ФинАгроГид 2.0 | Путь к прибыли в АПК 🌾

📲 ФинАгроГид теперь в MAX официально — перевели канал из приватного в публичный! Теперь нас можно найти через поиск в MAX и подписаться напрямую. 👉 https://max.ru/id504705127462_biz Сохраняйте ссылку — будем на связи 🌾

На злобу дня - по итогам XXXV съезда Российского союза промышленников и предпринимателей (РСПП): Выйдя на трибуну, министр финансов Антон Силуанов заговорил о внутренних вызовах для бизнеса. Он призвал компании оптимизировать расходы, повышать производительность, используя IPO и SPO для привлечения инвестиций и роста капитализации.

🔥 Друзья, 20 марта была на форуме «АПК 360°: Горизонты роста» в Москве. Целый день — учёные, футурологи, Администрация Президента, собственники крупных холдингов. Информации настолько много, что уместить в один пост невозможно — написала подробный разбор здесь. А здесь — самая короткая выжимка того, что зацепило: 🔥 Еда обгонит нефть. Футуролог Евгений Кузнецов показал: при большинстве сценариев к 2036–2040 экспорт АПК сравняется с нефтегазом. Уже сейчас — $41 млрд. Но на душу населения — всего $300 против $5 000 у Нидерландов. Потенциал роста — в 17 раз. ⚡️ Главная революция — не в технологиях, а в управлении. Кристина Романовская (агрохолдинг «Лазаревское»): «Все супер-мечты без встроенной системы управления ресурсами просто не имеют смысла.» И новость, которую мало кто заметил: к 2030 году доступ к субсидированным инвесткредитам — только через IPO. 🌍 Россия забрала себе почти всё потепление. +3°C у нас против +1°C в мире. Южная Европа, Ближний Восток, Южная Азия — зона нарастающих проблем. Corn Belt в США — кукуруза минус 24%. А Россия — бенефициар: новые агрозоны, рост осадков. Но южные «хлебные» регионы — в зоне риска. 📊 «Учёт на бумажках = нет цифровизации.» Сергей Алимбеков из ФРИИ описал лестницу: сначала борьба с воровством, потом техпроцесс, потом цифровой агроном. Перепрыгнуть нельзя. 🧬 Климат не ждёт — генетика позволяет не ждать. Классическая селекция — 10–15 лет на сорт. Геномная — 2–4 года. CRISPR — одно поколение вместо 20. Но 86-й ФЗ до сих пор тормозит. 💡 Мой главный вывод. Форум оказался не про еду через 100 лет — он про то, что происходит прямо сейчас. Правила игры меняются: дешёвых денег больше не будет, рентабельность падает, а климат перекраивает карту прямо на наших глазах. И единственное, что отделяет тех, кто вырастет, от тех, кто останется в прошлом — это порядок внутри: учёт, данные, управление. Запись форума #АПК360 #цифровизация #будущееАПК #ФинАгроГид

Минсельхоз сократит господдержку по льготным кредитам. ⚫️Ведомство Оксаны Лут опубликовало проект приказа, который меняет подход к субсидированию льготных кредитов в агросекторе. Приказом признается утратившим силу предыдущий приказ № 61 от 12 февраля 2024 года. Новый документ актуализирует перечни направлений, добавляя новые цели (например, выращивание бананов в защищенном грунте, покупка беспилотников для сельского хозяйства, глубокая переработка хлопчатника и конопли) и уточняя условия субсидирования. ⚫️Новый порядок отменяет субсидирование на уровне 70% для ряда приоритетных направлений (таких как, например, молочное скотоводство) и предусматривает субсидирование в размере 50% от ставки ЦБ для подавляющего большинства направлений. Исключение будет сделано только для узких сегментов: ▶️Производство специализированных продуктов лечебного питания (смеси для людей с орфанными заболеваниями) ▶️Производство продукции энтерального питания ▶️Производство компонентов (ингредиентов) для смесей для людей с орфанными заболеваниями и продукции энтерального питания, а также приобретение соответствующего оборудования. Для этих направлений господдержка останется максимальной — субсидия покроет 100% ключевой ставки. ⚫️Результатом принятия этого документа станет увеличение до полутора раз стоимости кредитов для отраслей, которые ранее получали повышенное субсидирование. ™️ Агрономика в Telegram | в MAX

