SODΞH DΞSIGN

описание

Sodeh Abadi Product & Service Designer Lead | Enterprise Design Thinking Coach | AI-Native Products | +15 Yrs Email: sodeh.abadi@gmail.com Ways to communicate with me 💬 https://linktr.ee/irSodeh

← к каналу @SodehDesign

4 430

подписчиков

Охват к подписчикам

25,7%

ERR

Реакции к просмотрам

1,09%

922 на 50 постов

Пересылки к просмотрам

2,96%

2 508

Постов в день

0,0

всего 127

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

3 авг.🚀 دیزاینر بودن، دیگر فقط مهارت نیست؛ سرمایه می‌خواهد امروز در کانال احسان عزتی یک نظرسنجی جالب برگزار شده با این سؤال: «حقوق دریافتی شما از UI/UX در حال حاضر چقدر است؟» البته این آمار فقط بخشی از بازار متخصصان طراحی دیجیتال در ایران را نشان می‌دهد و هنوز داده‌ای از وضعیت Product Design و Service Design نداریم. تا لحظه‌ای که این متن را می‌نویسم، ۷۷۸ نفر در نظرسنجی شرکت کرده‌اند. از این تعداد، ۳۸۵ نفر؛ یعنی تقریباً نیمی از شرکت‌کنندگان، گزینه‌ی «حقوق ندارم» را انتخاب کرده‌اند. از میان نیمه‌ی دیگر که درآمدی دارند، حدود ۵۸ درصد کمتر از ۴۵ میلیون تومان دریافت می‌کنند و تنها ۸۵ نفر از مجموع ۷۷۸ نفر، درآمدی بالاتر از ۷۰ میلیون تومان دارند. حالا این اعداد را کنار هزینه‌های واقعی به‌روز ماندن در این حرفه بگذارید. امروز اگر بخواهید به‌عنوان یک Product Designer یا UI/UX Designer رقابتی بمانید، حداقل باید هزینه‌ی این موارد را ماهانه بپردازید بخصوص اگر فریلنسرید و باید خودتان به تنهایی روی خودتان سرمایه‌گذاری کنید : 🟡اشتراک ابزارهای هوش مصنوعی؛ از Claude و Figma گرفته تا ابزارهای دیگر. هرکدام حدود ۲۰ دلار در ماه و واقعیت این است که کمتر کسی امروز فقط با یک ابزار کار می‌کند. 🟡اینترنت، که عملاً به‌دلیل نیاز دائمی به VPN، چند برابر هزینه‌ی واقعی تمام می‌شود. 🟡خرید اشتراک VPN با IP ثابت، برای جلوگیری از مسدود شدن حساب‌های کاربری. 🟡خرید، ارتقا و استهلاک لپ‌تاپ و تجهیزات. 🟡دوره‌های آموزشی داخلی/ خارجی و گواهینامه‌های بین‌المللی. 🟡کتاب‌ها و سرویس‌های آموزشی و تخصصی مثل Mobbin و Uxcel. 🟡هزینه‌ی برق 🟡و گران‌ترین مورد؛ زمانی که برای مطالعه، آزمایش ابزارهای جدید، دیدن ویدئوها و یادگیری صرف می‌شود. معادله ساده است؛ هزینه‌ی به‌روز ماندن دلاری است، اما درآمد همچنان ریالی. فاصله‌ی این دو هر ماه بیشتر می‌شود. البته این فقط مسئله‌ی هزینه‌ها نیست. جنگ، قطعی‌های اینترنت، تغییر استراتژی کسب‌وکارها، محتاط‌تر شدن سازمان‌ها در سرمایه‌گذاری روی طراحی و توسعه‌ی محصول و کاهش فرصت‌های شغلی، کاهش جذب نیروی متخصص، قراردادهای کوتاه مدت، رقابت بیشتر کارجویان، و یا حتی