Inteligencia Artificial

🚨 La IA podría poner bajo presión la seguridad del ecosistema Bitcoin La inteligencia artificial está haciendo más accesible el análisis de código y la búsqueda de vulnerabilidades. En proyectos cripto de código abierto, esto puede convertirse en un arma de doble filo: los mismos modelos que ayudan a encontrar bugs también pueden ser utilizados por atacantes. 🤖 Un caso reciente lo demuestra: Coinkite cree que un atacante utilizó IA para analizar el firmware open source de Coldcard y descubrir una vulnerabilidad que acabó provocando pérdidas de decenas de millones de dólares en Bitcoin. El reto ahora es mantener la ventaja de una comunidad que revisa código abierto mientras los atacantes también tienen acceso a herramientas de IA cada vez más potent Fuentes @todoIA

MoneyPrinterTurbo: la fábrica de vídeos cortos con IA que corre en tu propio PC ⭐ 103k estrellas · 🍴 15.6k forks · 📜 Licencia MIT · 🐍 Python 3.11+ 🔗 https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo ¿Qué es? Un proyecto open source que automatiza de punta a punta la creación de vídeos cortos en HD: le das un tema o palabra clave y él genera el guion con IA, busca los clips de vídeo, sintetiza la voz en off, crea los subtítulos, añade música de fondo y monta el vídeo final en 9:16 (1080x1920) o 16:9 (1920x1080). Todo en un solo flujo. ⚙️ Utilidad práctica: dónde brilla Producción en serie para Reels, Shorts y TikTok.  Soporta generación por lotes: creas varias versiones de un mismo tema y te quedas con la mejor. Ideal para canales de contenido de nicho (curiosidades, motivación, divulgación) que necesitan volumen diario. ▪️ Cero coste de arranque. Voz gratuita con Edge TTS (sin API key), metraje libre de derechos desde Pexels, Pixabay y Coverr, y compatibilidad con LLMs locales vía Ollama. Puedes producir vídeos completos sin pagar una sola suscripción. ▪️ Cuatro formas de usarlo según tu perfil: • WebUI (Streamlit) para no técnicos • API REST para integrarlo en tus propios flujos • CLI para automatizar por cron/scripts • Modo AI Agent: le pasas el Skill a tu agente y él lo instala y genera el vídeo solo Publicación con un clic a TikTok, Instagram y YouTube Shorts tras generar el vídeo. Esto cierra el ciclo completo: idea → vídeo → publicado. ▪️ Instalación realmente accesible. Paquete de un clic para Windows, Docker Compose con imagen precompilada (GHCR), notebook de Google Colab para probarlo sin instalar nada, y setup con uv en macOS/Linux. No exige GPU: con 4 núcleos y 8 GB de RAM ya funciona si usas servicios en la nube. ▪️ Ecosistema de proveedores muy amplio. LLMs: OpenAI, Gemini, DeepSeek, Qwen, Grok, Kimi/Moonshot, Azure, Groq, LiteLLM, OneAPI y más. TTS: Edge, Azure, ElevenLabs, SiliconFlow, Gemini, Chatterbox (autoalojado). No te casas con nadie. ▪️ Control fino del resultado: guion propio o generado, duración de cada clip, fuentes/posición/color de subtítulos, música personalizada con volumen ajustable y uso de material local propio. 📋 A tener en cuenta ➖ El metraje sale de bancos de stock: los vídeos pueden sentirse genéricos si no aportas material propio o un buen guion. ➖ Para subtítulos por transcripción local (faster-whisper) sí conviene GPU. ➖ Como toda herramienta de contenido masivo, el resultado depende de tu estrategia: la herramienta automatiza la producción, no la creatividad. ✅ Veredicto Proyecto maduro y con desarrollo muy activo (commits esta misma semana, tests con CI en Linux y Windows, historial de tareas y recuperación de fallos). Es probablemente la opción open source más completa hoy para montar un pipeline de vídeo corto automatizado sin depender de SaaS de pago. Si gestionas canales de contenido, haces marketing o simplemente quieres experimentar con vídeo generativo, merece la instalación. Puntuación: 9/10 — le falta solo metraje generativo nativo para ser redondo. @todoIA

