折腾实验室频道
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📢群组: @TossLab 🎈频道: @TossLabChannel 青龙面板玩转自动化，Task签到任务收割乐趣，Docker容器装满脑洞，VPS服务器折腾到底，Github项目探秘新世界！ 热爱折腾，永不停歇，爱折腾就来！
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доля реакций к просмотрам- 14 авг.#AI #编程助手 #开源工具 #Agent 专为多 AI Coding Agent 并行协作打造的智能开发环境 🌟 简介 支持同时调度与指挥多个 AI 编程 Agent，通过 Git Worktree 隔离机制与移动端联动，实现多 Agent 并行开发、对比与评估。（PS） 📖 核心功能 多 Agent 并行隔离：独立运行多个 Agent，同时对比不同方案并一键合并 设计模式与视觉交互：直观提取 HTML/CSS 并连带截图注入 Agent Prompt 移动端协同与全平台：提供手机端随时监控 Agent 进度与回复，支持桌面端（Mac/Win/Linux）与 VPS 部署 PS：ChatGPT 在App Store不再支持iOS17以下系统，但orca实测支持iOS16.1，这算不算另一种形式的“侧载”？什么，你没类似agent？👉戳此下载Codex 🔘 @TossLab 🔘 @TossLabChannel0,25%
- 15 авг.#开源项目 #协作工具 #办公效率 融合邮件、沟通与文档的 AI 原生团队协作工作区 🌟 简介 开源全能团队操作系统，将邮件、即时通讯、文档、任务与 CRM 深度整合至统一极速界面。通过共享 AI 记忆与双向图谱，打破工具间的数据孤岛，赋予 AI 全量团队上下文。 📖 核心功能 全流程场景融合：涵盖邮件、沟通与实时协作文档 深度上下文图谱：跨模块通过关联邮件、任务与客户资料，所有数据对 AI 完全透明 AI Agent 原生集成：AI 具备与团队成员同等的上下文视角，可自动协助处理邮件与跟踪工作流 🔘 @TossLab 🔘 @TossLabChannel0,24%
- 9 авг. 2025 г.без подписи0,23%
- 15 июн.без подписи0,20%
- 4 авг.#AI #大模型 #模型部署 #AirLLM ⭐ AirLLM：4GB 显存跑 70B 大模型的开源框架 🌟 简介:基于分层加载机制的 Python 推理库，将模型按层拆分并动态载入显存，突破硬件限制，无需量化即可在消费级显卡上运行百亿/千亿级超大模型。 📖 核心功能 极限省显存：4GB 显存跑 70B 模型，8GB 显存挑战 405B 参数。 无损推理：无需对原模型进行大幅量化、剪枝或蒸馏。 加速扩展：支持 4bit/8bit 分块量化叠加，进一步提升推理速度。 🔘 @TossLab 🔘 @TossLabChannel0,19%
- 13 маябез подписи0,18%
- 31 мар.без подписи0,18%
- 9 авг.#AI #ComfyUI #文生图 #图生图 #Ai视频 #Ai音频 #3D模型 #自动化 ComfyUI：AI 创作神器，图片、视频、音频、3D 全能搞定 🧩 项目简介 ComfyUI 是一个开源、模块化的 AI 创作引擎，通过「节点 + 工作流」方式组合模型和处理流程。相比传统一键式 AI 工具，可以自行控制模型、参数、采样、提示词以及各个处理环节。 目前 GitHub 已超过 12 万 ⭐️ Stars，支持 Windows、Linux、macOS 🎨 能做什么 · AI 文生图、图生图 · Inpainting / Outpainting · ControlNet、T2I-Adapter · LoRA、模型合并、高清放大 · AI 视频生成 · AI 音频生成 · 3D 模型生成 · 自定义节点与复杂工作流 · API 接入自动化生产流程 🔘@TossLab 🔘@TossLabChannel0,16%
- 19 янв.без подписи0,15%
- 20 маябез подписи0,13%
- 7 авг.#AI #腾讯云 #Agent 😖腾讯云开源的数据库智能 Agent 记忆组件 🌟 简介 腾讯云开源的 Agent 记忆管理组件，将对话、文档与代码转化为四类记忆资产（Chat Memory、Skill、LLM-Wiki、Code-Graph），解决多 Agent 协同和跨会话时重复输入背景、上下文丢失及 Token 浪费问题 📖 核心功能 分层记忆架构 资产权限管控 按需调用 agent 🔘 @TossLab 🔘 @TossLabChannel0,13%
- 5 авг.#AI #编程助手 #DeepSeek ⭐ 专为 DeepSeek 优化的开源终端编程 Agent 🌟 简介 基于 Go 开发的原生终端 AI 编程助手，核心围绕 DeepSeek 的前缀缓存（Prefix-Cache）机制打造，长对话场景下缓存命中率超 90%，大幅降低 API Token 使用成本。 📖 核心功能 极限省 Token 单文件零依赖 多模态与插件扩展 🔘@TossLab 🔘@TossLabChannel0,13%