نابرابری تعداد متخصص با نیاز بازار ایران، مخصوصاً برای کسانی که تازه وارد این مسیر شده‌اند، همگی بخشی از همین تصویر هستند. بزرگ‌ترین نگرانی من، جونیورها هستند. اگر ورودی این حرفه برای مدت طولانی ضعیف بماند، چند سال دیگر دیگر نسل میانی قدرتمندی نخواهیم داشت که جای نسل امروز را بگیرد. این هزینه را فقط افراد پرداخت نمی‌کنند؛ کل صنعت پرداخت خواهد کرد. اما یک نکته را هم باید صریح گفت. اگر این روزها احساس می‌کنید از موج تغییرات عقب مانده‌اید… اگر توان پرداخت اشتراک همه‌ی ابزارهایی را که هر روز در لینکدین درباره‌شان صحبت می‌شود ندارید… اگر فرصت‌های شغلی کمتر شده یا حتی فعلاً درآمدی از این حوزه ندارید… قبل از اینکه همه‌ی تقصیر را گردن خودتان بیندازید، این آمار را دوباره ببینید.مسئله فقط و تنها شما نیستید. این یک مسئله‌ی ساختاری است؛ اقتصادی که هزینه‌هایش جهانی شده اما درآمدهایش نه. وقتی درباره‌ی این واقعیت صحبت نکنیم، هرکس تصور می‌کند تنها کسی است که شکست خورده یا این وضعیت را دارد و همین تصور، فشار روانی را چند برابر می‌کند. (چیزی که به شخصه در جلسات منتورینگ و یا صحبت با همکاران میشنوم) منتظر ماندن برای بهتر شدن شرایط، خودش یک تصمیم است؛ تصمیمی که معمولاً موضوع و چالش‌های اصلی را تغییر نمی‌دهد. ⚡️ما دیزاینریم و خودمان مهم‌ترین محصول زندگی‌مان که باید دیزاین‌اش کنیم. کاری که هر روز برای محصولات دیگران انجام می‌دهیم، دقیقاً همان چیزی است که امروز باید برای زندگی خودمان انجام دهیم؛ دیدن واقعیت، نه آن‌طور که دوست داریم باشد، بلکه آن‌طور که هست. تشخیص مسئله‌ی واقعی، و طراحی بهترین راه‌حل، با منابعی که همین امروز در اختیار داریم، نه منابعی که آرزو می‌کنیم روزی داشته باشیم. اما سخت بودن شرایط، نباید باعث شود مسئله را اشتباه تعریف کنیم. چون اگر مسئله را اشتباه تعریف کنیم، حتی بهترین راه‌حل‌ها هم ما را به مقصد درستی نمی‌رسانند. 🫶 این پست را نوشتم که بدونید تنها نیستید و لازمه کمی واقع‌بینانه به مسائل نگاه کنیم و براش راه‌حل مناسب خودمون رو پیدا کنیم. 🙏 ضمنا جا داره از احسان عزتی @theehsanez عزیز هم برای برگزاری این نظرسنجی‌های دوره‌ای که جامعه آماری خوبی هم داره تشکر کنم، باعث میشه واقعیت‌های بازار کار در ایران در حوزه ما شفاف تر بشه. #بازارکار #طراحی_محصول #هوش_مصنوعی #دیزاین_زندگی 🫶 @SodehDesign ☝️ Sodeh.me ⚙️ https://linktr.ee/irSodeh4,10%
