Intelligent Systems Architecture
описание
Про архитектуру и принципы построения систем на основе искусственного интеллекта — от моделей до AI-платформ. Контент в канале защищён авторским правом. Геннадий Круглов @GKruglov
1 331
подписчиков
Охват к подписчикам
61,5%
ERR
Реакции к просмотрам
0,00%
0 на 33 постов
Пересылки к просмотрам
0,84%
241
Постов в день
0,0
всего 33
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 10 авг.Почему падение генеративного ИИ во «впадину разочарования» переживается так тревожно? Ключевая ошибка экзальтированных инфлюенсеров: вместо эффективного сотрудника они продавали автономную организацию — утопию организации без людей. Отдельно — другая, более глубокая проблема. IT-рынок, залитый дешёвыми деньгами, вместо эффективности (это сложно) масштабировал некомпетентность (это не сложно). Для масштабирования некомпетентности ничего делать не нужно — она прекрасно масштабируется сама. Как следствие, сейчас вроде бы можно дать людям мощнейшие инструменты для повышения их эффективности, а почти некому. В итоге же выиграют те, кто научится строить эффективные коллективы из людей и агентов — в первую очередь диптехи, а также очень богатые организации, которые успеют залить проблемы деньгами. То есть на самом деле ничего не изменится, тревожность со временем пройдёт.0,00%
- 10 авг.В коллективах агентов всё как у людей.0,00%
- 29 июл.Вдогонку. От ИТ-специалистов потребуется более высокая квалификация и вовлечённость. И тут всё упрётся в образование и в HR, которым тоже придётся начинать как-то потихоньку во всё вникать. И вот тут настоящая драма. Лично я не верю, что в образовании начнут платить, а платить будет нужно, потому что квалифицированных людей должны учить не менее квалифицированные люди. Квалифицированные люди при капитализме требуют денег. А у нас в образовании и в социальной сфере (вообще) до сих пор почему-то социализм. Это, безусловно, прекрасно, но в таком виде, как легко можно заменить, не едет.0,00%
- 28 июл.Вчера слушал на Business FM (на безрыбье и рак — рыба) высказывания руководителя одной уважаемой компании и другой, которая делает «Мегаплан», на тему ненужности ИТ-специалистов. Исполнители, когда готовили спикерам доклады, не указали следующие вещи: Операторы мультиагентных систем, те самые T-shape специалисты, которых так все хотят, — это опытные инженеры, часто архитекторы, с навыками бизнес- и системного анализа. Именно инженеры. Иначе дальше прототипов, которые завтра развалятся, эти системы ничего нового не произведут. И вот каждый такой T-shape будет стоить как целая команда. В найме ведь нужно как-то удерживать людей, которые могут всё сами. Не так ли? Если у кого-то не растёт бизнес, потому что экономика скукоживается (не в телевизоре, натурально), то, может быть, поэтому ИТ-специалисты не нужны? В моей логике, чтобы обогнать конкурентов, нужно делать больше и быстрее теми же ресурсами и даже нанимать. Больше и быстрее, потому что лидеры именно так и делают. И да, по ходу переучивать людей — тех, кто уже понял, что происходит. Пользовательский опыт радикально изменится. Нужно будет переписывать почти всё. И главное — наводить порядок в данных и в процессах. Без этого агенты не работают. Агенты плодят энтропию быстрее людей. Дисциплины нужно будет много больше. Кто это будет делать? Не нужны будут не ИТ-специалисты, а ИТ-неспециалисты, которых примерно 80% сейчас. Это согнутые под гнётом короны разработчики, которые не хотят вникать в бизнес. Это аналитики, которые не хотят вникать ни в бизнес, ни в разработку. Это менеджеры, которые не хотят вникать ни во что вообще. Это ручные тестировщики, которые хотят и дальше ехать на ручнике. Те, кто хочет или захочет вникать во всё, нужны будут очень. И сложность будет только расти.0,00%
- 27 июл.А что если loops over graphs? А что если engineering as a whole? Какая-то у них тяга к инженерии — без инженерии.0,00%
- 27 июл.Вдогонку: контекстный антиинжиниринг на маркдаунах уходит в прошлое. Магия упёрлась в потолок. И дальше, тут разочарую, будет сложнее. И, о нет, для результата придётся нанимать инженеров. Кто их успел сократить — с двойной премией к рынку.0,00%
- 27 июл.18 июля Питер Штайнбергер (известен по OpenClaw) спросил в X: «Are we still talking loops or did we shift to graphs yet?». Через пару часов Хамель Хусейн (известен курсами по ML) родил пост «Loop Engineering Is Dead. Enter Graph Engineering», и к воскресенью лента запестрела тредами о том, что Microsoft, Stanford и Anthropic одновременно открыли graph engineering. Забавно, что мой пост про графовую память агентов вышел здесь 18 июня — на месяц раньше.0,00%
