نوروگاید | NeuroGuide

انجمن علمی و آموزشی اجوپدیا با همکاری انجمن علمی مهندسی پزشکی دانشگاه صنعتی امیرکبیر برگزار می‌کند: 📌 کارگاه پروژه‌محور آنلاین Generative AI & RAG کارگاهی تخصصی برای آشنایی با هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و معماری RAG؛ از مفاهیم پایه تا ساخت عملی یک دستیار هوشمند مبتنی بر دانش. 👩🏻‍💻 مدرس: سرکار خانم نگین امیرزاده پژوهشگر و مدرس حوزه هوش مصنوعی 📅 تاریخ برگزاری: ۴ و ۵ شهریور ۱۴۰۵ ⏰ زمان برگزاری: ۱۸ الی ۲۰ 🎓 همراه با گواهی حضور 🔗لینک ثبت‌نام: https://evnd.co/nimP8 🔥ظرفیت محدود!!! https://t.me/EduPediia https://t.me/saBMEd

🧠 آیا هیپوکامپ صرفا «ذخیره‌کننده‌ی خاطرات» است؟ سال‌هاست یک مدل کلاسیک در علوم اعصاب می‌گوید هیپوکامپ برای تشکیل و تثبیت خاطرات جدید ضروری است، اما با گذشت زمان، نقش آن در حافظه کم‌رنگ می‌شود و خاطرات قدیمی‌تر به شبکه‌های قشری منتقل می‌شوند. 🔬 یافته‌های جدید این تصویر ساده را به چالش می‌کشند. شواهد نشان می‌دهند هیپوکامپ ممکن است حتی در بازیابی خاطرات دور و قدیمی نیز نقشی پایدار داشته باشد؛ به‌ویژه زمانی که فرد باید جزئیات یک تجربه، روابط میان عناصر آن یا زمینه‌ی رویداد را دوباره بازسازی کند. این یعنی شاید هیپوکامپ صرفاً یک «ایستگاه موقت ذخیره‌سازی» نباشد؛ بلکه بخشی از یک سیستم پویا باشد که در بازسازی و سازمان‌دهی خاطرات در طول زمان مشارکت می‌کند. 🧩 اگر این دیدگاه درست باشد، باید در مدل‌های کلاسیک حافظه بازنگری کنیم: حافظه احتمالاً چیزی نیست که فقط ذخیره شود؛ بلکه چیزی است که هر بار دوباره ساخته می‌شود. و شاید هیپوکامپ، برخلاف آنچه سال‌ها در کتاب‌های درسی خوانده‌ایم، در این بازسازی نقشی بسیار طولانی‌تر داشته باشد. 🧠🔮 با ما همراه باشید: اینستاگرام| تلگرام| گروه تلگرام

👤Grief: Morality or Instinct?👤 از فیل تا انسان: چرا سوگوار می‌شویم؟ تجربه سوگ میراثی تکاملی است یا دستاوردی انسانی؟ و تجربه سوگ بعنوان یک جامعه چه تفاوت‌هایی با سوگ فردی دارد؟ 📍گروه علمی ابنورومال (ABNEUROMAL) برگزار می‌کند: 📰 فصل اول ژورنال کلاب ABNEORMALIST، با محوریت جایِ خالی 👤 ارائه‌دهنده: فائزه حسینی دانشجوی کارشناسی ارشد روان‌شناسی دانشگاه شهید بهشتی 📆 چهارشنبه ۲۸ مردادماه 🖥 ساعت ۲۰ در بستر گوگل میت 💳 هزینهٔ ثبت‌نام: ۱۹۸ هزار تومان اگر مشتاق به شرکت در ژورنال کلاب هستید و به هر دلیلی امکان پرداخت ندارید، ما رو در جریان بذارید💙 برای ثبت‌نام و کسب اطلاعات بیشتر با روابط عمومی ابنورومال در ارتباط باشید🧠🌱 اینستاگرام | تلگرام | پادکست | روابط عمومی

نوروگاید | NeuroGuide pinned «🧠 گاهی یک فرصت آموزشی می‌تواند مسیر حرفه‌ای یک نفر را تغییر دهد. ما در NeuroGuide تصمیم گرفته‌ایم در راستای مسئولیت اجتماعی مجموعه، ۲ ظرفیت از دوره جامع نوروفیدبک بالینی را به‌صورت بورسیه کامل اختصاص دهیم. هدف ما ساده است: نمی‌خواهیم هزینه، تنها دلیل کنار…»

