URBAN MASH
СтатистикаПро гисы, городские данные и градостроительство Автор: Мария Эрцеговац Для связи @merc_telega
- Последний пост
- 12 авг.
- Последнее чтение
- 13 авг.
- Постов за неделю
- 1
- Всего постов
- 21
- Тип
- открытый
- Язык
- русский
- В каталоге с
- 12 авг.
- 1/24сутки в ленте
- 808
- 1/48двое суток
- 925
- 1/72трое суток
- 998
Оценка по просмотрам недавних постов: пост набирает почти всё за первые сутки.
Посты
👍ВОЗМОЖНОСТИ ГЕОАНАЛИТИКИ В REAL ESTATE ❤️Несколько дней работала над материалом, welcome to research! 1️⃣Скоринг площадок. Карта города из 780 гексагонов. Двигаешь веса и рейтинг пересчитывается. 2️⃣Типология районов. Кластеризация Уорда показывает, где рынок уже дорогой, а где ещё резерв. 3️⃣Цена метра. Таблица Bonus/Malus: из чего именно складываются ₽/м² по строчкам, с источником на каждую. 4️⃣Размещение строительных бригад. p-median, p-center, MCLP - три постановки задачи дают три разных ответа на одной и той же карте. 5️⃣Как обучают модель. Живое доказательство утечки через географию: случайный сплит завышает точность в 7 раз. Внутри Spatial K-Fold и четыре нарезки фолдов. ❤️Планшет интерактивный там всё крутится, а не картинки: https://m-erts.github.io/geoanalytics-realestate/ ❤️Разбор с формулами и источниками в статье: https://teletype.in/@merc_telega/geoanalytics-realestate @urban_mash
🧠 НЕЙРОУРБАНИСТИКА 1️⃣Направления: 1. Зелень и структура мозга. Самое разработанное направление. Апрель 2025, Biological Psychiatry: 7102 подростка из когорты ABCD. Зелень вокруг дома в 9–10 лет предсказывает траекторию роста коры через два года - и уже эта траектория связана с психическим здоровьем и успеваемостью. Статья 2. Морфотип и когнитивная карта. Nature, 2022: 397 162 человека из 38 стран играли в навигационную игру. Выросшие в городах с сеткой улиц хуже ориентируются в извилистых городах, и наоборот — люди лучше всего справляются со средой, топологически похожей на среду детства. Энтропия уличной сети оказалась рабочим предиктором. Статья 3. Этажность. Систематический обзор в Cities: просеяли 4100 работ, отобрали 23. Тип дома, этаж и «промежуточные» пространства вроде общих лестниц действительно связаны с психическим здоровьем и социальным благополучием. Но методология в поле разнородная, и авторы честно пишут: выводы пока предварительные. PDF 4. Фасады и визуальная сложность. Колин Эллард водил людей с браслетами, меряющими кожную проводимость, вдоль глухой стены супермаркета на Хьюстон-стрит и вдоль живого ряда витрин. У глухой стены возбуждение падало почти в ноль, и это не успокоение, а скука, идти надо, а смотреть не на что. Слова участников: «пресно, монотонно, безжизненно». Нормы на длину слепого фасада в городах и так существуют (Финикс - не больше 20 футов без окна), но раньше их защищали эстетикой. Теперь под ними физиология. Эссе Элларда 5. Звук. Scientific Reports, 2022: 1292 человека, 26 856 замеров через приложение. Встреча с птицами улучшает самочувствие с последействием, в том числе у людей с диагностированной депрессией. Встречный результат: транспортный шум повышает подавленность (привет всем на спектре). Статья 6. Свет и безопасность. Редкий для урбанистики рандомизированный эксперимент: в Нью-Йорке временное освещение случайно раздали 40 жилым комплексам. Ночная уличная преступность упала минимум на 36%. Статья 7. Что перевешивает что. 2025, метод exposure network mapping на UK Biobank. Связка «депривация + грязный воздух + плотность улично-дорожной