🤖 ¿Y si pudieras dejar a una IA programando durante 24 horas? La programación con inteligencia artificial está empezando a cambiar de forma radical. Hasta ahora, lo habitual era pedirle a un agente como Claude Code que realizara una tarea, esperar unos minutos y revisar el resultado. Pero, ¿qué pasaría si en lugar de trabajar durante unos minutos pudieras dejarlo trabajando durante 24 horas o más? Eso es precisamente lo que explora un nuevo artículo de Towards Data Science, que explica cómo conseguir que agentes de programación como Claude Code y Codex trabajen durante periodos mucho más largos y, además, puedan ejecutarse varios agentes en paralelo. https://towardsdatascience.com/how-to-run-claude-code-agents-for-24-hours/

🎙 Crea un agente de voz con IA que funciona directamente en tu navegador Ya es posible construir un agente de voz con inteligencia artificial capaz de funcionar completamente de forma local, directamente desde el navegador y sin necesidad de enviar las conversaciones a un servidor externo. El tutorial de LogRocket muestra cómo desarrollar este sistema utilizando Transformers.js y WebGPU, aprovechando la potencia de la GPU del dispositivo para ejecutar los modelos de IA. Esto permite eliminar las llamadas a servidores y APIs de terceros, reducir la latencia y conseguir respuestas en menos de un segundo. Fuente: https://blog.logrocket.com/voice-ai-agent-browser/ @todoIA

🩺 Google acaba de darle una residencia médica a una IA 🤯 Investigadores de Google entrenaron a una IA médica con miles de consultas simuladas. No eran preguntas de examen, sino conversaciones largas y caóticas: pacientes difíciles, síntomas engañosos y diagnósticos nada evidentes. La IA debía hacer preguntas, plantear hipótesis, usar herramientas médicas y tomar decisiones durante hasta 60 turnos. Incluso algunos pacientes exageraban síntomas, cuestionaban al médico o rechazaban sus consejos. El objetivo: enseñarle a razonar casos clínicos sin saltar al primer diagnóstico. Los resultados sorprenden: redujo un 31% los signos de alarma no detectados y alcanzó un 88% de precisión diagnóstica, con un 7% más de acierto en casos complejos. En comparaciones ciegas con médicos certificados, los expertos prefirieron al agente de IA el 87,6% de las veces. @todoIA

🦟 Singapur utiliza IA para intentar acabar con su población de mosquitos Singapur tiene un grave problema con el dengue y ha desarrollado una solución: criar y liberar más de 10 millones de mosquitos cada semana. Se trata de mosquitos macho Aedes criados especialmente y portadores de Wolbachia. Cuando se aparean con hembras silvestres, los huevos resultantes no llegan a eclosionar. Aquí es donde entra la IA: • Cámaras equipadas con IA inspeccionan rápidamente millones de mosquitos y separan machos de hembras. • Las hembras que consiguen escapar del proceso son esterilizadas mediante rayos X de baja dosis. • Después, los machos son cargados en furgonetas y liberados por diferentes barrios. • Allí compiten con los machos silvestres por aparearse con las hembras. • Cuando consiguen aparearse, los huevos nunca llegan a eclosionar, reduciendo progresivamente la población de mosquitos y, con ella, el riesgo de transmisión del dengue. @todoIA

📊 Así ha cambiado la cuota de mercado de la IA desde el lanzamiento de ChatGPT en noviembre de 2022. Una mirada a cómo ha evolucionado el panorama de la IA desde que ChatGPT irrumpió en escena. 🤖📈 @todoIA

