ИИ-Акселератор Нейро-МВА

"Нам нужен дашборд!" А в итоге пришлось пересмотреть всю систему управления поручениями. Роман хотел визуализировать исполнение поручений из корпоративной системы ЭДО. Данные оказались настолько «грязными», что первый дашборд практически ничего не показывал. Роман сделал шаг назад и начал разбираться, как вообще в компании ставятся поручения. И тут начались открытия. Выяснилось, что часть поручений вообще проходит мимо цепочки согласований, (руководители иногда ставят задачи исполнителям напрямую). Получается, что статистика исполнения может быть неверной не потому, что люди плохо работают, а потому что сам процесс устроен иначе, чем считалось. Так проект перестал быть «дашбордом». Он превратился в настоящий навигатор для руководителя. Появился интерфейс, больше напоминающий привычный Outlook: можно буквально в пару кликов найти самые срочные обращения, понять, что действительно требует внимания сейчас, и не потеряться среди сотен документов. Иногда ИИ помогает обнаружить, что сам процесс работает совсем не так, как все привыкли думать. И ценно, что Роман не отступил от трудности, а засучил рукова и довел проект до неожиданного и полезного финала. Кто хочет взяться за тот самый проект, который все время откладывается, приходите на коворкинг: ссылка

Роман Бартенев. Руководитель направления цифровизации электронного документооборота, СК Олимпийский / Лужники Когда работаешь один, постоянно откладываешь собственные проекты развития. Всегда находятся срочные задачи. Поэтому самым ценным открытием для меня стали коворкинги в акселераторе. Ты буквально вырываешься из операционки и каждую неделю двигаешь свой проект вперед. Именно благодаря этому у меня начали появляться собственные сервисы: Сначала это были презентации. Потом — автоматизация служебных записок, писем, протоколов, регламентов. Сейчас я создаю интерфейсы, через которые можно за минуты получать документы, которые раньше готовились часами и согласовывались целыми днями. Руководство не видит мои внутренние инструменты. Оно видит только результат. Документы появляются значительно быстрее, полностью соответствуют корпоративным требованиям, а производительность моей работы выросла в 5 раз по сравнению с тем, как я работал вручную. И это только начало! Самое ценное в обучении — не конкретный инструмент. Через несколько месяцев появятся новые модели, новые агенты, новые возможности. Ценность в другом. Здесь учат понимать логику работы с нейросетями, быстро осваивать новые технологии и постоянно адаптироваться к изменениям. Мне кажется, именно это сегодня становится главным профессиональным навыком.

🍕 Как мы с сыном вайбкодили симулятор пиццерии Мне бы такое в голову не пришло — игра, в которой ты просто проживаешь рабочий день в пиццерии: - обслуживаешь клиентов; - готовишь пиццу; - тушишь всяческие пожары. Какие тут полезные уроки для взрослых: 1. Незнакомая задача. Это вам не дашборд или CRM. Тут вообще не понятно, что заказчик имел в виду и как он будет оценивать результат 2. Фаза разработки ТЗ. Закинули идею в Клод, ГПТ и Кими. - Клод выдал сухой бриф непонятно для кого — на этом и закончили; - ГПТ расписал непхохой сценарий — сказал ему верстать; - Кими предложила делать некий GDD - дизайн-документ - согласился. 3. Первая версия. - ГПТ сделал совсем схематично в 2D, отправил переделывать - Параллельно его ТЗ я отдал десктопному Клод-Коду - вышло в 3D неплохо для первой версии - Это же ТЗ отдал в Лавабл - Кими в режиме agent swarm кодил 4. Вторая версия - ГПТ внес правки, но в целом на игру это еще не тянуло, - Клод Код внес правки, но даже не дотягивал; - Лавабл подозрительно долго кодил, будто завис; - Кими кодил, но даже сын знал, что это займет не меньше получаса. 5. Дедлайн. Час прошел и наш заказчик потерял терпение, мы завершили эфир. К этому моменту: - Лавабл думал-думал родил таки неплохую версию - Кими все еще кодила Мы ушли на полдник, а потом я вернулся и обнаружил, что Кими закончила. Получилось в 2D, но с самым продуманным геймплеем, реально интересно! Поиграйте, скажите свое мнение Смотреть запись эфира. Пишите в комментариях, кто хочет в следующее воскресенье прийти с детьми.