9 авг.Evidence Clipper: افزونه‌ای برای مستندسازی شواهد پژوهشی ✅ در فرآیند طراحی محصول و خدمت، بخش قابل‌توجهی از زمان صرف جمع‌آوری شواهد پژوهشی می‌شود: نقل‌قول‌های کاربران، ادعاهای رقبا، یافته‌های دسک‌ریسرچ. این اطلاعات معمولاً میان اسکرین‌شات‌ها، بوکمارک‌ها و یادداشت‌های پراکنده گم می‌شوند و ردیابی منشأ یک تصمیم طراحی را دشوار می‌کنند. برای حل این مسئله، افزونه‌ای طراحی کرده‌ام به نام Evidence Clipper. 🟢عملکرد: با یک کلید، هر بخش هایلایت‌شده از هر صفحه‌ی وب ذخیره می‌شود؛ آدرس منبع و زمان ثبت، به‌صورت خودکار ضبط می‌گردد. یک اصل طراحی مشخص، معماری این ابزار را شکل داده است: فرآیند «جمع‌آوری» و «دسته‌بندی» عمداً از هم جدا شده‌اند. لحظه‌ی مطالعه، لحظه‌ی تمرکز است؛ هر پرسشی از قبیل «این را در کدام پروژه دسته‌بندی کنم؟» در همان لحظه، رشته‌ی ذهنی را قطع می‌کند. به همین دلیل، کپچر بدون هیچ پرسشی انجام می‌شود و تگ‌گذاری در مرحله‌ای جداگانه، درون کتابخانه‌ی افزونه، صورت می‌گیرد. این رویکرد با منطق کدگذاری کیفی همخوانی دارد: نخست گردآوری، سپس کدگذاری. 🟢مخاطب: پژوهشگران، طراحان و مدیران محصول و تمام کسانی که نیاز دارند منشأ تصمیمات طراحی خود را با استناد به شواهد مستند ارائه دهند. 🟢 امکانات: 🟡ثبت با یک کلید از هر صفحه 🟡ثبت خودکار منبع و زمان 🟡تگ پایه به‌همراه امکان افزودن تگ اختصاصی، در مرحله‌ای جدا 🟡امکان ثبت نظرات و نکات ما 🟡امکان جستجو و دسته‌بندی 🟡کتابخانه در یک تب مستقل مرورگر 🟡رابط کاربری دوزبانه (فارسی و انگلیسی) 🟡خروجی در قالب CSV، JSON و Markdown ❤️این افزونه رایگان و متن‌باز است؛ بدون نیاز به حساب کاربری، بدون سرور، بدون اشتراک. تمام داده‌ها در همان مرورگر کاربر باقی می‌مانند. 📱 لینک دانلود رایگان از Chrome Web Store 📱 لینک دانلود رایگان و اطلاعات‌ بیشتر در Github ⭕️ امیدوارم این ابزار کوچک که از دل نیاز یک پروژه بیرون آمد برایتان مفید باشد. خوشحال می‌شوم نظرات و پیشنهادهای تکمیلی خود را از طریق ایمیل Sodeh.Abadi@gmail.com با من در میان بگذارید. #افزونه_مرورگر #طراحی_محصول #طراحی_خدمات #پژوهش #ابزار 🫶 @SodehDesign ☝️ Sodeh.me ⚙️ https://linktr.ee/irSodeh2,72%
18 июл.در این وبینار سوده محمدآبادی (طراح محصول و خدمات)، در مورد موضوع کلیدی و حیاتی «طراحی محصولات قابل اعتماد هوش مصنوعی» صحبت خواهد کرد.این وبینار در پنج بخش تخصصی طراحی شده تا شما را با چالش‌ها و راهکارهای عملی در طراحی محصولات قابل اعتماد هوش مصنوعی آشنا کند. 🎯 مخاطبین اصلی: این وبینار فراتر از دنیای دیزاینرهاست؛ ما از تمام مدیران محصول، توسعه‌دهندگان، طراحان خدمات و پژوهشگران تجربه کاربر دعوت می‌کنیم تا در کنار هم یاد بگیریم چطور محصولات هوش مصنوعی را برای انسان‌ها قابل‌اعتمادتر و کارآمدتر طراحی کنیم. 🎙 معرفی سخنران: سوده محمدآبادی طراح محصول و خدمات | مشاور و منتور تفکر طراحی سازمانی با بیش از ۱۷ سال سابقه فعالیت در صنایع مختلف از جمله یادگیری الکترونیکی، تلکام، فناوری اطلاعات، اکوسیستم نوآوری و… راه‌های ارتباطی | پروفایل لینکدین 📅 دوشنبه ۲۹ تیر ۱۴۰۵ 🕗 ۲۰:۰۰ الی ۲۱:۱۵ 🌐 آنلاین – Google Meet 🎟 رایگان 🔗 لینک ورود به وبینار: DESIGNERA | Google Meet 🔗 لینک اضافه کردن به تقویم گوگل: DESIGNERA | Add to Calendar2,08%
