GlowByte Journal

описание

Официальный канал группы компаний GlowByte. Делимся интересными статьями и анонсами мероприятий, новостями компании. Следите также за обновлениями GlowByte HR Bar: https://t.me/GlowByteHRBar. Для связи: marketing@glowbyteconsulting.com.

← к каналу @GlowByte_Journal

1 231

подписчиков

Охват к подписчикам

68,2%

ERR

Реакции к просмотрам

1,15%

305 на 26 постов

Пересылки к просмотрам

0,64%

170

Постов в день

0,6

всего 26

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

13 авг.🚀 GlowByte помогла Burger King Russia перевести часть аналитического хранилища на сборку Greenplum от Data Sapience Сеть ресторанов быстрого питания Burger King Russia совместно с GlowByte завершила перенос части аналитического хранилища с enterprise-дистрибутива Greenplum российского вендора на альтернативную сборку Greenplum от Data Sapience. Это не просто замена дистрибутива, а полноценное переосмысление производственной эксплуатации кластера. 🕐 С чем пришли: Enterprise-дистрибутив Greenplum российского вендора создавал множество проблем: • Сбои и нестабильность в обслуживании; • Отсутствие нужных дашбордов, оповещений и метрик – команда тратила силы на их самостоятельную разработку; • Регламентный бэкап останавливал систему, что становилось критично с ростом данных; • Обновлений ждали до полугода. ⚙️ Что сделали: 🔛 Развернули полный набор enterprise-расширений. 🔛 Внедрили комплекс автоматизированных сервисов: «умный» вакуум, ротацию журналов, автоматический сбор статистики, менеджеры сессий и секций. 🔛 Настроили высокую доступность (HAProxy, Keepalived, PgBouncer) – пользователи не замечают переключения мастера. 🔛 Организовали мониторинг на открытом стеке (Prometheus, Grafana, Alertmanager). 🔛 Наладили физический бэкап более 30 ТБ без остановки системы – всего за 3 часа. Результат⤵️ 🟠 Лицензионная стоимость и совокупная стоимость владения снижены в разы. 🟠 Команда видит полную картину состояния системы и может сосредоточиться на задачах бизнеса, а не на тушении пожаров. 🟠 Функциональность кластера не просто сохранена, но и расширена. 🟠 В планах – подготовка к задачам ИИ, автоматизация оптимизации запросов и доработка мониторинга под задачи команды Burger King Russia. Алексей Белоус, руководитель платформы данных, Burger King Russia: «Благодаря переходу на альтернативную сборку Greenplum от Data Sapience команда видит состояние системы и может сосредоточиться на задачах бизнеса, а не на устранении неполадок и имплементации собственных сопроводительных сервисов. Это качественно другой уровень работы с платформой данных». Марк Лебедев, руководитель команды развития и сопровождения Greenplum, GlowByte: «Мы работаем с СУБД Greenplum с 2012 года, когда был реализован первый масштабный ХД проект в Т-Банке. Тогда Greenplum был прекрасным решением для организаций, бережливо подходящих к расходам. После решения Broadcom о закрытии репозитория возник риск, что клиенты потеряют доступ к дешевой альтернативе. Совместно с нашим партнером Data Sapience мы выпустили сборку Greenplum, которая распространяется условно бесплатно, а клиенты оплачивают фактически только услуги по поддержке ПО. Проект в Burger King Russia — наглядный пример того, как грамотная стратегия оптимизации TCO позволяет получить больше за меньшие деньги. При этом мы не просто заменили дистрибутив, а выстроили производственную эксплуатацию кластера с нуля — с высокой доступностью, автоматизацией обслуживания и корпоративным мониторингом». 🔗 Читать полностью4,77%
