Telecom 2030

описание

Канал посвящен новостным заметкам в области вычислительной математики, численных методов и алгоритмов обработки сигналов в системах беспроводной связи, а также новостям телекома.

← к каналу @ICT_VL

281

подписчиков

Охват к подписчикам

78,3%

ERR

Реакции к просмотрам

0,94%

129 на 44 постов

Пересылки к просмотрам

0,95%

131

Постов в день

0,6

всего 44

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

11 авг.Автор Димитрис Папайлопулос (Microsoft Research) доказал, что простая двухэтапная процедура — округлённый линейный MMSE + жадный спуск по одному биту — решает задачу точного восстановления в квадратной гауссовской MIMO-системе за полиномиальное время O(N^3). При этом алгоритм достигает того же порога по SNR (2\log N), что и исчерпывающий максимально-правдоподобный (ML) детектор. Ранее лучший полиномиальный результат имел порог 4\log N (box-релаксация), а ML-детектор хотя и достигал 2\log N, но требовал экспоненциального времени. Новая работа закрывает этот 25-летний разрыв. Практическая ценность: алгоритм прост, не требует перебора и даёт детерминированную оценку сложности. Однако он доказан для идеализированной квадратной вещественной модели с точной арифметикой — до реальных систем с фиксированной разрядностью нужно адаптировать. 🔚 Итог Статья решает двадцатипятилетнюю проблему: существование полиномиального детектора, достигающего ML-порога в гауссовском MIMO. Результат сильный, строгий и элегантный. Практическая реализация проста, но требует осторожности при переносе на реальные системы с фиксированной разрядностью и неидеальным каналом. Рекомендация: обязательна к прочтению теоретикам в области MIMO, сжатого зондирования и высокоразмерной статистики. Практикам — как подтверждение того, что жадный спуск от LMMSE не хуже ML по первому порядку SNR. Ссылка на работу: MIMO_Detection.pdf Ждем крикики профессионального сообщества и публикации в журнале. ‼️5,36%
20 июл.Многие годы алгоритм Холецкого держит первенство в методах прямого решения СЛАУ и инверсии матриц. Однако, каждый год возникает вопрос, а можно ли сделать быстрее и лучше? Сегодня вся цифровая техника базируется на такого рода преобразованиях. Посмотрим текущее состояние вопроса - рассмотрим 5 методов за 5 рабочих дней.3,66%
14 авг.без подписи3,20%
20 июл.🚀 Второй пакетный запуск спутников БЮРО 1440! 🚀 МОСКВА, 20 июля. Компания «БЮРО 1440» (входит в «ИКС Холдинг») успешно вывела на орбиту спутники в рамках второго пакетного запуска. Что уже произошло: ✅ Космические аппараты отделились от ракеты‑носителя. ✅ Спутники вышли на связь с Центром управления полётами БЮРО 1440. Что дальше: 🛠 Пройдут проверки и ввод в эксплуатацию подсистем. 📡 После этого спутники начнут переход на целевую орбиту — и смогут оказывать сервис связи. Это важный шаг в развёртывании низкоорбитальной спутниковой группировки для услуг связи нового поколения (в том числе на базе архитектуры 5G NTN). В составе аппаратов — терминалы межспутниковой лазерной связи, плазменные двигатели и обновлённые системы энергопитания. Планируется, что группировка обеспечит высокоскоростную связь с глобальным покрытием: для полноценной работы на орбите должно находиться более 250 спутников. #БЮРО1440 #NTN #telecom2,89%
24 июл.1️⃣ Если вам нужно гарантированно быстрое и точное решение для крупной плотной матрицы – выбирайте GHIS. 2️⃣ Если вы решаете одну и ту же параметрическую задачу многократно – лучшим будет NeuMatC. 3️⃣ Для разреженных систем с плохой обусловленностью попробуйте AI‑MCMC. 4️⃣ А если допустима некоторая погрешность ради скорости – можно рассмотреть DeepMatrixInversion. 5️⃣ И особое внимание можно уделить ZNN, тем, кто хочет написать диссертацию 😉 На этом неделя быстрых матричных методов завершилась. Продолжим в сентябре-2026.2,24%
