Продуктовый взгляд | Аналитика данных

описание

Рассказываем про аналитику и менеджмент По всем вопросам: @vice22821 Чат - @ProdAnalysis_chat Основной канал – @postypashki_old

← к каналу @ProdAnalysis

2 199

подписчиков

Охват к подписчикам

97,0%

ERR

Реакции к просмотрам

0,21%

97 на 21 постов

Пересылки к просмотрам

1,16%

536

Постов в день

0,4

всего 21

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

14 авг.Щёлкать собесы в бигтехи или работать в международке? Можно успеть попробовать и то, и другое! Сегодня мы хотим познакомить вас с Аней Аналитессой-разработчицей: она знает не понаслышке и о том, как проходят отборы в топовые компании на рынке РФ, и о том, как найти работу за границей. За 6+ лет опыта она сама поработала в 📱, 🏦, 💙, 😎, а также провела десятки технических собеседований аналитиков-разработчиков и несколько отборов студентов в ШАД и ААА. ➡️ Разборы задач и тем с реальных собесов😎 Разбор задачки про интервал движения поездов Популярная Leetcode Medium из бигтехов Основы О-оценки сложности для собесов Факты про А/В тесты, которые лучше понять, чем заучить ➡️ Аналитика ситуации на рынке в эпоху ИИ🤖 Разбор рекламы в метро про зарплаты 290к у выпускников Про романтизацию продуктовой аналитики Как меняется работа аналитика с приходом ИИ ➡️ Про поиск удалённой и международной работы🌎 Можно ли уехать за границу, оставшись работать на РФ? Простые первые шаги к поиску удалённой работы Вещи, которые мешают найти тебе международную работу Нам нравится Анин канал за то, что там есть и нотка оптимизма — например, посты о том, почему айти ещё не В С Ё вопреки заголовкам, и почему не стоит бояться увольнения 👍 ➡️ @analytess 😺2,51%
10 авг.без подписи2,21%
5 авг.Последний шанс поступить на магистратуру от Авито и ВШБ ВШЭ! Программа «Управление продуктом в ИТ-бизнесе» создана Авито совместно с Высшей школой бизнеса НИУ ВШЭ для тех, кто хочет развиваться в продуктовой роли и работать с цифровыми продуктами на уровне крупной технологической компании. Что даёт программа: — преподаватели-эксперты из Авито и НИУ ВШЭ; — работа с реальными продуктами и бизнес-кейсами; — продуктовая аналитика, исследования пользователей, стратегия развития продукта и юнит-экономика; — возможность попасть на стажировку в Авито уже во время обучения. А ещё 25 из 45 мест на программе — с грантом на обучение от Авито. Дедлайн — 8 августа, поторопитесь! Подать заявку0,72%
9 авг.Дайджест вакансий для аналитиков 💵 Многие не знают, где искать вакансии, поэтому мы сделали это за вас. Наша первая подборка вакансий для аналитиков! Здесь собраны актуальные вакансии на стажера/джуна в Озон, ВТБ, Т-Банк и тд. 📌 АНАЛИТИКА → ВТБ — Стажёр в «Цифровые помощники» → Альфа-Банк — Стажёр в департамент продаж и развития малого и микробизнеса → Альфа-Банк — Стажёр в отдел разработки дебетовых продуктов → Ozon — Стажёр-аналитик в коммерцию → Ozon — Младший аналитик данных → Ozon — Стажёр продуктовый аналитик, Производство Fulfillment → МТС — Стажёр Data Analyst Geo → Т-Банк - Младший продуктовый аналитик → Магнит — Стажер-продуктовый аналитик (направление данных и метрик) Перед откликом внимательно читайте требования и делайте так, чтобы ваш стек и опыт максимально подходил вакансии. А если есть трудности с резюме, пониманием, как устроен отбор, то ждем вас на курсе аналитика СТАРТ (на них кст идет распродажа) - скоро как раз будут семинары про резюме, софты, поиск работы 🤑 Подписаться: @ProdAnalysis0,67%