4 авг.Air Liquide в России завершила импортозамещение системы предиктивной аналитики производства 📊 ⚡️Система позволяет видеть развитие дефектов на ранней стадии и снижать риск внеплановых остановок оборудования. Крупный производитель технических газов Air Liquide при поддержке GlowByte заменил зарубежные системы мониторинга оборудования на связку Industrial Ocean от Data Sapience и «Умная диагностика» от Ctrl2GO Solutions. Проект охватил все производственные площадки компании в России. В рамках проекта реализованы: 🟠Безопасный доступ аналитических приложений к производственным данным; 🟠Мониторинг технологических параметров оборудования в режиме реального времени; 🟠Сбор и хранение «сырой» телеметрии без потерь — для выявления микроаномалий, теряющихся при усреднении; 🟠Аналитическое ядро для построения математических и экспертных моделей; 🟠Ранняя фиксация отклонений и оценка вероятности развития дефектов; 🟠Непрерывность аналитики при переходе на российский протокол — с соблюдением высоких стандартов кибербезопасности. ⚙️ Для прямой передачи неагрегированных данных команда разработала специализированный сервис-коннектор к системе SCADA. «Переход на связку систем "Умная диагностика" и Industrial Ocean позволил не просто провести импортозамещение, но и получить более гибкий инструмент хранения и анализа промышленных данных. Мы традиционно считаем производственные данные таким же активом, как и любое оборудование производств», — говорит Владимир Чалов, ведущий аналитик по операционной эффективности, Air Liquide. «Сложность проекта заключалась в сжатых сроках и необходимости интеграции систем на нескольких распределенных площадках. Нам удалось создать единый контур мониторинга, разработав уникальные коннекторы для передачи данных. Этот кейс — отличный пример того, как слаженная работа двух отечественных вендоров и опытного интегратора позволяет провести цифровую трансформацию без остановки бизнес-процессов», — подчеркивает Александр Волков, руководитель проектов практики промышленной аналитики и интернета вещей (IIoT), GlowByte. 🔗 Подробнее о проекте4,67%
10 авг.РСХБ при поддержке GlowByte объединил маркетинговые коммуникации для юрлиц на платформе CM Ocean от Data Sapience 🏦 Банк завершил проект по консолидации маркетинговых коммуникаций для корпоративных клиентов и уже получил ощутимый бизнес-эффект: 📈 +50% к числу запускаемых CRM-кампаний без расширения штата; 💰 +30% к эффективности кросс-продаж за счет персонализации. До проекта в РСХБ работали две отдельные системы — классическая и рекомендательная, каждая со своей витриной данных и набором каналов. Их объединили в единую платформу на базе CM Ocean, унифицировав процессы управления коммуникациями на всех этапах жизненного цикла клиента. Что дает новая платформа: 🟠Охват всех каналов: контактный центр, клиентские менеджеры, ДБО, e-mail, SMS, сайт; 🟠Объединение витрин данных и каналов связи; 🟠Автоматический запуск регулярных кампаний по расписанию; 🟠Продвинутая аналитика и повышение эффективности кампаний; 🟠Модели ИИ для выбора канала связи, подбора кросс-продаж и прогнозирования оттока на основе транзакционной активности клиента; 🟠Гибкие правила периодов охлаждения между коммуникациями. Евгений Никитин, заместитель директора Департамента микробизнеса, РСХБ: «Для нас этот проект — про скорость и точность. Раньше запуск новой кампании для юридических лиц требовал огромных усилий и времени. Теперь мы быстро реагируем на потребности бизнеса, предлагаем нужный продукт в нужный момент и через удобный канал». Анна Курдюкова, старший менеджер проектов, GlowByte: «Переход на единую платформу управления клиентским опытом для бизнес-сегмента (B2B) завершен в сжатые сроки — благодаря слаженной работе команд банка и GlowByte, а также гибкой модульной архитектуре CM Ocean. Мы распределили задачи по миграции между функциональными блоками и вели работы параллельно. В итоге банк получил мощный инструмент для персонализированной работы с корпоративными клиентами без потери темпа операционной деятельности». 🔗 Подробнее о проекте4,28%
17 авг.🚀 GlowByte усовершенствовала контур обработки данных СберСтрахования В рамках проекта было внедрено отечественное решение Data Ocean SDI, позволяющее расширить охват отслеживания изменений данных и поддержать развитие КХД 2.0. 