5 авг.✅ عنوان‌ها در دیزاین عوض شده‌اند، ولی مسئله چیز دیگری است چند سال پیش تخصص‌های ما بر اساس «چه چیزی می‌سازیم» تقسیم می‌شد: وب، موبایل، دسکتاپ. بعد بر اساس «کدام لایه»: UI، UX Research، Service Design. حالا به نظرم یک تقسیم‌بندی تازه در حال شکل‌گیری است، اما این‌بار ریشه‌اش جای دیگری است: جنس سیستمی که طراحی می‌کنیم عوض شده. تا دیروز ما رابط‌های قطعی (deterministic) طراحی می‌کردیم؛ کاربر دکمه را می‌زد و خروجی مشخص بود. امروز روی سیستمی کار می‌کنیم که خروجی‌اش احتمالی است، گاهی اشتباه می‌کند، گاهی خودش تصمیم می‌گیرد و گاهی به‌جای کاربر عمل می‌کند. هر عنوان جدیدی که این روزها (بخصوص در مارکت بین‌المللی) می‌بینیم، در واقع پاسخی به یک وجه از همین تغییر است. اگر دسته‌بندی‌شان کنیم، منطق‌شان روشن‌تر می‌شود: ۱. لایه تعامل: چطور با سیستم حرف می‌زنیم 🟡Multimodal Interaction Design وقتی ورودی و خروجی همزمان متن، صدا، تصویر و اشاره است، «صفحه» دیگر واحد طراحی نیست. 🟡Conversation Design (CxD) طراحی جریان گفت‌وگو، نه چیدمان عناصر. 🟡Voice UX (VUX/VUI) طراحی برای جایی که هیچ چیزی دیده نمی‌شود. 🟡Agent Experience (AX) مهم‌ترین پرسش تازه‌ی این حوزه: عامل کجا خودش اقدام کند، کجا اجازه بگیرد، و کجا کنترل را به آدم برگرداند. ۲. لایه اعتماد: چرا کاربر باید حرف سیستم را باور کند 🟡Human-AI Interaction (HAII) چارچوب علمیِ زیر همه‌ی این حوزه‌ها. 🟡AI Feedback Design بازخورد کاربر دیگر فقط نظرسنجی نیست؛ سوخت بهبود مدل است. 🟡Trust & Explainability Design طراحی برای «اعتماد کالیبره‌شده»؛ نه اعتماد کور، نه بی‌اعتمادی کامل. 🟡Error & Uncertainty Design طراحی برای لحظه‌ای که مدل اشتباه می‌کند. این دیگر یک حالت لبه (edge case) نیست، یک حالت عادی است. ۳. لایه سنجش: از کجا بفهمیم کار می‌کند 🟡AI UX Evaluation معیارها عوض شده‌اند: کیفیت خروجی، نرخ اصلاح توسط کاربر، میزان واگذاری کار به سیستم؛ نه صرفاً نرخ تکمیل تسک. 🟡AI UI Accessibility رابط‌های تولیدشونده و متغیر، دسترس‌پذیری را از یک چک‌لیست ثابت به یک مسئله‌ی پویا تبدیل کرده‌اند. ۴. لایه ساخت: فاصله‌ی طراحی تا محصول 🟡AI Native Product Design محصولی که از روز اول حول قابلیت‌های مدل ساخته شده، نه محصولی که AI بعداً به آن اضافه شده. تفاوت در ظاهر نیست، در معماری تصمیم است: اینجا مدل یکی از اجزای اصلی محصول است، نه یک قابلیت جانبی در گوشه‌ی رابط. 