СтроИИка Рогачёва

ВНИМАНИЕ! Все трюки выполнены профессионалами. Не пытайтесь повторить их в домашних условиях это опасно! Сколько веду предпринимательскую деятельность, всё время напрягало взаимодействие с бухгалтерами. Только не обижайтесь: я вас очень люблю, понимаю и уважаю ваш адский бухгалтерский труд. Но я не огромная компания с кучей сотрудников, где действительно сложно вести отчётность и бухгалтерию. Вымораживало меня то, что душа автоматизатора говорила: данное действо легко автоматизируется с помощью LLM. Ещё несколько лет назад первые попытки посчитать налоги провалились. Благо я знал, что и как должно быть, поэтому видел, что ИИ втирает мне какую-то дичь. Но уже в прошлом году я разобрался, как работать с памятью LLM, как заставить её знать и уважать Налоговый и Уголовный кодексы РФ, как увязывать данные и работать с актуальной нормативкой. В итоге, провёл контролируемый практический эксперимент: все налоги были посчитаны и оплачены с помощью ИИ. И, самое главное, налоговая декларация была заполнена ИИ. Естественно под моим бдительным контролем и проверкой. Я только проверял результат и вмешался, когда с первого раза налоговая не приняла подписанный контейнер из-за некорректного ОКТМО. Проблема возникла в связи со сменой места жительства, да и в интернете была неоднозначная информация по этому коду. Со второго раза налоговая приняла электронную декларацию. Это был не одиночный промпт в чат. Система работала с постоянным контекстом, проверяемой нормативной базой, исходными финансовыми данными и отдельными этапами расчёта, верификации и подготовки декларации. И вот сегодня я заглянул в личный кабинет и увидел, что декларация успешно прошла камеральную проверку. Значит, налоговая не выявила ошибок в расчётах! К чему это я? Заменит ли ИИ труд бухгалтера? Пока нет. Но автоматизировать простые задачи вроде моей - легко. И с каждым днём объём задач, которые бухгалтер сможет выполнять с помощью ИИ, будет расти. Если бы я был бухгалтером (не дай бог!) я бы уже взял на сопровождение два десятка типовых компаний и вёл их бухгалтерию через рой агентов, настроенных под особенности налогообложения и бухгалтерского учёта в организациях такого типа. Разумеется, при наличии соответствующего профессионального опыта и интеграции с основными учётными системами. Задача непростая, риски высокие, но она вполне реализуема. Главная сложность здесь не в способности LLM складывать цифры, а в архитектуре контроля: актуальности нормативной базы, трассировке расчётов, проверке исходных данных и обязательном участии специалиста в критических точках. В следующем посте, продолжу эту мысль, на другом хорошем примере из своей практики.

Ну а в каналах про ИИ ещё сверху накроет волной воды от нейронки)

Сегодня провели с Игорем Рогачёвым @IIstroika подкаст на тему «Автоматизация проектирования и стройки: где ИИ реально работает» Игорь Рогачёв внедряет автоматизацию в проектировании и строительстве с 2007 года — и снял об этом документальный фильм «BIM — это плохо». Поговорили честно, без хайпа: почему технологии информационного моделирования до сих пор занимают малую долю рынка, где ИИ реально режет недели ручной работы, а где это просто «видосики, которые хорошо набирают». В этом видео разберём: • Воля, ресурсы, процессы — почему автоматизация буксует не из-за технологий • «Людочка с экселькой», календарное планирование и другие типовые неэффективности • Где вайб-кодинг реально спасает проектировщика: 10 часов работы → 1 час • AI-чемпионы внутри компании — рабочий подход или ловушка • Закрытый контур и инференс: с какой суммы реально начинать (спойлер — не с 90 млн) • Куда пойдёт автоматизация стройки в ближайшие 2-3 года https://youtu.be/QU1D5FPz96I ⏱ Таймкоды: 00:00 — Знакомство: 18 лет в BIM и фильм «BIM — это плохо» 05:01 — Что изменилось за 2 года, а что нет: «болото» и полка автоматизации 09:30 — Почему BIM/ТИМ занимает малую долю рынка: воля, ресурсы, процессы 15:11 — Три типовые неэффективности: «Людочка с экселькой» и календарное планирование 16:15 — Компьютерное зрение и ИИ на стройке: где хайп, а где инструмент 21:20 — AI-чемпионы внутри компании: рабочий подход и его ловушки 26:30 — Вайб-кодинг: как проектировщик за 2-3 вечера закрывает годами висящую задачу 31:38 — «Как врать при помощи статистики»: ROI автоматизации и почему цифры не считают 36:51 — С чего начать без бюджета и прогноз на 2-3 года 41:06 — Инференс в закрытом контуре: точка входа и разговор с безопасниками 47:01 — Итоги: сначала наведите порядок в BIM, потом — ИИ @IIstroika @god_kod_agency

