Geodatamess

Первая из таких работ — Антология российского метрополитена. По правде говоря, началось всё буквально с идеи одного графика: я подумал, что было бы классно сделать диаграмму глубин станций петербургского метро. А потом — почему бы не сделать такую диаграмму для всех российских городов. А потом — почему бы не соединить все линии метро всех городов в одну линию, чтобы показать такого единого метро-червяка... В итоге шаг за шагом отдельные визуализации стали собираться в единую картину, единую Антологию. Делал по кусочкам, в свободное время. Что-то оказалось неожиданно простым. Что-то бесило сильнее, чем хотелось бы (по большей части — московское метро). Тем не менее, я постарался собрать в одном месте множество различных показателей и инсайтов относительно метро в России — насколько большое метро в Москве, насколько глубокое и уникальное метро в Петербурге, как по-разному звучит метро в разных городах, как часто станции меняли своё название (пожалуй, самый неожиданный инсайт для меня). А в конце ещё вспомнил вопросы, которые обычно задавал себе каждый день, спускаясь под землю, и добавил блок с частыми вопросами о метро. Ну и вишенка на торте — мини-игра на знание российского метрополитена. В общем, получился довольно большой просветительско-развлекательный проект, который мне очень нравится. Собственно, ссылка на проект: Антология российского метрополитена Буду рад за вашу поддержку и честную обратную связь (а также лайки и репосты, конечно!)

👍ВОЗМОЖНОСТИ ГЕОАНАЛИТИКИ В REAL ESTATE ❤️Несколько дней работала над материалом, welcome to research! 1️⃣Скоринг площадок. Карта города из 780 гексагонов. Двигаешь веса и рейтинг пересчитывается. 2️⃣Типология районов. Кластеризация Уорда показывает, где рынок уже дорогой, а где ещё резерв. 3️⃣Цена метра. Таблица Bonus/Malus: из чего именно складываются ₽/м² по строчкам, с источником на каждую. 4️⃣Размещение бригад. p-median, p-center, MCLP - три постановки задачи дают три разных ответа на одной и той же карте. 5️⃣Как обучают модель. Живое доказательство утечки через географию: случайный сплит завышает точность в 7 раз. Внутри Spatial K-Fold и четыре нарезки фолдов. ❤️Планшет интерактивный там всё крутится, а не картинки: https://m-erts.github.io/geoanalytics-realestate/ ❤️Разбор с формулами и источниками в статье: https://teletype.in/@merc_telega/geoanalytics-realestate @urban_mash

​​Замки мира Нашла очень классную карту для любителей путешествий и истории. https://thecastlemap.com На ней собраны тысячи замков, крепостей и руин со всего мира. Можно фильтровать их по эпохе, типу, цивилизации, популярности или просто скроллить, как будто листаешь исторический атлас. Я особенно люблю карты за их наглядность. Сразу становятся заметны вещи, которые сложно увидеть в списке: где замки образуют целые кластеры, где их почти нет, а если плавно менять фильтр по периоду — как менялась картинка в разных странах и регионах.

Гражданская война в 10 листах. Составители А. Н. де-Лазари, Н. Н. Лесевицкий. Художники С.Старов, Д.Н. Кравченко, А.А. Баранов, Н.Д. Казанцев, Р.С. Зелехман. Государственное издательство. Отдел военной литературы, Типо-лит. "Красный пролетарий" 1928 г. Отличный пример раннесоветской инфографики и картографирования больших пожаров Гражданской войны. Лист I. Победа Октября и его мировое значение. (Октябрь 1917 г. - Февраль 1918 г.) Лист II. Германская оккупация и Брестский мир. (Март – Май 1918 г.) Лист III. План Антанты удушения Советской власти. (Май- Октябрь 1918 г.) Лист IV. Германская революция и интервенция Антанты (Ноябрь 1918 – Март 1919 г.) Лист V. Перелом Гражданской войны (Март – Июнь 1919 г.) Лист VI. Поход Деникина на Москву (Июнь-Октябрь 1919 г.) Лист VII. Ликвидация Деникина и Юденича (Октябрь 1918 г. – Март 1920 г.) Лист VIII. Ликвидация Колчака и его последышей Лист IX. Белополяки и Врангель.(Апрель - Ноябрь 1920 г.) Лист X. Бандитизм и его ликвидация (1920 - 1922) #образыреволюции

📍📍Сделала интерактивный тренажёр по пространственной статистике📍📍 Внутри условный город с сетью датчиков PM2.5 и одна сквозная задача: по 60 точкам понять, что происходит во всём городе. В конце песочница для ваших CSV/GeoJSON: всё считается в браузере, данные никуда не отправляются. Формул нет совсем, но под каждым экраном готовый код на R и Python, который делает то же самое как в реальных расчетах. @urban_mash