сети» бьёт по аффективным симптомам через зоны обработки вознаграждения. Зелень и пешая доступность работают в минус тревожности через зоны эмоциональной регуляции. Статья 2️⃣За кем следить: 1. AG Neurourbanistik, Charité, Берлин - Мазда Адли, автор самого термина в его нынешнем виде. Пишут Хартию нейроурбанистики. тык1, тык2 2. Center for Environmental Neuroscience, MPI развития человека, Берлин - Симоне Кюн, с 2024 директор института. Та самая работа про час в лесу и падение активности миндалины. тык 3. Environmental Neuroscience Lab, Чикаго - Марк Берман. Прогулка в парке улучшает память и внимание на 20%. Сейчас гоняют deep learning по Google Street View и соцсетям: жара, физический беспорядок, зелень, сплочённость - и как всё это связано с преступностью. тык1, тык2 4. Urban Realities Laboratory, Ватерлоо - Колин Эллард. Датчики, VR, улица. тык 5. Spiers Lab, UCL — Хьюго Спирс, пространственная навигация и города. тык1, тык2 6. NeuroLandscape, Варшава - Агнешка Ольшевска-Гиззо, «модель созерцательного ландшафта». В декабре 2025 говорила с Nature. тык1, тык2 7. ZI Mannheim, Гейдельберг - Мейер-Линденберг, классика 2011 года про городское детство и цингулярную кору. 8. ISGlobal, Барселона — Марк Нивенхёйсен, доказательная база под суперкварталы. 9. Centre for Urban Mental Health, Амстердам — три факультета UvA, подход через теорию сложных систем. тык 10. eMOTIONAL Cities, Лиссабон — полевые эксперименты в Лиссабоне, Лондоне, Копенгагене; собрали рюкзак с ЭЭГ, айтрекингом и датчиками воздуха. тык 3️⃣Как записаться испытуемым: - Откуда угодно, с телефона: Urban Mind от King's College London. Гуляешь, отвечаешь на вопросы, и данные идут в реальные публикации. - Игра вместо теста: Sea Hero Quest - навигационная игра, давшая крупнейший в мире датасет и больше 30 статей (включая ту, что в Nature). Перезапущена как Research Edition, качается из сторов. - Пул лаборатории: у MPI в Берлине открытая анкета для добровольцев и онлайн-панель с оплатой участия. - Локальные наборы: GreenInCities искал по 50 жителей в Нова-Горице и Хельсинки. Такие призывы висят на сайтах проектов, ловятся только подпиской. 4️⃣Что есть в Вышке Группа нейрокогнитивных исследований городской среды в Институте когнитивных нейронаук - это ровно нейроурбанистика. Пока увила три линии: айтрекинг дворов при выборе аренды, VR-360 и стресс, межсубъектная корреляция ЭЭГ на видеопрогулках. Руководитель - Василий Ключарев (когда-то слушала его лекции по нейрэкономике на постнауке). @urban_mash
📍Наткнулась на классный сайт по Нидерландам! Обычно мы смотрим на административные границы, но они часто устаревают и не отражают реальную жизнь. Тут показано, как регионы Нидерландов формируются функционально (через маятниковую миграцию, трудовые поездки и переезды). 🔥В основе 20 лет стат данных Центрального бюро статистики Нидерландов (CBS) по поездкам на работу, учебу и смене жительства. 🔥Главный принцип: если 10% жителей муниципалитета ездят на работу в определенный город, он входит в его Daily Urban System (ежедневную городскую систему). Я делала похожий ресерч по функциональной географии в Habidatum осенью-зимой :) Жду окончания проекта, чтобы можно было с вами поделиться, что у нас получилось! @urban_mash
🧠 Я поступила на 5/5 европейских магистерских програм, куда я подавалась! GEM Erasmus Mundus, TU Delft, TU Dublin, Wageningen, UvA. Что бы выбрали вы? Какая ваша магистратура мечты? @urban_mash
URBAN MASH pinned a photo
