Нейросети Pro

описание

Канал для тех кто хочет разобраться в ИИ и нейросетях. Курсы, индивидуальные и корпоративное обучение ИИ в бизнесе, ИИ агенты, ИИ ассистента и ИИ автоматизация Контакт @Olga_Popova1 - топ менеджер, ИИ промпт-инженер в бизнесе

← к каналу @NeuroAIForEveryone

385

подписчиков

Охват к подписчикам

36,4%

ERR

Реакции к просмотрам

1,24%

49 на 36 постов

Пересылки к просмотрам

0,53%

Постов в день

0,0

всего 36

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

2 февр.#кнауф #knauf #diy6,98%
5 февр.Почему бизнесу важно автоматизация с ИИ: 5 проблем и решения ИИ — это не “про технологии”. Это про то, что бизнес уже не вытягивает скорость рынка руками. Вот 5 типовых проблем, которые ИИ решает быстрее всего: 1️⃣ Рутина съедает управленцев Проблема: отчёты, письма, протоколы, согласования. Решение ИИ: черновики, резюме встреч, автоматизация коммуникаций, подготовка решений. 2️⃣ Решения принимаются “на ощущениях” Проблема: данные есть, выводов нет. Решение ИИ: поиск аномалий, гипотезы причин, варианты действий. 3️⃣ Проседает конверсия и качество продаж Проблема: менеджеры работают шаблонами, КП одинаковые. Решение ИИ: контекстные КП, разбор звонков/переписок, сценарии возражений. 4️⃣ Маркетинг “много делает”, но эффект неясен Проблема: контент есть, лидов нет, сегменты смешаны. Решение ИИ: адаптация под сегменты, анализ отзывов, упаковка офферов. 5️⃣ Операционка превращается в хаос Проблема: задачи теряются, ответственность размыта. Решение ИИ: контроль action items, алерты по KPI, “управление исключениями”. Главное: ИИ не заменяет людей. Он возвращает компании управляемость. #ИИ_для_бизнеса #ИИдляБизнеса #Бизнес #НейросетиДляБизнеса 🔴НЕЙРОСЕТИ PRO5,19%
6 февр.Почему ИИ не работает — и это не проблема ИИ Если говорить честно, ИИ сегодня не «проваливается». Проваливаются ожидания. Бизнес уже видел десятки технологий, которые «должны были изменить всё». CRM, BI, цифровые трансформации, agile, data-driven. Каждый раз проблема была не в инструментах. ИИ просто стал следующим зеркалом. ❌Он не принимает решения. ❌Не несёт ответственности. ❌Не понимает контекст без человека. ❌Не спасает плохие процессы и слабое управление. Именно поэтому компании говорят: «Мы попробовали — не сработало». На самом деле сработало. Просто стало видно: ✅ где нет целей, ✅ где нет владельцев решений, ✅ где нет мышления, ✅ где надеялись на технологию вместо работы головой. То же самое происходит и с человеком. ИИ не делает умнее. Он ускоряет мышление — если оно есть. И усиливает хаос — если его и так достаточно. Поэтому вопрос сегодня не в том, «нужен ли ИИ». Он уже здесь. Вопрос в другом: есть ли у вас что усиливать. ИИ — не революция. Это экзамен на зрелость. И пересдать его за вас никто не сможет. #ИИ_для_бизнеса #ИИдляБизнеса #Бизнес #НейросетиДляБизнеса 🔴НЕЙРОСЕТИ PRO4,76%
24 мар.Часто ко мне приходят люди, компании и рассказывают: Настроили агента за 5 часов. Он не работает. Потратили ещё 3 часа на правки. Всё равно не то. Дело не в агенте. (или почему все эти "промпт-инжиниринг", "умение ставить задачи" - это не просто скучная теория) Я часто вижу как люди хотят автоматизировать свою работу, тратят на агента / автоматизацию дни.... недели, а на выходе... он не приносит результат. (да, он что-то пишет, но на цифры и деньги в кармане это не влияет) Почему? Потому что пропущен фундамент, на котором строится любое взаимодействие с нейронкой. База это: — Понимать в каких задачах нейронки реально нужны, а где это геморой и проще сделать руками (бизнес-аналитика вашей работы) — Уметь разбивать процессы на микро-шаги — нейронка работает по чёткому алгоритму, а не по размытым "сделай вот это" — Оцифровывать свою экспертизу (передавать свой метод, критерии, нюансы) — Уметь формулировать и подбирать правильные слова, чтобы нейронка выдавала нужный качественный результат, а не воду И если нет этого, то не ждите что ваши агенты будут делать реально забирать на себя ваши рабочие задачи: Возьмём того же агента по контенту, о котором все мечтают (но чтоб он еще писал именно так, как вам нужно.) Если у вас нет понимания и самое главное оцифрования — каким критериям должен соответствовать ваш контент, какие смыслы доносить, какие формулировки использовать, то любой результат агента будет вас не удовлетворять. И вы будете тратить платные токены на бесконечные правки. А с базой вы один раз передали структуру, стиль, критерии качества. Агент выдаёт с первого раза то, что нужно без переделок и вы довольны. Суть