آموزش پایتون با رها

💢فصل بیستم:زیر سرفصل های فصل : SQL Introduction to SQL and Databases SQL Fundamentals CRUD Operations (Data Manipulation) Advanced Querying Working with Multiple Tables (Joins & Relationships) Subqueries Transactions and Data Security Integrating SQL with Python

حالا سرفصل های ما چه سرفصل هایی هستن؟ 💢زیر سرفصل های فصل اول : آشنایی با پایتون سطرها بلاک بندی قوانین نامگذاری تعریف متغییر کلمات کلیدی انتساب تک و چند عملگرهای محاسباتی عملگرهای مقایسه ای عملگرهای بیتی اولویت عملگرها انواع داده ها دستورات تبدیل داده دستورهای ورودی و خروجی زیر سرفصل های فصل : شرط ها 💢فصل دوم شرط چیست؟ ساختارهای تک شرطی ساختارهای دو شرطی ساختار چند شرطی ساختار تک-چند شرطی تمرین پایان فصل زیر سرفصل های فصل : حلقه ها 💢 فصل سوم:ساختارها حلقه ها حلقه for حلقه while دستور break دستور continue حلقه تو در تو 💢فصل چهارم :زیر سرفصل های فصل : توابع ساختار توابع انواع توابع و کاربردهای آن نوشتن توابع و فراخوانی آن انواع آرگومان ها و پارامترها آرگومان های اجباری آرگومان با کلمه کلیدی آرگومان های غیر اجباری آرگومان های متغییر توابع lambda توابع filter توابع map توابع decorator توابع generator توابع dunder 💢فصل پنجم زیر سرفصل های فصل : لیست ها ساختار لیست توابع لیست لیست ساز 💢فصل ششم:زیر سرفصل های فصل : تاپل ها ساختار تاپل متدهای تاپل کاربردهای تاپل زیر سرفصل های فصل : دیکشنری 💢 فصل هفتم ساختار دیکشنری عملگرهای دیکشنری متدهای دیکشنری کاربردهای دیکشنری پیمایش دیکشنری پروژه انتخاب واحد دانشگاه 💢فصل هشتم:زیر سرفصل های فصل : مجموعه ها ساختار مجموعه عملگرهای مجموعه اتحاد اشتراک تفاضل تقارن متدهای مجموعه فریز کردن مجموعه 💢فصل نهم :زیر سرفصل های فصل : رشته ها ساختار رشته عملگرهای رشته متدهای کار با رشته کاربردهای رشته رمزگذاری 💢فصل دهم: زیر سرفصل های فصل : کلاس و وراثت تعریف مدل سازی تعریف ساختار کلاس ایجاد کلاس نمونه سازی (تبدیل اشیا به کلاس) اعضای کلاس و انواع آن ایجاد ساختار دیتابیس ساز از طریق مدل متدهای داخلی و خارجی متدهای سازنده و مخرب متدهای set و get سربارگذاری عملگرهای وراثت و چندریختی مشتق تشخیص کلاس پایه و مشتق تعریف کلاس کشتق ساخت کتابخانه پابلیش کتابخانه در pypi پروژه کتابداری 💢فصل یازدهم :زیر سرفصل های فصل : فایل ها انواع فایل ها ساختار فایل متنی ساختار فایل باینری متدهای کار با فایل پیمایش فایل بازیابی موقعیت مکانی دستور بهینه کار با فایل عملیات فایل دودویی ایجاد دیتاست برای ماشین لرنینگ تبدیل فایل به دیتابیس پروژه آپلود فایل در سرور از طریق API پیش پرداز داده ها 💢فصل دوازدهم:زیر سرفصل های فصل : مدیریت خطا مدیریت خطا خطاهای نحوی خطاهای منطقی خطاهای معنایی خطاهای الگوریتمی خطاهای زمان اجرا اداره کردن انواع خطاها انواع اشتثناها اداره کردن استثناهای تو در تو دستور rais 💢فصل سیزدهم :زیر سرفصل های فصل : تردها نخ ها و فرآیندها فرآیندهای چند نخی چرخه حیات یک نخ تفاوت بین فرآیند و نخ ها هم روندی 💢فصل چهاردهم:زیر سرفصل های فصل : پروژه ها پروژه چت با بستر سوکت در کنسول پروژه ربات تلگرام فروشگاهی پروژه دانلود از اینترنت پروژه ToDo در محیط کنسول پروژه دانلود از یوتیوب پروژه مترجم آنلاین زیر نویس فیلم پروژه چت بات هوشمند بدون api(دیتاست داخلی) پروژه ای مانند Chatgpt پروژه ربات تلگرامی چت بات هوشمند بدون api (دیتاست داخلی) 💢فصل پانزدهم:زیر سرفصل های فصل : Numpy Introduction to NumPy NumPy Arrays (ndarray) Basic Array Operations Indexing & Slicing Reshaping & Combining Arrays Vectorization & Universal Functions Linear Algebra Operations Handling Missing Data File I/O with NumPy Performance Optimization 💢فصل شانزدهم:زیر سرفصل های فصل : Pandas Introduction to Pandas & Core Concepts Working with DataFrames & Series Basic Data Operations Missing Data Handling Advanced Data Manipulation Time Series Data Input/Output (I/O) Operations Performance Optimization 💢فصل هفدهم :زیر سرفصل های فصل : Matplotlib Introduction to Matplotlib Basics Basic Plot Types Customizing Plots Multi-Plots and Subplots Text and Annotations Advanced Visualizations Saving and Exporting Integration with Other Libraries Hands-on Projects 💢فصل هجدهم:زیر سرفصل های فصل : Network Introduction to Socket Packet Socket Socket Server Socket Client Socket Methods Connection to Service Get IP with URL Create Service/Client App 💢فصل نوزدهم:زیر سرفصل های فصل : Teting Introduction to Testing in Python Unit Testing with unittest Unit Testing with pytest Mocking and Patching Integration Testing Test Coverage and Analysis Tools Advanced Testing: Property-Based Testing Testing in Django & Flask (Optional) Testing Best Practices

