Деплой | Ваня Ботанов

Ну и статистика потребления Добрыни + соседние курсор чаты за последние 30 дней

Теперь на вопрос "Кто занимается разработкой DeepMatch?" я буду гордо отвечать Добрыня Немного про Добрыню. Добрыня - это мультиагентная система, которая забирает задачи из таск трекера по тегу и прогоняет ее через несколько фаз: - грумминг - разработка - тестирование - поиск багов в реализации - правка багов - создание MR На каждом шагу Добрыня пишет комментарии в таск трекер. На этапе тестирования прикладывает скриншоты выполненной фичи. Добрыня работает в режиме мониторинга, следит за появлением новых задач в таск трекере. Это позволяет запускать Добрыню даже если я в данный момент не за компом. Теперь думаю, что ему в команду нужны Алеша и Илья. Но пока не придумал для каких целей. Буду рад вашим предложения в комментариях

Ты должен был бороться с западными провайдерами моделей! А не примкнуть к ним!

Очень много новых релизов. Настолько много, что они все смешались. Поэтому вместа разбора релизов — картинка, которая коротко описывает рынок ИИ.

Йоу!

Число удалёнщиков в России сократилось до 968 тыс. человек, упав за прошлый год на 21,8%. Сейчас работать из дома в основном разрешают в качестве привилегии специалистам высшей квалификации. Всех остальных работодатели активно возвращают в офисы или переводят на гибридный режим. По прогнозам экспертов, к концу 2026 года количество работников на удалёнке в стране уменьшится до 600-800 тыс. @banksta Не буду писать, что я же говорил. Просто посмотрите это видео. В начале года мы выпускали видос про то, что нас ждет в 2026. Пробили тренд, получается

Где заканчивается no-code Ассистента сейчас собирают в конструкторе: блоки соединяются мышкой, кода нет вообще. Так работает, пока задачи простые. Когда нужно настроить качество поиска, переключить модель или задать логику поведения - блоков уже не хватает. Тут начинается код. Об этом пройдет бесплатный вебинар karpovꓸcourses «Прототипирование LLM (большие языковые модели): как создаются ИИ-ассистенты для реальных задач» - 12 августа в 19:00 мск. Весь путь на эфире разложат по шагам: сначала ассистент, отвечающий по документам, без программирования. Потом тот же ассистент в конструкторе из блоков: там видно, как файл превращается в ответ модели. А затем несколько строк кода, которые дают контроль. Что заберете: • понимание, где готовых блоков достаточно, а где без кода не обойтись; • разбор RAG (ответы с опорой на источники) и MCP (подключение внешних инструментов к модели); • прикладные сценарии внутри компании: поиск по документам, навигация по программам, запись на встречи. Спикер - Ярослав Шуваев, CEO PanteoꓸAI, преподаватель karpovꓸcourses и MBA в РАНХиГС. Внедрял ИИ в Альфа-Банке, Ак Барс Банке, МТС и Viasat Global. После регистрации придет гайд «Почему ваш ИИ пишет не то», а запись вебинара - после эфира на почту. Регистрируйтесь по ссылке

Вайбкодинг. Хайп или новая реальность? Последние месяцы все только и говорят про вайбкодинг. Кто-то обещает, что разработчики скоро станут не нужны, кто-то уже строит на этом компании, а кто-то уверен, что весь хайп скоро закончится. Поговорили о том, как компании внедряют вайбкодинг, как меняется командная разработка, что будет с QA, появятся ли «уборщики» кода и как вообще теперь жить тем, кто раньше чинил баги, а теперь чинит баги после ИИ. И давайте уже попробуем разобраться: где заканчивается код и начинается вайб. Или же наоборот? Велкоме! 🎬YouTube | ❤️VK Видео | 💙Rutube

Разработка под Windows Вот уже год я разрабатываю DeepMatch на винде. До этого всегда всю разработку я вел только на макбуках и считал макбуки эталонным устройством для разработки. Так вышло, что под рукой у меня не было свободного макбука для разработки DeepMatch, поэтому я начал разработку на игровой печке. Она, естественно, на Windows 11. И вот что я вам скажу - WSL творит чудеса. Я цепляю Ubuntu к Курсору и всю разработку веду в ней. И это работает. С собой в отпуск я взял Xiaomi'вский ультрабук редмибук 14. И тут все работает тоже. 16гб оперативки вполне хватает. Под WSL отвел 12, но в пик еще ниразу не выходил. В общем, туллинг на винде хорошо ушел вперед за 10 лет, я именно столько не вел разработку на винде. Мне заходит.

Словом 2025 года был агент, словом 2026 года скорее всего будет harness Все вокруг говорят, что харнесс важнее модели и я так думаю, с правильным харнессом любая модель будет работать качественно. Чтобы быть в курсе всего этого, рекомендую приехать в Новосибирск на TeamLead Сибирь 10-11 сентября. ИИ-трек на конференции будет главным, 15 докладов: про суть и экономику ИИ-трансформаций, как при этом меняется SDLC, и про то, как в процессе не поругаться с безопасниками. Плюс много воркшопов и мастер-классов на живых примерах от серьезных специалистов. Участникам обещают помогать с дорогой и проживанием, у партнеров можно будет получить скидки на перелеты и отели. Программа и билеты

Раньше помню читал много постов про то как люди спасаются от выгорания в отпусках. Знаете, что реально спасает от выгорания? Отпуск няни! Мечтаю поработать, но надо рассказывать сказку про котенка Кстати, постов тоже поэтому нет. Вселенная вернется к балансу 12 августа, а пока… «Жил был на свете один очень любопытный котенок…»

Никто в 3 часа ночи. Так же голосовой режим ChatGPT в 3 часа ночи начинает разговаривать со мной из заблокированного телефона рядом с подушкой.

