|R| Experts
описание
@R_Experts 🔴آمار علم جان بخشیدن به دادههاست. 🔷ارتباط با ما @iamrezaei لینک یوتیوب و اینستاگرام و ویرگول: https://zil.ink/expertstv
996
подписчиков
Охват к подписчикам
95,9%
ERR
Реакции к просмотрам
0,33%
60 на 19 постов
Пересылки к просмотрам
0,57%
104
Постов в день
0,0
всего 20
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 28 окт. 2023 г.یه نکته جالب بهتون بگم؟ مدت ها بود که همش فکر میکردم چرا توی جملات انگلیسی وقتی عبارت Data میاد ما باید از افعال جمع استفاده کنیم ولی مثلا عبارت Information اینطور نبود؟ امروز بالاخره فهمیدمش! همونطور که ما خیلی از زبان عربی در زبان فارسی وام گرفتیم، انگلیسی ها هم از زبان لاتین بسیار وام گرفتن. در زبان فارسی وقتی میخوایم یه کلمه رو جمع کنیم یه پسوند "ها" و یا "ان" بهش میدیم ولی برای کلمات مفرد چنین چیزی نداریم. مثلا اسم "درخت" جمعش میشه "درختان یا درختها" . در انگلیسی هم دقیقا مثل فارسی S جمع میگیره آخر اسامی ولی مفردش بدون هیچ علامتی میاد اما در زبان لاتین اینطور نیست! زبان لاتین سه تا پسوند داره که مشخص کننده اسامی مفرد هست این سه پسوند عبارتند از on , um و us . حالا وقتی کلامتی که با این پسوند ها هستند بخوان جمع بشن اگه با پسوند on و um باشد تبدیل میشه به a و اگر با us باشه تبدیل میشه به i. حالا عبارت data در واقع جمع کلمه datum هست که میشه داده ها!!! یه مثال دیگه هم عبارت Media هست که جمع کلمه Medium هست که میشه رسانه ها. البته این اسم هستا، اون متوسط صفتشه! این نکته توی آزمون آیلتس و تافل خیلیا رو زخمی میکنه. این نکته رو امروز یاد گرفتم و گفتم باهاتون به اشتراک بذارم شاید که بدردتون بخوره. ╭──•═✾🔘✾═•──╮ ••• @R_Experts ••• ╰──•═✾🔝✾═•──╯2,01%
- 23 окт. 2023 г.آمار جز نقاط برآوردی بود که به ما آموخت، شریف بودن تابع زیان تعریف نشدهای دارد. یکم آبان روز ملی آمار و برنامهریزی بر تمامی زحمتکشان این حوزه مبارک باد دوستدار شما حامد :) ╭──•═✾🔘✾═•──╮ ••• @R_Experts ••• ╰──•═✾🔝✾═•──╯1,25%
- 24 июл.🎓 یادگیری Machine Learning نباید هزینه زیادی داشته باشه! اگر قصد ورود به دنیای Machine Learning رو دارید، لازم نیست حتماً سراغ دورههای چند میلیون تومانی برید. خبر خوب اینه که اساتید برجسته دانشگاههای ایران و حتی پژوهشگران دانشگاههای معتبر دنیا، سالهاست آموزشهای باکیفیت و کاملاً رایگان در این حوزه منتشر کردهاند. در این پست، مجموعهای از بهترین دورههای فارسی یادگیری ماشین را یکجا جمعآوری کردهایم؛ از آموزش مفاهیم پایه تا مباحث پیشرفته، توسط اساتیدی از دانشگاههایی مانند: 🎓 دانشگاه تهران 🎓 دانشگاه صنعتی شریف 🎓 دانشگاه