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
видео или голосовое, без подписи
🌐 До 8 августа открыт прием документов на магистерскую программу «Пространственные данные и прикладная геоаналитика». Обучение проходит на факультете географии и геоинформационных технологий НИУ ВШЭ! Это первая в России образовательная программа уровня магистратуры, которая объединяет глубокое освоение инструментов геоаналитики и науки о пространственных данных. Учащиеся узнают о ключевых проблемах развития территорий, для решения которых применяются такие инструменты. Обучение на программе — это: ⏺Развитие аналитических навыков и опыта работы с ИИ. Вы научитесь эффективно работать с пространственными данными и инструментами геоаналитики. Особое внимание мы уделим искусственному интеллекту и машинному обучению. ⏺ Практическая ориентация. Программа объединяет технологические компетенции с пониманием сути задач, которые возникают при принятии пространственных решений в бизнесе и госуправлении. ⏺ Возможность обучаться у ведущих исследователей и практиков. Основы науки о пространственных данных будут преподавать ученые и бизнес-практики, что обеспечит глубокое понимание предмета и высокое качество образования. ⏺ Практика и нетворкинг. Вы будете учиться у практикующих специалистов из Центра геоданных НИУ ВШЭ и экспертов компаний, работающих в сфере геоаналитики. У вас будет возможность пройти стажировку в компаниях-партнерах, что поможет применить знания на практике. ✅ Курс «Машинное обучение в пространственных задачах» магистратуры «Пространственные данные и прикладная геоаналитика» обновлен при грантовой поддержке Фонда Владимира Потанина. Проект его редизайна, подготовленный преподавателями и студенткой программы, вошел в число 150 победителей конкурса фонда для преподавателей 2025/2026 учебного года. 👉 Больше о поступлении на сайте приемной комиссии. ℹ️ Информация о магистратуре в карточках и на сайте. #ФГГТ_образование #ФГГТ_магистратура
URBAN MASH pinned «🌡 ПСИХРОМЕТРИЯ: КАК ЧИТАТЬ КЛИМАТ В АРХИТЕКТУРНЫХ ПРОЕКТАХ Недавно я была на летней школе в TU Delft, посвященной устойчивому развития жилья (было круто и полезно). В проекте реновации социального жилья в Делфте я была ответствена за аналитическую градостроительную…»
📍📍Сделала интерактивный тренажёр по пространственной статистике📍📍 Внутри условный город с сетью датчиков PM2.5 и одна сквозная задача: по 60 точкам понять, что происходит во всём городе. В конце песочница для ваших CSV/GeoJSON: всё считается в браузере, данные никуда не отправляются. Формул нет совсем, но под каждым экраном готовый код на R и Python, который делает то же самое как в реальных расчетах. @urban_mash
🌡 ПСИХРОМЕТРИЯ: КАК ЧИТАТЬ КЛИМАТ В АРХИТЕКТУРНЫХ ПРОЕКТАХ Недавно я была на летней школе в TU Delft, посвященной устойчивому развития жилья (было круто и полезно). В проекте реновации социального жилья в Делфте я была ответствена за аналитическую градостроительную часть. Новым знанием для меня был учет климатических особенностей местности, в НЛ это маст часть перед любым энергоэффективным проектом (сейчас общенациональная задача - уйти от газа и повысить энергетические лейблы). Давайте разбираться. И да, анализ психрометрический (psychrometrics — наука о влажном воздухе), а не психометрический. Психометрия — это про тесты личности :) Архитектору важно хотя бы уметь читать диаграммы, а геоаналитикам имхо еще и строить. 