🛠 Что сделано: 🔴 Настроена CDC-загрузка для всех ключевых источников КХД 2.0; 🔴 Одна из систем мигрировала на PostgreSQL — время простоя сокращено до интервала применения CDC-изменений, что значительно ниже времени миграции основного объема данных; 🔴 Доставка диаграмм на стенды КХД 2.0 организована в рамках DevOps-процессов с использованием Airflow и API. ↗️ Результаты в цифрах: 🔴 CDC обеспечен для 2175 таблиц из 13 баз-источников и 20 очередей RabbitMQ; 🔴 От транзакции в системе-источнике до появления данных в ODS проходит около 20–30 минут; 🔴 Заложена основа гибридной архитектуры — «быстрое» плечо (real-time и near real-time конвейеры) и «медленное» плечо (пакетная обработка) для широкого спектра аналитических и продуктовых сценариев. Марк Лебедев, руководитель команды разработки, GlowByte: «Сотрудничество GlowByte со СберСтрахованием стало отличным примером успешной интеграции отечественных решений в критически важные бизнес-процессы. Наша экспертиза в области данных и аналитики, а также ориентированность Data Ocean SDI на низкокодовую (low-code) разработку сложных сценариев позволила в кратчайшие сроки максимально эффективно реализовать поставленные СберСтрахованием задачи. Этот проект стал важной вехой в развитии отечественных решений для захвата и обработки данных в реальном времени и реализации стриминговых сценариев». 🔗 Читать о проекте3,67%
7 авг.🆕 Дата-агенты поверх BI 📊: кто такая Dora и что она может сделать с вашими данными? В блоге GlowByte на Хабре вместе с FanRuan разбираем новый этап развития корпоративного ИИ. 🤖 BI-системы давно научились показывать проблему («дашборд покраснел»), но ее решение до сих пор ложится на человека: аналитик ищет причину, сверяет системы, готовит отчет. Это долго. 🤔 Что, если этот цикл автоматизировать? 📝 В новой статье мы говорим о дата-агентах нового поколения и отвечаем на вопросы: 🔍 Как дата-агенты ищут причину? Вместо того чтобы просто генерировать текст, они работают с вашими BI-активами: моделями данных, метриками и правами доступа. Они не гадают, а анализируют. 📊 Как они собирают отчёты и ставят задачи? Используют команду цифровых сотрудников: дата-аналитика, исследователя отчётов, ассистента и офицера по рискам. Каждый выполняет свою часть работы — от детализации до рассылки сводок. 💡 Как дата-агент меняет динамику совещаний? Вместо того чтобы тратить час на поиск причин падения показателей, команда приходит на встречу уже с готовым анализом и списком ответственных. Совещание превращается из «разбора полётов» в решение проблем. ➡️ И, наконец, кто такая Dora? Это не просто чат-бот. Это цифровой сотрудник, который работает поверх вашей BI и берёт на себя рутину, чтобы вы сосредоточились на главном. 🔗 Читайте на Хабре3,62%
14 авг.GlowByte провела хакатон по ИИ-разработке на базе корпоративного портала 🤖 📝 В новой статье на Хабре рассказываем, как сотрудники GlowByte разных специализаций соревновались в интеллектуальном марафоне и решали сложный кейс для вымышленной розничной сети «МегаБайт» 🏬, охватывающей сотни магазинов и миллионные объемы заказов. ⏳ 4 недели, 28 команд 🤝. Участникам предстояло пройти полный цикл разработки с GenAI: от моделей данных и пайплайнов оркестрации до дашбордов и документации ⚙️. 🏆 Лучшие инженерные решения уже включены во внутренние стандарты. Особо ценные наработки: 🟡 Шаблоны для демо-стендов. 🟡 Регламенты контроля качества данных. 🟡 Практики документирования. 🔗 Читать статью2,79%
31 июл.🚀 Что, если бы на вопрос «почему просел показатель» отвечал не аналитик, а сам BI? Партнер GlowByte – вендор FanRuan – представляет Dora: платформу, где поиск причины, сверку данных, сборку отчёта и рассылку берут на себя ИИ-агенты. Работают они поверх ваших BI-активов – готовых моделей данных, метрик и прав доступа, а не по сырым таблицам. На вебинаре четыре агента пройдут полный цикл вживую: 🔹 Дата-аналитик: отвечает на запросы к данным и ищет причину. 🔹 Исследователь отчётов: собирает аналитику без участия человека. 🔹 Ассистент по дайджестам: доставляет сводки адресатам по расписанию. 🔹 Офицер по рискам: находит проблему до того, как она станет дорогой. 🔖 Также в повестке: разбор прав доступа, безопасность развёртывания и интеграций. ❗️Среди участников разыграют ранний доступ к платформе, сейчас он открывается только по заявке. 🗓 13 августа, 10:00–11:00 МСК, Zoom 🌍 Вебинар на английском языке ⚠️ Количество мест ограничено 🔗 Регистрация2,66%
