پایتون | Data Science | Machine Learning

описание

◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم ⏮بانک اطلاعاتی پایتون پروژه / code/ cheat sheet +ویدیوهای آموزشی +کتابهای پایتون تبلیغات: @alloadv 🔁ادمین : @maryam3771

← к каналу @Python4all_pro

24 645

подписчиков

Охват к подписчикам

7,2%

ERR

Реакции к просмотрам

0,09%

108 на 50 постов

Пересылки к просмотрам

2,05%

2 453

Постов в день

0,6

всего 189

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

14 авг.🔢 Must Know Python-Pandas Operations for working with Data 🐍 اگه با پایتون کار می‌کنی و کلی داده داری، این اینفوگرافیک یه خلاصه طلاییه از اون دستورهای Pandas که واقعاً به‌دردت می‌خوره. از خوندن فایل و پاک‌سازی داده گرفته تا فیلتر، گروه‌بندی و محاسبات آماری. همه چیز یه‌جا جمع شده تا مجبور نباشی هر بار سرچ کنی. 💡 چرا Pandas؟ چون کار با دیتاست‌های بزرگ رو ساده می‌کنه، مخصوصاً وقتی با Excel، CSV یا دیتابیس سروکار داری. 🆔 @python4all_pro 🧩لینک کانال در بله 👇👇 https://ble.ir/Python4all_pro1,04%
6 авг.فریمورک Pytest چیه یه ابزار تست برای پایتونه که کدها رو خیلی ساده و خوانا می‌کنه. معمولاً هر وقت یه برنامه‌نویس پایتون می‌خواد مطمئن بشه کدش درست کار می‌کنه، ازش استفاده می‌کنه. 🔹 چرا محبوبه؟ سینتکس خیلی ساده و تمیز پیام خطای واضح نشون میده پلاگین‌های فراوون داره هم برای پروژه‌های کوچیک و هم بزرگ مناسبه 🔹 یه مثال ساده: # math_tools.py def add(a, b): return a + b# test_math_tools.py from math_tools import add def test_add(): assert add(2, 3) == 5 assert add(-1, 1) == 0 بعد فقط می‌زنی: pytest و خودش همه‌ی تست‌ها رو اجرا می‌کنه و می‌گه کدوم رد شد، کدوم شکست خورد. 🔗 لینک‌ها: 🌎 سایت رسمی: https://docs.pytest.org 🐱 گیت‌هاب: https://github.com/pytest-dev/pytest 📦 PyPI: https://pypi.org/project/pytest/ 🆔 @python4all_pro 🧩لینک کانال در بله 👇👇 https://ble.ir/Python4all_pro0,48%
13 авг.📘 هندبوک مصاحبه‌های پایتون - راهنمای متخصصین هوش مصنوعی نویسنده: Balawant Kadam 📑 فهرست ۱۰ فصل: مبانی پایتون (۴۰ سوال) برنامه‌نویسی شیءگرا (۲۵ سوال) پایتون پیشرفته (۲۵ سوال) ساختمان داده و الگوریتم‌ها (۲۰ سوال) NumPy و Pandas (۳۰ سوال) یادگیری ماشین با پایتون (۲۵ سوال) یادگیری عمیق (۲۰ سوال) هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ (۴۰ سوال) سوالات کدنویسی مصاحبه مرور سریع و چیت‌شیت‌ها 🔍 نمونه سوالات و پاسخ‌های کلیدی . این هندبوک با تمرکز ویژه برای متخصصین هوش مصنوعی طراحی شده و تمام مفاهیم رو هم از نظر تئوری و هم از نظر پیاده‌سازی پوشش می‌ده. تعداد کل سوالات به ۲۲۵ سوال می‌رسه که هر کدوم با توضیح و نکته کلیدی همراه هستن. 🆔 @python4all_pro0,48%
