Python Portal

без подписи

Foundations of Computer Science от Alfred Aho и Jeffrey Ullman доступна бесплатно онлайн. Классический учебник по информатике, который охватывает: • конечные автоматы • формальные языки • теорию вычислений • основы алгоритмов и вычислительных моделей Хорошая отправная точка для тех, кто хочет разобраться в фундаментальных концепциях Computer Science, лежащих в основе компиляторов, языков программирования и теории вычислений. Книга: http://infolab.stanford.edu/~ullman/focs.html #computerscience #book #theory #cs 👉 @PythonPortal

10 GitHub-репозиториев, которые настолько хороши, что их, кажется, не должны раздавать бесплатно: 1. OmniRoute — единая точка доступа к 231 AI-провайдеру с компрессией токенов и автоматическим переключением при сбоях. https://github.com/diegosouzapw/OmniRoute 2. OfficeCLI — управление Word, Excel и PowerPoint из одной командной строки. https://github.com/iOfficeAI/OfficeCLI] 3. System Prompts Leaks — системные промпты Claude, GPT, Gemini, Grok, Cursor, Copilot и других моделей. https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks 4. OpenCut — бесплатная open-source альтернатива CapCut, работающая прямо в браузере. https://github.com/OpenCut-app/OpenCut 5. AI Job Search — агент на базе Claude Code, который анализирует вакансии, адаптирует резюме и пишет сопроводительные письма. https://github.com/MadsLorentzen/AI-Job-Search 6. Meetily — полностью локальная транскрибация встреч и создание саммари с помощью Whisper и Ollama. https://github.com/zaid-maker/meetily 7. Vibe-Trading — создание и запуск торговых стратегий с помощью естественного языка и AI-агентов. https://github.com/HKUDS/Vibe-Trading 8. Strix — open-source AI-сканер уязвимостей для поиска и исправления проблем безопасности. https://github.com/usestrix/strix 9. Superpower — self-hosted AI-рабочее пространство. https://github.com/superpowerlabs/superpower 10. Firecrawl — превращает любой сайт в чистые данные, готовые для использования LLM. https://github.com/mendableai/firecrawl 👉 @PythonPortal

NVIDIA представила и открыла исходный код NOOA — нового фреймворка для создания ИИ-агентов. Его главная идея — описывать агента как один Python-класс, а не разносить логику по промптам, схемам инструментов, колбэкам и графам выполнения. В NOOA: • методы — это действия агента; • поля — его состояние; • docstring становятся промптами; • тип возвращаемого значения задаёт контракт ответа. Самая интересная особенность — «пустые» методы. Если тело метода содержит только ..., его реализацию во время выполнения генерирует LLM. Если внутри есть обычный Python-код, он выполняется без участия модели. Так в одном классе сразу видно, где модель может принимать решения, а где поведение полностью детерминировано. Ещё одна сильная сторона — работа с данными. Если методу передать список из 100 элементов, модель увидит только имя переменной, её тип, размер и несколько элементов с начала и конца. Все данные остаются в памяти процесса, а модель взаимодействует с ними через код, который пишет на лету. Благодаря этому ограничения начинают определяться не размером контекстного окна, а ресурсами машины, на которой выполняется код. По словам NVIDIA, на SWE-bench Verified с GPT-5.5 NOOA набирает 82,2% против 78,6% у OpenCode, используя примерно вдвое меньше обращений к модели и токенов. Статья: http://arxiv.org/abs/2607.20709 Репозиторий: http://github.com/nvidia-nemo/labs-OO-Agents 👉 @PythonPortal

Ежедневная рутина с Claude

Rio — это Python-фреймворк для создания сайтов и приложений с компонентами в стиле React, но без необходимости писать HTML, CSS или JavaScript. — всё приложение пишется на Python, отдельный фронтенд-стек не нужен; — есть готовые компоненты, из которых можно собирать собственные элементы и целые приложения; — работает локально и в браузере; — есть туториал, примеры и документация для быстрого старта. https://github.com/rio-labs/rio 👉 @PythonPortal

Китайский студент-программист подключил к ноутбуку чип за $3, использовал Claude Code и собрал систему, которая отслеживала изменения коэффициентов за несколько часов до обновлений Polymarket. Сейчас стоимость связанного с ней кошелька оценивается в $4,5 млн. Правда - 👍 Нет, админ ты там че дунул - 🤣 👉 @PythonPortal

Этот проект позволяет бесплатно запускать AWS локально. Без аккаунтов и каких-либо обходных схем. Отлично подходит для практики. Называется Floci и поддерживает 69 сервисов, включая S3, SQS, Lambda, DynamoDB и RDS. http://github.com/floci-io/floci 👉 @PythonPortal

без подписи

MIT 6.824 (распределённые системы) — один из лучших бесплатных инженерных курсов в интернете. Вместо чистой теории весь курс построен вокруг чтения и разбора фундаментальных работ из реальных систем: GFS (Google File System) — архитектура с одним главным узлом, распределение чанков и работа с eventual consistency при больших нагрузках на добавление данных. Raft — выбор лидера, репликация журнала и инварианты безопасности. Алгоритм разбирается намного доступнее, чем Paxos. ZooKeeper — координация без блокировок, системы с преобладанием чтения, линейно согласованные записи и eventual consistency для чтений через watches. Spanner — глобально распределённые транзакции, двухфазный commit поверх Paxos и использование TrueTime (атомные часы + GPS) для обеспечения внешней согласованности. Также в курсе разбираются MapReduce, Spark, Frangipani, Memcached от Facebook и другие системы. Если хотите выйти за пределы поверхностного system design и понять, как внутри устроены реальные распределённые хранилища и системы консенсуса, этот курс — настоящий клад. Плейлист: https://youtube.com/playlist?list=PLrw6a1wE39_tb2fErI4-WkMbsvGQk9_UB 👉 @PythonPortal