31 июл.📡 Почему 5G-антенны «слышат» ржавый болт, и как это исправить? Инженеры МФТИ и Сколтеха решили задачу, которая мучает операторов сотовой связи: внешняя пассивная интермодуляция (ПИМ). Простыми словами — это когда мощный сигнал от базовой станции попадает на старую железную конструкцию (забор, крышу, кронштейн), и та начинает работать как плохой диод, порождая помехи, которые глушат собственный приёмник станции. В народе этот эффект называют «ржавым болтом». В чём проблема? Раньше при моделировании таких помех считали, что антенна и источник помехи находятся очень далеко друг от друга (в «дальней зоне»), и сигнал приходит как плоская волна. Но в реальности востребованные частоты (1,8 ГГц) и огромные антенные решётки Massive MIMO создают «ближнюю зону» радиусом до 3,5 метров. Именно там и висят все эти злополучные кронштейны. Что сделали учёные? Они разработали векторную электродинамическую модель, которая считает поле не «на пальцах», а строго в декартовых координатах, учитывая два важнейших эффекта ближней зоны: 1. Сферичность фронта волны (а не плоскую, как раньше). 2. Неравномерность затухания амплитуды по апертуре антенны (крайние элементы дальше от источника, чем центральные). Итоги эксперимента (проверяли в безэховой камере): ✅ Новая модель ошиблась всего на 0,7–1,7 дБ для слабого источника — это отличный показатель. ❌ А если отключить учёт «сферичности», ошибка взлетает до 7–10 дБ, а пик помехи начинает «лгать» — смещается на 6 шагов луча! ❌ Если забыть про разное затухание для краёв антенны, при смещении источника вбок ошибка на боковых лепестках превышает 10 дБ. Где это применить? Эта модель — готовый «цифровой двойник» базовой станции. Вместо того чтобы часами гонять тяжёлые суперкомпьютерные симуляторы (Full-Wave), теперь можно за секунды посчитать помехи на видеокарте. Этот двойник идеально подходит для обучения нейросетей, которые будут автоматически подавлять интермодуляцию в реальном времени, делая связь чище и быстрее. 🔬 Вывод: Чтобы бороться с помехами, нужно правильно их видеть. А увидеть их можно, только признав, что антенна и «ржавый болт» живут в одной ближней зоне. ✍🏼 Нестеренко В.В., Крикунов С.А., Ляшев В.А. Векторная электродинамическая модель внешней пассивной интермодуляции в ближней зоне антенной решётки систем Massive MIMO с частотным дуплексом. // Журнал радиоэлектроники. – 2026. – № 6. https://doi.org/10.30898/1684-1719.2026.6.10 #Наука #Связь #5G #MIMO #Радиофизика #МФТИ #Сколтех #ЦифровойДвойник А мы уходим на каникулы! До сентября!2,21%
15 июл.без подписи2,13%
23 июн.📢 Вышел pyTensorlab — Python-версия популярного MATLAB-тулбокса для тензорных вычислений! 🔹 Что это? Библиотека для работы с многомерными массивами (тензорами) и их разложениями: CPD, MLSVD/HOSVD, TT-разложение. Поддерживаются комплексные числа и разреженные/неполные данные. 🔹 Для кого? Для специалистов по цифровой обработке сигналов, телекоммуникациям, машинному обучению и анализу данных. 🔹 Телеком-применения: оценка направления прихода сигнала (DOA) на антенных решётках, слепое разделение источников, обработка сигналов с пропусками, гармонический анализ. 🔹 Установка: pip install pytensorlab 🔹 Документация: pytensorlab.net/docs 🔹 Лицензия: бесплатно для некоммерческих исследований. ❗️ Отличия от MATLAB-версии: на данный момент pyTensorlab не включает блочно-терминальные разложения и SDF-фреймворк, но предоставляет более полный набор алгоритмов оптимизации для комплексных переменных и поддержку TT-разложения 📎 Исходники и демо: gitlab.esat.kuleuven.be/tensorgroup-public/pytensorlab-demos #tensorlab #pytensorlab #тензоры #цифроваяобработкасигналов #телеком #python #DOA #BSS1,79%
10 февр.✔️Отечественный ИИ: Yadro и «Сбер» объединились для корпоративных решений Компания Yadro успешно протестировала работу on-premise версии нейросети GigaChat от «Сбера» на своих новых ИИ-серверах Yadro G4208P G3. Это важный шаг для корпоративного рынка, так как создаёт комплексное отечественное решение для внедрения генеративного искусственного интеллекта с особыми требованиями к безопасности и локализации. ➡️Что тестировали: On-premise (локальную) версию нейросетевой модели GigaChat развернули на серверах Yadro G4208P G3, оснащённых четырьмя графическими картами для высокой производительности. ➡️ На чём работало: Тестирование проводилось на отечественных операционных системах — Astra Linux и SberLinux. ➡️ Ключевое преимущество: Серверы Yadro включены в Единый реестр российской радиоэлектронной продукции Минпромторга. Это позволяет использовать их в проектах с жёсткими требованиями по импортозамещения. Клиенты получают «под ключ» решение для развёртывания мощных ИИ-моделей в собственном защищённом контуре, что критически важно для госсектора и крупного бизнеса. 💬 Мнения участников: Дмитрий Дырмовский, гендиректор группы компаний ЦРТ (проводила тесты): «Появление полноценной российской GPU-платформы помогает удовлетворить спрос на безопасные on-prem-внедрения. Результаты тестирования открывают для наших клиентов комплексное решение». · Павел Егоров, директор по продуктам Yadro: «Успешная интеграция показала, что такие задачи уже могут эффективно решаться на базе отечественного оборудования... Мы формируем устойчивую технологическую базу, которая позволяет уверенно конкурировать на уровне мировых стандартов». Источник: TelecomDaily #импортозамещение #GigaChat #Yadro #искусственныйинтеллект #ИИ #серверы #onprem #безопасность #Сбер Будь в курсе! ⚫️⚫️⚫️⚫️1,69%