شهید بهشتی 🎓 دانشگاه امیرکبیر 🎓 دانشگاه علم و صنعت 🎓 دانشگاه فردوسی مشهد 🎓 دانشگاه صنعتی اصفهان 🎓 دانشگاه تبریز و همچنین اساتید ایرانی دانشگاههای معتبر بینالمللی مانند: 🌍 University of Manitoba 🌍 University of Waterloo علاوه بر دورههای Machine Learning، آموزشهای ارزشمند دیگری نیز در زمینههای: 🤖 هوش مصنوعی (AI) 🧠 مدلهای بزرگ زبانی (LLMs) 🎯 یادگیری تقویتی عمیق (Deep Reinforcement Learning) 📊 تئوری یادگیری ماشین 📈 تشخیص الگو (Pattern Recognition) 📉 استنباط آماری 🕸️ نظریه گراف 💰 مقدمهای بر رمزارزها نیز در این مجموعه قرار گرفتهاند. 📌 اگر به دنبال یک مسیر یادگیری منظم و رایگان هستید، این پست را حتماً ذخیره کنید؛ احتمالاً تا مدتها به آن نیاز خواهید داشت. ✅ دوره کوتاه مدت یادگیری ماشین دانشگاه الزهرا تهران ( اساتید دوره: 🔰آقای دکتر محمد جعفری جوزانی دانشگاه Manitoba کانادا 🔰دکتر عبدالله صفری دانشگاه تهران 🔰دکتر رضا رمضان دانشگاه Waterloo کانادا ) لینک دوره ✅دکتر حامد ملک دانشگاه شهید بهشتی تهران لینک دوره ✅دکتر محمد حسین رهبان دانشگاه شریف لینک دوره ✅دکتر مهدیه سلیمانی مرکز درس افزار شریف لینک دوره ✅دکتر صادق رئیسی دانشگاه شریف لینک دوره ✅دکترسعید شیری دانشگاه امیرکبیر، آموزش ها بر اساس کتاب Machine learning by Tom Mitchell لینک دوره ✅دکتر احسان ناظر فرد دانشگاه امیرکبیر لینک دوره ✅دکتر محمدرضا محمدی دانشگاه علم و صنعت لینک دوره ✅دکتر مهران صفایانی دانشگاه صنعتی اصفهان لینک دوره ✅دکتر سید ناصر رضوی دانشگاه تبریز لینک دوره لینک دوره ✅دکتر رضا منصفی دانشگاه فردوسی مشهد لینک دوره ✅دکتر احمد محمودی دانشگاه شهید بهشتی لینک دوره لینک دوره ✅آقای جواد وحید دستجردی بر اساس دوره ML آقای Andrew Ng لینک دوره ✅محمدعلی کیوان راد دکتری دانشگاه امیرکبیر لینک دوره دکتر رهبان؛ هوش مصنوعی مدلهای بزرگ زبانی (سایت درس) یادگیری تقویتی عمیق (بهار ۱۴۰۴) دکتر بهرک: استنباط آماری مقدمه ای بر رمزارز ها نظریه گراف دکتر مداحعلی: تئوری یادگیری ماشین دکتر فاطمی زاده: تشخیص الگو 📢 اگر به دنبال آموزش یا دوره رایگان در حوزه خاصی هستید (مثل Deep Learning، Computer Vision، NLP، آمار، Python، R، SQL، MLOps، AI Agent، LLM، Data Engineering و ...)، حتماً به ما بگویید. ما سعی میکنیم بهترین دورههای رایگان فارسی و انگلیسی آن حوزه را جمعآوری و در قالب یک پست کامل معرفی کنیم. 🚀❤️1,18%