🧠 نوروفیدبک را فقط تئوری یاد نگیرید؛ آن را در محیط واقعی درمان تجربه کنید. 🔴مهلت ثبت نام تا ۱۵ مرداد🔴 ⚠️آخرین فرصت⚠️ دوره جامع نوروفیدبک بالینی با ترکیب آموزش آنلاین و کارگاه عملی Hands-on در کلینیک باران، شما را از مبانی علوم اعصاب و EEG تا اجرای حرفه‌ای…

📚 برای حمایت از پژوهش‌های شما، و تسریع جمع‌آوری داده‌ها، کانال #کمک_پژوهش به رایگان پوستر و لینک پرسشنامه‌های شما را به اشتراک می‌گذارد.  @komakpazhoohesh 🎁 بعلاوه شما با پر کردن پرسشنامه‌ها و مشارکت در مطالعات معرفی شده، می‌توانید امتیاز جمع کنید و درنهایت از تسهیلاتی مانند کدتخفیف کارگاه، بهره‌مند شوید. 🗂 همچنین در کانال #پوزیشن های تحصیلی برای #اپلای، معرفی سامر اسکول ها و کارگاه‌های مفید، معرفی مجلات برای چاپ مقاله در حیطه‌ی روانشناسی و نوروساینس، فراخوان‌های #استعداد_درخشان و سوالات درباره‌ی تحصیل و زندگی در #آلمان به اشتراک گذاشته می‌شود. 👉🏾@komakpazhoohesh

🧠 آیا نوروفیدبک واقعاً مغز را تغییر می‌دهد؟ یکی از رایج‌ترین باورهای اشتباه درباره نوروفیدبک این است که دستگاه با ارسال جریان الکتریکی، فعالیت مغز را تغییر می‌دهد. اما حقیقت چیز دیگری است. ⚡ در نوروفیدبک هیچ جریان الکتریکی وارد مغز نمی‌شود. دستگاه تنها فعالیت الکتریکی طبیعی مغز (EEG) را ثبت کرده و آن را به‌صورت بازخورد دیداری یا شنیداری به فرد نمایش می‌دهد. مغز با دریافت این بازخورد، به‌تدریج الگوهای فعالیت خود را اصلاح می‌کند؛ فرایندی که بر پایه یادگیری عامل (Operant Conditioning) و خودتنظیمی عصبی استوار است. اما نکته‌ای که نوروفیدبک حرفه‌ای را از اجرای صرف پروتکل‌ها متمایز می‌کند، تصمیم‌گیری بالینی است. 🧩 دو بیمار ممکن است هر دو از اضطراب شکایت داشته باشند، اما الزاماً به یک پروتکل نیاز ندارند. زیرا علائم مشابه، همیشه به معنای عملکرد مغزی مشابه نیستند. به همین دلیل، درمانگر حرفه‌ای تنها به علائم تکیه نمی‌کند؛ بلکه شرح حال، ارزیابی بالینی، EEG و در صورت نیاز qEEG را در کنار هم قرار می‌دهد تا مناسب‌ترین مسیر درمان را انتخاب کند. 🎓 📚 نوروفیدبک فقط یادگیری چند پروتکل نیست؛ هنر فهمیدن مغز است. به همین دلیل، در دوره جامع نوروفیدبک بالینی تلاش کرده‌ایم به‌جای آموزش حفظی پروتکل‌ها، تفکر بالینی، تفسیر qEEG و انتخاب آگاهانه پروتکل را آموزش دهیم. 📩 برای دریافت سرفصل کامل دوره و شرایط ثبت‌نام، به پشتیبانی پیام دهید. @neuroguide_support

🔆 ویزیت بیمار با تو، نوشتن شرح‌حال با وردست! ❗️با وردست دیگه حین ویزیت بیمار مشغول نوشتن نباش. ⚡️ فقط با بیمار صحبت کن و کمتر از ۳۰ ثانیه بعد، شرح‌حال کامل و آماده رو تحویل بگیر. 💥 همراه با پیشنهاد تشخیص‌های افتراقی! 👩🏻‍⚕️همین الان وردست هوشمند خودتو داشته باش: شروع استفاده از هوش مصنوعی وردست (کاملاً رایگان!) 🆔 @Vardast_ai