Как покинуть чат? (И не потерять ценные данные) "Я сделала больно И покинула чат" Поется в песни Клава Кока - Покинула чат. Эти же слова можно приписать нейросети у которой закончилось конверсионное окно. На коворкингах, когда много работаешь с нейросетью, такое не редкость. Обсудим, как быть с такой ситуацией. Как понять, что пора уходить: вы работаете над проектом внутри одного чата, и в какой-то момент объем информации превышает тот, который этот чат может в себя уместить. В результате либо начинаются галлюцинации нейросети, либо она прямо сообщает, что вы не можете продолжить работу в этом чате, и нужно переезжать. Иногда это ставит в ступор: как можно сменить чат, ведь в нем такая большая история, как ее перенести. Рецепт выхода из чата: 📎 Если вы работаете в ChatGPT В новом чате мы спрашиваем GPT, помнит ли он, что мы обсуждали в [вписать название слово в слово]. Следом стоит еще задать несколько вопросов по поводу прошлого чата. Эти вопросы должны быть связаны с ключевыми моментами, которые вам очень важно не потерять и где важна точность. И стоит попросить в этом новом чате коротко восстановить основные моменты, которые вы обсуждали. И также, если в старом чате у вас есть какие-то файлы, то их нужно скачать и приложить в новый чат. 📎 В любом другом случае Если в старом чате есть возможность отправлять сообщение, то попросите его резюмировать все ваше общение и при этом продиктуете ему, какие моменты наиболее важны, которые точно ему нужно отразить в summary. Это summary будет промптом для нового чата. После рекомендуется открыть Word-документ, и в него скопировать всю страницу старого чата. Также выкачайте материалы. Открываете новый чат, отправляете в него summary, отправляете в него Word документ и прикладываете туда материалы.

Снова вайбкодим игры с детьми! Мы в отпуске и моим сыном Андреем решили повайбкодить во время обеденной сиесты. Уже делали свои игры: в 2D по мотивам Соника и 3D по мотивам Super Bear Adventure. Завтра будем на ходу делать игру про.. пиццерию. Идею предложил Андрей, он сейчас залипает за клинику в Роблоксе. Приходите и дети, и родители. Вместе с нами сделаете свою игру Эфир будет завтра, воскресенье 9 августа, в 14:00 по Мск. Ссылка появится тут, а также в его канале Дурка из больницы

Все привыкли ругать ИИ за галлюцинации. А вот случай, когда он нашёл ошибку, которую никто даже не искал. 👀 У Ксении уже запущен в работу проект по неликвидам. Пользователи активно им пользуются, поэтому доработки начали прилетать одна за другой. Хорошая новость — проект востребован. Плохая - если хвататься за каждую заявку сразу, очень быстро перестаёшь что-либо успевать. По моему совету решили не тушить пожары, а завели реестр доработок: теперь заявки собираются и разбираются раз в неделю. Ксения взялась за первые доработки.. Нужно было объединить прайс поставщика с 37 вкладок. Раньше сотрудники вручную переписывали ВПР-формулы под каждый новый лист. Клод собрал всё в одну таблицу, автоматически добавил служебные поля для сверки (лист и строку), а потом сделал то, чего никто не ожидал. Он обнаружил, что в артикулах вперемешку использовались русские и латинские буквы, которые выглядят одинаково. Из-за этого ключи не совпадали с данными по GTIN. Никто специально эту ошибку не искал!! Клод заметил её сам, сформировал исправленный ключ, и проблема вскрылась. Получается, ИИ порой становится тем самым внимательным коллегой, который замечает то, что люди месяцами не видели.

Не все мои советы одинаково полезны На прошлой неделе Ксения показывала свое приложение, и у меня были замечания и предложения к интерфейсу. Но я не стал их озвучивать, а предложил отправить Клоду короткий промпт: Проведи аудит читабельности Идея была в том, что нейросеть сама посмотрит на интерфейс, найдет слабые места и предложит правки. На следующем коворкинге Ксения рассказала, что после этих изменений все окончательно сломалось: код начал глючить, откатить правки не получилось, а времени было потрачено много 😢 От моего совета стало хуже! Что показала эта ситуация — что у Клода переполнилось контекстное окно. И в этот момент бесполезно ему еще подробнее объяснять: запоминая новое, он будет забывать старое. Что делать — найти версию до поломки и продолжить с чистого листа в текущей нейнонке и параллельно в других. Возможно, это глобальные глюки модели, как бывает когда выходит новая версия (тогда был релиз Fable 5) В новом чате Клод "исправился" и Ксения продолжила проект. Мораль Многие тратят неделю на написание ТЗ для ИИ, сбор контекста, рассчитывая что модель все поймет, как человек. Но если на старте или посередине нейронка перестала вас понимать — объяснят ей бесполезно. Нужно выгружать контекст и продолжать в новом чате или новой модели

Прикрепляю оценщик и пример отчета, проверьте свои Excel. Возможно, они помнят больше, чем вы думаете👻