- 16 июл.В сухом остатке: при строгой дисциплине управления знаниями вместо Handoff нужен Kickoff0,00%
- 16 июл.Handoff вреден. Текстовая сводка между сессиями — сжатие с потерями, которое выполняется в худший момент: контекст зашумлён, многие гипотезы и инсайты забыты или замылились. Хуже того, handoff часто уводит в сторону: новая сессия стартует со случайного промпта. Прогрев контекста съедает время и нервы. Вместо этого состояние нужно фиксировать непрерывными отсечками в Git: рабочий журнал, реестр извлечённых уроков, ADR (если сессия архитектурная), открытые вопросы, бэклог. И это почти бесплатно. Вход в новую сессию — короткий промпт, содержащий точку входа (какие артефакты исследовать при старте) и инструкцию описать понимание следующих задач. Всё остальное вычитывается напрямую из репозитория. Такой подход позволяет стартовать сессию в произвольной точке без потери информации.0,00%
- 23 июн.Я редко говорю, что являюсь председателем государственной экзаменационной комиссии в Ярославском государственном техническом университете (ЯГТУ). Уже много лет я стараюсь принимать защиты дипломов и давать обратную связь коллегам из дружественного мне вуза. Поделюсь своими выводами по защитам: Сильные защиты становятся сильнее. Мой любимый формат защиты — проект как стартап. Уже не первый год вижу защиты в таком формате, но если раньше команды были кросс-функциональными исключительно «по-айтишному» (то есть состояли, например, из фронтендеров, бэкендеров, ML-инженеров, менеджеров и тестировщиков), то в этом году произошёл качественный сдвиг. Наконец-то в команде появился экономист, и, соответственно, честно разработанные бизнес- и финмодель. Кроме того, впервые увидел у ребят впечатляющий набор научных публикаций, включая К1. В следующем году надеюсь увидеть и SME (предметных экспертов) в составе команд. Пока они привлекаются только как консультанты. Порог входа в профессию кардинально вырос. Ребятам из «троечного» сегмента раньше можно было с чистой совестью ставить тройку, зная, что они тут же найдут работу (рынок разбирал всех). Сейчас так не работает. За год ситуация изменилась радикально, и откровенно слабые выпускники работу в ИТ больше не найдут. Высшее образование нужно срочно перестраивать. С нынешним темпом развития технологий и оснащения классические лекции «мелом на доске» выглядят безнадежно устаревшими. Больше того, персональные треки обучения нужно учиться собирать на ходу. Про повышение зарплат преподавателям и учёным я не говорю. Это проклятая тема. Я уже не верю, что уровень курьеров или грузчиков они когда-нибудь преодолеют. Это какой-то психологический барьер, что ли, для нашей системы.0,00%
- 18 июн.В довершение серии постов. Графовая память (особенно если она построена поверх онтологии) является ключевым элементом архитектур с замкнутыми нейросимволическими контурами. Такие архитектуры позволяют автоматически отбраковывать результаты генерации, оставляя только формально корректные. Простыми словами: агенты с такой архитектурой никогда не предложат клиентам услуги, которых у вас нет, или параметры, которые не соответствуют услугам. Но сразу оговорюсь, у таких решений есть минус, из-за которого их пока "не покупают". Это та самая инженерия, которую нужно делать. А сейчас перекуплен «мэджик». При этом важно понимать, что графы — это лишь один из элементов памяти агентов. Они также должны иметь как минимум рабочую и эпизодическую память, потому что им нужно дискутировать и рефлексировать. Но это уже другой вопрос.0,00%
- 18 июн.Простыми словами. Судя по всему, сейчас наблюдается тренд на повышение доверия к агентным системам. Агентов без доверия просто нельзя использовать в решениях, несущих хоть сколько-нибудь значимые риски. Чтобы доверять агентам, нужны как минимум две вещи: - Прослеживаемость (понимание, на какие в точности данные опирается агент). - Верифицируемость (возможность формальных проверок вывода). Если обратиться к нашей работе по мультиагентному нейросимволическому синтезу, то там агенты имеют общую графовую, даже онтологическую память. И здесь хочу отметить важный момент. На сегодня большая часть существующих практических реализаций памяти агентов использует Markdown. Да, это может дать прослеживаемость, но это принципиально не даст верифицируемость.0,00%