🟡Design Engineer پروتوتایپِ یک تجربه‌ی مبتنی بر مدل، با ابزارهای استاتیک قابل نمایش نیست. باید ساختش. 🟡Context Design فراتر از prompt: تصمیم درباره‌ی اینکه سیستم چه چیزی را، چه زمانی، درباره‌ی کاربر بداند. ۵. لایه سیستم و سازمان: جایی که کمتر درباره‌اش حرف می‌زنیم 🟡AI Service Design وقتی AI در چند نقطه از سفر مشتری / کارکنان می‌نشیند، مسئله سیاست‌گذاریِ تجربه است. 🟡Responsible AI / AI Governance حکمرانی داده و مدل، دارد به یک «محدودیت طراحی» تبدیل می‌شود، درست مثل محدودیت فنی یا بودجه. و دو نکته که فکر می‌کنم مهم‌تر از خودِ فهرست است: ✅اول: این‌ها دوازده شغل مجزا نیستند. دوازده سطح تخصص روی یک پایه‌ی مشترک‌اند: پژوهش، قاب‌بندی درست مسئله و تفکر سیستمی. هر کدام از این عنوان‌ها بدون آن پایه، فقط یک برچسب است. ✅دوم: عنوان جدید بدون تغییر در جنسِ کار، چیزی جز تورم رزومه نیست. تفاوت واقعی آنجاست که شما شروع کنید به طراحی برای رفتار یک سیستم، نه برای ظاهر یک صفحه. ✔️ سؤالی که برای خودم هم باز است: از این فهرست، کدام‌ها را واقعاً در آگهی‌های شغلی بازار ایران دیده‌اید؟ فرض کنیم عنوان‌ها آمدند و تغییر کردند. خودِ سازمان‌ها چقدر برای این تغییر آماده‌اند؟ آیا نیاز واقعی‌شان را شناخته‌اند، یا عنوانی را از بازار جهانی کپی کرده‌اند بدون اینکه بدانند این نقش قرار است چه مسئله‌ای را در سازمانشان حل کند؟ به نظرم اضافه‌کردن «AI» به ابتدای یک عنوان شغلی، ساده‌ترین بخش ماجراست. #بازارکار #طراحی_محصول #هوش_مصنوعی #آینده_دیزاین 🫶 @SodehDesign ☝️ Sodeh.me ⚙️ https://linktr.ee/irSodeh2,08%
30 июн.без подписи2,00%
23 июл.🎞 فیلم Mercy (2026) | فیلمی درباره اعتماد در طراحی محصولات هوش مصنوعی با گسترش محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی، مهم‌ترین مزیت رقابتی دیگر فقط دقت، سرعت یا امکانات بیشتر نیست؛ اعتماد است. کاربران باید بتوانند به تصمیم‌ها، پیشنهادها و پاسخ‌های یک سیستم هوش مصنوعی اعتماد کنند. این اعتماد هم اتفاقی شکل نمی‌گیرد؛ نتیجه طراحی درست، شفافیت، قابلیت توضیح، مدیریت خطا و تجربه کاربری مسئولانه است. فیلم Mercy (2026) هم از همین زاویه ارزش تماشا دارد. فارغ از جنبه‌های سینمایی، این فیلم پرسش‌های مهمی درباره اعتماد به سیستم‌های هوش مصنوعی، واگذاری تصمیم‌گیری به ماشین‌ها و مسئولیت انسان در برابر خروجی‌های AI مطرح می‌کند. اگر در حوزه طراحی محصول، تجربه کاربری یا توسعه محصولات هوش مصنوعی فعالیت می‌کنید، Mercy می‌تواند فراتر از یک فیلم علمی‌تخیلی، یک مطالعه موردی درباره اهمیت طراحی برای اعتماد باشد. 