AI-инструменты, AI-агенты в реальном проекте - в рамках любой из стадий цикла: 1. Как на этапе сбора и анализа требований AI помогает продуктовым командам и аналитикам быстрее обрабатывать информацию, находить инсайты и формализовать задачи? Например, как использовать AI для автоматического выявления противоречий, логических ошибок и пробелов в объемных технических заданиях? 2. Как на этапе проектирования AI помогает архитекторам в создании архитектуры? Как AI-архитектор может помочь в проектировании схемы базы данных и микросервисных взаимодействий? Как автоматически поддерживать актуальность архитектурной документации (Architecture as Code) при помощи LLM? 3. Этап разработки - самый популярный и противоречивый этап для внедрения AI, обсуждаем кодогенерацию, рефакторинг и безопасность. Как внедрить «агентный» подход в разработку: от Copilot к автономным кодинг-агентам? Как автоматизировать рефакторинг огромных монолитов и миграцию на новые стеки технологий? Как организовать эффективное Code Review, где AI выступает первым (и самым строгим) проверяющим? Как настроить локальные AI-модели? Как автоматизировать поддержание технической документации в актуальном состоянии прямо в процессе написания кода? 4. Как AI трансформирует QA-процессы: от генерации данных до умного запуска тестов? Как автоматически генерировать Unit- и Integration-тесты на основе исходного кода и бизнес-требований с высоким покрытием? 5. Как на этапе деплоя AI помогает снизить риски, автоматизировать рутину и оптимизировать инфраструктуру? Как AI-модели могут предсказывать риски неудачного релиза? Как внедрить системы автоматического отката деплоя? 6. AI-инструменты для эксплуатации, SRE, DevOps и инженеров техподдержки, направленные на стабильность и быстрое решение инцидентов. Как предсказывать деградацию производительности и потенциальные инциденты? Подробнее о секции и докладах, которые мы ждём: https://cfp.highload.ru/ Прямая ссылка на подачу доклада: https://conf.ontico.ru/lectures/submit/ainative_hl2026-spb Сама конференция: https://highload.ru/spb/2026 Целевая аудитория: senior-разработчики, IT-руководители, DevOps-инженеры, QA-инженеры, CTO. Конференция берёт на себя помощь с подготовкой, проезд до и проживание в Санкт-Петербурге. Приглашаем выступить :)

Друзья, приглашаю в наш эксперимент :) Мы задумали более трети программы Saint HighLoad++ посвятить теме внедрения AI в нашу с вами работу. Есть большая разница между тем, как использовать иишечку в личном инструменте и в рабочем контуре. Особенно, если в рабочем контуре у вас не соло-программист, а хотя бы человек 10. А если вы ещё и бигтех с инфраструктурными ограничениями и политиками.... Вот тут начинаются пляски с бубнами. Обо всём этом и хотим поговорить в Питере. Применить наш главный навык Программных комитетов - отделение работающих инструментов от хайпа к новой области - использованию AI-инструментов в SDLC. Подробности об открытом AI Native CFP:

Друзья, доброе утро! В конце прошлого года мы сформулировали свою программу действий по трансформации конференций: постепенное внедрение интерактивных форматов в программу, исследования задач отрасли в качестве основы программы, режиссированный путь участника, фасилитируемый тематический нетворкинг и так далее. Отчитываемся о первых шагах. Мы провели исследования - собрали несколько сотен ответов на вопрос "На что вы и ваша команда тратит больше всего времени и сил?" по нашим ближайшим конференциям: DevOps, AI, Golang. Для любопытных - тройки самых востребованных тем. DevOps: 1. Поддержка legacy-систем, работа с системой, которая является для нас чёрным ящиком; 2. Мониторинг инфраструктуры; 3. Работа с большим количеством стейкхолдеров; Golang: 1. Защита технических решений, коммуникации; 2. Архитектура распределённых систем; 3. Платформенная разработка; AI: 1. Аргументация технологических решений бизнесу; 2. Сбор датасетов, особенно больших или из legacy-данных; 3. Мультиагентные системы; 4. Повышение детерменированности ответа модели; 5. RAG; Подтверждается гипотеза о том, что работа со смыслом, коммуникация, элементы стратегии теперь прерогатива не только топ-менеджеров, но и тимлидов и даже разработчиков. По результатам придуманы стримы развития, вот какие форматы мы попробуем уже весной: + Давно забытые блиц-доклады, объединенные единой темой; + Баттлы между разными позициями / мнениями / решениями; + Групповая работа над решением задачи; + Техрадары; + Мастер-классы, которых станет ощутимо больше; + Нетворкинг поверх технологической проблемы. Например, в коммуникационных стримах мы хотим научить разработчиков понимать логику контрагентов. Берём одну и ту же ситуацию, а затем про то, как они её рассматривают, рассказывают разработчик, CTO, CFO, HRD и CEO. Конечно, доклады останутся и даже останутся основой программы! Никаких слишком резких телодвижений. Но мы даже замахнулись на форсайт :) Пожелайте нам удачи, пожалуйста :)