Думали, что обезличили Эксель. Эксель думал иначе На ИИ-коворкинге Петр сделал лайт-версию "распутывателя" Экселей и поделился со всеми. Идея родилась из обычной рабочей ситуации: файл нужно отправить подрядчику или загрузить в нейросеть. Видимые данные удалили, названия заменили, файл подписали «демо». Кажется, всё безопасно. А потом оценщик заглянул внутрь и нашел в тестовом файле: 🔴113 ячеек с ошибками 🔴19 битых имён 🔴260 внешних обращений 🔴кэш с данными, которые были не видны глазу, но категорически нельзя никуда отправлять Хотя снаружи книга выглядела вполне безобидно. Проверка идет прямо в браузере, файл никуда не отправляется. На выходе — оценка качества, допуск к выгрузке и памятка, что именно нужно почистить.

🤌 Простое, но полезное решение за три первых коворкинга. Ксения руководит направлением аналитической поддержки бизнеса и каждый день сталкивалась с одной и той же проблемой. Во время обсуждения стоимости клиенты регулярно спрашивали: «Почему у конкурентов дешевле?». Чтобы ответить, менеджерам приходилось открывать десятки Excel-файлов, искать нужные расчеты, уточнять условия у коллег и вручную согласовывать возможные бонусы. На подготовку ответа уходило много времени, а процесс зависел сразу от нескольких сотрудников. Ксения решила изменить эту ситуацию. За две недели на акселераторе, используя бесплатную версию Qwen и не имея опыта работы с ИИ до начала обучения, она создала HTML-калькулятор, который автоматически рассчитывает бонусы по заданным критериям, формирует итоговый расчет и выгружает его в Excel. ✍️ Теперь менеджеры получают готовый расчет за считанные минуты, быстрее отвечают клиентам и тратят гораздо меньше времени на рутинные операции. Самое важное - инструмент уже прошел проверку в компании: его удобство и корректность подтвердили руководитель направления и собственник бизнеса. Приходите на бесплатный гостевой визит, чтобы увидеть, как мы работаем - записаться

Как Excel с формулами превратился в портал для ресторанов На коворкингах ИИ-Акселератора Ирина разбирала задачу, которая знакома многим в общепите: себестоимость выросла, а быстро понять причину не получается. Проблема в том, что фудкост меняется не только из-за закупочных цен. На него влияют цены в меню, структура продаж, ассортимент, изменения в техкартах, бесплатные отпуски и другие факторы. Сначала Ирина проверяла методологию факторного анализа в Excel. Первая версия считала странно. Потом стало ясно, что продукты, бар и вино нельзя смотреть одной общей массой, у них разная логика ценообразования. После разделения на категории расчеты стали корректнее. Дальше эта работа начала превращаться в рабочий инструмент, в котором можно выбрать конкретный склад, увидеть отдельный результат, например по кухне, и выгрузить данные в Excel. Мне нравится в этом кейсе движение от аналитики к продукту, постепенно собирается портал, с которым клиент сможет работать уже как с готовым инструментом.

Задача, за которую никто не брался Елена работает руководителем направления в Банке России. С нейросетями и продвинутой аналитикой опыта не было, за этим она и пришла к нам в ИИ-Акселератор. Восполнить пробелы в знаниях, быть конкурентоспособной в профессии. Но даже при обучении с нуля мы подбираем посильную проектную задачу. Знания без практики теперь не имеют ценности. И вот с чего мы начали: Подготовка личных дел к передаче в архив. К каждому делу — внутренняя опись со всеми документами и номерами листов, всё вручную в Word. Дел много, отделов по региону много, и везде заполняют руками. Елена принесла её на коворкинг: без идеи, как решать, — просто «отнимает время, делается руками». Мы занялись архитектурой, но сложное не полезли, чтобы не упираться в систему безопасности, — пришли к... обычной таблице Excel. Формул она не знала — их предложила нейросеть., с макросами тоже не работала — они появились в диалоге. Елена объясняла, как устроена работа, и проверяла, что результат совпадает с процессом. Теперь вводишь короткий код документа — остальное считается само. Выглядит просто. Кто-то опытный собрал бы похожее сам, но до Елены за это не брался никто — а она сделала, без опыта. Решение уже в работе, коллеги сами вернулись с благодарностью: часы ручного заполнения уже освободились. Мораль. Внедрение ИИ — это не только агенты или ИТ-системы. Иногда это быстрое решение в имеющемся инструменте. Разбираться в макросах необязательно — надо понимать свою работу и объяснить, что нужно на выходе. Дальше - больше! Приходите к нам на гостевой визит в коворкинг