И снова минутка саморекламы) Снова обсуждаем BIM, ТИМ, автоматизацию в стройке, эффекты и конечно же ИИ.

ИИ по флагу Сейчас занимаюсь написанием внутренней архитектуры ИИ-сервисов для одного из клиентов и вот о чём задумался. Пожалуй, этот год ну, может быть, максимум следующий последний, когда в корпоративную архитектуру ещё можно относительно беспрепятственно закладывать использование сервисов OpenAI и Anthropic. Уже сейчас доступ к этим сервисам возможен только через прокси или VPN, но всё же возможен. При этом уже была волна блокировок аккаунтов российских пользователей со стороны Anthropic. А теперь посмотрите на ряд новостей. 1️⃣ Anthropic опубликовала открытый документ «2028: два сценария глобального лидерства в ИИ». Один из первых случаев, когда frontier-лаборатория прямо встаёт в позицию: «Мы стратегический актив США в гонке с Китаем». Внутри документа Anthropic открыто лоббирует закрытый фронтир для своих и продвижение «доверенного американского ИИ» на зарубежных рынках. До этого frontier-игроки хотя бы старались выглядеть нейтральными провайдерами. Anthropic снимает маску, а OpenAI и Google уже там - через контракты с Пентагоном. ИИ-стек буквально становится оружием сверхдержавы. 2️⃣ В Claude Code обнаружили скрытый механизм идентификации пользователей, нацеленный в том числе на выявление пользователей, связанных с Китаем. Он собирал информацию о часовом поясе, прокси и возможной связи с ИИ-лабораториями, а затем незаметно встраивал соответствующие маркеры в системные промпты, отправляемые на серверы Anthropic. Пользователи не могли этого заметить. 3️⃣ Alibaba разослала внутренний запрет на использование продуктов Anthropic, включая Sonnet, Opus, Fable и Claude Code. 4️⃣ Китай может ограничить зарубежный доступ к своим ведущим моделям искусственного интеллекта, включая ещё не выпущенные разработки, сообщает Reuters. По данным агентства, власти в течение последнего месяца обсуждали этот вопрос с руководством крупнейших технологических компаний. Ограничения могут повысить расходы иностранных компаний, которые используют китайские ИИ-модели из-за их низкой стоимости и растущих возможностей. И при желании таких новостей можно найти множество. Да, вы скажете, что здесь идёт борьба США🇺🇸 с Китаем🇨🇳. Но «новый дивный мир вайбкодинга», в котором каждый мог писать код с помощью самых лучших моделей, стремительно исчезает на наших глазах.😕 ИИ превращается в инструмент доминирования и контроля👨‍🏫. Как только игрушки гиков🤓 становятся мощным инструментом, серьёзные дяди берут его под контроль.🎩 Это неизбежная сущность человеческой природы. Что это означает для частного пользователя из РФ? Всё просто: в один прекрасный момент ваша учётная запись со всеми наработками и балансом может быть удалена независимо от того, будут это модели из США или Китая. Может быть, не в этом году, но это произойдёт. И то, что ваш VPN-сервер находится в Нидерландах или Нью-Йорке, не спасёт.