3 авг.Кто такой продакт-менеджер и зачем он нужен команде Если вы вдруг задавались вопросами: кто такой продакт и почему его задачи нельзя просто разделить между аналитиками и разработчиками? То в этом посте объясню про профессию продакта и его взаимодействие с аналитиками Мое определение: Продакт-менеджер отвечает за то, какой продукт создает команда, какую ценность от несет, для кого и ради какого результата. Допустим, бизнес хочет увеличить количество заказов. Вариантов много: изменить онбординг, запустить программу лояльности, упростить оплату или добавить новую механику рекомендаций. Продакт должен понять: ➡️где находится основная проблема ➡️какую аудиторию и потребность стоит выбрать ➡️какое решение даст наибольший эффект ➡️что запускать сейчас, а что отложить ➡️по каким метрикам оценивать результат После этого он собирает команду вокруг общей цели и ведёт задачу от идеи до запуска и оценки результатов. Как продакт работает с аналитиками 1️⃣ С продуктовым аналитиком Вместе изучают поведение пользователей, строят воронки, ищут точки роста и проверяют гипотезы. Продакт формулирует проблему и принимает решение, что делать дальше. Продуктовый аналитик помогает подтвердить решение данными: рассчитывает метрики, проектирует A/B-тест и оценивает эффект после запуска. Например: продакт предполагает, что пользователи не завершают заказ из-за сложной оплаты. Аналитик проверяет воронку и выясняет, на каком именно шаге они уходят и в каких сегментах проблема сильнее. 2️⃣ С бизнес-аналитиком Продакт определяет, какую пользовательскую или бизнес-проблему нужно решить. Бизнес-аналитик подробно разбирает процессы, правила и требования. Например, продакт решает запустить оплату заказа бонусами. Бизнес-аналитик описывает, кто может списывать бонусы, в каком количестве, при каких условиях и как это повлияет на существующие процессы. 3️⃣ С системным аналитиком Когда понятно, что именно нужно запустить, системный аналитик переводит бизнес-логику на язык систем: описывает взаимодействие сервисов, интеграции, API, данные и возможные ограничения. Продакт отвечает за ожидаемый результат и приоритет задачи, а системный аналитик за то, чтобы решение было корректно спроектировано с технической точки зрения. Получается простая связка: 🔵продакт определяет, зачем и что делаем 🔵продуктовый аналитик помогает понять, что происходит в продукте и сработало ли решение 🔵бизнес-аналитик описывает, как должна работать бизнес-логика 🔵системный аналитик определяет, как это реализовать на уровне систем В разных компаниях границы ролей могут отличаться. Где-то часть аналитической работы берёт на себя продакт, а где-то один аналитик совмещает сразу несколько направлений. Вот как устроено в компаниях: 1) В Яндексе зачастую продакт работает с аналитиком-разработчиком (и системный анализ понимает и разработать может) 2) В Т-Банке в core продукте (кредиты, карты, инвестиции) есть бизнес-аналитики (их кстати называют технологами), но в нефинансовых сервисах технологов уже нет 3) В Х5 продакт работает с бизнес и системными аналитиками В общем, ответственность продакта остаётся одной: выбрать правильную проблему, направить команду на её решение и отвечать не за количество запущенных фич, а за результат для пользователей и бизнеса… деньги деньги деньги 💰 Подписаться: @ProdAnalysis0,64%
13 апр.Ментор+ Эта услуга для тех, кто хочет трудоустроиться уже сейчас без лишней головной боли и теории. Что мы обещаем Достигнуть ваши цели, такие как получить оффер на стажировку, получить оффер в Бигтех с грейдом не ниже вашего текущего. Мы обсуждаем сроки. Если мы не в состоянии достигнуть ваших целей, то мы сразу же вам об этом скажем и предложим альтернативу (расширим пул компаний). Что мы не обещаем Мы не можем обещать нереальных или почти нереальных результатов как "оффер на 500 тыс (стажер)". Мы не можем обещать попадание в конкретную компанию. Как мы достигаем цели? 1. Легенда Мы прорабатываем с вами легенду, которую вы должны выучить и озвучить на собеседовании: где работали, что делали и так далее. Составляем конкретно под вас резюме. Если вам нужно проработать легенду и составить резюме, но вы хотите проходить собеседования полностью самостоятельно, то это отдельная услуга. Она стоит 15 тысяч рублей. Для записи: @vice22821. 