Клуб анонимных аналитиков

Впечатления от вайб салона в Питере Наша спонтанная идея зашла, в уютном офисе BI Consult собралось 30 человек, и получилась насыщенная программа. Я рассказал Правду про Правду Сергей Громов показал, как он с Клод-кодом за ночь воспроизводит отечественные…

Не все дашборды одинаково полезны У одного моего друга — назовём его Алёшей Маркусом — была проблема: у жены часто «болела голова». Он завёл таблицу с причинами отказов. Что было дальше — смотрите в видео. Мораль: Даже идеальный ИИ дашборд не решит проблему, если вы не понимаете людей.

Размер имеет значение Серьезный ИТ-проект все равно не навайбкодить. Да и задач на работе все равно нет, мы ИИ не доверяем. Продолжают говорить те, кто не пробовал. Я согласен, что большой ИТ-проект за один присест не сделать. Только размер проекта и его ценность — вообще не одно и то же. Ценность — это то, что решение меняет в работе: сколько времени, ошибок, согласований или денег убирает. Размер — сколько инфраструктуры действительно понадобится, чтобы это заработало. Для калибровки я предлагаю вам такой размерный ряд с кейсами под каждый: XS - S - M - L - XL XS — скрипт / микрорешение  Одна операция: взял данные → обработал → получил результат. Это даже не приложение, оно проще встроить в какой-то существующий интерфейс. Елена, не зная макросов, прямо в Эксель сделала помощника для подготовки архивных описей. S — инструмент  Здесь появляется отдельный интерфейс и один законченный пользовательский сценарий. Половина работы на этом уровне — наконец сформулировать правила, которые годами жили в голове и переписке. Ксения "с колес" сделала за первые 3 коворкинга калькулятор бонусов для отдела продаж на бесплатном Квене М — сервис Это уже workflow, автоматизация какого-то бизнес-процесса, среда для работы отдела, команды. Как правило то, на что не хватало рук / времени / денег при классической ИТ-разработке. В целом мощностей обычного компьютера достаточно, может работать локально на старте, но затем нужно выделять под это сервер и базу. Обычно такие решения уже называют системами, как в этой системе управления автопарком. Но разница в охвате - это для одного отдела, направления. L — система / проект Тут появляются интеграции, стыковки между системами и отделами, роли. Возникает интересный симбиоз фреймворков. Эффект появляется в масштабе организации, но такое решение уже требует поддержки для бесперебойной работы. Аделя сделала на Курсоре HR-приложение под весь жизненный цикл сотрудника, да еще и в гос организации XL - платформа Сейчас на акселераторе некоторые проекты переходят в фазу продукта. Когда становится ясно, что можно тиражировать внедрения в соседних отделах или даже в отрасли. Для этого необходимо выделить движок — ядро, в котором не только вы что-то навайбкодите, но и другие пользователи могут управлять всеми параметрами. Наш свежий опыт - платформа для управления BI-контекстом Правда ———— Вам не обязательно сразу браться за корпоративную систему или платформу. Решения формата XS и S уже могут окупаться экономией в десятки часов или выгодой в сотни тысяч рублей для вашей команды. А в процессе сложится архитектура для M и L и понимание, что вам нужно делать для внедрения как человеку, пока ИИ пишет код

Роман Бартенев. Руководитель направления цифровизации электронного документооборота, АО "Олимпийский комплекс "Лужники" Когда работаешь один, постоянно откладываешь собственные проекты развития. Всегда находятся срочные задачи. Поэтому самым ценным открытием для меня стали коворкинги в акселераторе. Ты буквально вырываешься из операционки и каждую неделю двигаешь свой проект вперед. Именно благодаря этому у меня начали появляться собственные сервисы: Сначала это были презентации. Потом — автоматизация служебных записок, писем, протоколов, регламентов. Сейчас я создаю интерфейсы, через которые можно за минуты получать документы, которые раньше готовились часами и согласовывались целыми днями. Руководство не видит мои внутренние инструменты. Оно видит только результат. Документы появляются значительно быстрее, полностью соответствуют корпоративным требованиям, а производительность моей работы выросла в 5 раз по сравнению с тем, как я работал вручную. И это только начало! Самое ценное в обучении — не конкретный инструмент. Через несколько месяцев появятся новые модели, новые агенты, новые возможности. Ценность в другом. Здесь учат понимать логику работы с нейросетями, быстро осваивать новые технологии и постоянно адаптироваться к изменениям. Мне кажется, именно это сегодня становится главным профессиональным навыком.