👮 Если же говорить о корпоративных решениях, то здесь такой риск просто недопустим. Уже сейчас пройти ИБ-аудит с использованием внешних американских моделей крайне сложно, но возможно. Скоро это может стать невозможным. Какой же выход? Пока можно закладывать использование топовых моделей для сложных задач, после предварительной очистки данных в соответствии с требованиями ИБ. Но при этом необходимо быть готовыми к переходу на внутренние решения. Что это может быть? Собственный сервер Самый дорогой вариант, конечно же покупка собственного сервера.🤑 Здесь всё очевидно: если есть лишние миллионы на развёртывание собственной ИИ-инфраструктуры, это лучший вариант. Open-source модели не сильно уступают топовым моделям, и на их основе можно строить вполне рабочие решения. Стоимость входа в целом может начинаться от миллиона рублей, а дальше уже нужно смотреть на конкретные потребности и возможности. Отечественные ИИ-сервисы: YandexGPT, GigaChat, решения Т-Банка и МТС Многие воротят нос от отечественных моделей, но перечитайте написанное выше и поймите: рано или поздно с ними придётся иметь дело. Да, технологическое отставание было, есть и будет, но его будут стараться компенсировать архитектурой, а не только вычислительной мощностью. Поэтому рекомендую тестировать решения отечественных ИТ-гигантов уже сейчас. Роутеры и агрегаторы для доступа к разным моделям Пока это до конца непонятный вариант. Как они будут работать в условиях ужесточающейся технологической, да и вполне обычной войны, которая будет охватывать всё новые и новые регионы мира, непонятно.🤯 API-доступ к моделям, развёрнутым внутри РФ Вроде бы отличный вариант — API-подключение к уже развёрнутым моделям на специализированных серверных мощностях с необходимой системой защиты внутри РФ, а то и с аттестацией, что снимает значительную часть вопросов со стороны служб ИБ. То есть тот же Qwen развёрнут в дата-центре на территории РФ: просто подключаешься по API и платишь копейки за токены. Казалось бы, отличный вариант, но на практике у меня возникла сложность. Модель с одинаковыми параметрами и квантизацией выдавала гораздо худший результат, чем та же модель на наших собственных мощностях. Связано ли это с настройками инференса в дата-центре или с нашими кривыми ручками и насколько это распространено пока непонятно. Выясняем. Но такой вариант, на мой взгляд, очень перспективен. Аренда мощностей в дата-центре с собственной настройкой Такой вариант тоже возможен, но, на мой взгляд, только как временное решение. Он достаточно сложен с точки зрения настройки и последующей поддержки. Как итог Если вы думаете, что ситуация с блокировкой интернета😍 и сервисов это сугубо российская дурость, то спешу вас обрадовать: скоро это будет происходить повсеместно, а блокировка доступа к ИИ по флагу окажется одной из первых мер. Это требует особых подходов к проектированию не только корпоративной ИИ-инфраструктуры, но и вашей личной. Особенно если ИИ уже стал вашим рабочим инструментом. P. S. За политическую агитацию, срач, софистику, оскорбления отечественных разработчиков, да и просто по настроению моей левой пятки буду безжалостно банить в комментариях к этому посту. 👀 Учтите это, прежде чем высказывать своё очень ценное мнение😬