1️⃣ЧТО ЭТО ТАКОЕ По оси X — сухая температура воздуха, по оси Y — влагосодержание (г воды на кг сухого воздуха), кривые внутри — относительная влажность и энтальпия (да, было много физики на программе). Любое состояние воздуха = одна точка на графике. Дальше берём метеофайл за год — это 8760 часов — и высыпаем их все на диаграмму как гистограмму по ячейкам. Получается портрет климата: не средние значения по месяцам, а где реально живёт погода весь год. 2️⃣ЗАЧЕМ ЭТО НУЖНО Диаграмма отвечает на вопросы, которые дороже всего менять на поздних стадиях: 🔥сколько часов наружный воздух уже комфортен и достаточно просто открыть окно; 🔥сколько часов здание догреется само внутренними теплопоступлениями (люди, техника, свет); 🔥нужна ли механическая холодилка или хватает ночного проветривания и затенения; 🔥какая пассивная стратегия даёт максимум часов комфорта на вложенный рубль. 3️⃣ЧТО ЗА 14 ЗОН Это Givoni–Milne bioclimatic chart — идея в том, чтобы вокруг зоны комфорта пририсовать многоугольники: до какой погоды нас может дотянуть та или иная стратегия. Конкретно разбивка на 14 пронумерованных зон — из обзора Manzano-Agugliaro et al., «Review of bioclimatic architecture strategies for achieving thermal comfort», где зоны 1 и 2 — идеальный комфорт, а дальше по нарастающей: внутренние теплопоступления, пассивное солнце, активное солнце, увлажнение, обычное отопление, солнцезащита, термомасса, испарительное охлаждение, ночное проветривание, вентиляция, кондиционирование, осушение. Сами 14 зон — это не стандарт, а методика. Стандартом задаются только границы комфорта: ASHRAE 55 (PMV Фангера) в американской традиции и EN 16798-1 в европейской. Границы «расширений» — эмпирика Гивони, у разных софтов полигоны чуть разные. Поэтому Climate Consultant, Ladybug и кастомные скрипты никогда не сойдутся до десятых, это нормально. 4️⃣ЧТО ПОЛУЧИЛОСЬ У НАС TMYx для Rotterdam The Hague AP: 🔥53% часов — обычное отопление 🔥25,6% — отопление внутренними теплопоступлениями 🔥 1,1% — вентиляция 🔥 0% — кондиционирование Вывод: климат отопительный, все деньги надо класть в оболочку и источник тепла, а не в охлаждение (несмотря на то, что после пару дней аномалии из-за Эль-Ниньо впечатление может сложиться иное). И эти 25,6% — не подарок, а резерв, который открывается только после утепления, иначе тепло просто утекает. Ещё два момента: зоны 1–2 и зона 8 (солнцезащита) пересекаются, поэтому сумма процентов больше 100. И «доля часов» ≠ «доля энергии»: часы при −5°C весят гораздо больше, чем часы при +18°C. 5️⃣КАК ЭТО ПОВТОРИТЬ Входной файл всего один — EPW (почасовой метеофайл EnergyPlus). Брать на climate.onebuilding.org (там же свежие TMYx) или на energyplus.net/weather. Без кода (я не использовала): 🔥Climate Consultant 6.0 от UCLA 🔥Psychro Chart Web Эндрю Марша 🔥Ladybug для Grasshopper (тут пассивных стратегий 5, а не 14) На питоне (я использовала): 🔥ladybug-core — чтение EPW: `from ladybug.epw import EPW 🔥psychrolib — психрометрика по ASHRAE RP-1485, MIT-лицензия 🔥pythermalcomfort от CBE — PMV/PPD (это индексы теплового комфорта) и адаптивные модели по ASHRAE55 и EN16798 🔥ladybug-charts — если не хочется рисовать полигоны руками Весь пайплайн это четыре шага: 1) открыть EPW и достать оттуда два столбца: температура и влажность на каждый час года; 2) пересчитать относительную влажность во влагосодержание (psychrolib); 3) разбить поле на клетки (1°C по горизонтали, 0,5 г/кг по вертикали) и посчитать, сколько часов попало в каждую — это и есть то цветное облако; 4) наложить сверху границы зон и посчитать, сколько точек внутри каждой. Гитхабы в помощь: ladybug-tools/ladybug, psychrometrics/psychrolib, CenterForTheBuiltEnvironment/pythermalcomfort. 