The Art Of Programming

SpaceX и Cursor ванлав. SpaceX закрыла сделку по покупке Cursor за $60 млрд, сообщает Bloomberg. Ранее в июле SpaceX и Cursor уже запустили свою первую совместную модель Grok 4.5. Подробнее про саму сделку лучше всего прочитать на Bloomberg: SpaceX Completes $60 Billion Acquisition of AI Startup Cursor В целом стратегия Маска с SpaceX выглядит здраво. За вполне вменяемые деньги прикупить готовый кусок рынка и дальше использовать собственные мощности для разгона этой базы. Но будем наблюдать.

GLM-5.3: Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities. Ну что, как говорят знатоки — опять Фейбл убивают! GLM-5.3 показала на 50% лучший результат, чем GLM-5.2, на внутреннем бенчмарке Z.ai Code Bench. Мы опять лучшие по версии нашей мамы. Ну а подробности читать тут: GLM-5.3: Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities Веса модели станут доступны через пару недель после запуска и после оценки «безопасности и доработки». На самом деле круто, что GLM 5.3 борется с Kimi K3, при этом она в 4 раза меньше.

OpenAI купили стартап NextSlide. Заметим, что в последнее время один из способов пополнения основной команды проекта стала популярна стратегия покупки компании. Вот на днях OpenAI приобрели стартап NextSlide. С одной стороны, ощущается, что через это будет усилена основная команда OpenAI. С другой, обещают более качественную работу с презентациями. Стартап NextSlide специализировался на создании изменяемых и редактируемых презентаций в формате PPTX. Жалко, что мой любимый формат от Keynote особо не развивают. Но в моей эпсилон-окресности он и так хорош. +)

Марк Аврелий и подкасты. Немного вам ретро-фото в ленту. Сидим готовимся.

Хаябуса и Торифуне. Минутка познавательного. 3 февраля 2001 года в рамках проекта LINEAR (Лаборатория Линкольна) в Сокорро (Нью-Мексико, США) обнаружили астероид. Первоначально ему присвоили временное обозначение 2001 CC21. Сейчас его именуют Торифуне (Torifune) — 98943. 5 июля 2026 года японский зонд «Хаябуса-2» совершил сверхблизкий пролёт мимо Торифуне. Аппарат сблизился с астероидом на расстояние около 400 метров от поверхности. Скорость относительно астероида составила около 5,2–5,5 км/с. Главная заявленная цель пролёта «Хаябуса-2» — отработка технологий планетарной защиты. Зонд продемонстрировал возможность сверхточного маневрирования вблизи небольшого небесного тела, что важно для будущего отклонения опасных астероидов. Отклонение фактической точки пролёта от расчётной составило всего около 120 метров. Но на мой вкус, ого... Я бы даже сказал, ого-го!

Раздражающее поведение. С большим удовольствием дочитываю книгу про код-ревью Эдриенн Браганца — «По-моему, неплохо. Конструктивные код-ревью» в переводе от ребят из Издательство Питер и поймал себя на мысли, что всё больше и больше раздражает поведение, которое описал Niklas Gruhn в своем блоге Don't be a meat proxy: — Разработчик копирует описание тикета в Claude Code. — Далее не смотрит на код и не читает ответ AI. — При наличии фидбека от ревьюверов копирует его в Claude Code и при необходимости повторяет процесс. Если задуматься, то в таком случае код фактически реализует не разработчик, а ревьюверы с помощью AI — а сам разработчик выступает лишь в роли «человеческого прокси».