А вы знали, что с 2030 года инвестиционный льготный кредит в АПК — только для публичных компаний? Сегодня весь день участвую в Форуме АПК 360 — позже поделюсь основными инсайтами. Но уже сейчас хочу выделить новость, которая мной какое‑то время оставалась незамеченной, хотя, на мой взгляд, является одной из самых важных для отрасли. 19 декабря 2025 года вышло распоряжение № 3892-р, которое меняет логику господдержки для агробизнеса и промышленности. 🔗 publication.pravo.gov.ru/document/0001202512190057 Условия с 2030 года (для акционерных обществ): а) Не менее 15% акций размещены через открытую подписку (IPO/SPO) — или компания является эмитентом бессрочных облигаций объёмом не менее 15% от собственного капитала, размещённых не ранее 2024 года. б) Акции находятся в публичном обращении, у компании утверждена дивидендная политика. в) Объём льготных кредитов не может превышать 200% суммы, привлечённой через размещение эмиссионных ценных бумаг на дату размещения. С 2026 года для таких компаний предусмотрены дополнительные ежегодные субсидии, привязанные к ключевой ставке и объёму привлечённых средств. По сути, это прямой посыл: заниматься прозрачностью своей деятельности, выстраивать управленческий учёт, учиться управлять бизнесом “по-рыночному” и становиться понятными и интересными инвесторам. Государство постепенно переносит фокус с «дешёвых бюджетных денег» к рынку капитала — и тем, кто успеет перестроиться, достанутся лучшие условия/будет иметь шанс выжить.

Друзья, всем привет! Побывала сегодня на Business Force Forum 2026 в IRRI-Loft — выставке-форуме по маркетингу, продажам и клиентскому сервису. ИИ — главная тема. Целый трек был посвящён искусственному интеллекту. ИИ в маркетинге, продажах, клиентском сервисе: генерация контента, анализ звонков, предиктивная аналитика, чат-боты нового поколения. Кейсы от крупных компаний показали: ИИ уже работает в реальных процессах, а не только на слайдах. За последние пару лет технологии сделали мощный скачок — и это чувствуется. Правда, немного странно было слушать про вау-эффект ИИ, когда ни у кого в зале не работал сотовый интернет 😅📵🤷‍♂️. Мы все, конечно, надеемся, что это временная мера, но ситуация в очередной раз натолкнула на мысль: ИИшка ИИшкой, а фундамент должен быть железобетонным. ИИ — мощный слой аналитики и автоматизации, но под ним обязаны стоять проверенные системы, способные работать автономно, без постоянного подключения к интернету: 1С, малокодовые платформы, локальные системы управления клиентами. Когда весь бизнес завязан на облачные сервисы, а связь пропадает — это уже не гипотетический риск. Именно локальные системы хранят критически важные данные — клиентскую базу, финансы, историю сделок — и обеспечивают непрерывность работы. ИИ усиливает, но не заменяет инфраструктуру. Тут бизнесу приходится выбирать: либо рисковать и размещать всё в облаке, либо вкладываться в своё железо — сложно вывести единую формулу, всё-таки это про соотношение рисков, наличие опытного ИТ-персонала и достаточность финансовых ресурсов. Немного отвлеклась, продолжу 😊 Система управления клиентами — давно не записная книжка и не головная боль менеджера (ох уж эти бесконечные ручные отчёты). Сегодня это полноценный центр управления бизнесом. Предиктивный скоринг сам расставляет приоритеты по клиентам. ИИ делает «выжимку» из звонков и подсказывает следующий шаг. Счета, коммерческие предложения, документы — по шаблону в один клик. Товарные рекомендации формируют допродажи на основе истории покупок, а сквозная аналитика воронки работает в реальном времени. Сменилась стадия сделки — система сама ставит задачу, шлёт письмо, уведомляет руководителя. И всё это доступно как в облаке, так и локально. Осталось только не заблудиться в изобилии предложений в CRM-системах, чат-ботах, телефонии, транскрибаторов встреч и многое другое 😅.