❌ حواست باشه : یادگیری پایتون فقط به خوندن چند تا شرط و حلقه ختم نمیشه!!! ✔️امروز توی بازار کار، بیشتر از هر چیزی دنبال آدمی هستن که بتونه: 🔹 داده تحلیل کنه (Pandas, NumPy, Matplotlib) 🔹 با پایگاه داده کار کنه (SQL) 🔹 برنامه‌های چندنخی بنویسه (Thread) 🔹 خطاها رو مدیریت کنه و تست بنویسه دوره پایتون ما دقیقاً همینه: از صفل اول تا فصل ۲۰، از شرط تا شبکه، از کلاس تا پروژه و مهم‌تر از همه: ✨ با تخفیف ویژه و شرایط اقساط 📲 همون الان مشاوره رایگان بگیر و منطقی‌ترین انتخاب رو انجام بده.

🎯 مهم‌ترین دلایل اهمیت یادگیری پایتون : ✔️1. زبان شماره یک هوش مصنوعی و علم داده – تمام فریم‌ورک‌های اصلی یادگیری ماشین مانند TensorFlow، PyTorch و Scikit-learn با پایتون کار می‌کنند. ✔️2. سادگی و خوانایی بالا – نزدیک به زبان انگلیسی است، یادگیری را سریع و کدنویسی را لذت‌بخش می‌کند. ✔️3. چندمنظوره و همه‌کاره – از توسعه وب (Django، FastAPI) و اپلیکیشن گرفته تا اتوماسیون، اسکریپت‌نویسی و تحلیل داده. ✔️4. اکوسیستم عظیم کتابخانه‌ها – تقریباً برای هر کاری یک کتابخانه آماده وجود دارد و نیازی به «دوباره چرخ ساختن» نیست. ✔️5. بازار کار داغ و درآمد بالا – در گزارش‌های ۲۰۲۶ تقاضا برای متخصصان پایتون (به خصوص در حوزه AI) بسیار بالاست. ✔️6. جامعه بزرگ و پشتیبانی قوی – هر سوالی داشته باشید پاسخ آن به زبان‌های مختلف در Stack Overflow و گیت‌هاب موجود است. خلاصه‌تر: پایتون دروازه ورود به مشاغل ترند آینده (مثل مهندس عامل‌های هوشمند و هوش مصنوعی فیزیکی) است و سرعت یادگیری بالایی دارد.

✔️دوستانی که هنوز پایتون رو یاد نگرفتید، باید بدونید پایتون یک زبان همه‌کاره است؛ از وب تا ربات 💢با پایتون می‌تونی: · توسعه وب انجام بدی (با Django، FastAPI) · ربات تلگرام و اینستاگرام بسازی · داده تحلیل کنی و نمودار بکشی · اتوماسیون اداری راه بندازی · حتی بازی ساده بسازی 🎯پس یادگیری زبان پایتون در حال حاضر از واجباته

آماده اید ریز سرفصل های دوره پایتون رو براتون بذارم،اینقدر خفنه که مطمئناجا میخورید😍

🎯دوره هایی که بهتون معرفی میکنم ، همه دوره های عالی و جامع و با پشتیبانی هستن ، پس خیالتون بابت دوره ها راحت باشه، چون اینقدر جامع و خفن هستن که مثلشونو در ایران پیدا نمیکنید، با یک سرچ ساده میتونید خودتون متوجه این موضوع بشید.