Рубрика "СтройпрактИИкум" Зачем нужно делать обследование? #СтройпрактИИкум@IIstroika В этом посте я писал, как по моему мнению может выглядеть поиск мест эффективного внедрения ИИ и особо сделал упор на необходимость в обследовании, как важнейшем факторе успеха применения ИИ. Чтобы этот процесс не превратился в поле бесконечных экспериментов, а ИИ реально решал задачи компании. И вот пример из практики, подтверждающий эти слова.😊 Крупная проектная компания. Провожу обследование. Применение САПР вроде бы на средне-высоком уровне, организованы базовые процессы автоматизации, даже BIMщики вайбкодят плагины для проектировщиков. На первый взгляд всё нормально.👌 Можно переходить к типовым сценариям применения ИИ в проектировании, которые нужны практически всем: например, входящий\исходящий нормоконтроль или формированию ВОР из ЦИМ. Но я настоял на обязательном обследовании всех проектных отделов. В результате в каждом отделе были выявлены нетиповые возможные сценарии применения ИИ, а их общее количество исчислялось десятками.😮 Причём сложность реализации большинства из них минимальна. Например: Инженер берёт проектную документацию, выполненную соседним отделом на основе ЦИМ (!), и вручную (!!) ищет определённое оборудование. Затем находит в документации данные о его потреблении, переводит значения в нужные единицы измерения и вручную (!!!) вносит их в Excel-таблицу для подсчёта общего потребления.😱 Только за прошедший месяц на эту операцию было потрачено не менее двух недель! То есть автоматизация одной небольшой операции потенциально возвращает компании значительную часть рабочего времени специалиста. Естественно, эта задача стала одной из первых, отправленных на автоматизацию. Найти эту точку неэффективности без погружения в процесс, просто нереально. 🔎 Причём реализовать её можно как с глубоким использованием ИИ с минимальным изменением существующих процессов, так и с минимальным применением ИИ, на основе качественно заполненных атрибутов объектов ЦИМ. Но во втором случае придётся менять сами процессы, в частности процесс формирования перечня оборудования (а там ещё бОльший простор для применения ИИ) и работы BIM команды с проектировщиками. Какой из сценариев использовать, выбирается с учётом целого комплекса факторов индивидуально и, опять же, на основе данных обследования. Ну и естественно была прописана архитектура ИИ-сервисов, план внедрения, ожидаемые эффекты и сценарии реализации, чтобы руководство могло принять обоснованное решение о дальнейшем применении ИИ, исходя из доступного бюджета, инфраструктуры и фазы луны.🤩 Поэтому я всячески призываю проводить такие обследования до начала комплексного применения ИИ, самостоятельно или с привлечением консультантов. Это как регулярный чек-ап организма: всегда полезно и всегда обнаруживается что-то новенькое, чем стоило бы заняться, пока не поздно))🫡 То, что у вас пока нет точек применения ИИ, это не ваше достижение, а наша недоработка) #СтройпрактИИкум@IIstroika

