Охват к подписчикам
83,3%
ERR
Реакции к просмотрам
0,84%
398 на 20 постов
Пересылки к просмотрам
0,24%
111
Постов в день
0,0
всего 20
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 4 авг.❗️Трейлер фильма о людях, Кейптауне и Южной Африке. Премьера – 1 сентября. 8 месяцев работы. Съемки в более чем половине провинций ЮАР. Тысячи километров в поисках редких экспириенсов и людей, которые живут жизнью мечты. Это не просто герои, с которыми мы списались по почте и взяли интервью. С каждым к моменту съемок уже были сформированы отношения, поэтому уровень открытости, легкости и вовлеченности получился совершенно другим. Думаю, вы это заметите. Под прошлым фильмом полтора млн просмотров и тысячи комментариев. Большая часть из них о том, что после просмотра у людей появилась мечта прилететь в ЮАР и, возможно, остаться здесь жить. Часть действительно прилетели, а теперь строят свою жизнь на краю африканского континента. Фильм наполнен моими южноафриканскими друзьями и друзьями из России, которые тоже переехали в ЮАР. Там есть моя семья, команда и партнеры. Это целый мир частью которого может стать любой из вас. Это наша общая ода любви к этому месту. Переворачивайте телефон и вкусите полностью эти 44 секунды. Video by легендарный Max Listov. UPD - Качество видео ломает телега, поэтому в комментах скинул файлом.9,05%
- 4 авг.UPD - Качество видео ломает телега, поэтому в комментах скинул файлом3,59%
- 9 февр.work in progress 🎞️ 🔜2,55%
- 23 янв.без подписи1,99%
- 23 янв.без подписи1,93%
- 24 февр.🔜1,39%
- 9 янв.Почему vibe coding дно и чему я посвятил 2025? Год назад я не знал ничего о программировании. Не понимал, что такое API, как работает сервер, что происходит, когда открываешь сайт. Сейчас: → 1000+ коммитов за год → 10+ работающих продуктов (боты, SaaS, сервисы) Всё это стало возможным благодаря AI. Но не благодаря "вайб-кодингу". 2025 — переломный момент AI пишет код по описанию на человеческом языке. Статистика 2025: - 41% всего кода в мире написан AI - 84% разработчиков используют AI-инструменты - Amazon, Google, Meta — 20-30% кода от AI Барьер входа в разработку упал. Больше не нужны годы учёбы. Collins Dictionary назвал "vibe coding" словом года. Что это: → Описываешь задачу AI → Получаешь код → НЕ читаешь его → Запускаешь → Ошибка? Копируешь в AI → Повторяешь, пока не заработает Звучит удобно? На деле - тупик. Почему: 1. Не понимаешь, что у тебя в проекте 2. Баги становятся нерешаемыми 3. Масштабирование невозможно 4. Добавить фичу — боль 5. Проект — чёрный ящик Годы учёбы — ни к чему . Но минимальная база — обязательна. Нужно понимать: → Как работает интернет → Что такое frontend и backend → Как устроена база данных → Как создать архитектуру приложения → Как работает TypeScript → Как сохранять код через Git НЕ нужно: ✗ Учить синтаксис наизусть ✗ Запоминать функции ✗ Писать код руками с нуля ✗ Знать алгоритмы ML Stack — что это? Вы знаете меня по ML INFO 4.0. Я учил no-code: GetCourse, боты, N8N. Это работало и работает до сих пор. НО. Многие упирались в потолок: - Хочешь свой SaaS — конструкторы не дают - Идея есть — реализовать не можешь ML Stack — следующая ступень. Это fullstack template по паттернам которого я строил все свои проекты + курс для AI разработчиков. Что внутри template: → Лендинг + Админка → Платежи (Lava, Robokassa) → Email-рассылки → Авторизация (Google, email, magic link) → База данных Что внутри курса: → Фундамент → Разбор каждой части template → Как добавлять фичи → Как деплоить → Как не застрять в vibe coding Более 4х лет я учил техспецов через ML INFO Сегодня я запускаю ML Stack — про AI-разработку Что получаешь: → Template (весь код, можешь использовать для своих проектов) → Курс (20+ текстовых уроков) → Поддержка по общим вопросам Доступ навсегда. https://mlstack.maxlistov.com/ Данный сайт и есть тот самый шаблон с паттернами, которые лежат в основе всех моих проектов. Авторизация, платежи, база данных, типизация, валидация, интерфейсы — весь этот фундамент на реализацию которого тратятся недели, станет стартовой точкой для твоего проекта. ↓ https://mlstack.maxlistov.com/ Вопросы - @MLStackBot0,95%
- 10 февр.https://soundcloud.com/maxlistov/ouroborus-cataphractus мое новое любимое животное0,79%