23 июл.19 ноября на Физтехе пройдет XIII Международная конференция «Инжиниринг & Телекоммуникации» — En&T-2026. Среди тематических направлений — беспроводная и оптоволоконная связь, наземные и космические телекоммуникационные системы, радиолокация и радиосвязь, обработка и передача сигналов, изображений, звука и видео, СВЧ-устройства и антенны, информационная безопасность, нейросети и прикладные системы с ИИ. Работы, прошедшие рецензирование и представленные на конференции, могут быть опубликованы в сборнике тезисов и докладов конференции, а также в профильных научных изданиях. Дедлайн подачи тезисов — 15 октября. Подробная информация доступна на сайте конференции.1,69%
20 июл.День 1 GHIS (Geometric Hyperplane Intersection Solver) Этот метод скорее всего быстрее, по крайней мере для достаточно больших матриц. В работе авторы сравнивают GHIS с LU-разложением (которое обычно медленнее Холецкого примерно в 2 раза для симметричных положительно определённых матриц). При размере матрицы n=1e4 GHIS решил систему на 29% быстрее LU (3.1 с против 12.4 с). Поскольку Холецкий быстрее LU, можно ожидать, что GHIS обгонит и Холецкий при n порядка тысяч и выше. Метод тестировался на синтетических плотных матрицах и на матрицах, возникающих при решении двумерных уравнений Пуассона (конечно-разностные схемы). Он специально разработан для плохо обусловленных (ill‑conditioned) и крупных (n≤1e6) систем. Его алгоритмическая сложность – O(n2), что асимптотически лучше, чем O(n3) у Холецкого.1,63%
6 авг.🚀 Оптические нейросети: свет обгоняет электроны Учёные Самарского университета совместно с ВНИИЭФ создали фотонный вычислитель, который уже в 3,5 раза эффективнее NVIDIA Tesla H100. Разбираемся, как оптика становится основой для ИИ нового поколения. 💡 Почему оптика? С ростом сложности задач традиционные электронные чипы упираются в скорость и энергопотребление. Ещё в 1964 году появилась идея обрабатывать информацию с помощью света — это даёт колоссальный параллелизм без перегрева. Сейчас к ней вернулись благодаря нанотехнологиям. ⚡️ Что сделали в Самаре Гибридная оптико-цифровая 4F-система: · Распознавание рукописных символов — точность 98,7% · Анализ последовательности изображений — >96% · Эффективность: в 3,5 раза выше, чем у H100 🧠 Оптические трансформеры — прорыв в обучении Главная проблема «световых» нейросетей — погрешности, которые снижали точность. Команда Самарского университета встроила модель оптического умножения прямо в обучение. Теперь сама операция умножения матриц подстраивается под задачу, компенсируя искажения. Результаты на реальных сценариях: · Tiny LLM (текст): перплексия снижена в ~1,5 раза — модель стала точнее и стабильнее · Tiny ViT (изображения), кредитный скоринг — аналогичный прирост 💎 Пассивный элемент, который учится В архитектуру добавили обучаемый дифракционный элемент без энергопотребления. Он повышает точность без дополнительных вычислений — в цифровом мире такого эффекта добиваются только наращиванием мощностей. 🗣 Экспертиза Станислав Страупе, научный руководитель Центра квантовых технологий «Сбера»: «Потенциально такие устройства могут за один такт умножать матрицы очень большой размерности. Пока главный инженерный вызов — обеспечить высокую частоту обновления матриц. Но огромное преимущество в энергоэффективности заставляет искать решение». 🌐 Партнёрство с индустрией Работы ведутся вместе с Центром квантовых технологий «Сбера» — это подчёркивает прикладной интерес крупного бизнеса. 🕶 Что дальше? Оптические нейросети выходят из лабораторий. Там, где критичны скорость, компактность и минимум энергии, фотоника может стать фундаментом вычислительных систем. От дата-центров до бортовых ИИ на беспилотниках. #оптическиевычисления #ИИ #фотоника #СамарскийУниверситет #Сбер #технологии #нейросети1,60%