проста: Ты можешь подключить любой инструмент, любую связку, настроить самого навороченного агента. Но если не умеешь ставить задачу, разбивать на шаги, передавать экспертизу, не знаешь основ примпт-инжиниринга, как писать инструкции - получишь дорогую игрушку, которая ничего по факту полезного не делает. Все крутые автоматизации, скиллы, агенты строятся на этом фундаменте, иначе они не приносят результат. Если вы за эти годы, так и не разобрались, как работать с нейронкой, не потратили время на базовое обучение, на обучение основам, то я вам советую вначале не пропускать этот шаг, иначе будете вечно переделывать. А освоится база - откроется огромное поле возможностей, о котором даже не могли себе фантазировать. А с каждым днем возможностей все больше и больше сейчас.3,31%
15 маяПочему инструкции для ИИ превращаются в новый цифровой продукт Последние месяцы я все чаще думаю о том, что рынок ИИ начинает очень быстро взрослеть. И это хорошо видно не по новым моделям и даже не по количеству запусков, а по тому, как компании начинают относиться к самому процессу работы с ИИ. Еще совсем недавно промпты воспринимались как что-то временное и почти бытовое. Кто-то находил удачную формулировку, отправлял коллеге в Telegram, сохранял в заметках или в лучшем случае складывал в документ “полезные запросы для ChatGPT”. Это выглядело скорее как набор маленьких лайфхаков, чем как полноценный рабочий инструмент. Но сейчас ситуация начинает меняться. Причем меняться довольно быстро. Когда генеративный ИИ приходит в реальные процессы - в маркетинг, аналитику, поддержку, продажи, разработку - внезапно оказывается, что одна правильно настроенная инструкция способна экономить часы работы, снижать количество ошибок и делать результат более предсказуемым. И в этот момент компании начинают смотреть на промпты уже совсем иначе. Потому что хороший промпт - это не просто “удачный запрос”. Это фактически логика взаимодействия человека и модели. А если эта логика начинает регулярно использоваться внутри команды, она превращается в рабочий актив, которым нужно управлять. Именно поэтому сейчас начинают появляться так называемые промпт-хабы. По сути это уже не папка с шаблонами, а полноценная система управления промптами: с версиями, тестированием, доступами, аналитикой и контролем изменений. И мне кажется, что это очень показательный момент для всего рынка. Мы постепенно выходим из стадии “поиграться с ИИ” и переходим к стадии построения инфраструктуры вокруг ИИ. Это очень важный переход. Потому что зрелость технологии определяется не количеством красивых демо, а тем, насколько она встроена в операционные процессы компании. И здесь особенно интересно наблюдать, как меняется сама ценность на рынке. Еще недавно все обсуждали исключительно модели: какая умнее, какая быстрее, какая дает лучший результат. Сейчас фокус постепенно смещается в другую сторону. Все большее значение приобретает не сама модель, а способность компании выстроить управляемую систему работы с ней. Другими словами, выигрывать будут не те, у кого просто есть доступ к сильной модели. Выигрывать будут те, кто умеет превращать ИИ в воспроизводимый процесс. Мне кажется, именно поэтому вокруг промптов начинает формироваться отдельная экономика. Появляются маркетплейсы, библиотеки, внутренние корпоративные платформы, инструменты prompt-ops. Компании начинают считать стоимость запросов, отслеживать качество ответов, фиксировать изменения и думать о стандартах работы с ИИ так же, как раньше думали о разработке или аналитике. И это уже не выглядит как временный тренд. Скорее наоборот - все больше похоже на появление нового инфраструктурного слоя цифровой экономики. Когда бизнес покупает не просто доступ к модели, а готовые сценарии работы, отраслевую экспертизу, наборы логики и выстроенные AI workflows под конкретные задачи. Мне кажется, многие пока недооценивают этот сдвиг, потому что внимание по-прежнему приковано к самим моделям. Но если смотреть чуть глубже, становится видно, что главный рынок ближайших лет будет строиться не только вокруг ИИ как технологии, а вокруг управления ИИ. И именно там, скорее всего, будет формироваться реальная конкурентная разница между компаниями. Дальше поговорим о промпт-хабах и экономике промптов3,29%