🧠 ورود حرفه‌ای به دنیای نوروفیدبک از اینجا آغاز می‌شود ✨ اگر مدت‌هاست به یادگیری نوروفیدبک فکر می‌کنید، اما نمی‌دانستید از کجا باید شروع کنید، این دوره برای شما طراحی شده است. دوره جامع نوروفیدبک بالینی با ترکیب آموزش آنلاین و کارگاه عملی Hands-on در کلینیک باران، شما را از مبانی علوم اعصاب و EEG تا اجرای حرفه‌ای جلسات نوروفیدبک همراهی می‌کند. در پایان این دوره، قادر خواهید بود: ✅ آموزش نوروفیدبک کلاسیک و لورتا با نرم‌افزار NeuroGuide و Biosees evo ✅ ثبت استاندارد EEG و qEEG ✅ ارزیابی کیفیت سیگنال و آرتیفکت‌ها ✅ تفسیر کاربردی گزارش‌های qEEG ✅ انتخاب پروتکل مناسب برای هر مراجع ✅ اجرای استاندارد جلسات نوروفیدبک ✅ بدون پیش نیاز 🏥 کارگاه عملی حضوری در کلینیک باران (همراه با رکورد جلسات حضوری) 💻 آموزش تئوری به‌صورت آنلاین 📜 گواهی پایان دوره 👥 ظرفیت محدود 🎁شهریه دوره: 6,700,000 تومان (ثبت نام زودهنگام فقط با 5,200,000 تومان) 💫امکان پرداخت بصورت اقساط 📩 برای دریافت سرفصل کامل و ثبت‌نام، به @neuroguide_support پیام دهید. از اولین ثبت EEG تا اجرای مستقل جلسات نوروفیدبک؛ همه‌چیز را به‌صورت علمی و عملی بیاموزید.

🧠 آیا می‌توان با فقط ۱۰۰۰ نورون، یک مغز هوشمند ساخت؟ در حالی که مدل‌های هوش مصنوعی امروز با تریلیون‌ها پارامتر آموزش می‌بینند، یک رقابت جدید به نام Braincraft مسیر کاملاً متفاوتی را انتخاب کرده است: ساخت یک «مغز مصنوعی» با حداکثر ۱۰۰۰ نورون که در کمتر از ۱۰۰ ثانیه یاد بگیرد و بتواند وظایفی مثل پیدا کردن مسیر در یک ماز را انجام دهد. ایده اصلی از تکامل الهام گرفته است؛ مغزهای زیستی با انرژی و زمان محدود، رفتارهای هوشمندانه تولید می‌کنند. برای مثال، کرم C. elegans تنها با ۳۰۲ نورون می‌تواند در دنیای واقعی زنده بماند، اما بسیاری از مدل‌های عظیم هوش مصنوعی حتی از عهده تعامل ساده با محیط برنمی‌آیند. 🔬 این چالش شاید بیش از آنکه رقابتی برای ساخت AI باشد، آزمایشی برای علوم اعصاب باشد: آیا هوش واقعی از «بزرگ‌تر بودن» می‌آید یا از طراحی کارآمدتر شبکه‌های عصبی؟ شاید آینده هوش مصنوعی، نه در مدل‌های غول‌پیکر، بلکه در الهام گرفتن از مغزهای کوچک اما فوق‌العاده بهینه نهفته باشد. 🧠🔮 با ما همراه باشید: اینستاگرام| تلگرام| گروه تلگرام

🧠 شاید «نوع سلول عصبی» به‌تنهایی راز عملکرد مغز را توضیح ندهد! علوم اعصاب سال‌ها نورون‌ها را بر اساس ژن‌ها و ویژگی‌های مولکولی دسته‌بندی می‌کرد. اما پژوهش‌های جدید نشان می‌دهند هویت واقعی یک نورون فقط به ژنتیکش وابسته نیست، بلکه به نقشی که در فعالیت جمعی شبکه‌های مغزی ایفا می‌کند نیز بستگی دارد. امروزه با ترکیب فناوری‌های ژنتیکی و ثبت هم‌زمان فعالیت هزاران نورون، پژوهشگران می‌توانند ببینند هر نوع سلول چگونه در حافظه، تصمیم‌گیری و انعطاف‌پذیری شناختی مشارکت می‌کند. نکته جالب اینجاست که حتی اگر فعالیت یک نورون در طول زمان تغییر کند، الگوی جمعی شبکه همچنان می‌تواند اطلاعات را به‌طور پایدار حفظ کند. 🔬 این دیدگاه، تمرکز علوم اعصاب را از مطالعه تک‌نورون‌ها به سمت دینامیک جمعی شبکه‌های عصبی تغییر می‌دهد؛ جایی که تعامل بین هویت سلول‌ها و فعالیت هماهنگ آن‌ها، شاید کلید فهم منطق واقعی عملکرد مغز و توسعه درمان‌های دقیق‌تر برای اختلالات عصبی باشد. 🧠🔮 با ما همراه باشید: اینستاگرام| تلگرام| گروه تلگرام