Самый главный инсайт про агентов в бизнесе: Мы верили, что система автоматизирует и упростит процесс работы. В реальности же, на примере программирования, мы получили настолько мощный инструмент, что 100% инженерам пришлось менять свой процесс. Вместо «внедрения» пришлось выстраивать процесс вокруг агентов. Ровно то же самое произойдет со всеми остальными офисными функциями. То, что происходит сейчас с инженерными командами, в течении 3-18 месяцев случится с остальными функциями: кардинальная перестройка, новые узкие места, переизобретение процесса, борьба за надежность и качество с энтропией, увеличение эффективности в разы.

1С обновила свой облачный сервис «1С: Универсальное прогнозирование» на основе LLM-модели** Это - инструмент предиктивного анализа, который строит прогнозы по временным рядам (продажи, нагрузка, потоки клиентов, расход ресурсов и т.д.) на основе истории данных. Что нового: 📌 Появился режим быстрого прогнозирования - через новый метод в REST API. Раньше при любом изменении входных данных модель пересчитывалась полностью, и ожидание могло занимать от нескольких минут. Теперь прогноз можно получать практически «на лету». 📌 В основе - модель, аналогичная LLM, но обученная не на текстах, а на большом массиве числовых временных рядов. Она «достраивает» произвольный ряд так же, как языковая модель продолжает предложение. 📌 Интеграция быстрого режима в ближайшее время появится в 1С:ERP Управление холдингом. Интеграция с 1С:ERP (прогноз продаж) работает начиная с версии 2.5.19. Потенциальный интерес для всех, кто использует 1С и хочет прогнозировать показатели бизнеса без покупки дорогого оборудования - сервис работает на мощностях 1С в облаке. 1С также приглашает на пилотные проекты - для прогнозирования любых показателей (не только продаж) и в конфигурациях за пределами ERP. Отзовитесь, кто пробовал/пробует/планирует пробовать «1С:Универсальное прогнозирование. Расскажите, пожалуйста, для каких задач использовали, какие впечатления от точности и скорости? Особенно интересен опыт в агро- и продовольственном секторе

Вчера мы разбирали «ГигаЧат Бизнес» от Сбера — ИИ‑агенты, которые читают документы, отвечают сотрудникам, проверяют договоры. Продолжили впечатляться, как ИИ облегчает работу. Но сегодня на конференции «Цифровая инфраструктура — 2026» на секундочку напомнили: ИИшка ИИшкой, но чтобы она вообще работала (и не только она), должна работать вся пирамида инфраструктуры. Пирамида из шести этажей (простите, за не очень качественное фото). И ИИ — на самой вершине. А под ним: 🔩 Этаж 1 — железо. Серверы, коммутаторы, хранилища, ЦОД. Физические машины, на которых всё крутится. Если у вас свой сервер — он должен быть исправен, с резервным питанием и бэкапами. Если облако — выбирать уже не просто «по знакомству», а среди российских провайдеров, входящих в реестр ЦОД. Это новый базовый стандарт надёжности. 💻 Этаж 2 — операционная система. Раньше почти всё крутилось на Windows Server. Сейчас есть Astra Linux, РЕД ОС, Альт и другие российские ОС с поддержкой и сертификацией. Если ваш 1С живёт на старой, кое-как установленной системе (ещё и без лицензии) — вряд ли это можно считать устойчивостью. 📦 Этаж 3 — виртуализация. VMware ушёл. Его место занимают отечественные продукты — тот же Bazis, zVirt, решения ГК «Астра» и другие. Это то, на чём провайдеры режут ресурсы на виртуальные машины. Для отдельного хозяйства это «магия внутри облака», но важно, чтобы она была зрелой, а не собрана из случайных компонентов. 🗄 Этаж 4 — сервисные приложения. Базы данных, брокеры, CI/CD и прочие «невидимые» штуки. Именно здесь живут ваши данные по полям, урожаям, контрагентам, технике. Если всё по‑прежнему хранится в Excel на пяти ноутбуках — это даже не четвёртый этаж, а сарай рядом с фундаментом. 📊 Этаж 5 — бизнес‑приложения: CRM, ERP, BI. Тот самый 1С, CRM для работы с клиентами и кандидатами, аналитические панели. На этом уровне бизнес впервые начинает видеть цифры. Без этого слоя ИИ просто не из чего собирать картинку — данных нет, либо они разрознены и неструктурированы. 🤖 Этаж 6 — AI. Искусственный интеллект, ГигаЧат Бизнес, ИИ‑агенты, предиктивная аналитика. Та самая «умная надстройка», о которой сейчас говорят на каждом углу. Она реально может помогать — но только когда все пять этажей под ней не шатаются. Получается, что пока фундамент не построен, крыша (ИИ), какой бы красивой и технологичной она ни была, пользы не принесёт. На конференции «Инфосистемы Джет» показали исследование 120 компаний. Один из вопросов: «Готова ли ваша инфраструктура к ИИ?» Большинство крупных компаний ответили: «нет». Так что перед внедрением ИИ стоит честно посмотреть, на каком вы этаже — и строить дальше, по одному уровню за раз 🧱 #ФинАгроГид #ЦифроваяИнфраструктура #АПК #Цифровизация #ИИ #Импортозамещение