Вакансии для аналитиков. Август 2026 А давайте вместо эмоций сверим спрос и предложение на рынке труда. Если помните, в конце года я менторил Елену, она искала работу классическим BI-аналитиком. ▫️8 недель ▫️519 откликов ▫️159 отказов ▫️6 тестовых ▫️10 собеседований Поделитесь, какую воронку нужно просеять, чтобы сейчас найти работу? Мы порисерчили вакансии, на ХХ еще не появилось новой устойчивой спецализации ИИ-аналитика или инженера. Где-то указывают требование быть AI-native, но рекрутеры пока сами плохо понимают, что это такое. Хотя на на Linkedin и других зарубежных платформах проявляется тренд на вакансию AI Solutions Specialist / Analyst / Manager. Вот пример Ну а пока давайте просто обменяемся вакансиями и резюме. 💼Ищете себе в команду аналитика, который наведет порядок в данных? — выкладывайте вакансии в комментарии к посту 💼 Кто ищет себе работу или фриланс - тоже пишите

Продолжу себя закапывать Я был готов к критике, но не ожидал, что она будет такой наивной: Уволенный уйдет в компанию-конкурента и сделает там продукт, который порвет бывшего шефа. Через месяц автору надоест делать работу, которую делали эти 2 уволенных маркетолога, в итоге будет найм вместо них двоих - троих, с ФОТ х2 от нынешнего. Аня, которой передали обязанности, должна получать минимум пол зарплаты того уволенного Ладно бы я написал это 5 лет назад, когда в ИТ-отрасли был кадровый голод. Даже джуны требовали не меньше 100, а проджекты с продактами подтирали им сопли и зад протоколами встреч и статусами проектов. Я уж молчу про синьоров, с ЗП в 250, которые будто бы делали тебе одолжение, что поработали сегодня аж 3 часа на удаленке. И закатывали истерику, если у них в гримерке розы не первой свежести. А сейчас в отрасли вроде как другая ситуация, да еще и в РФ кризис. Опасность не в том что еще один начальник-самодур уволит хорошего человека. А в том, что компании сокращают целые отделы вместе с начальниками. Я вижу это в банках, ритейле, телекоме, которые последние 3 года развивали свою ИИ-инфраструктуру и сервисы. Я общаюсь с конкурентами и коллегами по цеху —20% диджитал и консалтинговых агентств закрылись за последний год. Кто-то ушел в найм в корпорации и там с ИИ работает за пятерых. А другие хотели бы так же, но к сожалению не могут — теплых мест не так уж много... ——— Я все жду разоблачений, что это хайповый прогрев перед запуском нового курса. Но нет, это я решил написать после общения с людьми на мероприятиях в Москве и Питере. Я не говорю, что ИИ вас заменит. Я говорю, что может случиться так, что в один день вас заменит человек, который с ИИ будет делать и свою и вашу работу за те же деньги. Или ваша компания не выдержит конкуренции с теми, у кого затраты на 30% ниже. Будет задерживать зарплату или обанкротится. Ничего личного, это рынок. Просто хочется, чтобы вы смотрели правде глаза, а не жили в иллюзии, что все отскочит и будет по-старому.

