ProQuality Community
описание
Приветствуем в ProQuality Community – это обмен практиками тестирования между самыми разными специалистами! Присоединяйтесь к нам в youtube https://cutt.ly/8eTjvnl7 Сотрудничество: @andrey_talisman_ivanov
2 865
подписчиков
Охват к подписчикам
10,4%
ERR
Реакции к просмотрам
0,88%
161 на 50 постов
Пересылки к просмотрам
0,79%
145
Постов в день
1,0
всего 235
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 28 июл.#proQuality_learn 🖥 Готовы сделать первый шаг в IT и освоить востребованную профессию? В EPAM Campus открыта регистрация на бесплатные программы в QA сразу в нескольких странах: 1️⃣ Automated Testing (.NET, Java, JavaScript) — для тех, кто хочет совмещать написание кода с проверкой его качества и автоматизацией рутины. 2️⃣ Software Functional Testing — для тех, кто хочет использовать свою внимательность к деталям, чтобы находить баги и оценивать работу систем. Вас ждёт: 🔹 Обучение, ориентированное на современные требования индустрии 🔹 Сильный упор на практику и развитие AI-навыков 🔹 Сопровождение со стороны опытных менторов на протяжении всего обучения 🔹 Инновационная образовательная экосистема с AI-инструментами 🔹 Возможность присоединиться к команде EPAM после успешного завершения всех этапов Выбирайте своё направление, регистрируйтесь и отправляйте этот пост друзьям, которым также интересен старт в IT!2,41%
- 14 авг.без подписи2,37%
- 7 авг.без подписи2,36%
- 10 авг.#ProQuality_news 🤖 Agentic Testing: Место ИИ-агентов в пирамиде тестирования (опыт Slack) Команда инженеров Slack опубликовала статью о том, как они прогнали более 200 E2E-тестов с помощью автономных ИИ-агентов (на базе моделей Claude). Цель — понять, готовы ли агенты заменить классические автотесты. Спойлер: не готовы, но у них есть своя суперсила. 🎯 Главное отличие: Путь vs. Цель Традиционные тесты жестко проверяют маршрут (кликни сюда -> введи текст -> проверь ассерт). ИИ-агенты проверяют цель (например, «отправь сообщение в тред и убедись, что оно там»). Агент сам анализирует DOM, адаптируется к изменениям верстки и каждый раз может находить разные пути для выполнения задачи. 📊 Что показал эксперимент Slack? Инженеры сравнили автономных агентов (через Playwright MCP и CLI) и детерминированные тесты, код которых был просто сгенерирован ИИ. 1️⃣ Надежность: На сложных UI-сценариях связка «Агент + Playwright MCP» показала лучшую стабильность (от 0 до 12% падений). А вот статичные автотесты, сгенерированные ИИ заранее, с треском провалились — 48% падений из-за малейших изменений стейта приложения. 2️⃣ Скорость и Цена (шок-контент): Агенты работают медленно (от 5 до 11 минут на тест). Но главное — это безумно дорого! Из-за того, что агенту постоянно нужно «скармливать» слепки DOM и историю шагов, один прогон агента стоил Slack от $15 до $30! 🤯 🔺 Новый слой пирамиды тестирования Slack делает однозначный вывод: ИИ-агенты пока не могут (и не должны) заменять быстрые и дешевые E2E-тесты в CI/CD пайплайнах. Вместо этого агенты формируют новый, четвертый слой на самой вершине пирамиды тестирования. Их идеальный юзкейс сегодня: • Exploratory Testing (исследовательское тестирование) сложных сценариев • Автоматический дебаг плавающих (flaky) багов • Воспроизведение хитрых дефектов прямо с продакшена 🔗 Agentic Testing: Where Agents Fit in the E2E Testing Stack 💬 Как вам стоимость в $15–30 за один проход автотеста? И как вам идея добавить четвертый уровень в классическую пирамиду тестирования? Делитесь мыслями в комментариях! 👇2,12%