- 17 нояб. 2023 г.امروز بر روی یک سری دیتای واقعی جرم و جنایت در ایالات متحده کار کردیم، مساله خیلی ساده بود! رگرسیون خطی ساده، اما چالش اصلی نحوه مواجه شدن با دیتا برای رعایت فرضهای رگرسیون ساده بود، هر چقدر از جذابیت این مدل برای این دیتاست بگم کم گفتم، گاهی باید چشمهارو شست درست در مساله تامل کرد! جهان سوم جایی است که شما را با اسامی بزرگ به مانند یادگیری ماشین، هوش مصنوعی، شبکه عصبی درگیر میکنند! این به معنی عدم کاربردی بودن این زمینهها نیست! به این معنی است که شما میتوانید از دل نمونهگیری خوشهای و میانگین مدلی با دقتی بالاتر از یک مدل یادگیری ماشین دست بیابید! و من این را هنر مینامم چون از مقوله دانش خارج است! بسی رنج بردم در این ده سال/ عجم زنده کردم بدین آمار ╭──•═✾🔘✾═•──╮ ••• @R_Experts ••• ╰──•═✾🔝✾═•──╯0,80%
- 16 нояб. 2023 г.ترید کردن یکی از بهترین راه ها برای شناخت خود واقعی شماست ترید کردن همه چیز رو در شما به ازمون میکشه طمع شما /احساسات شما /صبر شما /نظم شما /روش کنترل شکست هاتون /میزان تسلط روی خودتون /هوش /میزان قضاوت صحیح /قابلیت تصمیم گرفتن /میل به پیروزی...... ترید کردن همه چیز شما رو تست میکنه من شدیدا به همه توصیه میکنم زمانی رو در زندگیشون برن به سمت اموزش و کسب تجربه از طریق ترید کردن این کار یک حرکت ذهنی رو به جلو در زندگیتون ایجاد میکنه که بعدا میتونید ازش استفاده کنید این کار برای تمام افراد مفیده چون یکی از چیزهایی هست که نتیجه سریع اقداماتتون رو نشونتون میده اگر غلط تصمیم بگیرید پول از دست میدید و اگر درست تصمیم بگیرید پول به دست میارید و شما یاد میگیرید چطور همیشه تصمیمات درست بگیرید پس حتما ترید کردن رو یاد بگیرید و تجربه اش کنید ترید یک آزمون بدون نقص سنجش توانایی مدیریت افراد است. اگر یک فرد صرفا آکادمیک در آمار نیستید! و تمایل به مواجه شدن با چالشهای دنیای واقعی تحلیل، تصمیم، نتیجهگیری هستید حتما ترید کنید اما در یک حساب واقعی نه دمو! ╭──•═✾🔘✾═•──╮ ••• @R_Experts ••• ╰──•═✾🔝✾═•──╯0,65%
- 15 нояб. 2023 г.گروه آموزش پایتون برای دانشجویان آمار https://t.me/Pythonstatistics ╭──•═✾🔘✾═•──╮ ••• @R_Experts ••• ╰──•═✾🔝✾═•──╯0,20%
- 4 окт. 2023 г.╭──•═✾🔘✾═•──╮ ••• @R_Experts ••• ╰──•═✾🔝✾═•──╯0,07%
- 14 нояб.جشنواره شگفتی آموختن #فرادرس با ۸۹ هزار تومان هر چی میخوای یاد بگیر ╭──•═✾🔘✾═•──╮ ••• @R_Experts ••• ╰──•═✾🔝✾═•──╯0,00%
- 14 нояб. 2023 г.اصل دروازهبان ترسو میگوید با اینکه بیش از ۱/۳ پنالتیها به وسط دروازه زده میشوند! اما در ۹۰ درصد مواقع دروازهبان چپ یا راست را برای حرکت انتخاب میکند! گاهی در تصمیم، در مورد یک مساله هیچ کاری نکردن بهتر از وارد کردن یک زیان سنگین است! ╭──•═✾🔘✾═•──╮ ••• @R_Experts ••• ╰──•═✾🔝✾═•──╯0,00%
- 14 нояб. 2023 г.без подписи0,00%
- 12 нояб. 2023 г.╭──•═✾🔘✾═•──╮ ••• @R_Experts ••• ╰──•═✾🔝✾═•──╯0,00%
- 10 нояб. 2023 г.без подписи0,00%