За что я уволил Катю и Артура В начале года я писал, почему уволил веб-дизайнера Егора. При создании сайтов и креативов время на общение с человеком уходило столько же, сколько я тратил на общение с нейронкой. Ничего личного. Об этом решении не пожалел. Мы с Аней набили руку на Lovable и теперь при расходах $50-100 в месяц я получаю веб-проекты, за которые бы пришлось заплатить агентству 250-400К руб. Как я потом сокращал маркетологов. Расскажу на примере двух сотрудников: мидла и сеньора. Все совпадения случайны, цифры немного обобщил, а может и нет. Катя — средний маркетолог за 100К. Пишет продающие цепочки постов, рассылок, креативы и баннеры, делает лендинги. Естественно, она это все делает с нейронками. Результат получается ну нормальный, как у всех по больнице. Но все время с мелкими косяками. То дату перепутала, то продукт с аудиторией. Поначалу мы это списывали на адаптацию, но за 2 месяца испытательного срока стало ясно, что человек берет задачу, несет в ИИ, но по пути теряет контекст 😤 Пришлось расстаться. Время и нервы на объяснения и исправления человеку превышали затраты на решение задачи самому с нейронкой. Артур — сеньор маркетолог за 200 с шутками амбициями за 300. Мыслит стратегически, считает юнит-экономику, выдвигает гипотезы и обосновывает решения на данных. Делает весь контент под ключ с ИИ. Мы проработали год, были запуски удачные и не очень, а во 2 квартале все не очень. Артур был хорош в одном определенном жанре, но когда он перестал срабатывать - так и не смог перестроиться. Не хватало эмпатии, чтобы почувствовать, что контент не заходит аудитории. Я стал микроменеджить и получил отношение "ты начальник - я дурак", что ожидаемо. В итоге работу Кати делает моя правая рука Аня Зыкина. Ей это нагрузки не сильно добавило в ее ИИ-стек. Самое главное, что Аня внимательна к деталям и ответственна. А работу Артура взял на себя я и уже заткнул несколько финансовых дыр. Убедился, что на этой позиции цена ошибки выгоревшего сотрудника исчисляется миллионами. Такие нынче времена. Ставьте ваши дизлайки и критикуйте

Мини курсы по базам данных и веб приложениям HTML-дашборды заменили Эксель. Если ты знаешь правила визуализации, то достаточно закинуть исходные данные в Дипсик (я уж не говорю про Клод), то получишь крутой дашборд. В нашей галерее таких много. Но все равно это костыль, а не корпоративная система отчетности. Полноценная система состоит из двух частей: 1. База данных, которая обновляет данные и из файлов, и из других систем - 1С, Битрикс, API маркетплейсов и других 2. Портал - веб-приложение с управлением доступом, конфиденциальностью и др. Из материалов Акселератора мы сделали бесплатные мини-курсы, с которыми вы сможете получить первые результаты. Но даю я их за участие в интервью. Я уже спрашивал чего вам не хватает, и читал все ваши комментарии. Но мне важно понять контекст, я и провожу классические глубинные интервью. Думаю, и вам будет интересно поучаствовать в таких, в вашей работе когда-нибудь пригодится такая методика интервью. Так что повторю запрос: Если вы интересовались нашими курсами по ИИ или Акселератором, но не купили (отложили этот вопрос, нашли другое решение) — уделите 30 минут на интервью. Это поможет либо сделать саму программу лучше, а может просто донести подходящими словами то, что и так уже есть в продукте. Вам мини-курс в подарок и жирный плюс в карму 💝регистрация

Впечатления от вайб салона в Питере Наша спонтанная идея зашла, в уютном офисе BI Consult собралось 30 человек, и получилась насыщенная программа. Я рассказал Правду про Правду Сергей Громов показал, как он с Клод-кодом за ночь воспроизводит отечественные BI-платформы, и, конечно мы в моменте запилили дашборд. К нам на огонек зашел Роман Раевский, основатель Polymatica — отечественной платформы, основанной еще в 2011 и затем успешно проданной Софтлайну. Он показывал свой новый продукт Rapeed — для обработки реально больших данных в миллиарды строк. А в конце простой аналитик Саша из Ясно.ру устроил реалити. У него и правда работает тот самый агент ИИ-аналитик. Мы задавали ему заковыристые вопросы, наблюдали за цепочкой рассуждений. Получилось интересно и весело. Начиналось все под концерт Чайковского, а в конце еще и попели под гитару. Я до октября в России, в конце месяца планировал провести тренинг Правда в родном Екатеринбурге. Но давайте для начала вас спрошу. Напишите в комментариях, что вам интереснее: - тренинг по метрикам на полдня / весь день? - или подобный вечерний вайб-салон?

