Диванные Данные

Мысли по итогам ахи 2026 И снова на диване. Сходила вчера на конференцию Aha 2026 - здесь поменьше людей, чем на Матемаркетинге, что логично, так как и масштаб конференции меньше. Стендов компаний (и мерча) тоже меньше. Но если раньше на стендах ты решал продуктовые кейсы, то сейчас на одном стенде тебе предлагают завайбкодить игру, на другом - собрать доку для таблицы в БД с помощью ИИ, накидав верный промпт, а на третьем - вообще нет людей, есть просто стенд-компании и qr-код (угадай компанию) 🤓. Больше половины докладчиков рассказывают про использование ИИ в рабочих задачах: как ИИ ускоряет анализ АВ-тестов, как сам ходит в БД проверять данные или помогает с разметкой и написанием доки. Для этих задач уже есть готовые решения на рынке или внутренние решения внутри бигтехов. Еще пару лет назад в докладах мало говорили про ИИ, а самой популярной темой были АВ-тесты. Развитие и внедрение нейросетей идет семимильными шагами. Но из того, что я вижу - наибольшим спросом пользуются сеньоры, которые, во-первых, могут валидировать работу нейросетей, а, во-вторых, имеют экспертизу, наработанную долгим трудом еще до бума ИИ. А если у сеньора есть еще и опыт управления командой, то такого будут забирать с руками и ногами. И как мне кажется, навыки использования ИИ ценятся, только если у тебя уже есть опыт в аналитике или сильный технический вуз за плечами. 🤕 - Если твою работу забрал ИИ 🔥- Если ты заставил ИИ работать на себя #конфа_на_диване