🌾 Как «ГигаЧат Бизнес» может изменить работу в АПК? На презентации прозвучала важная мысль: «Сотрудники хотят писать текстом: дай мне прогноз — и получать ответ, а не выгружать данные, обрабатывать в таблицах, строить графики». В сельском хозяйстве эта боль знакома каждому 👇 📌 Агроном и регламенты Вместо того чтобы рыться в папках, агроном пишет в чат: «Какая норма высева пшеницы на нашем южном поле?» — заранее обученный агент за секунды находит ответ по базе знаний хозяйства. 📌 Бухгалтерия и первичка Платформа распознаёт сканы и фотографии документов. Загружаете накладные, акты, счета-фактуры — агент сам извлекает данные и раскладывает по нужным аналитикам. Правда, чтобы всё работало корректно, потребуется настройка — и здесь аграрию, скорее всего, понадобится помощь со стороны. 📌 Закупки На демо показали агента, который проверяет договоры на соответствие 223-ФЗ. Для предприятий АПК с госзакупками — прямое попадание. 📌 Кадры — где ГигаЧат, а где нужно другое Для постоянных специалистов — подходит отлично. «ФосАгро» уже запустили кадрового ИИ-помощника: описания вакансий, подготовка к собеседованиям, ответы сотрудникам по отпускам и графикам. Для агрономов, инженеров, технологов — вполне пригодно. А вот с сезонным наймом — другая история. У сборщиков и разнорабочих обычно нет резюме. Их ищут на Авито, в группах ВКонтакте, через агровузы и «сарафанное радио». Пока перезвонишь через два дня — кандидат ушёл к соседу. Здесь нужен инструмент «снаружи»: ИИ-бот перехватывает отклики с Авито, ВК, мессенджеров и доставляет кандидатов в единую воронку — например, в амоСРМ (кстати, с апреля начинаем его внедрять нашим клиентам). Бот задаёт ключевые вопросы: медкнижка, готовность к переезду, опыт. Подходящих — сразу кадровику. База не теряется: к каждому можно вернуться в следующем сезоне. А ГигаЧат Бизнес усиливает связку изнутри — распознаёт документы, анализирует данные, помогает принимать решения. Решение Сбера — круто как направление. Большинство показанных функций по отдельности можно реализовать уже сейчас другими инструментами. Многие так и делают. Главная ценность — всё это впервые собирается в единую отечественную экосистему с защищённым контуром. Когда платформа дозреет — а это вопрос ближайших лет — будет мощнейший инструмент. Но пока мы живём в реальности, где разные задачи закрываются разными сервисами. Умение грамотно их оркестрировать — и есть конкурентное преимущество уже сегодня. ФинАгроГид планирует стать партнёром по внедрению «ГигаЧат Бизнес» в АПК. Как только это станет возможным — начнём 🔧 Через пару лет такие инструменты станут стандартом. Лучше быть среди первых 💪