Объясните мне что не так. Я продаю обучение по ИИ в бизнесе. Сотни из вас приходят на вебинары, увлеченно смотрят до конца, но 90% ничего не покупает. С точки зрения конверсии это приемлемо. Но мне не дает покоя другой вопрос. Ладно бы я вам предлагал курсы по инфографике или дата-сторителлингу. Это и правда nice to have, без них можно прожить. Но ведь сейчас другая ситуация. Мы все понимаем, что работа в ИТ (да и в целом в офисе) останется только у тех, кто научиться внедрять ИИ в бизнес. Не для хайпа, а чтобы это приносило прибыль. Я лично общаюсь с каждым, кто поступил к нам на акселератор, и понимаю, какая у человека мотивация, какой он хочет сделать проект, как это повлияет на его карьеру. Но я не понимаю мотивов тех, кто не выбрал наше предложение. Вы ведь приходили, смотрели не из праздного любопытства. А значит нашли другое решение — может другое обучение, а может совсем другая альтернатива. Или у вас нашлись веские аргументы отложить до лучших времен. Расскажите мне о них! Я хочу провести классические касдев интервью. Ничего не продавать, а полчаса пообщаться и понять, что вас заинтересовало, но остановило от покупки. Какая у вас проблема, и какое альтернативное решение вы нашли. За участие в таком интервью я предлагаю вам один из наших свежих и мини-курсов: по разработке баз данных или веб-приложений. Такой формат может для кого-то стать удачным стартом. За полчаса интервью вы сами поймете, какого пенделя вам не хватает, а дальше посмотрите за час курс, и уже приступите к практике. ➡️регистрация

Правда о том, как мы вайбкодили Правду Изначально мы не собирались делать свою BI-платформу, их на рынке и так как токенов за баней. Мы хотели решить довольно узкую задачу: связать карту метрик с реестром показателей, ну а затем добавились дашборды и пошло-поехало... В итоге получилась платформа для управления BI-контекстом: - показатели - карта метрик - потоки данных - дашборды - протоколы совещаний Я бы мог сказать, что мы с Аней навайбкодили ее за 2 дня. Но по факту это заняло 2 месяца. Мы параллельно на нескольких клиентских проектах обкатывали модули системы, наблюдали как с ней работают. На тренинге меня спрашивали, сколько стоит система? Мой ответ — Правда не продается! (ну согласитесь, звучит) Мы решили иначе: любой интерфейс сегодня можно разобрать, скопировать и навайбкодить заново, поэтому настоящая ценность — в решениях, ошибках и тупиковых версиях, которые стоят за ним. Именно их мы и покажем. Эфир пройдёт в закрытом формате, по билетам. Но поскольку эти наработки представляют коммерческую тайну, мероприятие будет закрытым. Для тех, кто действительно хочет использовать наши подходы в реальной практике. Мы даже промпты дадим, по которым вы сможете повторить наш конструктор метрик! 🕒 Четверг, 6 августа, 18:00–19:30 мск 💳 Участие — 1 000 ₽ 👉Зарегистрироваться

