City’s Backyard

Интерактивная карта солнечных затмений Сегодня в Европе можно будет наблюдать солнечное затмение☀️. Если хотите узнать, где можно увидеть, то есть отличный проект Александра Богачева. Тут можно позалипать и посмотреть когда где-то было или будет солнечное затмение и насколько затмевающим оно будет. Я сегодня могу расслабиться, ближайшее в Волгограде будет видно в 2030 году😀 Имхо, масштабная работа для одного человека: много графиков, интерактивная карта (даже не одна) и много различных вариантов взаимодействий. Я даже ни одного бага не встретил! Респект, короче.

Всем привет! Пока я нахожусь в некотором лимбо, и параллельно делаю личный проект связанный с картами и лингвистикой, вот вам немного скриншотов-находок из моего хобби - прогулок по картам UK и поиску забавных названий поселений / топонимов 🤓 В программе: • Orkney / Mainland Twat(t) & Shetland Twat(t) • говорящее место Pity Me в Durham • а также разновидности Rainton (надо проверить сколько у них годовых осадков) • и еще один тут кто-то переел ветчины - had too much ham (Much Hadham). На работе немного затишье, после нескольких месяцев упорной работы над написанием тонны кода по аналитике GPS данных чтобы конструировать из них OD матрицы типичного дня с разделением на систематические и не-систематические перемещения. Рассказать что-нибудь про это?

Курс по использованию спутниковых эмбеддингов для анализа городской среды Алекс Синглтон (Alex Singleton) подготовил краткий курс по использованию спутниковых эмбеддингов AlphaEarth Foundations для анализа городской среды — Using Google’s AlphaEarth Foundations Embeddings for Building Analysis. По окончании, учащиеся научатся: ・ Настраивать Google Earth Engine (Python), загружать и извлекать нужные эмбеддинги. ・ Выполнять кластеризацию (k‑средних) для выявления типов зданий, определять оптимальное число кластеров и проверять результаты. ・ Использовать UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) для визуализации многомерных эмбеддингов в двумерном пространстве. ・ Вычислять косинусное сходство для поиска зданий со схожими характеристиками. ・ Объединять спутниковые эмбеддинги с административными данных (например, сертификатами энергоэффективности — Energy Performance Certificates). ・ Создавать индексы предрасположенности (propensity indices) для описания распределения кластеров по характеристикам зданий. ・ Строить модели “случайного леса” для прогнозирования характеристик зданий, оценивать их точность и понимать ограничения. ・ Экспортировать результаты в различные форматы (GeoPackage, Parquet) для использования в ГИС-программах. ・ Создавать готовые к публикации графики и статистические сводки. #ИИ #GEE #python #город

🗺️ Карта Кёнигсберга 1890 года Чтобы вдумчиво воспринимать красивые штуки, надо стараться выделять, что именно в них понравилось. Но тут мне нравится вообще всё, крутая карта 🐱. И вроде как функциональная, указатель по квадратам реально работает. Немного даже необычно, что переходишь не от поиска по карте к текстовой информации, а наоборот 👀 ✅Кроме красивого цвета, есть здания со сплошной заливкой и с обводкой — могу предположить, что это жилая застройка и общественные здания (но не факт). Скромная легенда из одной строчки открывает, что вообще-то тут еще спрятались маршруты конок. Через 5 лет после создания карты конки заменят на трамваи, которые станут самой старой трамвайной системой на территории России

Сегодня про интересное в мире geo и AI. Продолжение Помимо этого еще есть разные режимы просмотра на карте, очень красивый - фокус на одном объекте, когда выбираешь спутник или самолет и «летишь» вместе в ним, или например при просмотре CCTV камер - видишь на карте их локацию и поле зрения. В общем тысяча мелких деталей. Сам он это преподносит как супер гибкий инструмент, в том числе для создания видео-контента, вместо часов и недель в after effects и блендере, с большим количеством настроек. Еще мини-приколюха это что сайт затрендился в твиттере / Х, и журналисты брали видео-комментарий у кофаундера компании Palantir Technologies, которые поставлют intelligence системы, в том числе системы наблюдения госудасртвам, военным и тп. Сам инструмент он пока не шерит, но можно посмотреть его рассказ функционала (и процесса создания) в блог-посте или в youtube видео. Что думаете по этому поводу? Используете ли сами AI инструменты или агентов для создания кода или сайтов, продуктов? Пишите в комментариях 🙂

Всем привет, давно не виделись! Сегодня расскажу про интересную штуку в мире geo и AI. Ex-Google продакт-менеджер Bilawal Sidhu который работал над разными 3D фичами для Google Maps (в том числе 3D тайлы) навайбкодил и собрал за 3 дня с помощью множества ИИ агентов и своего опыта интерактивный сайт / инструмент, который очень похож на систему наблюдения из шпионских фильмов и боеквиков 😁 Внутри целая туча разных данных - near-real-time стрим с CCTV камер в городах, лайв-трекинг самолетов (в том чсиле военных) и всех спутников вокруг земли и еще много разного (+ по его словам много всего еще будет добавляться). Но для меня конечно знаком качества кажется - помимо всех данных - то как они поданы: просто фантастически красиво и стильно. Panoptic view - когда карту смотришь как будто через лупу или в мониторе-глобусе, стилизация 3D тайлов фильтрами ночного видения, тепловизоров, и чего только еще - с разными настройками этих фильтров, что дает ощущение что ты сидишь в «центре управления всего мира».