Я вернулся 💃 Не писал в ТГ-канале, ибо взял паузу на отдохнуть и после 60 часов в Crimson Desert решил всё-таки всплыть на поверхность и выдать полезную информацию.✍️ для данной игры 60 часов это только вступительные титры посмотреть, игра гигантская, рекомендую Начнём с конференции НИИСФ РААСН - V Всероссийской научно-практической конференции «Машинное обучение и искусственный интеллект в управлении жизненным циклом объектов капитального строительства», которая вчера проходила, так сказать, «для своих», без громкой рекламы и освещения в СМИ. Обычно я доклады полностью редко слушаю, но тут сошлись звёзды и то, что интернет не пробивался сквозь стены шарообразного зала конференции, поэтому удалось погрузиться. И вот что я вынес из этой конференции. 1️⃣Я как-то пропустил образование комиссии Минстроя России по вопросам внедрения сервисов искусственного интеллекта и цифровизации в сфере строительства и ЖКХ, о чём было объявлено на конференции. Казалось бы, что может быть полезным обычному человеку от этого бюрократического действа? Ведь задачи комиссии - создание единой цифровой среды, ускорение внедрения ТИМ и ИИ в рамках деятельности государства. А важное в этой комиссии то, что ключевым интегратором назначен Центр инженерии данных и искусственного интеллекта (ЦДИ). Что за ЦДИ? Вот на этой же конференции главный инициатор и исполнитель XMLизации в России, Главгосэкспертиза, объявила, что 1 июня создан Центр инженерии данных и технологий искусственного интеллекта (ЦДИ). Почему это важно? У ГГЭ есть ряд ключевых особенностей, которые делают все инициативы этой организации очень серьёзными: ✅Сильное руководство.💪 ✅Наличие независимого бюджета, который может расходоваться вне рамок государственного дурдома, а значит, гибкость и возможность по-настоящему что-то делать толковое.🤑 ✅Доступ ко всем основным проектным данным России. Причём немалая часть уже в машиночитаемом формате XML. А значит, уникальная возможность для работы с ИИ: даже ИТ-гиганты не имеют таких датасетов. Исходя из этих факторов, созданный центр получил мощнейшую основу для того, чтобы «диктовать свою непреклонную волю» Минстрою и всему рынку. Соответственно, все наработки ЦДИ будут, благодаря комиссии, максимально быстро и бесшовно интегрироваться в работу не только в рамках государственных информационных систем, но и на уровне всей строительной отрасли. Поэтому рекомендую внимательно следить, что же в области ИИ придумают и реализуют ЦДИ и комиссия, если хотите идти в ногу с государством. Большая сила - большая ответственность. Так и хочется вставить сюда нейрокартинку Игоря Евгеньевича с перчаткой бесконечности 2️⃣Дальше - больше. ФАУ ФЦС объявило, что они начинают формирование онтологической модели строительных данных на основе КСИ. Можно долго дискутировать про КСИ, но уже бессмысленно. Важно то, что я ещё 3 года назад сформулировал, что полноценное генеративное ИИ-проектирование невозможно, пока не будут преодолены 2,5 ключевых препятствия: 1. Наличие полноценных машиночитаемых норм и заданий. Здесь много кто ведёт работу, с переменным успехом. 2. Онтологическая модель строительных данных, чтобы ИИ однозначно знал и понимал, как взаимосвязаны строительные элементы. 2,5. САПР-ядро, способное полноценно работать с ИИ, машиночитаемыми данными и онтологиями. Но это уже не так критично, поэтому только 0,5. Конечно, ещё рано говорить, что это будет качественный рабочий инструмент, тем более уже есть строительная онтология от Института системного программирования им. В. П. Иванникова РАН, но мало кто об этом знает и, соответственно, не использует. Но всё это нас приближает к полноценному ИИ-генеративному проектированию, о котором многие так мечтают. 3️⃣Забавно, что дальше были доклады, которые привели к дискуссии о связи философии Канта, конфликта капитализма и социализма, в основе которой лежала энциклика Magnifika Humanitas Папы Римского Льва XIV. Всё-таки научные стены давали о себе знать👨‍🔬 4️⃣Отметились коллеги из Ренга, выступив с докладом о том, что Renga - это AI Ready САПР. Смелое заявление, но проверять я, конечно, буду. Вернее, уже проверил, о чём докладывал на конференции «Белые ночи САПР». Действительно, технологические особенности Renga делают эту платформу одной из самых удобных для построения решений на основе ИИ, а разработчики всячески развивают САПР именно как интеграционную платформу. Я также отметился уже с типовым докладом об экономически оправданном внедрении ИИ в проектировании, но впервые уже с практическими инсайтами, которые накапливаются в ходе моей консалтинговой деятельности. В ближайшее время поделюсь этим и здесь. 5️⃣Ну и last but not least: это выступление Анастасии Лесик из Яндекса 👮‍♂️. Если кто не в курсе, ИТ-гигант уже давно смотрит в сторону стройки, но прекрасно понимает, что рынок гиперсложный и влетать с двух ног сюда нельзя: слишком большие риски. В связи с этим Анастасия, как руководитель данного направления, смогла собрать ИИ-лидеров строительного рынка в независимый консорциум, в состав которого и я имею честь входить.👏 Уже с начала года консорциум прорабатывал, как может выглядеть open-source LLM для строительного рынка, и уже пошли первые шаги. Пока спойлерить не буду, но есть факт, что сделан очень серьёзный шаг к получению LLM, ориентированной под задачи стройки, что даст невероятный буст для резкого роста автоматизации благодаря наличию готового ядра для целого спектра программных решений автоматизации строительства. Если вы хотите принять участие в этом консорциуме и, главное, у вас есть данные, на основе которых можно проводить обучение моделей (не забываем про юридическую чистоту), вэлком, вас очень не хватает!🤙 Как итог: получилась непроходная конференция. Организаторам удалось собрать очень важных спикеров, которые принесли серьёзные новости отрасли, но, как всегда, никто этого не заметил. Ну а я вам эти новости подсветил.😄 Оставайтесь на связи, дальше будет больше!