Суверенный ИИ. В этот раз, продолжаем разгонять конспирологические вайбы про Японию и Южную Корею в 316-м эпизод подкаста «Разбор полетов» вместе с Алексеем. Слушать подкаст на Яндекс.Музыке https://music.yandex.ru/album/6880225. Читать Полезняшки от «Разбора Полетов» https://t.me/razborfeed. #подкаст #debriefing

Не волчанка, но тоже неприятно. Хочется немного вечного и доброго в вашу ленту просунуть. Вероятно, вы помните доктора Хауса с его волчанкой. Есть множество неприятных заболеваний. Вот есть еще такое неприятное заболевание, как ревматоидный артрит. Ревматоидный артрит — это хроническое системное заболевание аутоиммунной природы. Иммунная система заболевающего даёт сбой и начинает атаковать собственные ткани организма, принимая их за чужеродные. В первую очередь страдают суставы, но со временем процесс может затронуть и другие органы — сердце, лёгкие, глаза, кожу, нервную систему. У нас по стране на учете стоит более полутора тысяч пациентов с этой неизлечимой болезнью, а помогают им всего 32 детских ревматолога. Для помощи им есть мобильное приложение (и его веб-версия), в которое интегрировали нашего AI-ассистента. Его задача, с одной стороны, приоритезировать/эскалировать опасные запросы, а с другой стороны, помогать готовить развернутые верифицированные ответы. Детские ревматологи могут удаленно отслеживать пациентов с юношеским артритом и быстрее и развернутее отвечать на обращения. А пациенты из разных регионов России — круглосуточно получать информацию о лечении. Решение можно использовать и при создании систем дистанционного мониторинга других хронических заболеваний, включая сердечно-сосудистые и онкологические. Важно, что AI-ассистент обладает следующими функциями: — напоминает о приеме лекарств по индивидуальной схеме лечения; — помогает разобраться в результатах анализов и исследований; — отвечает на вопросы о лекарствах, побочных эффектах и здоровом образе жизни.

AI for All Project. Ну вот, Южная Корея определилась со своим подходом к суверенным моделям и как будет все работать ближайшие пару лет в стране. Официальный пресс-релиз Ministry of Science and ICT. Поставлена задача, чтобы у всех 52 миллионов жителей появился бесплатный и неограниченный доступ к единому ИИ-сервису. По задумке властей, это станет шагом к тому, чтобы технологии искусственного интеллекта стали такой же базовой инфраструктурой, как широкополосный интернет или школьное образование. Я бы сказал, что в перспективе как электричество, тоже, по сути, дело, подписочная модель. Государство не разрабатывает сервис само, а выбирает 2–3 частные компании-оператора. Чтобы обеспечить высокую производительность, власти предоставят разработчикам общий пул вычислительных ресурсов — 512 графических процессоров Nvidia B200. При этом компании должны будут софинансировать проект. 🔵Публичная бета-версия — конец сентября 2026 года. 🔵Полноценный запуск по всей стране — до конца 2026 года. 🔵С 2027 года планируется переход к схеме «один агент на каждого гражданина». Ключевое условие: не менее 50% запросов оператор обязан пропускать через собственную базовую южнокорейскую модель ИИ, а ещё 30% — через модели других местных компаний. То есть 80% нагрузки должно идти отечественным разработчикам. Использовать зарубежные модели можно в оставшейся части, но государство их субсидировать не будет — оператор оплачивает это самостоятельно. Среди потенциальных участников рынка называют Naver, LG AI Research, SK Telecom и Upstage. А тут министр науки Пэ Гён Хун подробно комментирует проект «AI for All» S. Korea to launch sovereign AI for cybersecurity this year: science minister.

Сеть как продукт. В этот раз, пока я был на съемках. А 315-й эпизод подкаста «Разбор полетов» Алексей записал вместе с Константином Крамлихом. Все про сеть и как к ней подходить как к продукту. Слушать подкаст на Яндекс.Музыке. Читать Полезняшки от «Разбора Полетов». #подкаст #debriefing