Очень крутой постер Рики Линна для журнала Time, посвященного ожирению в Америке. Континентальный штаты - лицо человека, из Аляски сделан бургер, а Гавайи представлены каплями кетчупа. Эффект, когда объекты на карте кажутся нам похожими на образы живых существ или предметов, называется Картопарейдолией и у меня был отдельный пост про это с примерами, а также есть небольшой картопарейдолийный стикерпак.

А-а-а, Африка в мире вот такой ширины! Так насколько же большая на самом деле Африка? Про это есть много прекрасных исследований. И все же вот это от Reuters тоже крайне приятное, короткое и простое. Тут есть подборка разных методов создания плоских изображений нашей весьма неплоской планеты, а также объясняется, как так вышло, что Африка выглядит меньше, чем она на самом деле! Огромная Африка способна вместить в себя Штаты, Индию, Китай и еще солидный кусок Европы на сдачу! Красивое и с приятными иллюстрациями! Вспоминаем чудесный русский проект по этой же теме: "Меркатор. О дивный плоский мир". Статья: https://www.reuters.com/graphics/AFRICA-MAP/lgpdaqrdyvo/

Bivariate maps в питоне? Камиль Раджитски сделал библиотеку Bivario на python, которая дает возможность легко делать двумерную цветовую шкалу (bivariate) и легко использовать ее с геодатафреймами. Идея простая, но я до этого не видел на питоне применения этого инструмента. Можно использовать даже внутри функции GeoDataFrame.explore(), так как встроена нативная поддержка Folium. Кладем в избранное и пользуемся! Github: https://github.com/RaczeQ/bivario PyPI: https://pypi.org/project/bivario/ #citysbackyard_python #citysbackyard_dataviz

План Имолы или как Леонардо да Винчи превратил картографию из искусства в науку В 1502 году Чезаре Борджиа поручил Леонардо да Винчи составить точный план Имолы – города вблизи Болоньи В то время городские карты были ещё символическими панорамами, показывали "вид с высоты птичьего полета" (bird’s-eye view). Пропорции соблюдались редко Леонардо вписал карту в окружность, разделённую на 8 румбов, в центре которой – городская площадь. Он измерял расстояния шагомером (или одометром), а направления определял с помощью компаса Так появилось одно из первых планиметрических изображений города. Им можно пользоваться для навигации в Имоле и сегодня 🟣видео: How Leonardo da Vinci made a "satellite" map in 1502 🟡статья: Leonardo da Vinci transformed mapping from art to science #geo_cities 🌎🕊️ GIS_AND_PEACE

Сурок, голый силуэт и прочие шутки на топокартах Швейцарии Добавить на карту пасхалки я позволила себе только один раз — на иллюстрированной карте Мапакона, которая была сделана ради развлечения и, строго говоря, не являлась картой. Но иногда шуточные элементы есть и на серьёзных произведениях. В статье Фрэнка Джейкобса про швейцарский картографический юмор есть примеры пасхалок на топокартах. Например, на карте 2013 года на Алечском леднике появился огромный сурок. Можете посмотреть на него самостоятельно на оцифрованной интерактивной карте (последний пример). А вот ручья в форме женского силуэта на современных картах больше нет. Вернее, ручей есть, но в менее эротической форме. В исходном виде его нарисовали в 1954 году, и хотя частей тела ему не хватает, сходство угадывается. Один раз увидев, силуэт не развидеть. Но мой любимый пример из статьи — значок самолета прямо рядом со зданием аэропорта. Это так просто и при этом так абсурдно. Даже жаль, что в новых картах его нет, потому что миру нужны небольшие странности. В статье Фрэнка есть и другие примеры, так что читайте, если интересно. И ещё в тему безвредных шуток: пасхалки в QGIS 🥚 ✍️ Юля, которая тоже хочет делать безвредные шутки и не попадаться

Бесплатный курс по Urban Data Science! Adam Millard-Ball выложил в открытый доступ свой курс по Urban Data Science который он делает для UCLA. Внутри веб-скрейпинг, работа с данными, машинное обучение, natural language processing и другие темы. Тут видео на ютубе, а тут все материалы. Нужно знать базовый Python. Сам не смотрел, но выглядит хорошо, поэтому собираюсь как будет время-силы!