24 июл.💡 От человека-энциклопедии ➡️ к человеку, который решает. Разбор новой роли лидера в эпоху ИИ Модель уже знает больше вас, считает быстрее и пишет глаже с первого раза. Если ваша ценность как руководителя держалась на эрудиции и скорости – эта ставка проиграна. 📝 Ваша работа теперь — спроектировать, где суждение остается за человеком, а где исполнение, координацию и сбор фактов можно и нужно передать агентам. Вот портрет когнитивного лидера новой формации: меньше всезнания, больше суждения, готовности к управляемому риску и постоянного обучения Ниже – разметка новой роли: что обесценилось, что подорожало и где проходит граница, которую нельзя делегировать. ⬇️ 📉 Что подешевело: 🟠эрудиция и память на факты; 🟠скорость рутинного анализа; 🟠гладкость формулировок; 🟠«диспетчерская» координация ⤵️ (по данным HBS, доступ разработчиков к Copilot сместил работу от управления проектами к содержательным задачам – доля кодинга выросла на 5%, доля проектной координации упала на 10%)📊 📈Что подорожало: 🟠суждение: решить, чему верить, а что оспорить; 🟠ответственность за необратимое – ИИ «знает почти все о прошлом и ничего о будущем» (HBR); 🟠умение задать правильный вопрос, а не получить гладкий ответ; 🟠оркестрация агентных команд. ⚠️ Главная ловушка – не делегирование задач, а делегирование суждения WEF называет это «парадоксом надзора»: частые проверки незаметно вырождаются в формальное одобрение, а человек по инерции кивает на рекомендацию агента (automation bias). Простой тест: если согласующий не может вспомнить, когда в последний раз отклонил рекомендацию ИИ — контроля уже нет. 📌 Что сделать в понедельник Час времени, без больших трансформаций: выписать решения, которые не делегируются ИИ – необратимые, ценностные, репутационные, меняющие судьбу конкретного человека. Все остальное – можно отдавать агентам по мере накопления статистики качества. ✔️ Назовите одно решение, суждение по которому вы не отдадите ИИ, даже если он справится быстрее – и сформулируйте почему. Это и есть граница вашей новой роли. 🔗 Подробнее — в статье по ссылке #иинапальцах2,51%
14 июл.⚖️ Госдума приняла закон об ИИ. Теперь главное – прочитать его правильно 📌 8 июля Госдума приняла первый в истории страны базовый закон об искусственном интеллекте. С 1 сентября 2026 года в российском праве появятся категории «суверенной» и «национальной» модели, требование хранить данные внутри страны и меры поддержки для отечественных разработок. 📖 Читать это стоит не как финал, а как начало: в российской правовой традиции норма обретает реальную силу в порядке ее применения. Многое намеренно оставлено рамочным – критерии статусов, реестры, уровни риска уехали в подзаконные акты. Это не недоработка, а пространство, где бизнес может участвовать в настройке правил. И место в этом диалоге разумно занимать заранее. ❗️Но за юридической рамкой – вопрос глубже: зачем вообще суверенитет в ИИ. Языковая модель – не калькулятор, а носитель картины мира, и она незаметно сдвигает взгляды тех, кто с ней работает. Суверенитет компании – это знание, на чьих слоях стоит ее ИИ. Слои суверенитета: честная карта⬇️ 1️⃣ Вычисления – где мы отстаем Говоря прямо: Россия не в первом эшелоне. США и Китай вместе держат 90% передовых вычислительных мощностей мира. Внутри страны стоимость GPU-вычислений за год выросла на 64%, и лишь 9% компаний довели долю отечественного «железа» хотя бы до половины. Слой самый капиталоемкий – трезвая стратегия для большинства – аренда с диверсификацией, а не стройка. 2️⃣ Модели и данные – где мы сильны Россия – одна из немногих стран с собственными моделями полного цикла, и в корпоративном сегменте они нередко лидируют. Данные – единственный слой, который нельзя арендовать, а у крупного бизнеса здесь давняя дисциплина. Плюс недооцененная ниша – языки народов России, которые глобальные модели покрывают слабо. 3️⃣ Бизнес-слой – где наибольший потенциал Обвязка, агенты, архитектуры, процессы. Наименее заметный слой – и самый перспективный. Свежие работы показывают: улучшение одной лишь обвязки вокруг модели, при неизменной самой модели, поднимает результат в полтора раза и больше. Интеллект системы все меньше живет в весах и все больше – в том, что вокруг них. Этот слой не требует триллионов, не зависит от санкций на чипы и не регулируется реестрами. Чужой может быть модель, но обвязка, агенты и процессы всегда ваши. 