Agent Host Protocol. Не очень давно, хотя по меркам AI все, что дальше чем неделя, это уже древность, Microsoft опубликовала спецификацию Agent Host Protocol. И главная цель протокола — упростить масштабирование агентных систем в корпоративных средах и снизить зависимость от проприетарных платформ. Смотрю на Microsoft и понимаю, что звучит это как пчелы против меда. Заявляется, что протокол предназначен для унификации взаимодействия между ИИ-агентами и хост-средами. Протокол позволяет агентам беспрепятственно работать в различных инфраструктурах, обеспечивая стандартизированный обмен данными, управление жизненным циклом и доступ к ресурсам. Протокол основан на четырех основных требованиях: 1. Синхронизированное многоклиентское состояние. Опасный пункт в реализации, но, вероятно, по-другому адок не разгрузить. 2. Отложенная загрузка. Тут сразу предусмотрели, что клиенты подписываются на каналы по URI и загружают данные по запросу. Список сессий извлекается принудительно. Крупные данные (изображения, длинные выходные данные инструментов) хранятся в виде ссылок и загружаются отдельно. 3. Упреждающая запись с согласованием. Клиенты оптимистично применяют свои действия локально, а затем сверяют их с данными, которые сервер отправляет обратно вместе с любыми параллельными действиями от других клиентов или самого сервера. Предвижу тут некоторые разборки при реализации. 4. Обратная совместимость версий. Тут важно, что клиенты обязуются проверять возможности, прежде чем использовать функции.

Начинать надо вовремя. Когда вы ведете мероприятие, читаете лекцию или ведете тренинг, нельзя забывать о том, как люди входят в ваше «вещательное» пространство. Вот, например, вы не замечали, как начинается большинство качественных лекций, докладов и тренингов? Правильно, вас немного социализируют. Дают возможность присесть. Поскрутить головой. Подвигать руками (когда задают вопросы). Когда я готовлю докладчиков, чтобы не грузить их теорией, я даю облегченный алгоритм работы с аудиторией. Мол, мы зададим вопрос, немного познакомимся, станем ближе по каким-то внутренним ассоциациям и всё такое... Но на самом деле за всей этой начальной деятельностью стоит работа с исследовательским рефлексом. Исследовательский рефлекс (его также называют ориентировочным рефлексом или рефлексом «что такое?») — это сложная, многокомпонентная реакция организма на новый, внезапный или неизвестный раздражитель. Её главная цель — мобилизовать системы организма, чтобы быстро оценить, представляет ли этот стимул интерес, и решить, как действовать дальше. Оказавшись в новых условиях, любой здоровый человек начинает проявлять некоторый инстрес, крутить головой, изучать окружение — «ощупывать пространство». Лучше всего это поведение можно представить, если наблюдать за тем, как в помещение входит «социальная» собака, на подобии бультерьера. Она всем телом показывает, как ей интересно, что и как устроено, кто где сидит, стоит, пытается охватить всё сразу. Хорошо дрессированная собака сдерживает свои порывы, но тоже не может их перебороть полностью. Мы хоть и не собаки, но социальные животные в полной мере. Поэтому мой совет любому докладчику: не начинайте сутевую часть доклада, пока не уталите исследовательский интерес аудитории. #DevRel

Why Japanese companies do so many different things. У каждого, наверно, в браузере множество вкладочек открытых и непрочитанных. Вот одна из моих, до которой я добрался. Статью написал David Oks. Набрел на нее, когда искал информацию про компанию Toto. Не совсем с изложенным согласен, но было приятно погрузиться в чтение: David Oks — Why Japanese companies do so many different things. Заинтересовали меня высказывания экономиста Масахико Аоки, приведенные в статье Дэвида. Масахико описал японскую модель корпорации («J‑firm») как систему с особым набором практик. Ключевые черты J‑модели (оригинальное описание в его статье 1990 года — Toward an Economic Model of the Japanese Firm): 🔵пожизненный найм сотрудников; 🔵продвижение по службе в основном на основе стажа, а не индивидуальных достижений; 🔵низкая дифференциация зарплат; 🔵бонусы, привязанные к результатам работы всей фирмы; 🔵длительные отношения с поставщиками; 🔵доминирование внутренних менеджеров в совете директоров; 🔵финансирование преимущественно от «главного банка»; 🔵низкие дивиденды акционерам — прибыль в основном реинвестируется. Не сильно глубоко погружен в японскую специфику, исключительно через чтение источников и небольшой контракт с японской фирмой. Мнения сильного на эту тему не имею, поэтому доверимся в этом вопросе японскому экономисту Масахико Аоки, который умер 15 июля 2015.

