Singular Thinker

описание

We talk about things that find them interesting. توی این کانال از مطالبی که برامون جذاب باشه حرف میزنیم، یا مطالب جذاب بقیه رو نشر می‌دیم. Contact/راه ارتباطی: @Singular_Thinker

← к каналу @SingularThinker

1 186

подписчиков

Охват к подписчикам

36,2%

ERR

Реакции к просмотрам

0,62%

101 на 35 постов

Пересылки к просмотрам

1,07%

173

Постов в день

2,4

всего 36

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

16 авг.امروز ساعت هفت به وقت ایران ارائه رو از دست ندی!5,78%
15 авг.اینکه این یکی از راه‌‌های ممکن هست شکی توش نیست ولی اینکه با چه شرایطی در اروپا شدنیه رو موافق نیستم راستش. من به شخصه فک نمیکنم با اون دو تا شرط خیلی شدنی باشه ولی میدونم اپلای کردن فرآیندی هست که تصادف توش به شدت دخیله. لذا نمیگم ناامید باشید ولی اگه نشدم هم به خودتون شک نکنید یا اینکه کل پلن زندگی تون رو روی شدنش بنا نکنید. دوستای قدیمی من از مشکلات شخصی من با آدمایی مثل Napoloeon Hill و Wayne dyer و ایلان ماسک و نمونه‌های وطنیش مثه دکتر شیری، دکتر چاووشی و بصیری و غیره و ذالک مطلعن من خیلی خیلی با امید دادن و رویا فروشی مشکل دارم. اون دوستان که تکلیفشون مشخصه و بنظرم باید قوانین سختگیرانه تری داشته باشیم علیه‌شون ولی حالا ربطش به مهاجرت و اینا چیه؟ من حس میکنم شرایط مشابهی در مورد مهاجرت هم شکل گرفته و خوانی هست که یه سری از آدما دارن ازش نون میخورن که اصلا مشکلی هم نداره ولی اکثرا میبینی که برای بیشتر کردن ویو و درآمد شروع میکنن به هر مزخرفی رو گفتن و رویافروشی کردن مثه اکثر بلاگرای مهاجرتی ساکن در ایتالیا. من میدونم که قصد دوستی که کوتش کردم اصلا این نیست و اصلا درآمدی هم نداره ازین طریق و بالعکس قصدش فقط کمکه ولی چون لحنش تیز بود و خطرناک یهو منو تریگر کردش. تو کامنت پست های قبلی چنل بالا هم سعی ‌کردم دلیلامو برای این دوستمون که میدونم قصدشم خیره توضیح بدم. من به طور کلی حس میکنم صحبت کردن در مورد یه سری چیزا باید بار و فشار بیشتری از طرف جامعه داشته باشه تا آدما با دقت بیشتری حتی کلماتشون رو انتخاب کنن. نه اشتباه برداشت نکن من مخالف آزادی بیان نیستم که هیچ اتفاقا فنش هستم. من میگم اگه یه سری چیزا به صورت فرهنگی پرسیدنش زشته و بار داره؛ مثلا اینکه چقدر درآمد داری؛ دینت چیه؛ چند سالته و ... صحبت کردن راجع به یه سری موضوعات که کل زندگی یه آدم رو تحت تاثیر قرار میده هم بنظرم باید سخت باشه. من خودم حداقل برای خودم به طور شخصی همیشه خیلی خیلی سخت و کلی در مورد مهاجرت صحبت میکنم و سعی میکنم در مورد مهاجرت تا جای ممکن تعمیم دهی نکنم چون بنظرم خیلی مسئله‌ی مهمیه. خلاصه که بیشتر از این روده درازی نکنم. Alba امیدوارم از من رنجیده نشده باشی، مشکل شخصی‌ای ندارم اصلا و صرفا خواستم نظرم رو بیشتر باز کنم.5,06%
16 авг.لینک جلسه در کامنت:4,63%