В процессе разработки агента интервьюера веселюсь как могу Позвоните своему хозяину, скажите что цените его. Ему будет приятно ❤️

Отвечаю на разгоны в чате

Хороший вопрос на который очень важно ответить. Для начала, наш продукт не гарантирует трудоустройство. Мы лишь даем работодателю больше данных о ваших компетенциях на основе заданий, которые проходит кандидат. Но внутри мы прекрасно понимаем, что пока для кандидатов не будет понятного профита решать задачи, то они будут относиться к этому негативно. Поэтому у нас есть роадмап, который позволит в будущем конвертировать решенные задачи на платформе в трудоустройство для кандидата. Немного опишу как это работает. Кандидат решает задачи и его решение DeepMatch раскладывает на дерево навыков. Каждый навык получает свою оценку. При этом у нас в роадмапе лежит много фичей для кандидатов. Например, чем больше задач решает кандидат на платформе, тем точнее наша уверенность в его компетенциях и тем с большей точностью мы сможем рекомендовать кандидатов на похожие вакансии. Иными словами, если вы крутой, то об этом узнают все заинтересованные работодатели. Я описал лишь одну фичу, которая в будущем появится на DeepMatch и которая позволит дать ценности кандидатам. Но поверьте, в роадмапе их лежит гораздо больше. Поэтому, если вам когда-то придет ссылка на DeepMatch от работодателя, самым верным решением будет подготовиться и постараться пройти челлендж максимально круто. Тогда в будущем вам больше не придется искать работу и прорываться через HR фильтры, потому что рекомендации все сделают сами.

Воронка кандидатов в DeepMatch Я уже писал, что мы запустили свой HRTech стартап в основе которого лежит Skill Based подход. Мы внутри DeepMatch считаем, что самый важный критерий отбора кандидатов - их реальные навыки, а уже потом все сопутствующие критерии и фильтры. Сегодня решил рассказать как формируется воронка кандидатов в DeepMatch по всем вакансиям, по которым работодатель решил запустить проверку навыков. Если коротко: по убыванию AI оценки решений кандидатов (см скриншот). Когда работодатель запускает проверку навыков, он делится ссылкой с кандидатом для решения задач (задачи тоже генерируем). Кандидат решает задачи и отправляет их на проверку. Внутри AI оценивает решения по методологии, которая заложена у нас под капотом. Я не буду расписывать что внутри и как это работает. Но вот забавный факт - недавно мы файнтюинили промпты чтобы модель меньше придиралась к синтаксису и больше фокусировалась на понимании кандидатом задачи. По итогу компания получает отсортированную по оценке воронку кандидатов с подробным отчетом по решению каждого кандидата и другими сопутствующими параметрами. Компании остается выбрать интересных кандидатов из лучших и связаться с ними для дальнейшего процесса найма. PROFIT! Куда удобнее чем фильтровать 500 откликов и после вычитывать резюме. Или кормить их ИИшке. Дальше я буду регулярно делиться с вами интересными нюансами по работе DeepMatch и его разработки. Например, весь DeepMatch на 99.9% написан исключительно вайбкодингом - как-нибудь расскажу об этом. А пока пишите мне в личку @StressoID или оставляйте заявку на лендосе и мы проведем для вас демо и все подробно расскажем. Еще один забавный факт: высокий уровень антифрода не является критерием для отказа от дальнейшего собеседования кандидата, если при этом задачи хорошо выполнены

Кажется, что биоинформатика - это что-то для людей в белых халатах. А на деле еще одно место, куда массово заходят разрабы. Потому что современные лекарства, генетика, медицинские исследования и даже агротех давно строятся не только на биологии, но и на данных с кодом. А где данные, там и бигдата, МЛ, ИИ и соответственно люди, которые умеют этим пользоваться. Если давно хотелось залететь в направление, где код реально влияет на такие штуки, можете посмотреть очную магистратуру «Биоинформатика и инженерия биоданных» в ИТ-университете НЕЙМАРК, находящийся в Нижнем. Из интересного: 🧬 современные технологии на базе AI и реальные проекты - от анализа биоданных до собственных технологических решений; 🧬 обучение вместе с индустриальными партнёрами из биотеха и фармы; 🧬 возможность конкурсной поддержки покрывающий 100% стоимости обучения или проживания; 🧬 два диплома благодаря совместной программе с ННГУ им. Н.И. Лобачевского. Если вам кажется, что классический веб уже изучен вдоль и поперек и хочется применить свои навыки в чем-то более прикладном - направление выглядит очень перспективным. Создавай ИИ системы для биотеха. Приёмная кампания уже открыта. Посмотреть программу и подать заявку можно по ссылке.