🎬معرفی فیلم‌های سینمایی و مستند حوزه دیزاین: ✔️فیلم مستند طراحی برای همه: گامی به سوی دنیای بهتر ✔️مستند قدرت بینش از جول بارکر ( THE POWER OF VISION) ✔️ فیلم Swiped: روایتی از محصول، کارآفرینی و پیچیدگی روابط انسانی ✔️مستند "Eternal You" | اثرات طراحی محصولات مبتنی بر هوش مصنوعی در حوزه مرگ ✔️معرفی مستند Design Disruptors ✔️مستند‌ طراحان تنها، مجموعه‌ای ارزشمند از تاریخ شفاهی طراحی صنعتی در ایران ⭕️ #فیلم_و_دیزاین #سینما_برای_طراحان 🫶@SodehDesign ☝️ Sodeh.me ⚙️ https://linktr.ee/irSodeh1,99%
22 июл.🚀 درباره lennybot مدت‌ها بود که متخصصان از طریق کتاب، مقاله، خبرنامه و پادکست دانش خود را منتشر می‌کردند. حالا یک قالب جدید به این فهرست اضافه شده است: AI Expert. به نظرم نمونه جالب آن LennyBot است که یک مدل عمومی هوش مصنوعی نیست؛ بلکه بر پایه سال‌ها محتوای Lenny Rachitsky ساخته شده است. صدها مقاله، مصاحبه، خبرنامه و تجربه او به یک پایگاه دانش تبدیل شده تا کاربران بتوانند به‌جای جستجو در آرشیو محتوا، مستقیماً سؤال بپرسند. اگر درباره موضوعاتی مانند: 🟡 Product Strategy 🟡 Product-Market Fit 🟡 Metrics 🟡Growth 🟡Hiring 🟡 Roadmap سؤالی داشته باشید، LennyBot پاسخ را از دل دانش و دیدگاه لنی استخراج می‌کند و در بسیاری از موارد به منبع اصلی نیز ارجاع می‌دهد. به نظرم آنچه این سرویس را جذاب می‌کند، خود چت‌بات نیست؛ بلکه تغییری است که در حال شکل‌گیری است. به نظر می‌رسد در حال حرکت از «تولید محتوا» به سمت «محصول‌سازی از دانش» هستیم. در این مدل، کتاب، دوره آموزشی، خبرنامه و پادکست همچنان ارزشمند هستند، اما دیگر تنها نقطه دسترسی به دانش یک متخصص نیستند. یک AI اختصاصی می‌تواند همان دانش را در قالب یک گفت‌وگوی تعاملی در اختیار مخاطب قرار دهد. داشتم فکر می‌کردم شاید در آینده، یکی از دارایی‌های هر متخصص فقط وب‌سایت، خبرنامه یا دوره آموزشی نباشد؛ بلکه نسخه‌ای هوشمند از دانش و تجربه او نیز باشد که بتوان با آن گفتگو کرد. جای چنین سرویس‌هایی در پلتفرم‌هایی مثل متمم خالیست. 🌐 lennybot.com #مدیریت_دانش #هوش_مصنوعی #محصول #مدیریت_محصول 🫶@SodehDesign ☝️ Sodeh.me ⚙️ https://linktr.ee/irSodeh1,98%
20 февр.без подписи1,80%
24 июл.🚀 انتشار نتایج یک پژوهش عملی با موضوع اعتماد در طراحی محصولات هوش مصنوعی سال گذشته، افتخار همکاری با شمیم سلوکی عزیز را داشتم؛ شمیم در مقطع کارشناسی‌ارشد University of Europe for Applied Sciences (کشور آلمان) مشغول به تحصیل بود و من به عنوان منتور و مشاور صنعت پروژه‌ی پایان‌نامه‌‌اش همراه بودم. 