- 4 авг.#proQuality_books #ai #softwareEngineering 📖 Agentic Software: The App Layer Wins (2026) Автор: Justin Brian Smith Количество страниц: 157 Язык издания: Английский Основатель Contractor+ делится реальным кейсом построения AI-команд маркетинга, поддержки и клиентского успеха, работающих автономно. Книга описывает архитектуру «общего мозга» компании, иерархию агентов и механизмы контроля. Плюсы: ➕ Практический подход без хайпа — всё основано на реальном бизнесе автора. ➕ Готовые концепты: иерархии агентов, общая память, гейты уверенности и оптимизация расходов на LLM. ➕ Пошаговый 90-дневный план для внедрения первого агента с понедельника. ➕ Наглядные схемы от руки, облегчающие понимание архитектуры систем. Минусы: ➖ Всего 157 страниц — глубоких технических деталей и кода нет. ➖ Фокус на b2b и операционке автора: применимо не для всех сфер бизнеса. ➖ Для внедрения потребуются базовые технические знания. Для кого книга: ✔️ Для руководителей, масштабирующих бизнес. ✔️ Для технических специалистов создающих ПО нового поколения. ✔️ Для всех, кто хочет понять, как ИИ меняет операционную структуру компаний. Об авторе: Justin Brian Smith — серийный предприниматель, основатель Contractor+, один из пионеров практического внедрения автономных AI-агентов в реальные бизнес-процессы.2,10%
- 28 июл.#proQuality_books #softwareTesting 📖 Software Test Design: Write comprehensive test plans to uncover critical bugs in web, desktop, and mobile apps (2022) Автор: Simon Amey Количество страниц: 426 Язык издания: Английский Руководство по написанию тестов и тест-планов для веб-, десктопных и мобильных приложений — от анализа спецификаций и исследовательского тестирования до проверки безопасности, юзабилити и нагрузочных тестов. Плюсы: ➕ Множество примеров из реальной практики — материал наглядный и сразу применимый. ➕ Подробный чек-лист для структурирования исследовательского тестирования. ➕ Хорошо описаны: тестирование методом «черного ящика» и тестирование API. Минусы: ➖ Нет примеров кода и интерактивного оглавления в PDF — минус для тех, кто занимается автоматизацией тестов. ➖ Раздел непосредственно о тест-планах некоторым читателям показался недостаточно развернутым. Для кого книга: ✔️ Для начинающих тестировщиков, желающих быстро вырасти до уровня эффективного специалиста. ✔️ Для опытных QA-инженеров, которым нужно качественное настольное руководство. ✔️ Для разработчиков и менеджеров, отвечающих за качество поставляемого ПО. Об авторе: Simon Amey — специалист в области обеспечения качества ПО с более чем двадцатилетним опытом в IT-индустрии.1,84%
- 11 авг.#proQuality_books #softwareTesting #dataQuality 📖 Data Quality Fundamentals: A Practitioner's Guide to Building Trustworthy Data Pipelines (2022) Авторы: Barr Moses, Lior Gavish, Molly Vorwerck Количество страниц: 308 Язык издания: Английский Авторы предлагают комплексный подход к качеству данных в масштабе организации: Data Observability, SLA/SLI/SLO для данных, автоматические графы происхождения и детекторы аномалий. Плюсы: ➕ Практический фокус на ETL/ELT процессах и хранилищах данных. ➕ Сильная концептуальная база по SLA/SLI/SLO для данных. ➕ Реальные кейсы и интервью с экспертами отрасли. ➕ Помогает руководителям обоснованно инвестировать в фреймворки качества данных. Минусы: ➖ Страдает от самоповторов и слабой редактуры. ➖ Заметный маркетинговый тон в пользу определенной платформы. ➖ Связка качества данных с Data Mesh выглядит натянутой. Для кого книга: ✔️ Для data и data quality инженеров и аналитиков, уставших от «поломанных» отчётов и недостоверных данных. ✔️ Для руководителей, выстраивающих прозрачные процессы мониторинга данных в компании. ✔️ Для начинающих специалистов, погружающихся в основы Data Observability. Об авторах: Barr Moses, Lior Gavish и Molly Vorwerck — сооснователи платформы Monte Carlo, активно развивающие отраслевые стандарты мониторинга и контроля качества данных.1,69%