⚡️Игорь Рогачев, Алексей Зотов и Игорь Пидтыканый в подкасте обсуждают, как оценивать эффект от внедрения новых технологий, преодолевать политические и бюрократические барьеры, грамотно внедрять ИИ и BIM‑решения. 💬 Ссылка на канал СтроИИка Рогачёва Слушайте разговор про управление проектами в условиях геополитических изменений на одной из видеоплатформ: 🌐ВК🔵🔤RT 🔵🎞 YT

И финальное видео со мной, дальше только по делу)))

1️⃣ Игорь Рогачёв И его впечатления от ЦИПР 2026 🎙️ Кстати, в ролике упоминается проект Игоря, в котором вы тоже можете поучаствовать. Целевая аудитория — ГИПы по большей части, но также и BIM-специалисты, в зависимости от вашего включения в смежные процессы. Как сказал Игорь, BIM-менеджеру важно смотреть шире семейств, коллизий и параметров. Хотели разобраться с XML — вам туда) #LETSwatch Какие вопросы вы бы задали на сессии Игоря?

Пока готовлюсь к Белые Ночи САПР и нет времени писать посты, будет минутка разнузданной саморекламы)

XML. Нужны люди, которые хотят сделать работу с XML чуть менее болезненной #XML@IIstroika Я уже давно веду проект по автоматическому преобразованию классической проектной документации в XML схемы Минстроя с использованием LLM.👨‍💻 Честно говоря, задача оказалась заметно сложнее, чем выглядела в начале. История здесь не только про «скормить ПЗ PDF нейросети и получить XML». Пришлось разбираться с логикой разделов ПД, структурой документов, качеством исходников, пайплайнами обработки и сборкой решения на относительно небольших open source LLM, чтобы не зависеть исключительно от дорогих топовых моделей. 🧠 📆Но проект постепенно выходит на финишную прямую.💃 В ближайшее время планируем запуск первого сервиса по автоматического преобразованию ПЗ в XML с дальнейшим расширением на другие разделы и сценарии работы. Сейчас для нас особенно важна не только техническая часть, но и понимание того, как этим реально будут пользоваться инженеры. 📌Поэтому хочу собрать вокруг проекта людей, которым тема XML, автоматизации проектирования и применения ИИ в стройке действительно интересна. Ищу не просто будущих тестировщиков. Хочется собрать пул практиков и энтузиастов, которые смогут влиять на развитие сервиса: ✅ГИПов и ГАПов ✅BIM-специалистов ✅Специалистов работающих в экспертизе ✅Людей, которые уже работают с XML Минстроя ✅Инженеров, которым просто интересно, куда всё это движется 📍На первом этапе проведём короткие интервью и опросы, затем откроем доступ к закрытому тестированию. Не за горами уже и открытая работа сервиса! Если хотите присоединиться к развитию ядра преобразования ПД в XML, то записывайтесь ➡️по ссылке⬅️ Попробуем вместе сделать так, чтобы XML перестал быть отдельным видом инженерного страдания.😭 P.S. Если у вас есть опыт работы с XML Минстроя или вы уже пытались решать эту задачу самостоятельно особенно жду. Возможно, именно из этой группы получится собрать сильное профессиональное ядро проекта. #XML@IIstroika

Краткий отчет по итогам прошедшего ЦИПРа. Особо расписывать не буду. Всё на видео))) Секций по ИИ было больше всего, говорили о нем из каждого утюга. Удивило, что на панельных дискуссиях в основном перетирают очевидные вещи и самое полезное оказалось увидеть человека показывающий нужный тебе опыт, поймать в кулуарах и уже дальше... На дискуссии про импортозамещению САПР было слишком много спикеров и самое интересное не успели обсудить, слишком мало времени. Ну главное конечно это возможность пообщаться со всеми лидерами цифровизации. Привёз ряд полезных знакомств) Впервые было полезно общаться и с теми кто на стендах представлен. Понятное дело, что стенды крупнейших корпораций мне были не интересны, а вот там где ютились не большие стартапы уже жизнь была другая. Появилось несколько ИИ решений, которые ушли чуть дальше чем кастомная разработка и их полукоробочные ИИ сервисы уже можно пытаться внедрять в проектировании и строительстве.