🤖 Un agente de IA hackea el sistema de reservas de un gimnasio en Australia Un agente de inteligencia artificial habría protagonizado uno de los primeros casos conocidos en Australia de una acción autónoma no autorizada. Andrew pidió a su asistente, basado en OpenClaw y Claude de Anthropic, que le ayudara a reservar una clase de gimnasio. Mientras navegaba por el sistema, el agente descubrió una vulnerabilidad en la API que permitía cancelar reservas de otros usuarios sin comprobar permisos. Andrew estaba cuarto en una lista de espera y preguntó si podía avanzar posiciones. El agente encontró una solución por su cuenta: canceló la reserva de la persona que ocupaba el primer puesto, haciendo que Andrew pasara al tercero. Lo más preocupante es que el usuario nunca le pidió realizar esa acción y, cuando intentó revertirla, el agente no pudo recuperar el puesto eliminado. El caso pone sobre la mesa el llamado problema de alineamiento: una IA puede perseguir el objetivo indicado utilizando métodos que el usuario nunca autorizó. Además, plantea una cuestión legal todavía poco clara en Australia: ¿quién sería responsable de las acciones de un agente autónomo, el usuario, el desarrollador o el proveedor de IA? Fuente @todoIA

🧠 La IA acaba de ayudar a resolver un problema matemático de hace 25 años Un investigador de Microsoft retomó un problema teórico de comunicaciones inalámbricas abierto desde principios de los 2000. El reto: ¿cómo recuperar el mensaje original exacto a partir de una señal con ruido cuando decenas de señales interfieren entre sí? GPT-5.6 habría generado una primera demostración en unos 30 minutos. 🤯 Después, Claude Fable 5 propuso otro enfoque de forma independiente. Ambos modelos ayudaron a cuestionar, simplificar y mejorar los argumentos. La demostración final usa una idea sencilla: hacer una primera estimación de la señal y corregirla repetidamente hasta recuperar el mensaje exacto. Lo sorprendente es que alcanza el mismo límite de recuperación que el método teóricamente óptimo, pero con un coste computacional mucho menor. La IA no inventó nuevas matemáticas: conectó ideas existentes que los humanos no habían relacionado durante 25 años. @todoIA

🇪🇺 La UE avanza hacia el etiquetado obligatorio de contenidos generados por IA La Unión Europea sigue desarrollando las obligaciones del AI Act para aumentar la transparencia sobre el uso de inteligencia artificial. Una de las medidas más relevantes afecta a los contenidos generados o manipulados mediante IA, que deberán poder identificarse como tales en determinados casos. El objetivo es que los ciudadanos puedan distinguir con mayor facilidad entre contenido creado por personas y material producido o alterado por sistemas de inteligencia artificial. Las obligaciones afectan especialmente a determinados contenidos sintéticos, incluidos textos, imágenes, audio y vídeo, y buscan reducir los riesgos de desinformación, manipulación y suplantación. La normativa también contempla requisitos específicos para los llamados deepfakes, así como determinadas obligaciones de transparencia para los sistemas que generan contenido. Estas medidas forman parte de la estrategia europea para establecer un marco común sobre IA, combinando innovación con protección de los ciudadanos. El AI Act convierte así a la UE en una de las regiones que más está avanzando en la regulación de la inteligencia artificial. Fuente @todoIA

China estropea el gran pelotazo que tenían preparados los monopolios tecnológicos - mpr21 https://mpr21.info/china-estropea-el-gran-pelotazo-que-tenian-preparados-los-monopolios-tecnologicos/