- 7 июл.без подписи1,64%
- 31 июл.без подписи1,63%
- 3 авг.#ProQuality_news 🧠 Навыки QA в эпоху ИИ: От написания автотестов к системной архитектуре С развитием автономных ИИ-агентов создание базовых скриптов и рутинные проверки стремительно автоматизируются. Возникает логичный вопрос: в чем тогда будет заключаться ценность QA-инженера? Главным навыком тестировщика становится системное и критическое мышление. ИИ забирает на себя вопрос «Как написать тест?», оставляя специалисту вопросы «Что мы тестируем?», «Зачем?» и «Как эта система устроена в целом?». Вот какие навыки выходят на первый план для QA-инженеров новой волны: 1️⃣ Сдвиг фокуса с рутины на «Systems Thinking» (Системное мышление). Нейросети отлично справляются с изолированными задачами (написать функцию, покрыть юнит-тестом компонент). Но они пока плохо видят картину целиком. Роль QA смещается от простого кодинга к исследованию неочевидных граничных условий, поиску логических дыр в бизнес-требованиях и строгому аудиту того, что нагенерировал ИИ. 2️⃣ Мышление на уровне системного архитектора. Времена тестирования фичей «в вакууме» прошли. Современные enterprise-системы — это сложный клубок микросервисов, асинхронных очередей и API. Самые страшные баги живут не внутри одного компонента, а на границах их взаимодействия. Лучшие QA-инженеры не просто идут по ТЗ, они строят ментальную модель системы: откуда приходят данные, где они трансформируются и в какой момент могут рассинхронизироваться. 3️⃣ Умение задавать правильные архитектурные вопросы. Чтобы быть крутым QA сегодня, не обязательно уметь проектировать базы данных с нуля, но обязательно нужно выяснять следующее: • Каков полный жизненный цикл этих данных? (Сбои обычно прячутся в цепочке между десятком сервисов, а не на фронтенде). • Что произойдет при сбое зависимости? (Если стороннее API ляжет или пришлет ответ с задержкой, наша система упадет или отработает gracefully?). • На каких скрытых допущениях построена интеграция? (Один сервис ждет время в UTC, другой шлет локальное — оба их внутренних теста зеленые, а в продакшене биллинг сходит с ума). Резюме: Ценность современного тестировщика больше не измеряется количеством прогнанных тест-кейсов. Она измеряется способностью понимать систему настолько глубоко, чтобы предотвращать масштабные инциденты еще до того, как ИИ (или разработчик) напишет первую строчку кода. 🔗 The Most Valuable QA Skill in the Age of AI is Thinking 🔗 Why Good Test Engineers Think Like System Architects 💬 Замечаете ли вы тенденцию, что от QA всё чаще требуют глубокого понимания бэкенда и архитектуры, а не только уверенного владения UI-фреймворками? Чувствуете ли вы себя немного «архитектором» на своем проекте, или пока удается ограничиваться проверкой функционала по ТЗ? Делитесь опытом в комментариях! 👇1,57%
- 12 авг.#ProQuality_tasks Всем привет! С вами снова рубрика задачки ProQuality ✨ Задача про свечи 🕯 У Дианы 100 свечей. Каждый вечер она зажигает одну свечу. Из остатков шести сгоревших свечей она всегда может сделать новую. Через сколько дней закончится запас свечей?1,30%
- 24 июл.без подписи1,27%