10 февр.Почему бизнес разочаровывается в ИИ Разочарование в ИИ почти всегда — следствие неверных ожиданий. От него ждут: ✅ готовых решений ✅ мгновенной экономии ✅ универсального ответа «на всё» В реальности ИИ: ➡️ требует пересмотра процессов ➡️ вскрывает слабые места ➡️ усиливает управленческие ошибки Если в компании нет ясных процессов, владельца результата и метрик, ➡️ ИИ начинает работать быстрее ➡️ но в неправильном направлении. Поэтому после первых пилотов и звучит фраза: ‼️«Мы пробовали — не работает». Чаще всего это значит, что ИИ просто подключили к системе, которая сама по себе неустойчива. ❌ИИ — не волшебная кнопка. ✅Это управленческий инструмент. Если нужно более глубокое понимание, пиши СТРАТЕГИЯ или ВСТРЕЧА - проведу встречу с обсуждением глубоких вопросов и выработки конкретных шагов #ИИдляБизнеса #НейросетиДляБизнеса #ИИБизнес #ИИ_для_бизнеса #Бизнес #НейросетиДляБизнеса 🔴НЕЙРОСЕТИ PRO3,28%
26 маяНа своем курсе обучения по нейросетям я всегда представляю ИИ интрумент, который не просто делает транскрибацию встреч, а реально помогает держать под контролем договоренности, задачи и результаты команды. Это Mymeet.ai 📌 Это россйиская разработка и это очень приятно, так как инструмент очень сильный 🤖 Сервис автоматически записывает встречу, делает расшифровку, выделяет ключевые темы, задачи, решения и формирует ИИ-отчеты. 📄 Причем не просто “простыню текста”, а структурированный итог встречи, который действительно удобно читать и отправлять коллегам. ✨ Что особенно понравилось: * ✅ фиксируются договоренности и ответственные; * 📊 можно отслеживать выполнение задач после встречи; * 📂 удобно загружать отчеты и хранить историю обсуждений; * 🧠 AI выделяет основные инсайты и риски; * ⏳ экономит огромное количество времени на ручных конспектах; * 🎯 помогает не терять детали даже после длинных звонков. 💼 Для команд и руководителей это вообще отдельный уровень контроля. После встречи у вас остается не хаотичный набор заметок, а понятный документ: кто что делает, какие сроки, какие решения приняты. 🚀 Особенно полезно, если у вас много встреч, клиентов, подрядчиков или внутренней коммуникации. В какой-то момент понимаешь, что ИИ уже работает как полноценный ассистент на созвонах. а если загружать в ИИ такие заметки по итогам встреч, можно отслеживать динамику продвижения по договоренностям. ☕ И да - это один из тех сервисов, после которых возвращаться к ручным заметкам уже совсем не хочется. В сервисе есть 21 формат отчетов, которые формирует сервис: *️⃣ Протокол встречи *️⃣ one-to-one *️⃣ статья *️⃣HR интервью *️⃣ обычная встреча *️⃣ коуч по продажам *️⃣ исследование *️⃣командный синк и другие2,86%
8 мар.Девочки, доброе утро! С 8 марта вас! ✨Пусть весна откроет для вас новые горизонты, принесет море положительных эмоций и вдохновения! ✨Желаю счастья, радостии и любви, которая согреет вас в любой момент, и удачи, которая будет всегда на вашей стороне. ✨Пусть ваша жизнь будет яркой, насыщенной и полной сюрпризов, и только теплых и приятных впечатлений. ✨Желаю гармонии и внутренней силы, чтобы каждый день был полон вдохновения и улыбок. ✨Пусть каждый день будет уникальным, а впереди вас ждут только светлые события и незабываемые впечатления!✨Пусть сбудется всё, о чём мечтаете, а счастье в ваших сердцах живёт каждый миг! ✨Пусть этот день будет началом нового, удивительного пути, полного волшебных событий. #Не_ИИ_generated )))2,34%
15 апр.Я на время исчезла из канала, много процессов идет одновременно: Сильный проект. Также сейчас параллльно я финалю 4 потока обучения - довожу их до финала и пока останавливаю обучение ИИ и нейросетям. Мне кажется, я немного выгорела, проводя обучение, и мне нужно пересобрать свои курсы. Я пока не вижу смысла обучать основам, когда у тебя в руках руль космолета. За время моего отсутствия у меня полностью изменилось понимание того, как работает ИИ. Мне удалось оказаться в точке, где он воспринимается уже не как отдельный инструмент, а как полноценный операционный слой, встроенный в процессы. И если говорить откровенно, то, как сейчас используют ИИ большинство людей, почти не даёт ощутимого результата. Дело не в том, что они не умеют с ним работать, а в том, что они решают не те задачи. Я буду постепенно показывать, где именно возникает эта ошибка и как её можно увидеть. Но сначала давайте честно разберёмся: кто вы сейчас и зачем вам ИИ. Я просто хочу быть интересной и полезной вам, а не просто маячить в инфополе. Ответьте на короткий опрос ниже.1,98%
18 дек.без подписи1,74%
15 апр.Либр напишите свои комментарии или варианты ответов ⬇️⬇️⬇️1,71%
15 маяРешила провести сессию ответов на вопросы. Если у вас есть вопросы - пишите, отвечу максимально быстро и подробно ⬇️⬇️⬇️1,28%