6️⃣ТАК А ЧТО С КОНКРЕТНЫМ ЗДАНИЕМ? Тут 2 объемные диагарммы, построенные на одной 3D-модели и одном EPW и считают 2 разные физические величины. 💸Слева — годовая солнечная иррадиация, кВт·ч/м²·год. Это энергия. Интеграл прямой и рассеянной радиации по всему небосводу за год с учётом угла падения и самозатенения. Отвечает на вопросы: где ставить PV (солнечные панели), сколько бесплатного тепла зимой приходит через окна, где фасад будет перегреваться. 💸Справа — количество часов прямого солнца, ч/год. Это время. Просто счётчик часов, когда солнце над горизонтом, в передней полусфере и не перекрыто геометрией. Отвечает на вопросы: где нужны наружные жалюзи, где будет блик на мониторах, какие дворы реально солнечные. Что нужно технически: 🔥Геометрия — из SketchUp или Rhino. 🔥Контекст — соседние здания и рельеф. Без него цифры завышены, потому что модель думает, что вокруг чистое поле. 🔥Тот же EPW, что и для психрометрии. 🔥Движок Radiance через Ladybug Tools: компонент LB Incident Radiation для первой картинки и LB Direct Sun Hours для второй. Альтернативы: ClimateStudio быстрее, но платно. ❤️САММАРИ Психрометрия говорит что делать: климат отопительный, значит оболочка и тепловой насос, а не кондиционеры. Карта радиации говорит, где брать бесплатную энергию. Карта часов солнца говорит, где защищаться и показывает, что во дворе защищаться почти не от чего, галерейные балконы уже всё затенили. @urban_mash
@urban_mash
❤️Запись моего выступления на Мапаконе Вот тут презентация - https://t.me/URBAN_MASH/337 @urban_mash
Информационный пост в рамках сотрудничества с NextGIS. У коллег есть практический онлайн-курс «Фундаментальный QGIS: геоданные, анализ, карты». Основные блоки программы: — Работа с интерфейсом и типами геоданных. — Создание и оформление карт. — Инструменты пространственного анализа. Обучение проходит на платформе Skillspace, доступ к материалам бессрочный. Предусмотрена поддержка в закрытом сообществе и выдача сертификата. Сведения о курсе и регистрация: https://nextgis.skillspace.ru/l/qgis @urban_mash
URBAN MASH pinned a photo
‼️КУРС‼️ После Яндекса зрела идея собрать профессиональный опыт в один системный образовательный продукт, и вот мы с Каримом Валиевым перешли к активной фазе работы над курсом по пространственной аналитике. Курс не про QGIS, а про алгоритмическую и инженерную сторону работы с геоданными: ❤️Core-фундамент: от геометрии и пространственных индексов (H3, S2) до графов и сетевого анализа. ❤️Data Science & ML: кластеризация, пространственная статистика, GWR и применение нейросетей для растров. ❤️Big Data: работа с Apache Sedona, GeoParquet и DuckDB для тех случаев, когда данных слишком много для обычных инструментов. ❤️Практика: оптимизация размещения объектов и вопросы качества/валидации данных. Мы хотим сделать курс максимально прикладным и полезным для сообщества, поэтому сейчас нам важен ваш фидбек. Помогите нам определиться с форматом, сложностью и конкретными темами, которые вам интересны. Заполнение анкеты займет пару минут, но очень поможет нам сделать крутой продукт: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdtqQPMdNYhibQS1ofY4OGMxmNhP0qEwYp6lDZu0ZFs6qDL4w/viewform @urban_mash
Сегодня была на митапе по GeoAi, было 3 классных доклада от Microsoft, FourSquare и TomTom. Про последний расскажу подробнее чуть позже) @urban_mash