15 авг.به طور اتفاقی در یکی دیگه از کانال ها این پست رو دیدم و با گشتن توی پست هاش دو سه تاییش چشمم رو گرفت. یکمی طول کشید تا فهمیدم که نیما در واقع دوباره برگشته و داره تولید محتوا میکنه و بعد از چک کردن یه سری جزئیات یادم افتاد که چرا این اسم برای من آشنا بود. نیما سازنده ی پادکست خیلی قشنگ cognitive cast بود که خیلی ادامه اش نداد و گویا قسمت هاشو از رو کست باکس هم پاک کرده. من واقعا عاشق اون پادکست بودم. خلاصه من که خوشحال شدم دیدم کانالشو گفتم شاید شما هم کاراشو دوست داشته باشید.1,84%
12 авг.Random #memes @SingularThinker1,59%
3 июл. 2023 г.چرا خورشید میتابه؟ چرا میچرخه زمین؟ به خاطر قانون دوم ترمودینامیک: https://youtu.be/DxL2HoqLbyA #video #Thermodynamics @SingularThinker1,24%
11 авг.🐈‍⬛️ Learning Theory Circle — Session 2 We're holding a biweekly reading group on the theory of deep learning. Every other Sunday, one person presents a paper followed by an open discussion. 🗓 Sunday, Aug 16 · 7:00 PM (Tehran, UTC+3:30) 🎤 M. Mahdi Mostafaei 📄 "Why Does SGD Prefer Flat Minima?: Through the Lens of Dynamical Systems" 🎥 On Google Meet 🔗 Schedule, links & past talks: learning-theory-circle.github.io Want to present a future session? Get in touch or open a PR on the site. See you Sunday! @SingularThinker0,97%
22 июн. 2024 г.ترمودینامیک؛ علمی برای درک جهان و الهام گرفتن بی‌اغراق هر چه بیشتر با ترمودینامیک و اثرگذاری‌اش در سایر علم‌ها و دانش‌ها، مخصوصا زمینه‌هایی محاسباتی، ریاضی و مسائل فلسفی آشنا می‌شم، بیشتر شگفت‌زده میشم از جالب بودن و عمیق بودن این علم. متاسفانه هنوز سواد خیلی کمی در مورد ترمودینامیک دارم برخلاف اینکه از ابتدای دوره تحصیل درس‌هایی رو در موردش گذروندم. متاسفانه تنها چیزی که در نگاه مهندسی به ترمودینامیک مهم نبوده معنا و مفهوم بوده و صرفا محاسبه یه سری فرمول و حل مسئله اولویت بوده و تمام. دوست‌های نزدیک من میدونن که من چند ساله که میخوام یه ورکشاپی پیرامون کاربردهای ترمودینامیک در هوش مصنوعی و نظریه‌اطلاعات و غیره برگزار کنم که هی عقب میفته چون هر سری میبینم که چقدر عمق ماجرا زیاده و فهم من در مورد این موضوعات کم ولی همیشه به طور خاصی برام جذابه. اولین چیزی که معمولا وقتی صحبت از ترمودینامیک و تاثیراتش به ذهن میرسه انتروپیه. که ما هم مثلا تو این پست ارجاع دادیم که چطور انتروپی میتونه توضیح‌دهنده و جواب بسیاری از سوال‌های هر روزه‌ی ما باشه و حتی در فهم ما از مفاهیم بنیادین مثل زمان موثر باشه. اما فارغ از آنتروپی و استفاده‌ها و الهام ‌های متعددی که از این مفهوم برای انجام محاسبات در نظریه‌اطلاعات و مخابرات و همچنین هوش مصنوعی میشه یک مورد مرتبط دیگه‌ای هم هست که آقای کارل فریستون، پژوهشگر معروف علوم اعصاب دانشگاه UCL اون رو سال‌ها پیش نظریه‌پردازی کرده برداشت و اون چیزی نیست جز اصل انرژی آزاد/ Free Energy principle. یک یادآوری ساده اینکه free energy در ترمودینامیک میتونه خودبخودی بودن یا نبودن یک فرآیند رو مشخص کنه. پژوهشگران از