🧠 نوروفیدبک را فقط تئوری یاد نگیرید؛ آن را در محیط واقعی درمان تجربه کنید. 🔴مهلت ثبت نام تا ۱۵ مرداد🔴 ⚠️آخرین فرصت⚠️ دوره جامع نوروفیدبک بالینی با ترکیب آموزش آنلاین و کارگاه عملی Hands-on در کلینیک باران، شما را از مبانی علوم اعصاب و EEG تا اجرای حرفه‌ای جلسات نوروفیدبک همراهی می‌کند. در پایان این دوره، قادر خواهید بود: ✅ آموزش نوروفیدبک کلاسیک و لورتا با نرم‌افزار NeuroGuide و Biosees evo ✅ ثبت استاندارد EEG و qEEG ✅ ارزیابی کیفیت سیگنال و آرتیفکت‌ها ✅ تفسیر کاربردی گزارش‌های qEEG ✅ انتخاب پروتکل مناسب برای هر مراجع ✅ اجرای استاندارد جلسات نوروفیدبک ✅ بدون پیش نیاز 🏥 کارگاه عملی حضوری در کلینیک باران (همراه با رکورد جلسات حضوری) 💻 آموزش تئوری به‌صورت آنلاین 📜 گواهی پایان دوره 👥 ظرفیت محدود 🎁شهریه دوره: 6,700,000 تومان (ثبت نام زودهنگام فقط با 5,200,000 تومان) 💫امکان پرداخت بصورت اقساط 📩 برای دریافت مشاوره رایگان و ثبت‌نام، به @neuroguide_support پیام دهید. از اولین ثبت EEG تا اجرای مستقل جلسات نوروفیدبک؛ همه‌چیز را به‌صورت علمی و عملی بیاموزید.

🧠 شاید بزرگ‌ترین اشتباه علوم اعصاب، حذف پیچیدگی باشد! پژوهشگران سال‌ها تلاش کرده‌اند با کنترل همه متغیرها، مکانیسم‌های مغز را دقیق‌تر مطالعه کنند. اما یک دیدگاه جدید هشدار می‌دهد: همین «کنترل بیش‌ازحد» ممکن است دلیل اصلی شکست بسیاری از یافته‌ها در انتقال از آزمایشگاه به کلینیک باشد. در دنیای واقعی، اوتیسم، ام‌اس و بسیاری از اختلالات عصبی، ترکیبی از تفاوت‌های ژنتیکی، محیطی، اجتماعی و رشدی هستند. بااین‌حال، اغلب مدل‌های حیوانی این تنوع را حذف می‌کنند. نویسندگان پیشنهاد می‌کنند که ناهمگنی را به‌جای نویز، به‌عنوان داده ارزشمند ببینیم. بررسی تفاوت‌ها بین افراد، شرایط محیطی و حتی میکروبیوم می‌تواند یافته‌هایی تولید کند که در دنیای واقعی پایدارتر و قابل‌انتقال‌تر باشند. 🔬 آینده علوم اعصاب فقط به ابزارهای دقیق‌تر وابسته نیست؛ بلکه به تغییری در شیوه فکر کردن ما بستگی دارد. شاید کلید کشف درمان‌های مؤثر، پذیرفتن پیچیدگی مغز باشد، نه حذف آن. 🧠🔮 با ما همراه باشید: اینستاگرام| تلگرام| گروه تلگرام