Мероприятия клуба в августе Каждый из нас в душе немного поэт аналитик, а теперь еще и вайбкодер. Так что на август у нас насыщенная программа, чтобы каждый нашел себе занятие по душе. ▪️5 августа, среда. Вайб салон в Питере Вместе с Сергеем Громовым мы устроим микс из дружеской встречи, разбора кейсов и хакатона по вайбкодингу. Тут подробности Прямо сейчас строим модель прогнозирования, что закончится раньше: пиво, шампанское или токены. 👉Регистрация ▪️6 августа, 18:00 мск, четверг. Правда о том, как мы вайбкодили Правду. По просьбам участников тренинга и тех, кто на него не попал, мы решили сделать вебинар, где расскажем о процессе разработки этого продукта. Как мы перебрасывали проект между Клодом, ГПТ и Лаваблом, на каких этапах были сложности. 👉Зарегистрироваться ▪️12 августа, среда. Дата-прачечная Вебинар по очистке данных с ИИ. Практическое занятие по работе с грязными данными, настройке справочников. Проверенные техники для тех, кто хочет довести до ума свои ИИ-дашборды. ▪️19 августа, среда. Крейзи-коворкинг История началась, когда мы с сыном вайбкодили игры, потом попробовали это со взрослыми в качестве бонуса на ИИ-Акселераторе. Вот свежий отчет Оказалось, такой формат позволят выйти за рамки рабочих задач и найти нестандартные подходы к диалогу с ИИ. А пока можете подписаться на канал с кейсами акселератора ▪️26 августа, среда. Демо-день проектов ИИ-Акселератора У нас уже 2 месяца как идет программа акселерации, и это не просто MVP а серьезные ИТ-проекты, сделанные без бюджета и без команды. А к концу месяца там будет вообще космос, участники первого потока гордо покажут результаты, над которыми они методично работают каждую неделю на ИИ-коворкингах А пока можете записаться на гостевой визит на коворкинг ▪️27 августа, четверг. Вайб-салон в Екатеринбурге Программу адаптируем под наш уральских колорит, но дату уже себе резервируйте ▪️3 сентября, четверг. Тренинг Правда в Москве Не забудьте в августе приобрести билеты. Очень рад, что новый формат оказался востребованным. Места со скидкой 50% закончились, до конца недели оставил скидку 30%. А потом уже билеты будут по стандартному прайсу (если будут) Регистрация Всем желаю в августе набраться сил и навыков перед урожайной порой! ❤️🏖

История дашборда с 1972 по 2872 год 1786 Уильям Плейфер рисует первый в истории график → Заказчик: «Красиво. А можно то же самое, но таблицей?» 1858 Флоренс Найтингейл диаграммой добивается реформы госпиталей → Заказчик: «Отличная работа. Только цвет другой найди» 1930-е Французские заводы вводят «приборную панель» для директора → Заказчик: «Давай всё уместим на один лист» 1985 Первая BI-система. Стоит как вилла → Заказчик: «А почему цифры не сходятся?» 2015 Дашборд стоит 10 долларов в месяц. Собрать может кто угодно → Заказчик: «Сделай такой же. К завтрашнему утру» 2026 Дашборд собирает ИИ. За три секунды → Заказчик: «А выгрузить это в Excel можно?» Дальше кадры будущего. Слабонервным не смотреть

Прикрепляю оценщик и пример отчета, проверьте свои Excel. Возможно, они помнят больше, чем вы думаете👻

Думали, что обезличили Эксель. Эксель думал иначе На ИИ-коворкинге Петр сделал лайт-версию "распутывателя" Экселей и поделился со всеми. Идея родилась из обычной рабочей ситуации: файл нужно отправить подрядчику или загрузить в нейросеть. Видимые данные удалили, названия заменили, файл подписали «демо». Кажется, всё безопасно. А потом оценщик заглянул внутрь и нашел в тестовом файле: 🔴113 ячеек с ошибками 🔴19 битых имён 🔴260 внешних обращений 🔴кэш с данными, которые были не видны глазу, но категорически нельзя никуда отправлять Хотя снаружи книга выглядела вполне безобидно. Проверка идет прямо в браузере, файл никуда не отправляется. На выходе — оценка качества, допуск к выгрузке и памятка, что именно нужно почистить.

Мыши плакали, кололись, но продолжали есть кактус… Можно долго анализировать статистику, но правду вам скажут не цифры, а поведение людей. На тренинг Правда пришло 34 человека, и в начале я спросил: 🔺Кто делает отчеты? - лес рук 🔺У кого в компании есть BI-система с дашбордами? - половина зала 🔺У кого бизнес доволен ими и НЕ приходится постоянно переделывать? - подняли руки 3 человека 🔺У кого в компании настроены ИИ-агенты, которые собирают аналитику и находят инсайты? - 1 человек Вот вам срез по рынку, даже пайчарт не нужен. А дальше я спрашиваю: КАК вы делаете эти отчеты? Как собираете требования? Ответы сводились к общему: - Спрашиваем бизнес и получаем сумбурные хотелки - Ведем список показателей в табличке со всеми атрибутами - Пытаемся как-то из этого сделать понятные отчеты Мыши плакали, кололись, но продолжали есть кактус… А если сделать по-другому? Да, я снова про карты метрик. Казалось бы, что тут инновационного? Берём метрики, выкладываем на полотно, ставим теги, соединяем стрелками… Как только метрики разложены, между результатами обнаруживаются дыры. И вы вместе (бизнес и аналитики) начинаете думать о тех метриках действия, которые дадут вам ранние сигналы, движетесь ли вы в верном направлении. Их еще называют опережающими метриками. И когда вы их вынесете на карту метрик с понятными взаимосвязями, то уже невозможно будет закрывать глаза на правду. - закрывать убыточный проект, даже если это противоречит чьим-то личным интересам. - направлять финансирование на тот проект, который реально работает - или искать новый канал поставок. Вы хотя бы попробуйте.