2. Прохождение собеседований Подбираем с вами вакансии, проходим с вами собеседования, сидя у вас на наушнике, проходим лайвкодинг с помощью удаленного доступа. Если вам разово нужен специалист, который поможет на собеседовании: посидит на наушнике или пройдет лайвкодинг с удаленного доступа, то это отдельная услуга. Ориентировочная цена 10 тыс за пол часа собеса. Для записи: @vice22821 3. Теоретические занятия Теоретические занятия в ментор+ не входят, ментор+ для тех, кому нужно трудоустройство. Если вам нужны знания, вам подойдут курсы. Если у вас непростая ситуация и требуется консультация специалиста, то это отдельная услуга. Она стоит 8 тыс в час. Для записи: @vice22821. Если вам нужно мок собеседование, то это отдельная услуга. Она стоит 8 тыс в час. Для записи @vice22821. Как записаться Написать @vice22821 со своим запросом. Мы обсудим насколько ваша цель достижима, сколько на это потребуется времени и готовы ли мы взяться за ваш заказ. Если вас все устроит, то начнем работать. Оплата ментор + Залог составляет 30 тыс. Уже после получения оффера нужно внести 1 месячную зарплату после вычета налогов. Что если не получится Если не получилось получить оффер по нашей вине (после собеседований в 5 компаний у вас нет оффера) в установленные сроки, то мы возвращаем вам залог. Если не получилось получить оффер по вашей вине (например, вы решили отказаться от сотрудничества) в установленные сроки, то залог не возвращается. Ответы на часто задаваемые вопросы 1. Сколько в среднем вся работа займет времени? Если с вашей стороны нет задержек (например, уехали в отпуск), то максим 6 месяцев. Обычно удается получить оффер за 3 месяца. 2. Есть ли сопровождение на испытательном сроке? Не входит в ментор+, отдельная услуга и обсуждается индивидуально.0,56%
31 июл.Как продакту и аналитику понимать друг друга Ох, товарищи, тема щепетильная. Говорят даже: если продакт и аналитик не ругаются, то продукт не строится 👍 В целом да, но только если это конструктивный спор. Но иногда бывает срач из разряда: ты дебил, нет - ты! К сожалению, не всегда продакт хорошо разбирается в данных, а аналитик в бизнесе, продукте и клиенте. Но сильный результат появляется, когда оба погружаются в работу друг друга. Что важно знать продакту: 1. Как устроены A/B-тесты: от формулировки гипотезы и выбора метрик до анализа результатов. Это поможет быстрее ставить задачи и не запускать эксперименты, которые невозможно нормально оценить. Кстати, пайплайном A/B-теста мы уже делились в канале. Он для собесов, но в целом подойдет, чтобы разобраться в тестах 2. Дерево метрик продукта. Нужно понимать, на какую метрику работает команда, какие показатели на неё влияют и какие прокси можно использовать. Не всегда North Star Metric можно быстро сдвинуть. Иногда эффект нужно оценивать через более чувствительные показатели. 3. Юнит-экономику и основные цифры продукта: конверсии, средний чек, частоту, retention, CAC, доходы и расходы. Необязательно помнить всё, но нужно понимать порядок значений и текущие бенчмарки. Что важно аналитику: 1. Не просто считать, а задавать вопросы. Какую гипотезу проверяем? Какое решение примем по результатам? Почему смотрим именно на эту метрику? 2. Не приносить только таблицы и графики. В анализе должны быть выводы, ограничения и рекомендации: что произошло, почему и что с этим делать. 3. Уметь объяснять результаты простым языком. Заказчиком может быть не только продакт, но и маркетолог, операционный менеджер или руководитель, который не разбирается в аналитике. 4. Знать аудиторию продукта. Изучать исследования, смотреть интервью с пользователями, читать обращения и понимать, какие задачи решает продукт. На рынке сейчас ценятся специалисты, которые и бизнес, и дата дривен. Поэтому каждому надо погружаться в разные зоны, чтобы быть востребованным 💸 Подписаться: @ProdAnalysis0,31%
10 маяСобрали для вас структурированный пайлайн по АВ тестам для собеседований. Подобные файлы являются частью полезных материалов на наших карьерных курсов, на которые последний день 35% скидки! ➡️ Для записи пишите менеджеру @postypashki_old0,24%
25 июл.Друзья, привет! Тут коллеги из backend и ML уже решили между собой, что аналитиков скоро заменит ChatGPT. Только почему-то каждый раз, когда падает конверсия или нужно понять, что вообще происходит с продуктом, бегут именно к аналитикам 🙂 Сегодня обсудим, кого ИИ действительно затронет первым, а кто ещё долго останется незаменимым. Приходите на наши онлайн дебаты в 19:00 ссылка на стрим: https://telemost.yandex.ru/live/c92193cedc9a4713ac3320a145e960060,20%