10 авг.معرفی کتابخانه پایتونی xy (توسعه‌یافته توسط تیم Reflex)؛ یک جایگزین متن‌باز و فوق‌سریع برای Matplotlib، Plotly و Bokeh که با زبان Rust نوشته شده و در رندر ۱۰ میلیون نقطه داده، عملکردی بی‌نظیر از خود نشان می‌دهد. عملکرد محاسباتی (بنچمارک رسمی ۱۰ میلیون نقطه): 🔹 XY ➡ ۰.۰۲۳ ثانیه 🔹 Matplotlib ➡ ۲.۷۸ ثانیه 🔹 Plotly ➡ ۹.۵۸ ثانیه به این ترتیب، xy در مقایسه با Plotly تا ۴۱۳ برابر و در مقایسه با Matplotlib تا ۱۲۰ برابر سریع‌تر عمل می‌کند. این کتابخانه علاوه بر امکان مصورسازی بلادرنگ در Jupyter Notebook و وب‌اپلیکیشن‌ها، از خروجی در قالب‌های PNG، HTML و PDF نیز پشتیبانی می‌کند. نصب و راه‌اندازی pip install xy 🔗 مستندات: reflex.dev/docs/xy/ 🔗 گیت‌هاب: github.com/reflex-dev/xy 🆔 @python4all_pro 🧩لینک کانال در بله 👇👇 https://ble.ir/Python4all_pro0,31%
18 дек.без подписи0,23%
7 авг.📕 کتاب«GenAI با پایتون و PyTorch» — چاپ دوم، مارس ۲۰۲۵ 👨🏻‍💻 اگه از کتابایی خسته شدی که فقط تئوری می‌گن و آخرش نمی‌دونی چطوری کد بزنی، وقتشه با این کتاب آشنا بشی. 📚 چاپ دوم این کتاب (مارس ۲۰۲۵) یه بازنویسی کامله: از TensorFlow به PyTorch مهاجرت کرده، مدل‌های LLM و Diffusion رو هم اضافه کرده و کل چرخه‌ی آموزش رو پوشش میده. 🧠 توش چی پیدا میشه؟ 🔸 فصل ۱–۲: پایه‌ها ؛GenAI چیه و چطوری با Midjourney، DALL-E و ChatGPT زندگی‌مون رو عوض کرده 🔸 فصل ۳–۵: NLP و Transforme 🔸 فصل ۶–۷: Open-Source LLM و Prompt Engineering 🔸 فصل ۸–۱۰: Multimodal 🔸 فصل ۱۱–۱۲: VAE و GAN 🔸 فصل ۱۳–۱۴: Style Transfer و Deepfakes چرا این کتاب خاصه؟ ✅ انتقال از تئوری به کد در یه فصل — فرمول ریاضی می‌بینی، بعد بلافاصله PyTorch پیاده‌سازیش می‌کنی ✅ پروژه‌های واقعی — ترجمه، نقد فیلم، Deepfake، Style Transfer ✅ ۴۵۴ صفحه پر از تمرین و کد عملی ✅ استفاده از Google Colab — نیازی به GPU گرون نداری ✅ ترکیب PyTorch + جامعه‌ی اوپن‌سورس — همه‌چیز قابل اجراست گیت هاب 🆔 @python4all_pro 🧩لینک کانال در بله 👇👇 https://ble.ir/Python4all_pro0,22%
9 нояб.без подписи0,21%
23 окт.без подписи0,20%
12 июл.این دوره دقیقاً همون چیزیه که برای گذر از "فقط پایتون" به "پایتون برای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی" لازم داری — همراه با پروژه‌های عملی. 👈نه فقط سینتکس، بلکه مستقیم ادغام با LLM و Agent ها 👈استک با NumPy، Pandas، SQLite، REST API 👈 کار با ابزارهای : ChatGPT، Gemini، HuggingFace بعد دیدن این دوره می تونی یک هوش مصنوعی برای یک کار خاص بسازی https://freecodecamp.org/news/learn-python-and-build-autonomous-agents/ 🆔 @python4all_pro 🧩لینک کانال در بله 👇👇 https://ble.ir/Python4all_pro0,20%
16 окт. 2025 г.без подписи0,19%
11 окт. 2025 г.без подписи0,18%
25 окт.без подписи0,17%