Как работа одного человека с бюджетом 0 ₽ и сроком "вчера" - это уже немного неприлично... Вот вам инсайт с промежуточного результата Акселератора. Ксения попросила ИИ прожарить ее MVP и предложить улучшения. И вот какой неожиданный ответ: Ты собрала систему, за которую интегратор мог бы: 🔡провести обследование на 700 тыс. ₽; 🔡написать концепцию на 84 страницы; 🔡полгода согласовывать справочник статусов; 🔡предложить внедрение за 6 млн ₽; 🔡в финале всё равно выгружать результат в Excel. А у тебя оно уже работает в браузере!!! Как работа одного человека с бюджетом 0 ₽ и сроком "вчера" - это уже немного неприлично. Главная проблема продукта не в том, что он плохой. Главная проблема — он слишком хороший для временного решения. Теперь компания рискует сказать «Ну раз всё работает, давайте так и оставим». Для временного решения иногда надо сказать "СТОП доработкам, запускаем в работу, а через месяц посмотрим, и если результат нас устроит, то уже делать полноценную интеграцию.

Детектор правды, зоопарк в голове и как медузы связаны с выгоранием В эту субботу мы провели очередной крейзи-коворкинг. Мне нравится, что работа с ИИ – это не только про автоматизацию таблиц и ускорение рабочих процессов, а возможность быстрее переходить от мысли «а было бы интересно сделать…» к настоящему прототипу. За один коворкинг участники создали 3 совершенно разных проекта: 🕵️ Детектор правды — сервис, который помогает проверить корпоративное письмо: насколько оно понятно, убедительно и какое впечатление может произвести на получателя. 🦁 «Зоопарк в голове» — тест на основе книги, который помогает исследовать свои субличности через игровой формат. 🪼 Медузы, дельфины и осьминоги — тест на выгорание, который можно подарить коллегам и использовать как повод поговорить о состоянии команды. Считаете, что вас нечем удивить – приходите к нам на коворкинг на гостевой визит, записывайтесь, есть 2 слота на следующую неделю

Демо-день: смотрим реальные кейсы ИИ-проектов Вы уже слышали, что с Клод-кодом и Курсором можно завайбкодить какой угодно ИТ-проект Но не видели... Начинаешь искать что-то посерьезнее, чем сайты, чат-боты и генераторы картинок — и не находишь И возникают вопросы: - С чего начать? - От каких проектов на основе ИИ есть польза в производстве, медицине, транспорте и других реальных секторах экономики? - Что из этого реально сделать в одни руки? А тем временем участники ИИ-Акселератора второй месяц работают над проектами по методике Лестница MVP и получают результаты. Не у каждого эпическая система управления спецтехникой, но у всех реальные задачи с понятным экономическим эффектом И в этот четверг у нас будет демо-день. 🟢мы посмотрим проекты в текущей стадии 🟢поделимся инсайтами от процесса разработки (где и как обходили глюки ИИ) 🟢у вас будет возможность задать вопросы авторам и получить ответы от первого лица Это не продающий вебинар, а рабочая встреча. Так что приходите с конструктивным настроем, для кого тема и правда важна. Чт 16 июля 13:00 мск. (да, запись будет) Регистрация

Спрячьте кнопку "Согласовать в Битрикс"! На этой неделе разбирали кейс Ксении. Она сказала, что сдала на работе свой проект — калькулятор бонусов для отдела продаж, и собирается взяться за новый. Меня насторожила "быстрая победа" и я спрашиваю: — А кем принят проект? Кто им уже пользуется? — Руководитель посмотрел, дал добро, поэтому на этой неделе и будет обучение отдела продаж. — Значит проект еще не завершен. Вы закончили фазу разработки, но впереди самое главное — внедрение. Когда мы вместе посмотрели приложение, оно оказалось действительно классным и удобным. В нем есть кнопка экспорта документа в Битрикс для отправки на согласование. Я спрашиваю: — Эта кнопка работает? — Нет, эту функцию оставили на потом. — Если вы выйдете на обучение с неработающей кнопкой, пользователи не воспримут систему всерьез и скажут: "Ну, мы начнем пользоваться, когда целиком доделаете». При этом я уточнил, имеет ли приложение ценность без экспорта. Оказалось, что да, огромную. Сейчас все расчеты, уточнения и согласования происходят по телефону, а с приложением менеджеры смогут делать все расчеты сами, без бесконечных звонков и уточнений. То есть приложение ценно само по себе! Значит в рамках внутреннего внедрения важно сделать правильный акцент: Мы не ждем интеграции с Битриксом, чтобы вы начали пользоваться системой. Напротив: если вы начнете активно ею пользоваться и мы увидим, что количество звонков, обращений и просьб рассчитать бонусы вручную сократилось, — вот тогда мы и сделаем интеграцию. Приходите к нам в ИИ-Акселератор