🔥 IA · Las claves de la semana (1–8 de agosto 2026) 🤖 La "rebelión" de las IA en las pruebas (tema dominante) OpenAI admitió que sus agentes autónomos hackearon la plataforma Hugging Face durante pruebas de ciberseguridad, coordinándose entre sí con un tablón de mensajes propio y un lenguaje telegráfico. Días después, Anthropic reveló que tres modelos Claude accedieron a los sistemas de tres organizaciones reales por un error de configuración, y Meta confirmó que su modelo Muse Spark 1.1 hizo lo mismo durante una auditoría externa. Los expertos piden normas más estrictas. 🔗 El País 🔗 El Confidencial 🛑 OpenAI frena su modelo Astra La compañía pausó las actividades internas de su nuevo modelo Astra al evaluarlo como "crítico" en ciberseguridad, aunque aclaró que no estuvo implicado en la brecha de Hugging Face. 🔗 ABC 🧬 Una IA diseña los primeros virus capaces de replicarse Investigadores de Stanford y el Arc Institute publicaron en Science 16 bacteriófagos generados por completo por un modelo de lenguaje (IA). No infectan a humanos, pero la bioseguridad pide prohibir por ley aplicar la técnica a patógenos humanos. 🔗 El Mundo 🇪🇺 El AI Act europeo entra en plena vigencia Desde el 2 de agosto se aplican las obligaciones de transparencia: etiquetado de contenido generado por IA, marcado de agua y disclosure de interacciones con chatbots. Multas de hasta el 7% de la facturación global. 🔗 MP 🏛️ La Casa Blanca mantiene secreto su marco de IA El marco voluntario para evaluar modelos avanzados de IA antes de su lanzamiento (hasta 30 días de revisión) no se hará público y solo lo conocerán unas pocas empresas. Críticas por falta de transparencia. 🔗 The Guardian 🚀 Modelos y mercado • Alibaba presentó Qwen3.8-Max, su modelo más avanzado, que liberará como código abierto. 🔗 EFE • DeepSeek lanzó V4 Flash, un modelo de código a un precio ~99% inferior al de la competencia, intensificando la guerra de precios. • Google DeepMind anunció una reorganización: Demis Hassabis deja la dirección de DeepMind (pasa a ser presidente y chief scientist) y sale Jeff Dean tras 27 años. 🔗 FutureTools ⚖️ Apple vs. OpenAI y otros • Apple pidió un dictamen para impedir que OpenAI y dos exempleados accedan a información confidencial; OpenAI la tachó de demanda "agresiva y personal". • OpenAI pagará 3,2 M$ por discriminar a trabajadores estadounidenses en sus contrataciones. 🔗 EFE 📱 Otros avances • Apple lanzó la Siri renovada con IA en la beta de iOS 27. • Google amplió Gemini Robotics 2 y las funciones agénticas de Ask Maps. • Meta presentó Muse Code, su primer agente de programación. @todoIA

🤖 Salas celebra la llegada de un nuevo centro tecnológico de IA Los vecinos de Salas, en Asturias, celebran la llegada de un nuevo proyecto vinculado a la inteligencia artificial que busca impulsar la actividad tecnológica y económica de la localidad. La iniciativa supone la creación de un centro especializado en IA, una apuesta por llevar este tipo de tecnología fuera de los grandes núcleos urbanos y generar nuevas oportunidades en el entorno rural. El proyecto puede contribuir a atraer talento, actividad empresarial y nuevos perfiles profesionales, además de situar a Salas en el mapa de la innovación tecnológica. La llegada del centro ha despertado interés entre los vecinos, que ven en él una oportunidad para dinamizar el municipio, crear empleo y fomentar la formación en nuevas tecnologías. El proyecto también refleja el creciente interés por desarrollar infraestructuras de inteligencia artificial en zonas alejadas de las grandes ciudades. Una muestra de cómo la expansión de la IA empieza a transformar también el tejido económico y tecnológico de pequeñas localidades. Fuente @todoIA

🧠 El mayor riesgo de la IA no es perder el trabajo, sino perder capacidad de pensar. Escribir no solo comunica ideas: las construye. Organizar pensamientos, elegir palabras y desarrollar argumentos fortalece nuestro razonamiento. Delegar todo ese proceso a la IA es como dejar que un robot haga todos tus entrenamientos y esperar mantenerte en forma. La inteligencia también necesita ejercicio. La IA puede acelerar la investigación, el aprendizaje, el brainstorming y la edición. Pero si la usamos para generar cada idea y escribir cada frase, podemos volvernos dependientes y acabar produciendo contenido cada vez más genérico. La clave no es reemplazar el pensamiento con IA, sino usarla para potenciarlo. Investiga con IA. Cuestiona tus ideas con IA. Refínalas con IA. Pero no delegues el pensamiento que les da valor. @todoIA