🤖🧠 آیا هوش مصنوعی واقعاً «احساس» دارد؟ شاید نه؛ اما چیزی شبیه آن را دارد. پژوهشگران شرکت Anthropic با بررسی ساختار درونی مدل Claude نشان داده‌اند که این هوش مصنوعی الگوهایی عملکردی شبیه «هیجان» ایجاد می‌کند؛ نه به این معنا که واقعاً احساساتی مانند ترس یا شادی را تجربه کند، بلکه این حالت‌ها به تصمیم‌گیری و حل مسئله کمک می‌کنند. جالب اینکه همین الگوها گاهی پیامدهای غیرمنتظره‌ای هم دارند. برای مثال، وقتی Claude تحت فشار قرار می‌گیرد، حالت عملکردی مشابه «استیصال» فعال می‌شود؛ وضعیتی که می‌تواند هم باعث افزایش کارایی شود و هم رفتارهای نامطلوبی مانند reward hacking یا حتی تصمیم‌های غیراخلاقی را تقویت کند. 🔬 این یافته یک پیام مهم برای علوم اعصاب دارد: شاید هیجان‌ها پیش از آنکه صرفاً «احساس» باشند، ابزارهایی برای مدیریت تصمیم‌گیری، اولویت‌بندی و سازگاری با شرایط باشند. مطالعه این الگوهای عملکردی در AI می‌تواند به درک عمیق‌تر نقش واقعی هیجان‌ها در مغز انسان کمک کند؛ بدون آنکه به اشتباه، هوش مصنوعی را موجودی دارای آگاهی یا احساس واقعی بدانیم. 🧠🔮 با ما همراه باشید: اینستاگرام| تلگرام| گروه تلگرام

🧠 مغز فقط گلوکز مصرف نمی‌کند؛ شاید از «میلین» خودش هم تغذیه کند! سال‌ها تصور می‌شد گلوکز تنها سوخت مغز است. اما شواهد جدید نشان می‌دهد مغز یک سیستم مدیریت انرژی بسیار هوشمندتر از چیزی است که فکر می‌کردیم. پس از کشف نقش آستروسیت‌ها و لاکتات در تغذیه نورون‌ها، حالا توجه پژوهشگران به میلین جلب شده؛ همان غلاف چربی که آکسون‌ها را عایق می‌کند. در یک مطالعه جالب، اسکن MRI دوندگان ماراتن نشان داد حجم میلین برخی مسیرهای ماده سفید بلافاصله پس از مسابقه کاهش یافته، اما طی حدود دو ماه دوباره به سطح اولیه بازگشته است. این یافته، همراه با مطالعات حیوانی، این فرضیه را تقویت می‌کند که شاید مغز هنگام استرس متابولیک شدید، به‌طور موقت از لیپیدهای میلین به‌عنوان ذخیره انرژی استفاده کند. اگر این ایده تأیید شود، نگاه ما به بیماری‌های عصبی نیز تغییر خواهد کرد؛ شاید حفظ میلین فقط برای انتقال سریع پیام‌های عصبی نباشد، بلکه برای حفظ «تعادل انرژی» مغز نیز ضروری باشد. ⚡️ شاید مغز فقط انرژی مصرف نمی‌کند؛ بلکه مانند یک اقتصاد هوشمند، آن را ذخیره، توزیع و در مواقع بحرانی از منابع داخلی خود تأمین می‌کند. 🧠🔮 با ما همراه باشید: تلگرام

🧠 آیا هوش مصنوعی واقعاً آگاه است یا فقط چنین به نظر می‌رسد؟ مقاله‌ای جدید با نگاهی از علوم اعصاب، این تصور رایج را به چالش می‌کشد که پاسخ‌های هوشمند و همدلانه چت‌بات‌ها نشانه‌ای از آگاهی آن‌هاست. پژوهشگران توضیح می‌دهند انسان‌ها به‌طور طبیعی از روی رفتار، وجود «ذهن» را استنباط می‌کنند؛ درحالی‌که رفتار پیچیده الزاماً به معنای تجربه ذهنی نیست. آن‌ها برای اثبات این موضوع به پدیده‌ای به نام Blindsight اشاره می‌کنند؛ وضعیتی که در آن افراد، با وجود نداشتن تجربه آگاهانه از دیدن، همچنان می‌توانند برخی محرک‌های بینایی را به‌درستی تشخیص دهند. این یافته نشان می‌دهد پردازش اطلاعات و آگاهی دو مفهوم متفاوت هستند. به باور نویسندگان، مدل‌های هوش مصنوعی نیز می‌توانند الگوهای بسیار پیچیده را پردازش کرده و پاسخ‌هایی طبیعی و حتی همدلانه تولید کنند، اما تاکنون هیچ شواهد علمی معتبری وجود ندارد که نشان دهد آن‌ها دارای احساس، تجربه ذهنی یا آگاهی هستند. بنابراین، خطر اصلی نه آگاه شدن هوش مصنوعی، بلکه این است که ما انسان‌ها آن را موجودی آگاه و دارای احساس تصور کنیم. 🧠🔮 با ما همراه باشید: اینستاگرام| تلگرام| گروه تلگرام