26 июл.Почему аналитика самое простое направление для старта в IT? Начнём с основных запросов скиллов под стажёрские позиции. Один из основных, который встречается везде - SQL, фактически это не язык программирования, здесь вам не нужно задумываться, то как ваша программа будет исполняться, какое время она затратит или же различные нюансы с компиляцией и т.п. Здесь вам потребуется лишь "объяснить" вашу задачу с помощью ключевых слов языка (такой тип языков называется декларативный), а что под капотом этого языка вас не будет интересовать. Второй скилл, который с вас спросят почти на каждом отборе - python, здесь тоже не будет требуется слишком глубокое понимание языка программирования как на бэкенд позици, но в некоторые компании могут давать алгособесы на позиции аналитика. Теорвер и матстат потребность в этом скиле для отбора в различные компании может варироваться от должности (если ты BI аналитик, тогда значительно слабее будет спрос на эти харды, в случае продуктового - посрпшивают базовые определения и задачки) и непосредственно самой компании (в т-банке в основном акцент идет на кейсы, в яндексе - зависит от собеседующего, но в среднем это основное на что смотрят при отборе на стажки по аналитике). Все эти скилы кстати проходим на курсах по аналитике и алгоритмам Сама работа в некоторых задачах творческая, соответственно много чилловых созвонов и задач "проведи кагортный анализ/eda/стат тесты, которые фактически можно сделать тем же днем, но многие растягивают на недели и никаких последствий из-за этого не вылезает", а та монотонная часть с SQL фактически завязана на следующем алгоритме "напиши 80 строк кода и жди отдыхай полдня пока оно выполнится" и нет в основном большого количества горящих сроков. Также не придется изучать большое количество внутренних сервисов и вникать в большие объемы, зачастую недокументированного" кода. Бэкенд В бигтехе огромная нагрузка на бэкенд позициях, компании постоянно нужно большое количество новых сервисов и стажёров зачастую нанимают на позиции под определенные задачи, а не с целью вырастить штатного сотрудника. В последнее время в яндекс во многом даже внегласно стал требовать опыт работы при отборе на позиции Go-разработчиков. А также в сравнении с аналитикой, тут куда более сложный и объемный язык, который придется учить, а также одним языком здесь часто не ограничиваются. Менеджмент Работа тут конечно ещё более чиловая, но попасть тут нереально, все первичные отборы - это скрининг резюме, что плохо, потому что нет никогда чётких критериев того какие скилы требуются на эту специальность. Скрининг - это чистый рандом, а сами собеседования скорее проверяют не вашу экспертность, а показывают субъективную точку зрения на счет вашей кандидатуры у интервьювера. ML На самом деле процесс работы довольно интересен, но тут и отбор и сама стажировка будут посложнее, но главное чтобы вас не ставили в команды, где по большому счёту ничего не делают кроме подбора параметров. Тут нагрузка выше чем у Аналитиков и в Менеджменте, но ниже, чем в Бэке Подписаться: @ProdAnalysis0,18%
31 дек.Товарищи, Поступашкам нужны контент мейкеры. Если вы творческая личность, интересующейся фронтендом, бэкендом, дата сайнс, аналитикой, алгоритмами и тд, вам нравится писать посты/ придумывать идеи для контента, то обязательно пишите @vice22821. Оплата сдельная, ориентировочно за один пост от 2 тыс до 15 тыс рублей. Обязательно делитесь с ребятами, которым это может быть интересно.0,14%
19 янв.Т-академия Экзамены до 22 января. Курсы для фаст трека на стажировку. Податься одновременно и на стажировку и на академию нельзя, только если с фейков. Задания уже выложены тут. Разбор алгоритмов для аналитиков и бэкендеров будет только на нашем курсе по алгоритмам, на который скидка заканчивается уже сегодня.0,05%