Друзья, всем привет! В продолжение начатой в конце ноября дискуссии о кризисе на рынке IT-конференций (https://t.me/onticochannel/50) хотим рассказать о том, к чему мы пришли. Вот уже пару месяцев мы (Онтико) разговариваем с рынком, участниками, спикерами, программными комитетами, активистами и сообществами, и взяли на себя смелость агрегировать смыслы, выявленные в ходе этих бесед. То, что получилось, мы назвали "конференции развития". Как это будет? 1. Программы конференций строятся с использованием активных, интерактивных, вовлекающих и игровых форматов: демонстрации продуктов и технологий, экспертные зоны, прожарки, факап-митапы, дискуссии экспертов, групповые обсуждения и брейнштормы, форсайты, мастер-классы, игровые симуляции и так далее). Доклады остаются, но перестают играть первую скрипку в программе; 2. Ключевым критерием выступления на конференциях становится практическая применимость представленного материала в повседневной работе участников; 3. Коммуникация является важнейшей составляющей профессионального развития, поэтому мы организуем различные формы фасилитируемого нетворкинга, от speed dating до mastermind-групп, как на самой конференции, так и вне её; 4. Конференции будут охватывать все аудитории участников, а не только бигтехи; 5. Программы строятся исходя из вызовов, стоящих перед индустрией (чтобы узнать их, мы проводим кастдевы, исследования, техрадары и опросы); 6. Новая схема сборки программы: вместо сетки докладов — индивидуальный путь участника и режиссируемая программа; 7. Участники становятся исследователями индустрии, новый контент не просто озвучивается, а создаётся на конференции; 8. Повышение продуктивности — мета-идея, пронизывающая все наши конференции 2026 года. В том числе это про использование AI-агентов на всех стадиях цикла SDLC; 9. Преодоление информационной изоляции — особое внимание Программные комитеты уделяют любым технологиям и решениям из других стран, культур и предметных областей, которые могут быть применимы; 10. Повышение насмотренности, получение инсайтов через доклады, презентующие нестандартные и неканонические решения. Мы, например, снимаем требование к материалу быть представленным в продакшн; 11. Фокус на демонстрации продуктов и технологий: первую скрипку на выставках конференций следующего года будут играть интеграции с демонстрациями продуктов и технологических решений. Подробности, что это значит для каждой из категорий участников (для посетителей, для руководителей и для спикеров) мы опубликовали на страничке: https://ontico.ru/manifest.html Приглашаю обсудить и присоединяться!

Друзья, добрый день! Хотел обсудить с вами первые выводы из нашего двухмесячного исследования на тему "Что же не так с IT-конференциями?". Конечно, очень хочется сказать - это всё экономический кризис, конференции тут ни при чём :) Но это было бы непростительно поверхностно. За последние пару месяцев мы (Онтико) поговорили с парой сотен человек: CTO, HRD, T&D, L&D, спикерами, членами ПК, участниками, в общем - с рынком. Вот что получилось: 1. Знания стали commodity, знания легко найти (как в Интернете / GPT, так и на вендорских конференциях); 2. На первое место вышел контекст, самое сложное - интегрировать знания и решения в свой контур; 3. Взросление индустрии привело к сдвигу в сторону смысла - мы не просто что-то внедряем, мы задаемся вопросом - зачем, почему именно так и сейчас? 4. Лекционный формат перестал быть эффективным, он более не может быть единственным инструментом; 5. Усталость участников от лекционных форматов; 6. Программы конференций сфокусированы на бигтехах, интересы и запросы других акторов рынка учитываются слабо. И если раньше никого кроме бигтехов то и не было, то сейчас есть; 7. Мы наблюдаем смещение фокуса конференций с обмена прикладным опытом в сторону ярмарок тщеславия; 8. Экономическая ситуация требует жесткой связи с производительностью труда и финансовым результатом, многие технические роли начинают включать в себя продуктовое мышление; 9. IV промышленная революция видоизменяет систему разделения труда. EdTech, в целом, и конференции, в частности, не всегда это замечают. Что бы вы добавили? С чем бы поспорили?