Если вы пользуетесь Claude Code, это поможет ощутимо сэкономить. Проблема: после каждого изменения ИИ заново читает всю кодовую базу, чтобы понять, что поменялось. Десятки тысяч токенов на каждом шаге уходят на контекст, который у него уже был. Этот репозиторий решает проблему. Он называется Code Review Graph и строит карту всей кодовой базы: каждого файла, каждой функции и всех связей между ними. Так можно увидеть реальную структуру проекта. Настройка занимает две минуты: pip install code-review-graph code-review-graph install — автоматически настраивает Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI и другие инструменты code-review-graph build Когда вы меняете одну функцию, инструмент точно определяет, чего коснулось изменение: всех вызывающих её функций, зависимых файлов и тестов. ИИ читает только затронутые части, а не весь репозиторий. Экономия огромная. Задача, на которую раньше уходило около 100 000 токенов — примерно один доллар, — теперь обходится примерно в один цент. https://github.com/tirth8205/code-review-graph 👉 @PythonPortal

Это важно: OpenAI запускает Agent Plugins. Открытый стандарт для упаковки навыков и MCP-серверов в единый пакет, который можно использовать в разных клиентах. Стандарт поддерживают AWS, Cursor, GitHub, Microsoft, Vercel и другие. https://github.com/agentplugins/agent-plugins-spec 👉 @PythonPortal

«Introduction to Machine Learning» — ещё один бесплатный учебник по машинному обучению объёмом около 600 страниц, который делает акцент на глубоком математическом понимании предмета. Книга начинается с математической базы, необходимой для дальнейшего изучения: линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, матричного анализа и методов оптимизации. Затем разбираются основные алгоритмы обучения с учителем: линейная и логистическая регрессия, метод ближайших соседей, деревья решений, случайные леса, бустинг и нейронные сети. Значительная часть книги посвящена вероятностным и генеративным моделям. Рассматриваются методы Монте-Карло, графические модели, байесовские сети, вариационные методы, нормализующие потоки, вариационные автокодировщики (VAE) и генеративно-состязательные сети (GAN). В заключительных главах обсуждаются кластеризация, метод главных компонент (PCA), обучение на многообразиях и теоретические оценки способности моделей к обобщению. На мой взгляд, это отличный справочник для тех, кто хочет получить широкое представление о машинном обучении и разобраться в математике, лежащей в основе ключевых методов, а не воспринимать их как «чёрный ящик». https://arxiv.org/pdf/2409.02668 👉 @PythonPortal

Знали ли вы, что в Python можно читать текстовые файлы с помощью pathlib? Вот как это сделать: 👉 @PythonPortal

Как распаковать кортеж, список и объект range с помощью одной звёздочки в Python. 👉 @PythonPortal

Этот проект клонирует любой голос за несколько секунд. Voicebox — опенсорсное приложение, которое работает локально. ✓ 23 языка ✓ 5 доступных TTS-движков ✓ Высокая производительность благодаря Tauri и Rust Настоящая приватность и большой потенциал для голосовых приложений. → http://github.com/jamiepine/voicebox 👉 @PythonPortal

Директор по исследованиям Google написал корректор орфографии всего в 21 строку Python. Питер Норвиг сделал его как простой пример того, как работает вероятностное исправление опечаток. Скрипт генерирует слова, отличающиеся на одно или два изменения, а затем выбирает наиболее вероятный вариант на основе корпуса текста. 👉 @PythonPortal

Django 6.1 уже вышел. Из нового: * варианты удаления для ForeignKey на уровне базы данных; * настройки email через словари; * поддержка Python 3.12–3.14; * режимы загрузки полей модели; * и другие изменения. 👉 @PythonPortal

«The Mathematics of Bitcoin» — короткая работа, которая разбирает Bitcoin с математической точки зрения. В ней используются теория вероятностей, случайные процессы, мартингалы, комбинаторика и специальные функции, чтобы исследовать механизмы протокола Bitcoin. В частности, авторы разбирают вероятность двойной траты, прибыльность майнинга, генерацию блоков, стратегии майнеров и устойчивость протокола. Если хочется копнуть глубже, ещё рекомендую «Bitcoin and Cryptocurrency Technologies» от Принстонского университета. Это уже гораздо более широкое введение в криптографические хеш-функции, цифровые подписи, консенсус, Proof of Work, майнинг, транзакции, анонимность, безопасность и систему стимулов в криптовалютах. Сохраните обе работы в закладки. Это хорошие материалы, если интересно разобраться в математике и технических механизмах Bitcoin. The Mathematics of Bitcoin: https://arxiv.org/pdf/2003.00001 Bitcoin and Cryptocurrency Technologies: https://d28rh4a8wq0iu5.cloudfront.net/bitcointech/readings/princeton_bitcoin_book.pdf 👉 @PythonPortal

🐍 Потокобезопасность в Python: гайд на использование Lock и другие методы — https://realpython.com/python-thread-lock/ #python 👉 @PythonPortal