Итак 🤓, сегодня Сбер провёл большую презентацию нового продукта — «ГигаЧат Бизнес» (корпоративная платформа для создания ИИ-агентов). Разбираем, что показали. Анатолий Попов, зампред правления Сбера: «Промышленное применение ИИ переходит от экспериментов подпольных где-то тремя разработчиками... к промышленному внедрению. Для промышленного внедрения нужны промышленные инструменты». ​ Сотрудники хотят писать текстом: «Дай мне прогноз на март» — и сразу получать ответ, а не выгружать данные, обрабатывать в таблицах и строить графики вручную. Уже почти 40% компаний используют ИИ в бизнес-процессах — в документообороте, бухгалтерии, кадрах, аналитике. ​ 📌 Что умеет платформа: Артур Савченко, директор по продукту: «Сотрудник может начать работу прямо сразу после установки. Тарификация — по пользователям, без лимита на количество запросов». ​ Основные возможности: • загрузка документов любого формата (включая сканы через распознавание текста и изображений); • создание персональных ИИ-агентов каждым сотрудником под свои задачи; • витрина готовых агентов для быстрого старта; • разграничение доступа к данным по ролям; • визуальный конструктор цепочек агентов — без программирования; • на подходе: запись и расшифровка совещаний, умная почта, генерация презентаций по корпоративному шаблону, голосовой помощник. ​ 📌 Три варианта установки: ☁️ Облако — для небольших компаний, минимальный порог входа; 🔗 Гибрид — данные в контуре компании, модели в облаке; 🔒 Полностью локально — для крупных корпораций, всё на серверах компании. ​ Андрей Белевцев, старший вице-президент Сбера: «Это полностью российское семейство технологий — от начала до конца. В 2025 году нам поверило более 15 000 компаний, почти 30 клиентов сделали установку внутри своей инфраструктуры». ​ 📌 Кто уже внедрил: «ФосАгро»: Денис Новиков, гендиректор АО «Апатит» (группа «ФосАгро»): «Главная цель — сделать ИИ базовой технологией для всех наших сотрудников». Результаты: 900 гипотез по внедрению, 30 проектов запущено в 2026 году, ГигаЧат Макс развёрнут в защищённом контуре, ИИ встроен в систему управления производством, кадры, управление ресурсами. 📌 Экономический эффект: банк АТБ: Марат Мулагалиев, зампред правления АТБ: банк реализовал 5 кейсов — от кадрового помощника до проверки контрагентов. Результат: свыше 75 млн ₽ экономии в год. И это только 5 из 60 запланированных направлений. ​ 💬 «Нам кажется, что это далеко, но на самом деле это достаточно близко» — Анатолий Попов. #ГигаЧатБизнес #Сбер #ИИдляБизнеса #Цифровизация #ФинАгроГид

Смотрю презентацию Сбера ГигаЧатБизнес. Есть шанс, кто успеет, попасть в 20 счастливчиков. Доступно для разного размера бизнеса. Пост напишу чуть позже

⚡ Ключевая ставка — 15,5% Совет директоров Банка России 13 февраля 2026 года принял решение снизить ключевую ставку на 50 б.п., до 15,5% годовых. Экономика продолжает возвращаться к траектории сбалансированного роста. В январе рост цен значимо ускорился под влиянием разовых факторов. При этом устойчивые показатели текущего роста цен, по нашей оценке, существенно не изменились. После исчерпания влияния разовых факторов инфляция возобновит снижение. Банк России будет оценивать целесообразность дальнейшего снижения ключевой ставки на ближайших заседаниях в зависимости от устойчивости замедления инфляции и динамики инфляционных ожиданий. Базовый сценарий предполагает среднюю ключевую ставку в диапазоне 13,5–14,5% годовых в 2026 году. Это означает поддержание жестких денежно-кредитных условий. По нашему прогнозу, с учетом проводимой денежно-кредитной политики годовая инфляция снизится до 4,5–5,5% в 2026 году. Устойчивая инфляция сложится вблизи 4% во втором полугодии 2026 года. В 2027 году и далее годовая инфляция будет находиться на цели.  📈 Полный текст решения 📈 Среднесрочный прогноз 🔢 В 15:00 по мск состоится пресс-конференция по сегодняшнему решению. Трансляция будет доступна на нашем сайте и странице ВКонтакте. 26 февраля мы опубликуем Резюме обсуждения ключевой ставки и Комментарий к среднесрочному прогнозу. 🏦 Следующее заседание Совета директоров по ключевой ставке запланировано на 20 марта 2026 года.