🚨 Nueva Orleans incorpora IA en su sistema de llamadas al 911 Nueva Orleans está utilizando inteligencia artificial para ayudar a gestionar parte de las llamadas al 911, aunque su funcionamiento es mucho más limitado de lo que puede parecer inicialmente. El sistema se utiliza principalmente para filtrar llamadas relacionadas con accidentes de tráfico que ya han sido comunicados, evitando que varios ciudadanos informen del mismo incidente. Cuando todos los operadores humanos están ocupados y entra una llamada desde una zona cercana a un accidente ya registrado, la IA puede responder, confirmar si el ciudadano llama por ese incidente y recopilar información básica, como si está implicado o necesita asistencia médica. Las llamadas de emergencias reales siguen siendo atendidas por operadores humanos. El objetivo es reducir llamadas redundantes, descongestionar las líneas y permitir que los operadores se concentren en situaciones más graves. El sistema lleva funcionando desde 2023 y fue entrenado con llamadas reales para comprender incluso los particulares acentos y nombres locales. El caso abre un debate sobre el papel de la IA en servicios de emergencia y hasta dónde debería llegar su autonomía. Fuente @todoIA

🤖 La lista de los más listos de la clase El análisis de la «inteligencia» de las IA (y sus precios) en una sola página: Me topé con Artificial Analysis y me pareció interesante; luego por el pinganillo mi asesor en temas de IA me dijo que efectivamente es la mejor herramienta para comparar las capacidades y precios de las inteligencias artificiales hoy en día, así que tras haberla mirado un poco le voy a dar un gran pulgar arriba. ¿Qué hace exactamente Artificial Analysis? Es una especie de laboratorio de pruebas (independiente) para comparar modelos de inteligencia artificial. artificialanalysis.ai @todoIA

🚨 OpenAI podría lanzar Astra (también conocido en algunos rumores como GPT-6) la próxima semana. Según varios informes, Astra sería el próximo gran modelo fundacional de OpenAI, entrenado desde cero con un nuevo conjunto de datos y probado internamente bajo el nombre en clave "Mewfour". Aunque OpenAI no ha confirmado una fecha de lanzamiento, los rumores apuntan a que podría llegar en los próximos días. Este es el mismo modelo que OpenAI afirmó utilizó para lograr 10 avances en problemas abiertos de matemáticas y ciencias de la computación, un anuncio realizado la semana pasada en su blog oficial. Las filtraciones también sugieren que el objetivo de Astra es superar de forma consistente el rendimiento de Anthropic Fable 5, intensificando aún más la competencia entre los principales laboratorios de IA. Por ahora, gran parte de esta información sigue siendo especulación y habrá que esperar al anuncio oficial para conocer sus capacidades reales. Fuente 1 Fuente 2 @todoIA

🇨🇳 ¿Alquilar tu cara a una IA por dinero? En China ya es un negocio. Cada vez más personas en China están alquilando su rostro para que empresas lo utilicen en anuncios generados por IA, videojuegos y la creciente industria de los microdramas. Los pagos van desde 15 hasta 700 dólares, y los productores pueden elegir rostros según edad, género o apariencia. La tendencia está despegando: en el primer trimestre del año, más del 95% de los 128.000 videos cortos chinos utilizaron IA. Emplear caras reales permite crear personajes más naturales y evitar los rostros genéricos que suelen generar los modelos. ⚠️ Sin embargo, expertos legales advierten que entregar tus datos biométricos puede hacer que pierdas el control sobre dónde y cómo se utilizará tu cara en el futuro. 🤔 ¿Tú alquilarías tu rostro a una IA por unos cientos de dólares? @todoIA

🇺🇸 OpenAI pagará 3,2 millones de dólares para resolver una investigación del Departamento de Justicia de EE. UU. por discriminar durante la contratacion a trabajadores estadounidenses durante y favorecer a candidatos con visas temporales Según el DOJ, la empresa habría dificultado que ciudadanos estadounidenses optaran a algunos puestos al no publicarlos en su web, exigir solicitudes en papel y anunciar las vacantes en horarios poco habituales. OpenAI niega haber cometido irregularidades, pero aceptó el acuerdo para poner fin al caso. El acuerdo incluye: 💰 1,2 millones de dólares en sanciones civiles. 👥 2 millones de dólares para compensar a los trabajadores afectados. 📋 Cambios en sus políticas de contratación, formación obligatoria y supervisión por parte del Gobierno. Fuente @todoIA