Кто на ЦИПРе, всех жду завтра (19 мая) на панельной дискуссии про отечественные САПР. Будут руководители крупнейших заказчиков и разработчиков. Конечно же будет и представитель Минстроя. Откровенно обсудим текущую ситуацию. Я это всё модерирую. Приходите пообщаемся и вместе порадуемся идеальной погодой в Нижнем Новгороде! Подробности о дискуссии здесь. P.S. ЦИПР конечно очень полезная площадка для всех цифировизаторов и тем более кто занимается ИИ в стройке\промышленности. Свои мысли опубликую позже, пока ИИ агент аккуратно собирает мои впечатления в отдельный файлик)

Новые горизонты Как многие читатели моего канала знают, последние 5 лет я занимал должность начальника Центра компетенций по ведению технологий информационного моделирования - структурного подразделения центрального аппарата ОАО «РЖД». Но всё в нашей жизни меняется и с 15 мая я с благодарностью покидаю компанию. Последние пару лет я одновременно развивал направление ИИ в строительстве, занимался BIM и автоматизацией, и при этом руководил подразделением внутри одной из крупнейших госкорпораций страны. Это был очень сложный и непростой этап. В какой-то момент стало очевидно: чтобы двигаться дальше в области ИИ, цифровизации и собственных разработок, нужен полный фокус. Поэтому я принял решение выйти в самостоятельное плавание в направлении ИИ/BIM-консалтинга, разработки решений и новых профессиональных проектов. Кстати, совсем скоро выложу первый большой пост уже именно про это направление. Отдельно хочу поблагодарить коллег, с которыми мы бок о бок проходили, как я это называю, «MBA Live» в реальном топ-менеджменте. Работа в такой структуре даёт уникальный опыт: начинаешь совершенно иначе смотреть на управление, ответственность, внедрение изменений и саму отрасль в целом. За эти годы я очень сильно вырос и как специалист, и как руководитель, и просто как человек. Искренне желаю коллегам из РЖД сил и здоровья в реализации действительно исторических и невероятно сложных проектов. Особенно «ВСМ Москва - Санкт-Петербург», к которой мне тоже посчастливилось иметь отношение. А для меня сейчас начинается новый этап. Этап, где весь накопленный опыт от стартапов и инженерной автоматизации до работы внутри крупнейшей корпорации можно направить на создание и внедрение действительно полезных решений на стыке строительства, BIM и ИИ. Я по-прежнему открыт к интересным профессиональным знакомствам, сложным проектам, консалтингу, выступлениям и новым форматам сотрудничества. Этот канал, как и раньше, будет про цифровизацию стройки: без лишнего хайпа, с практикой, болью, редкими рабочими решениями и реальным взглядом изнутри. Спасибо всем, с кем довелось работать эти годы. И приветствую всех, кому тоже интересны новые горизонты.

Хочу дополнить пост, где указывал в каких мероприятиях приму участие и с какими темами в мае. 12 мая (уже завтра) в 11.00 на онлайн трансляции, вместе с управляющем партерном Айбим, Алексеем Зотовым разбираем, как меняются крупные компании, и почему это не имеет отношения к внедрению систем, ну и конечно же ИИ. Обсуждаем: 🔵 Как цифровизировать гигантов и не утонуть в бюрократии 🔵 Почему «прозрачная стройка» ломает сложившиеся процессы (и чьи-то роли) 🔵 Импортозамещение: что происходит на практике, и какие будут последствия 🔵 ИИ в строительстве: есть ли реальные кейсы или только презентации ✨ Поговорим про системы управления строительством, давление сверху, дорожные карты и «эффекты», которых все требуют. Формат необычный, никакого монтажа и цензуры, прямая речь. Опасно ⚠️ меня пускать в прямой эфир, так что приходите, повеселю. 😄 Лучше зарегистрироваться, чтобы не пропустить. Ещё в мае наконец-то доберусь до "Белые Ночи САПР 2026" от Аскона. В этот раз расскажу как управлять внедрением ИИ с учетом особенностей продуктов Аскона и Renga. 28-29 мая Петергоф. Особо хочу отметить возможности Renga для ИИ, они предоставляют хорошую основу. Кстати, сейчас закончил материалы для ТИМИ Нижний Новгород на 15 мая, получилось очень интересно. Даже не ожидал, что ИИ доработка Model Studio и CADLib могут дать такое расширение функционала.

Самые частые вопросы про ИИ в проектировании и строительстве. ЮФИД 2026.