اصل اشاره‌شده برای توضیح پدیده‌های مختلفی استفاده شده (خیلی مختلف حتی در زمینه معماری) و در‌نهایت به عنوان یک مدل تصمیم‌گیری(مثلا در مسائل Bandit) در جاهای بسیار متنوعی استفاده میشه که خب واقعا صحبت در موردش وقت مناسب خودش رو میطلبه و نیاز به بررسی دقیق‌تری هست فقط میخواستم بگم انقدر این موضوع برای من جالب بود که سعی کردم تز کارشناسی ارشد رو به سمت استفاده از این مفهوم ببرم که واقعا جواب‌های جالبی هم گرفتم ازش. اما هدف از نوشتن این پست صحبت در مورد زمینه‌ی دیگری که متاثر از ترمودینامیکه هست که من به واسطه‌ی کار اخیری که انجام میدادم باهاش آشنا شدم و برای دوستام تعریف کردن و بنظرم جالب اومد که برای شما هم بگم. میشه گفت زمینه‌ی کلی‌ای که به این بخش گفته میشه نظریه‌ی ارگودیگ/ergodic theory هست که یک شاخه از ریاضیاته که به مطالعه‌ی خاصیت‌های آماری یک سیستم‌ دینامیکی قطعی/deterministic می‌پردازه. در واقع سعی می‌کنه ببینه در طول زمان رفتار توابع مختلف از حالت/state سیستم چه خاصیت‌های آماری دارن. این نظریه هم مثل خیلی چیزهای جالب دیگه در ریاضیات در اواخر دهه‌ی ۱۹۲۰ و اوایل ۱۹۳۰ توسط J. 😍Von Neumann و G.D. Birkhoff به صورت کامل ریاضی‌وار بیان شد اما پیشینه‌ی این نظریه برمیگرده به کارهایی که توسط L. Boltzmann و J.W. Gibbs در اواخر قرن ۱۹ انجام‌ شد. هدف این دو دانشمند خفن و نازنین ارائه‌ی یک پایه‌ی میکروسکوپیک دینامیکی برای ترمودیناک با استفاده از مکانیک آماری بود. در نهایت مفهوم ergodicity و درهم‌آمیختگی*/mixing از دل این نظریه بیرون اومد که از اون‌ها برای مدلسازی و مطالعه‌ی فرآیندهای تصادفی و سیستم‌های دینامیکی استفاده میشه. که در نتیجه‌ با استفاده از این ابزارها میشه پدیده‌های زیادی در دنیای اطراف ما رو مدل‌ کرد و در نتیجه این مفاهیم خیلی کارآ هستن. قطعا نمیشه تو یه متن تلگرامی نظریه‌ای به این وسعت رو توضیح داد ولی حالا صرفا بیایم به این فک کنیم که مفهوم درهم‌آمیزنده/mixing چیه و چرا بهش این طور میگن و کجا میتونه به کار بیاد. مفهوم mixing یک مفهوم انتزاعیه که اصالتا به فیزیک تعلق داره و در واقع تلاشیه برای مدلسازی فرآیندهای ترمودینامیک برگشت‌ناپذیر درهم‌آمیزنده/mixing که در روزمره همه جا مشاهده میشه. مثلا شما بارها دیدید که موقع درست کردن انواع غذا تراکم یه ماده تو یه بخشی بیشتر از جاهای دیگه است ولی به مرور زمان در هم آمیخته میشن به طوری که دیگه نمیشه جایی از غذا رو مشخص کرد که تراکم فلان ماده بیشتر از سایر جاها باشه. برای اینکه تجسم بهتری داشته باشید به گیف پایین نگاه کنید. بقیه مطلب رو همونجا میگم. ⬇️⬇️⬇️⬇️ #Thermodynamics #note #math @SingularThinker0,97%
14 июл.без подписи0,95%
15 авг.گویا در دادگاه نورنبرگ هم همین دعوا عینا وجود داشته: https://youtu.be/1vh738i7D5w اگه موضوع عدالت و یا مجازات گوشه ذهن شما رو هم همیشه قلقلک میداده پرونده جدید پرسه رو از دستش ندید. تو کست باکس هم میتونید گوش کنید.0,89%
14 июл.без подписи0,78%
10 апр.без подписи0,77%