День сисадмина! Поздравляю всех причастных! Сам сегодня отдохну, а вам желаю чтобы серверы не падали, бэкапы всегда оказываются актуальными, а пользователи писали в поддержку только с благодарностями (не бывает такого конечно, но пожелать этого мне никто не запретит). Стабильности, крутых задач и минимум авралов!

Яндекс запускает программу 75/75/75 для ускорения разработки с помощью AI. Ну вот теперь официально. Использование искусственного интеллекта должно стать новым стандартом разработки в инженерных командах. Цель: К концу 2026 года регулярно применять AI при написании кода будут не менее 75% разработчиков. На уровне всей компании AI будет участвовать в подготовке не менее 75% изменений, а в каждом таком изменении — генерировать не менее 75% кода. У нас любят всё считать, и сегодня 73% разработчиков Яндекса регулярно используют AI, а более половины нового кода в компании создаётся с помощью генеративных моделей. При этом наибольшей эффективности достигают команды, где AI встроен в повседневный процесс разработки и используется при подготовке не менее 75% изменений в коде. Так работают 17,2% разработчиков — за последний месяц их доля выросла более чем вдвое по сравнению с прошлым кварталом. Не обошлось без собственных решений: Пример 1: Внутренний AI-агент GENA решает задачи программистов от тикета до готового кода — уже подключён к более чем 1 000 проектов. Пример 2: Агент «Стефания» работает как виртуальный сотрудник для всей компании: разбирает задачи, готовит аналитику, проверяет гипотезы и код — еженедельно им пользуются 5 000 человек. Программа 75/75/75 позволит ускорить переход на модель AI-native, в которой AI является частью повседневной разработки. Сделано уже многое, но еще больше предстоит. Продолжаем вести наблюдение.

Книги! Книги! Книги! Настало время книжного шопинга, сейчас самое время. А что за повод? У одного из лучших в ИТ-деле издательства — «Питер» — 35-летие! Есть специальные цены: 🛍 Вб | 🛍 Озон P. S. Налетай-покупай, говорят, осенью ожидается повышение цен... Звучит слегка по-цыгански.

А у вас есть еще бумажные книги? Любите ли вы книги, как любим их мы? Ну что, мы идем к вам! В старых книгах нет мусорных AI-текстов, тогда их можно купить, отсканировать, уничтожить и впоследствии «типа легально» использовать эту библиотеку для обучения новых версий моделей. Оригинальный материальчик можно почитать тут: Emanuel Maiberg — AI Companies Are Buying Tons of Old Books Because They're Free of AI Slop А вот тут кое-что на русском: Тимур Хахалев — Anthropic уничтожает бумажные книги ради Claude? P. S. Как-то мне папа сказал: «В твоем доме всегда должны быть книги, те, что тебя успокаивают, те, что тебя вдохновляют, те, что тебе помогают становиться лучше или помогают делать твою работу. Книга — это инструмент, которым ты должен научиться пользоваться. Не жалей на них ни денег, ни времени».

Путь героя. Сегодня вечером будет открытая лекция «Я как продукт и я как герой: как системно строить репутацию эксперта». Наташа Губарева, Head of Research & Development в HR-маркетинге Яндекса, и Саша Ложечкин, CIO «Райффайзенбанка» и соавтор подкаста «Бреслав и Ложечкин», в две каски будут качать тему, которая мне близка, говорить будут о том: 🔵Как системно подходить к развитию профессиональной репутации 🔵Зачем применять продуктовый подход к себе как эксперту 🔵Как «путь героя» и библия голливудских сценаристов помогают рассказывать профессиональные истории Сегодня, 28 июля, в 19:00 будет прямой эфир, обещают отвечать на вопросы. Регистрируйтесь.

От ручного анализа к ИИ: как развивается проект мониторинга планктона Байкала. Ребята написали апдейт о совместной 4-х летней работе. Как разработали нейросеть для автоматического анализа проб. За четыре года система обработала свыше 250 тыс. изображений проб — и точность распознавания достигла 87%.

Давай придумаем шутку.