Кажется, ЦБ немного выбивается из своего же прогноза 🤔

Сегодня планирую посетить офлайн‑встречу Selecty «Toxic Wednesday», потому что тема токсичных людей и корпоративной среды для меня очень близка и болезненно узнаваема. Одна из самых недооценённых проблем внедрения любых изменений и новых технологий в компаниях — это именно токсичные сотрудники и руководители, которые саботируют, обесценивают и «тормозят» трансформацию. Тарас Сорока в своей статье «Корпоративная токсичность: диагностика и методы» очень точно обозначил несколько важных моментов, которые наблюдаются в самых разных отраслях. Во‑первых, токсичность — это не просто «сложный характер», а устойчивый деструктивный стиль поведения: обесценивание коллег, вечные жалобы, поиск виноватых, драматизация и нежелание брать ответственность. Во‑вторых, достаточно одного‑двух таких людей в ключевых точках, чтобы команда перестала доверять друг другу, инициативы гасли на старте, а любые идеи по улучшениям и автоматизации встречали пассивный или активный саботаж. Для руководителя это прямой управленческий риск: вы можете инвестировать в новые системы, обучение, консультантов, но на уровне «поля» всё будет буксовать из‑за токсичной культуры и конкретных персоналий. В токсичной среде энергия команды уходит не на развитие и внедрение нового, а на конфликты, защиту, политические игры и поиск «виноватых». В итоге страдают и результаты, и люди: растёт текучка, сгорают сильные сотрудники, снижается качество решений. Поэтому считаю критичным для любого лидера уметь вовремя замечать такие паттерны, задавать правильные вопросы на собеседованиях, честно смотреть на своё поведение и не бояться жёстких управленческих решений там, где токсичность уже разрушает команду. Статью Тараса «Корпоративная токсичность: диагностика и методы» искренне рекомендую к прочтению всем руководителям и собственникам, независимо от отрасли и масштаба бизнеса.

Ну что, будем тестировать MAX 🤓? Подписывайтесь, чтобы оставаться на связи: https://max.ru/join/rrc7vJ4LNHRuKN45WIX1mjPD-WMxA0ZwK_HDRFqd5y4

Сегодня завал, но хотелось посмотреть запись онлайн-дискуссии Сколково «Стратегия AI-Трансформации». В виду отсутствия времени, попробовала пересказ от YandexGPT. Вроде не плохо и удобно разбито по времени, можно только интересующий кусок посмотреть, и в целом со смыслом сказанного, скорее всего, справился. Когда пересмотрю своими своими глазами и прослушаю ушами - напишу вам отдельно свое мнение по пересказу от ИИ. А как вам? Используете подобные инструменты? https://300.ya.ru/v_yV9XJuTU