Друзья, всем доброе утро! Как вы, наверное, знаете - мы расширяемся и даже уже запланировали 10 новых конференций в 2025 году. Но создание новой конференции - это длинный процесс, поэтому уже сейчас мы собираем идеи на 2026 год! Какой конференции вам не хватает? Чтобы вы послушали? Где бы выступили? Где острая нехватка площадок для общения и обменом опытом? Буду очень благодарен за заполнение небольшой формы: https://forms.gle/pEi6ptUdJbWTXnGRA Можно любые идеи предлагать, даже не ограничиваясь IT. Авторов прошедших в работу конференций отблагодарим вечным билетом :) Заранее огромное личное спасибо!

На HL++ будет 13 потоков залов + 2 потока переговорок с микро-митапами и микро-докладами. Из 208 слотов в программе занято 208 :)

На фотографии почти все члены Программного комитета первых HighLoad++: Костя Осипов, Олег Бунин, Макс Лапшин, Игорь Сысоев и Лёша Рыбак. Все в той или иной мере технологические предпринимателями. Я (Олег) и Лёша - инфобизнесмены, я торгую билетиками, а Лёша - не просто инфобизнесмен, а облачный. Костя пилит уже третью базу данных - Picodata. Макс продает лучший видеософт Flussonic. А Игорь, разработав nginx, уже может позволить себе ничего не делать :) Первые встречи Программного комитета проходили примерно также - в ресторанах - я даже не помню, умели ли мы в созвон. Я приносил на такие встречи талмуды с распечатанными тезисами всех докладов и мы прямо ручкой писали на них вопросы к докладчикам. Затем я рассылал эти вопросы по электронной почте, собирал ответы и мы встречались вновь. А сейчас в чате ПК HighLoad++ уже 50 человек, которые созваниваются тремя тематическими потоками трижды в неделю, перерабатывая полтысячи заявок на каждую из конференций.

Друзья, сегодня официально запускаем новую конференцию по Data Science - AIConf (https://aiconf.ru/) 26 и 27 сентября, Москва, оффлайн и онлайн. 60 докладов, планируем 700 участников. Вообще как рождаются новые конференции? Из анализа существующих - пару лет мы наблюдали за тем, как количество DS-заявок на HighLoad++ росли. Когда их стало уже процентов 20 от всех докладов до Быстрого Джо дошло, что тема созрела :) Это уже не первый наш заход в область AI, но только теперь он своевременный. О чём будем говорить: работа со звуком, компьютерное зрение и генерация изображений, обработка естественного языка, рекомендательные системы и поиск, умные механизмы (роботы, склад), разработка агентов, оптимизация использования железа и даже академические исследования. Пожелайте нам удачи и приходите! PS: Буду благодарен за репост.

Завтра, 1 февраля, ждём всех на встречах докладчиков и активистов питерских конференций Saint HighLoad++ и Saint TeamLead++. Как обычно расскажем про то, что было, что стало и что планируем на 2024 год. Вот одна из историй для затравки :) Опыт подсказывает, что конференции растут скачками. Взять HighLoad++ - долгое время 600, 650, 700... потом что-то происходит и 1200. Затем опять 1200, 1300, 1400, потом раз и 2500. Почему это происходит мы до сих пор не знаем :) Но в прошлом году у нас произошёл скачок на Saint-конференциях - количество участников SHL скакнуло за год с 1072 до 1894, а STL с 1148 до 1618. Короче - за две недели стало понятно, что мы не влезаем в площадку. Нас спасло лето - мы смогли вынести часть инфраструктуры в шатры. В этом году скачка мы не ожидаем, но план стоит на 2200 человек на площадке. Для этого мы застроим шатрами всё вокруг :) Это будет наполовину фестиваль даже со street food, фудтраками, кальянной и прочими удовольствиями. Вот такие планы, про них и пойдёт речь. Встречи одна за другой. Встречаемся в офисе VK в Петербурге: Набережная реки Мойки, 73, БЦ «У Красного моста». Вход со стороны набережной, 7 этаж ⠀ 18:00 – встреча с ПК Saint TeamLead Conf 2024, TechLead Conf 2024 и KnowledgeConf 2024 💡Регистрация 19:30 – встреча с ПК Saint HighLoad++ 2024 и GolangConf 2024 💡Регистрация