💬موضوع پایان‌نامه‌ پرسشِ کلیدی و به‌روزی بود: «چگونه طراحی تجربه‌ی کاربری (UX) می‌تواند به افزایش اعتماد مردم به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک کند؟» خوشبختانه شمیم نه‌تنها پروژه‌ای باکیفیت و عمیق آماده و دفاع کرد، بلکه در گامی فراتر، یک پروژه‌ی تعاملی مبتنی بر کیس‌استادی‌های واقعی را نیز آماده و منتشر کرد که نشان‌دهنده‌ی تسلط او بر کاربرد عملی این موضوع است. با توجه به وبیناری که هفته‌ی گذشته با محوریت «طراحی محصولات قابل‌اعتماد هوش مصنوعی» برگزار کردم، به نظرم رسید که با کسب اجازه‌ از شمیم یافته‌های ارزشمند پایان‌نامه‌ و توضیحات تکمیلی‌اش را با شما به اشتراک بگذارم. مطمئنم که این مطالب برای شما نیز مفید و یادگیرنده خواهد بود. ☑️توضیحات تکمیلی شمیم: طراحی تجربه کاربری چطور می‌تواند به اعتماد مردم به سیستم‌های هوش مصنوعی کمک کند؟ برای پاسخ به این پرسش، ابتدا سه حوزهٔ پژوهشی مرتبط با هم را بررسی کردم: تجربه کاربری (UX)، تعامل انسان با هوش مصنوعی (HAI) و هوش مصنوعی قابل توضیح (XAI). با تلفیق این سه حوزه، موفق شدم هم یک شکاف تحقیقاتی را شناسایی کنم و هم شش اصل کلیدی برای طراحی رابط‌های کاربری قابل‌اعتماد در سیستم‌های هوش مصنوعی تدوین نمایم. در گام بعد، این اصول را روی پنج نمونهٔ متفاوت از کاربردهای هوش مصنوعی پیاده‌سازی کردم: اسپاتیفای (Spotify)، چت‌جی‌پی‌تی (ChatGPT)، نقشه گوگل (Google Maps)، گرامرلی (Grammarly) و آمازون (Amazon)؛ و هرکدام را از نو طراحی کردم. برای اینکه خروجی این پروژه صرفاً به یک پایان‌نامهٔ مکتوب محدود نشود، یک نمونهٔ اولیهٔ تعاملی دیجیتال (Interactive Digital Prototype) ساختم که تمام این پنج مطالعهٔ موردی (Case Studies) را در یک محیط یکپارچه گرد هم آورده است. آنچه از این مسیر یاد گرفتم این بود که چالش اصلی در اعتمادسازی نسبت به هوش مصنوعی، بیش از آنکه فنی (Technical) باشد، دیزاین است. به نظرم طراحیِ یک هوش مصنوعی قابل‌اعتماد یعنی اینکه به کاربران کمک کنیم از طریق تجربه‌های کاربری شفاف و هوشمندانه، بتوانند سیستم را بهتر درک کنند، با آن کنکاش کنند و آن را به‌دقت ارزیابی نمایند. خوشحالم که حالا این پروژه را با شما به اشتراک می‌گذارم و اگر نظرات یا بازخوردی داشته باشید، استقبال می‌کنم! برای دیدن و کاوش پروژهٔ تعاملی + سند تکمیلی، روی لینک‌ها زیر کلیک کنید: ✔️ https://talkabouttrust.netlify.app ✔️https://talkabouttrust-projectdocumentation.netlify.app/ 📱 Shamim Solooki #اعتماد #هوش_مصنوعی #طراحی_محصول #پایان_نامه #پژوهش 🫶@SodehDesign ☝️ Sodeh.me ⚙️ https://linktr.ee/irSodeh1,78%
20 июл.در این وبینار سوده محمدآبادی (طراح محصول و خدمات)، در مورد موضوع کلیدی و حیاتی «طراحی محصولات قابل اعتماد هوش مصنوعی» صحبت خواهد کرد.این وبینار در پنج بخش تخصصی طراحی شده تا شما را با چالش‌ها و راهکارهای عملی در طراحی محصولات قابل اعتماد هوش مصنوعی آشنا کند.…1,65%
23 дек.без подписи1,60%
4 июн.без подписи1,49%