🚜 GigaChat Бизнес: что показал Сбер на воркшопе 28 января Коллеги, разбираю вчерашний воркшоп от Сбера — делюсь своими выводами. 📋 Что конкретно представил Сбер GigaChat Бизнес — корпоративная версия нейросети. Запуск — конец февраля 2026. Ключевые возможности: ✅ Анализ документов — загружаете договоры, накладные, акты → нейросеть извлекает данные, сверяет, находит ошибки ✅ Создание ассистентов — без программирования, на обычном языке (показали живое демо за 3 минуты!) ✅ Базы знаний — загружаете регламенты, инструкции → сотрудники задают вопросы и получают точные ответы ✅ Генерация документов — отчеты, КП, служебные записки по вашим шаблонам ✅ Работа со сканами — распознавание рукописных документов, фото со смартфона ✅ 80+ языков — актуально для экспорта и работы с иностранными поставщиками Варианты установки: SaaS — в облаке, быстрый старт (от 5000₽/год) Гибрид — приложение у вас, модели в облаке Сбера ПАК — полностью в вашем контуре (максимальная безопасность) Реальные кейсы от Сбера: 📊 B2B-банк: обработка кредитных пакетов — было 2 дня, стало 2 часа, ошибок в 3-4 раза меньше 📊 Юридический блок: анализ договоров — экономия 50-60% времени юристов 📊 СИБУР: подбор аналогов МТР — 100 млн ₽ экономии, сокращение закупочных процедур на 13% 📊 HR-задачи: автоматизация подбора — нагрузка рекрутеров -40%, скорость закрытия вакансий +25% Общая статистика: 70-85% сокращение времени обработки документов 30-40% снижение операционных затрат Ускорение процессов в 3-10 раз 🌾 Где это применить в АПК Смотрю на эти кейсы глазами финдира агробизнеса: 1. Первичная документация Десятки накладных от поставщиков (корма, удобрения, ГСМ, запчасти) → GigaChat извлекает суммы, контрагентов, даты → автозаполнение управленческих форм → освобождаете бухгалтера от рутины 2. Управленческая отчетность Собираете данные из подразделений (молочка, растениеводство, переработка) → GigaChat формирует отчет о рентабельности с план-факт анализом → вместо 3 дней — 1 час 3. Договоры с контрагентами Сотни договоров (аренда земли, поставки, услуги) → GigaChat проверяет на риски, сравнивает версии, находит невыгодные условия → экономия времени юриста на 50% 4. Подбор персонала Дефицит агрономов/зоотехников → 50 резюме → GigaChat ранжирует кандидатов, выделяет компетенции → быстрее закрываете вакансии на 25% 5. Господдержка и субсидии Загружаете приказы Минсельхоза → GigaChat извлекает требования, проверяет вашу отчетность, готовит пакет документов → снижаете риск отказа 6. Анализ цен и закупки GigaChat парсит прайсы поставщиков, ищет аналоги (удобрения, СЗР, запчасти) → экономия как в кейсе СИБУР — потенциально миллионы 💡 Что я планирую тестировать Как финдир на аутсорсе для МСБ в АПК, вижу 3 приоритетные задачи для пилота: 1️⃣ Автоматизация сбора первички — вместо ручного сведения Excel от подразделений 2️⃣ План-факт анализ затрат — GigaChat сам найдет отклонения >10% и предложит причины 3️⃣ Подготовка отчетов для собственника — сокращение времени с 2 дней до 2 часов Безопасность: все данные в контуре компании, при увольнении сотрудника доступ закрывается автоматически — в отличие от публичных чатов, куда загружают корпоративные документы. 🤖Коллеги, кто готов попробовать вместе со мной? Предлагаю: ✔️ Подключить GigaChat Бизнес (старт — конец февраля) ✔️ Выбрать 1 конкретную задачу в вашем бизнесе (первичка, отчетность, договоры) ✔️ Провести пилот на 1-2 месяца ✔️ Делиться результатами, промптами, кейсами в канале ФинАгроГид Что даст: Практический опыт внедрения AI в АПК. Реальные цифры эффективности именно для агробизнеса. Готовые решения, которые можно тиражировать. Как начать: Попробуйте бесплатно на giga.chat — загрузите свой отчет или договор, посмотрите на результат. Напишите мне в комментариях или ЛС: какую задачу хотите автоматизировать. В феврале вместе подключаем корпоративную версию и тестируем. Следующий вебинар Сбера: 17 февраля — демонстрация решений, буду смотреть и делиться инсайтами. Кто со мной? Пишите в комментариях! 👇 #ФинАгроГид #GigaChat #АвтоматизацияАПК #ИИвБизнесе