Как это было Итак, сегодня мы провели первый открытый тренинг Правда. По нашему фреймворку прошли по этапам: 🔡Заполнили реестр метрик 🔡Построили карту метрик 🔡На основе этого получили промпт для ИИ на дизайн дашборда 🔡Сделали макет дашборда 🔡Подключили его к реальным данным И все это за 4 часа! Цитаты, что зацепило участников тренинга: - Активная работа нейронных связей МОЗГА - В очередной раз показали, чего можно хотеть от ИИ - Быстро виден результат, это вдохновляет - Новый взгляд на организацию работы с данными На само приложение много обратной связи, но об этом напишу отдельно. Интересно, что отзывы по формату мероприятия противоречивые)) - Надо больше нетворкинга - очень интересная аудитория - Сократить число участников, чтобы двигаться в одном темпе - Не стал работать над своим кейсом, это дольше и сложнее Мои решения на основе обратной связи ▪️Следующий тренинг 3 сентября - проводим. Лимит на группу 20 человек (в этот раз было 34) Первые 10 мест со скидкой 50% (осталось 7) ▪️Разделить программу на 2 уровня, в соотвествии с тарифами - с 10 до 14 все практикуемся с общим кейсом, - с 15 до 18 кто на бизнес-тарифе - работают со мной в малой группе над своими кейсами ▪️ Сделать ИИ-ассистента с аватаром Шуфутинского Регистрация на тренинг Правда 3 сентября P.S. Кто сегодня был на тренинге - буду благодарен, если поделитесь своими впечатлениями и инсайтами

Разработка BI+AI стратегии AI-стратегии сейчас писать не лучшее время – никто не понимает ничего, кроме вектора НАДО. Но BI-стратегию без ИИ уже не собрать. Саша Бараков, главный по BI в Авито выделяет такие аспекты: – Self-Service, Reporting Factory и теперь Agentic BI: что ИИ каннибализирует, а где сертифицированный репортинг остается; – Карго-культы в AI во всех дата-платформах страны: самолёты летающие и соломенные «AI-ассистенты»; – Data и content management: сертификация, health score, архивация – как не утонуть в собственных витринах и отчётах c приходом AI-слопа; – Почему text-to-SQL демо работает, а в проде врёт – и причём тут semantic layer, core-витрины и доменный контекст; – Вайбкодинг в BI-команде: почему это уже обязательный тулинг и «как знать меру»; – Core слой витрин как «здоровое питание» AI-аналитика вместо фастфуда из 6000 витрин низкого качества; – Дата-каталоги и глоссарии наконец взлетят – но не для людей, а для AI-агентов; – Метрики и kill-gates BI и AI-инициатив: как считать честную экономику и вовремя останавливать; ——— Если вы дочитали до этого места, значит вам точно пригодится его курс Разработка BI+AI стратегии Он проводит его 1 раз в год в живом формате. Плюс записи, домашние задания с обратной связью, закрытый чат потока. 📆 5–28 августа • 11 занятий по 2 часа • пн/ср/пт 18:00 (Мск) Курс для CDO, CDTO, ИТ-директоров, Heads of BI, BI-архитекторов и senior BI-аналитиков, data-менеджеров, Data Governance специалистов, продактов и проджектов в аналитике. Организатор обучения - тот самый BI Consult Сергея Громова ➡️ Забронировать место на курсе – поток 2026 Для клуба анонимных аналитиков – скидка 10% по промокоду CDOBI26