- 10 янв.Что можно создать, когда ты fullstack разработчик? Всё что угодно. За последний год я сделал: @GeckoVoiceBot / GeckoVoice.com — перевод голосовых в текст @GeckoGenBot / GeckoGen.app — генерация AI музыки, фото, видео @GeckoCircleBot — конвертация видео в кружки @GeckoUniqueBot — уникализация фото и видео @GeckoChatBot — конструктор ботов обратной связи Unbilet.md — сервис бронирования автобусных билетов по Европе CRM-система для компании, предоставляющей услуги (клиенты, заказы, аналитика, отчёты) И ещё десяток проектов помельче. Некоторые — для себя. Некоторые — на заказ за $2.000 - $6.000 Когда умеешь в fullstack: → Идея в голове — продукт в реальности → Не ищешь подрядчиков → Не платишь 300К за разработку → Не ждёшь месяцами → Не объясняешь техническое задание 100 раз Ты просто делаешь. Хочешь бота? — Делаешь. Хочешь SaaS? — Делаешь. Увидел идею? — Делаешь. Не надо искать деньги на разработку. Не надо зависеть от разработчиков, которые сливаются. Сам придумал. Сам запустил. Сам зарабатываешь. ML Stack — это template и курс, которые дают эту свободу. Не нужно учиться годами. Не нужно запоминать синтаксис. Не нужно писать код с нуля. Нужна база + AI. И ты можешь создавать всё что угодно. Средний чек 3-4х чем обычный техспец. → Template (лендинг, админка, платежи, БД, авторизация) → Курс (фундамент + разбор каждой части) → Поддержка Доступ навсегда + обновления. https://mlstack.maxlistov.com/0,59%
- 27 окт.Лучшая модель для генераций изображений? OpenAI Image 1, Recraft V3, Seedream V4 или Nano Banana? Первый пост в блоге GeckoGen 🎉 Мы детально протестировали и сравнили 4 модели доступные в нашем генераторе и выяснили, для каких задач лучше использовать каждую модель. Переходите в блог и читайте ↓0,46%
- 5 сент. 2025 г.Я же будучи фанатом React Query (который тащу во все проекты), делаю большинство post запросов с оптимистичным обновления кеша при получении succsess: true, где там же идет тот же тип, что получаю и при get'е. Запрос -> succsess: true + полный объект -> обновляем этими данными страницу и наслаждаемся одним запросом вместо двух 👌🏼0,39%
- 11 янв.Раньше: печатать 20 строк, помнить синтаксис, гуглить документацию. Сейчас: одно предложение → код готов. Но вот в чём загвоздка. AI генерирует код. А ты не знаешь: → Куда его вставить? → Как организовать проект? → Какую архитектуру выбрать? → Как всё это запустить? В итоге получается хаос. Через месяц сам не разберёшься что где. ML Stack — это не про "учись годами" Это про "всё уже готово, просто используй". Шаг 1: Изучи теорию 3-4 вечера чтения. Без воды. Только конкретика: → Как работает интернет → Что такое frontend и backend → Как устроена база данных → Как работает TypeScript → Как строить архитектуру После этого понимаешь как всё работает. Не наизусть. Не синтаксис. Понимание системы. Шаг 2: Открываешь готовый template ML Stack Не пустой проект. Полноценный фундамент. Уже работает: → Лендинг → Админ-панель → Платежи → Авторизация (Google, email, magic link) → Email-рассылки → База данных Этот сайт — и есть template. Исходный код всего этого — твой. Шаг 3: Добавляешь свои фичи Фундамент готов. Паттерны продуманы. Архитектура масштабируемая. AI знает как работать с этим проектом. В template есть .claude/CLAUDE.md — инструкция для AI-агента: → Какие паттерны соблюдать → Где что находится → Как добавлять новые фичи → Как не сломать архитектуру Просто говоришь AI: "Добавь раздел с курсами и возможность покупать их" "Сделай систему рефералов с реферальными ссылками" "Добавь Telegram-бота для уведомлений" "Интегрируй оплату через Stripe" AI знает структуру → генерирует код → ты вставляешь куда нужно. Не хаос. Система. Шаг 4: Запускаешь Гайд по деплою включён. От localhost до продакшена: → Как настроить VPS → Как подключить домен → Как запустить базу данных Шаг за шагом. Без "а что делать дальше?". Это не просто демо проект. Это фундамент для реальных продуктов. Масштабируемая. Поддерживаемая. Готовая к росту. ✓ 20+ уроков теории ✓ Готовый template с полным фундаментом ✓ Паттерны для масштабируемой архитектуры ✓ Инструкции для AI-агентов ✓ Гайд по деплою https://mlstack.maxlistov.com0,39%