🔖 Три спокойных шага до 1 сентября: 1️⃣ Сверить портфель с категориями закона – какие системы опираются на модели, которым понадобится статус. 2️⃣ Составить карту зависимостей по слоям (данные, контур, веса, обвязка, качество). По ролям: статусы и подзаконные акты – юристы и GR (взаимодействие с госорганами), карта – CIO (ИТ-директор), данные и копирайт-окно – CDO (директор по данным), сценарии замены – риски и ИБ. 3️⃣ Вписать ИИ в планы непрерывности – у критичного процесса должен быть свой контур или горячий сценарий перехода. 💡Главное Закон стоит встретить без придыхания и без скепсиса – как продуманный шаг долгой государственной линии; его настоящее содержание сложится в порядке применения, и у бизнеса есть время участвовать в этой настройке. 🔗 Подробнее – в статье по ссылке #иинапальцах2,33%
12 авг.ИИ в BI: когда «быстро» становится «дорого»? 💰 В блоге GlowByte на Хабре вышла новая статья 📝, в которой команда Business Intelligence вместе с FanRuan говорит о требованиях к данным для ИИ-агентов. В материале – пять практических вопросов, на которые должны отвечать ваши данные, и чек-лист, как это проверить у себя за пару часов. ➡️ Коротко о главном: 🟠 Как считается метрика и почему это важно для ИИ? 🟠 Откуда взялась цифра и как её отследить? 🟠 Кто имеет право видеть данные в эпоху агентов? 🟠 Насколько данные свежие и что делать, если их нет? 🟠 Понимает ли ИИ смысл вашего бизнеса? 📖 Читайте полную версию с чек-листом и примерами из практики1,97%
20 июл.📣«Мы начали принимать стратегические решения на основе данных»: интервью c АО «Полиэкс» и GlowByte о внедрении PIX BI Недавно мы рассказали о совместном проекте с компаниями «Полиэкс» и PIX BI о построении аналитической платформы (почитать можно тут 📰). Однако любое описание внедрения неизбежно остается обобщенным: за этапами и сроками теряются мотивы решений, организационные нюансы и живая обратная связь от бизнеса. Поэтому мы решили перевести деловой язык на человеческий и записали живое интервью с участниками проекта по внедрению PIX BI в АО «Полиэкс». 🎙 Герои выпуска: 👨‍💻Роман Прохоров, руководитель проектов, GlowByte. 👩‍💻 Арина Бортникова, ведущий аналитик службы стратегического развития, АО «Полиэкс». О чем говорили: ✅ Как база знаний выросла в полноценную аналитическую платформу❓ ✅ Что случилось, когда генеральный директор случайно зашел в переговорную и увидел дашборды❓ ✅ Почему выбрали именно PIX BI — и при чем тут импортозамещение❓ ✅ Как визуализация помогла увидеть новые точки роста там, где раньше были просто таблицы❓ ✅ Почему руководители теперь просят не «дайте таблицу», а «давайте посмотрим дашборд»❓ 🔗 Читать интервью1,91%
13 июл.💻 Вебинар: Как объединять данные с партнерами без риска для бизнеса? Часто самые ценные инсайты лежат на стыке наших данных и данных партнеров (например, для совместного скоринга, кросс-маркетинга, антифрода или построения общих моделей). Но передавать друг другу чувствительную информацию напрямую – это всегда компромисс: регуляторные риски, угроза утечки и потеря коммерческой тайны. 🔥 Появились технологии, которые позволяют «анализировать данные вместе, не видя самих данных». Звучит как магия, но это уже реальность. Однако главный барьер сейчас – не IT, а ответы на бизнес-вопросы: ➡️ Как правильно оценить риски такого объединения? ➡️ Кто отвечает за сохранность данных: мы, партнер или вендор? ➡️ Как встроить этот подход в правовое поле компании? 🔴 15 июля в 16:00 (МСК) мы собираем экспертный онлайн-разговор, чтобы обсудить именно эти практические, организационные и юридические аспекты. Коллеги из Ассоциации больших данных поделятся опытом и реальными подходами, а затем мы проведем широкую дискуссию. Это будет полезно и data science специалистам, и тем, кто отвечает за развитие бизнеса, данные, комплаенс и юридическую безопасность. 🗓 Дата: 15 июля 2026, 16:00 МСК 📍 Где: Яндекс Телемост 🚩 Сохраняйте в календари и пересылайте коллегам, кому эта тема может быть важна. Будем рады видеть вас на встрече!1,46%