GeoHub

У коллег из Картетики в эту субботу, 28 марта состоится вторая открытая ГИС-конференция «Мапакон 2026» 😎 2 года назад на первом Мапаконе мы анонсировали нашу платформу GeoHub и рассказали о нем ГИС-сообществу, и могу уверенно сказать - что конференция замечательная как и для спикеров, так и для участников👍 Формат комнат и оформление платформы, тематика докладов и уровень спикеров, организация и профильная аудитория = все это на высоком уровне 👌 Основная ценность конференции — это доклады, и их в этот раз более 60! И это единственная «проблема» (как и на всех конференциях офлайн/онлайн к слову) - что нельзя поглотить максимум информации, так что вперед составлять свой шорт-лист 🌎 Подробности у коллег тут 🔼Зарегистрироваться p.s. Небольшой инсайд- у одного из спикеров планируется кейс связанный с GeoHub 🤩

Третий год подряд я провожу расширенный мастер-класс по направлению «Геоинформатика» для старшеклассников Лицея народной дипломатии (г. Сыктывкар) на базе СГУ им. Питирима Сорокина. Под расширенным мастер-классом я подразумеваю глубокое погружение в решение конкретных задач, связанных с использованием пространственных данных и геоинформационных систем. Их длительность – почти 3-4 часа:) В прошлом году мы с ребятами работали с API Додо Пицца и визуализировали на карте самые покупаемые наименования ресторанов за месяц. Сегодня я решил познакомить учащихся с лесным хозяйством. В качестве стартового набора данных мы использовали космоснимки Sentinel и растры лесных потерь Global Forest Watch, а задача, которую мы ставили – создать векторный слой с информативной таблицей атрибутов, чтобы в дальнейшем визуализировать через графики динамику площадей рубок за каждый год на интересующих нас участках. Самое главное – весь процесс проходил прямо в веб-ГИС Geohub 👩‍💻 Благодаря простому и понятному интерфейсу ребята быстро разобрались с инструментами платформы и сразу перешли к практике — работе с реальными данными. В итоге — собрали свою интерактивную карту и оформили дашборд с ключевыми метриками. Всё внутри одной платформы, без сложных настроек и долгого обучения. P.S. Огромное спасибо команде разработчиков GeoHub за предоставленную возможность использовать расширенный доступ к возможностям платформы! P.P.S. За фотографии благодарю Казаковцеву Анну

⚙️Обновления августа в Geohub В релизе — инструменты, которые делают аналитику в ГИС быстрее, умнее и удобнее: 1️⃣MapQuery с LLM (бета-версия) упростит анализ геоданных через текстовые запросы; 2️⃣Поп-ап для растров — доступ к значениям растра без дополнительной обработки и лишних окон; 3️⃣Импорт с EXIF — фотоматериалы с геометками сразу на карте. Подробности в карточках поста 🔥

📈 Как работать с BI-модулем в GeoHub? Показали, как за минуты собирать дашборды с геоданными прямо в веб-ГИС — без сложных настроек и внешних сервисов⚙️ Доступ к BI-модулю в GeoHub

Недавно GeoHub реализовал на своей веб-ГИС платформе возможность создания дашбордов. Я решил протестировать это нововведение, ниже напишу свои впечатления. Небольшая преамбула: наличие BI-инструмента внутри веб-ГИС – очень полезная вещь, убивающая сразу двух зайцев. С одной стороны, у нас есть возможность визуализировать пространственные данные в виде слоёв на карте. С другой – мы можем сразу проанализировать атрибутивные таблицы объектов, используя готовые шаблоны графиков и диаграмм. В качестве исходных данных я воспользовался открытым датасетом проекта «Россия больших городов», содержащим информацию о возрастах домов 80 крупнейших городов страны. Выбрал два миллионника – Волгоград и Краснодар. Также частично устранил избыточность данных – для единообразия начал отсчет с 1920 года и сгруппировал годы постройки по десятилетиям. Теперь про работу с дашбордом. ✅Плюсы: 1. Реализована возможность использовать любые пространственные данные, загруженные в карты GeoHub. Фактически, на одну доску можно добавить графики для датасетов с совершенно разных карт, что позволяет быстро и эффективно анализировать взаимосвязи. 2. Здесь довольно большой набор типов диаграмм – линейная, столбчатая, линейчатая, круговая, кольцевая. Более того, можно добавлять метрики по каждому полю, агрегируя их по таким параметрам, как сумма, количество, среднее, экстремумы. 3. Построенные диаграммы интерактивны – их можно увеличивать, а также настраивать всплывающую подсказку по исследуемому атрибуту. 4. Сам процесс создания дашборда очень быстр – есть возможность за пару минут собрать нужные диаграммы и, например, поделиться с коллегами аналитикой. ❗️Что мне не хватило: 1. Редактирование подписей на осях координат. Было бы здорово в дальнейшем иметь возможность корректировать метки: в моем кейсе подписи оси Y линейчатых диаграм брались из атрибутивной таблицы (1920, 1930, 1940), хотя по факту, они должны были выглядеть вот так: 1920-1930, 1930–1940 и т. д. И продолжая тему меток – возможность округления больших чисел (например, преобразовать 3 000 000 в 3 млн.). 2. Добавление текстовых блоков и разделителей. Они позволят более качественно и упорядоченно представить данные. Уверен, что инструмент будет в дальнейшем развиваться и совершенствоваться. 📎 Зарегистрироваться и поработать с инструментом можно по этой ссылке. 📎 А мой дашборд можно посмотреть тут)

🌎 Коллеги из «Прозрачного мира» недавно поделились открытым датасетом по пожарам в России. Данные — открытые, а значит, буквально за пару кликов можно собрать интерактивную карту 🚀🗺 Собрали такую карту в GeoHub На карте представлены 5️⃣ типов пожаров: — неконтролируемый огонь; — торфяной пожар; — лесной пожар; — природный пожар; — контролируемый пожар.

🗺 Geohub стал ещё удобнее: у веб-ГИС появился BI-модуль ⚙️ Теперь платформа объединяет в себе базовый функционал веб-ГИС и полноценный встроенный BI-модуль. → Достаточно загрузить новый слой в Карту или использовать уже имеющиеся собственные наборы геоданных в Geohub, чтобы за пару кликов создать интерактивные графики и дашборды (примеры — в карточках) Протестировать работу BI-модуля и десятки других инструментов