📖 Прочитала книгу "AI Value Creators" от экспертов IBM Друзья, последний год активно погружаюсь в мир искусственного интеллекта — ищу, как это применить в работе с АПК. Книга, честно говоря, Америку не открыла, но в очередной раз подчеркнула главное в работе с ИИ. Делюсь главными выводами 👇 💡 Главная мысль: не просто использовать, а создавать ценность Авторы делят компании на два типа: AI User — просто пользуется ChatGPT и готовыми сервисами (как все) AI Value Creator — строит свою систему на своих данных (получает конкурентное преимущество) Если вы используете те же инструменты, что и конкуренты — вы просто догоняете рынок. Но если научитесь применять AI к своим данным (по урожайности, закупкам, рынкам) — создаёте уникальную ценность. 📊 Три вопроса перед любым AI-проектом 1. Зачем тратим деньги? — Экономим (автоматизация, оптимизация) → высвобождаем ресурсы — Зарабатываем (новые продукты, рынки) → растём 2. Что делает AI? — Automation — автоматизирует рутину — Optimization — улучшает процессы — Prediction — прогнозирует (урожай, цены, cash flow) 3. Где начинать? Авторы советуют: начните с внутренних процессов. Автоматизируйте что-то простое — заявки на отпуск, отчёты, документооборот. Если что-то пойдёт не так — это тихая ошибка внутри компании, а не публичный конфуз с клиентами. Я советую: начните с себя (автоматизируйте ведение дел, календарей, почты и прочие ежедневные задачи). Практика показывает, что пока человек не научился применять AI в личном, на работе тоже принятие новых технологий идет с трудом. 🎯 Что кажется критичным для АПК Данные = конкурентное преимущество Только ~1% ваших корпоративных данных есть в публичных ChatGPT. Остальные 99% — ваше золото: история урожаев, структура затрат, цепочки поставок. Не отдавайте их просто так! "Shift left" = экономия Если AI помогает увидеть проблему на ранней стадии (больное растение, дефект продукта, риск срыва поставки) — исправить её в разы дешевле, чем потом бороться с последствиями. Cash flow nowcasting Потрясающая цифра: только около 20% компаний умеют уверенно смотреть на cash flow дальше одного месяца. AI здесь полезен тем, что может собрать воедино все текущие данные — счета, платежи в пути, графики поставок, обязательства — и показать честную картинку по деньгам на сегодня. Не "когда-нибудь увидим в отчёте", а в режиме почти реального времени. ⚠️ Что НЕ делать ❌ Думать, что одна программа решит всё ❌ Вкладываться в AI без обучения команды ❌ Пускать данные в публичные сервисы бездумно ❌ Запускать "проекты ради проектов" без измеримой пользы 🔥 Моё резюме Мы в АПК (и не только) каждый день сталкиваемся с задачами, которые уже можно решать с помощью современных инструментов: от планирования посевной и загрузки техники до управленческого учёта и контроля маржинальности по культурам и полям, любого вида продукции и услуги. Это не "технологии будущего" — это необходимое для выживания повышение управляемости и прозрачности бизнеса здесь и сейчас. Важно начать с простого: 1️⃣ Определить, где AI сэкономит время/деньги 2️⃣ Начать с внутренних процессов и с себя 3️⃣ Защищать свои данные как актив 4️⃣ Обучать команду постепенно Продолжаю погружаться в тему 🤓. #ФинАгроГид #AI #АПК #Автоматизация #ИскусственныйИнтеллект #УправленческийУчет

🤖 Сегодня подписала соглашение с Финансист — сервисом для автоматизации финансового учёта с мощным конструктором аналитики и моделированием разных прогнозов. Что даёт Финансист: 🔌 Интегрируется с вашей 1С и еще большим пулом сервисов — данные подтягиваются автоматически, вручную ничего не копируешь. 🏗️ Конструктор аналитики — настраиваешь отчёты без программистов. Раскладываешь финансы по культурам, по полям, по направлениям бизнеса, по проектам. 💰 Финансовые модели в разных раскладах — строишь сценарии и видишь сразу: Оптимистичный вариант: цена выросла на 15% → какая маржа? Базовый: средняя цена → какой результат? Пессимистичный: цена упала на 20% → хватит ли денег? Плюс играешься с себестоимостью, процентной ставкой, объёмами — видишь финансовый результат мгновенно. 📊 БДДС, БДР и другие отчеты формируются автоматически с правильной структурой для управленческих решений. Если у вас есть 1С (даже если 1С ERP, которая уже который год в стадии внедрения), но управленческую аналитику вы "планируете когда-нибудь внедрить" — давайте это сделаем за 2-3 недели. Диагностика + настройка Финансиста + обучение команды + первые отчёты. 👉 Первых клиентов жду именно с вопросом "У нас 1С есть, а смысла из неё для управленческого учета нет". ЖМИ ➡️@Uliya_Karimova