🎯چرا این دوره رو به کسی پیشنهاد کنم؟ چون اگه کسی: · می‌خواد یه توسعه‌دهنده وب کامل بشه · نمی‌خواد چندین دوره جداگانه بخره و سردرگم بشه · به دنبال ارزش واقعی هست، نه فقط تخفیف · می‌خواد پورتفولیو داشته باشه برای ورود به بازار کار 💥…دوره پادشاه وب بهترین انتخابه.

🎯دیگه چی میخوای از یک دوره ای که از صفر مباحث وب رو به آموزش میده و به پیشرفته ترین سطح شما رو میرسونه❓

🎁تازه دوره جامع ریکت هم به عنوان هدیه برای این دوره در نظر گرفته شده.

دوره های جامعی که در این پکیج جامع وجود دارند شامل: ✅ شبکه (Network+ & MikroTik) ✅ طراحی UI/UX با فیگما ✅ HTML، CSS، Tailwind ✅ جاوااسکریپت ✅ پایتون ✅ جنگو ✅ دیتابیس MySQL ✅ API نویسی ✅ لینوکس (LPIC1) ✅ سرور مجازی و فیزیکی ✅ مدیریت پروژه یعنی هر آنچه نیاز دارید ، برای یک وب دولوپر شدن🧨

💢این دوره در واقع یک پکیج جامع از ۱۴ تا دوره برنامه نویسی است😍😍

💢کیا دوست دارن توسعه وب با زبان پایتون رو یاد بگیرین؟؟ همین الان بهم پیام بده 🆔@raha_coder

🎯مزایای دوره پادشاه وب چیه؟؟؟ ✅جامعیت ۱۴ دوره در یک پکیج ✅صرفه‌جویی در هزینه و زمان یکبار ✅ثبت‌نام،یک دوره جامع نه چندین دوره جداگانه ✅هدیه ارزشمند React رایگان به ارزش ۵ میلیون ت ✅عملی بودن ۴۰۰+ ساعت پروژه محور ✅پشتیبانی منتورینگ مستقیم تا پایان مسیر ✅خروجی قابل ارائه پورتفولیو حرفه‌ای برای رزومه ✅آمادگی شغلی هدف بازار کار، نه فقط آموزش

📢 مسیر حرفه‌ای تبدیل شدن به یک پادشاه وب شروع شد! 🚀 🔹 پکیج جامع پادشاه وب ✅از صفر تا ۱۰۰ توسعه وب، از طراحی رابط کاربری تا مدیریت سرور ✅یاد می‌گیری چطور یک پروژه وب را از صفر تا دیپلوی روی سرور پیش ببری، ✅فرانت‌اند و بک‌اند حرفه‌ای بسازی، با دیتابیس کار کنی، ✅و حتی شبکه و لینوکس رو به‌صورت عملی بلد بشی. 🔹 چه چیزهایی توی این پکیج یاد می‌گیری؟ ✅ شبکه (Network+ & MikroTik) ✅ طراحی UI/UX با فیگما ✅ HTML، CSS، Tailwind ✅ جاوااسکریپت ✅ پایتون ✅ جنگو ✅ دیتابیس MySQL ✅ API نویسی ✅ لینوکس (LPIC1) ✅ سرور مجازی و فیزیکی ✅ مدیریت پروژه 🎁 هدیه ویژه: دوره React (ارزش ۴ تا ۵ میلیون تومان) کاملاً رایگان ⏳ مدت دوره: بیش از ۴۰۰ ساعت آموزش پروژه‌محور ✅ آموزش کاملاً پروژه‌محور با داده‌های واقعی و سناریوهای نزدیک به بازار کار ✅ منتورینگ و پشتیبانی مستقیم با مدرس ✅ ساخت پورتفولیو و نمونه‌کارهای قوی برای رزومه ✅ آمادگی برای ورود به بازار کار توسعه وب / فول‌استک ✅ مناسب برای افرادی که هدفشان کسب درآمد و گرفتن موقعیت شغلی واقعی است 🎯 هدف فقط آموزش نیست؛ هدف اینه که بتونی «نمونه‌کار واقعی» داخل رزومه‌ات بذاری و برای شغل دلخواهت آماده بشی. 📩 امکان ثبت‌نام به‌صورت پکیج یا تک‌دوره نیز وجود دارد. 🆔 برای سرفصل‌ها و اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام بدید: 🆔@raha_coder

1️⃣ اولین دوره، دوره توسعه وب با زبان پایتون هستش که از صفر و پایه تا پیشرفته ترین مباحث به شما آموزش داده میشه

🎯همه اونایی که به دنبال یک دوره جامع برای پایتون و یا توسعه وب هستن،امروز اینجا باشین تا دو تا دوره خفن رو بهتون معرفی کنم😍

سلام دوستان 🙏🙏

مسیر حرفه‌ای ورود به دنیای Data Science و AI شروع شد! 🔹 پکیج جامع Data Science از صفر تا ۱۰۰ پایتون + تحلیل دیتا با داده‌های واقعی و پروژه‌های واقعی یاد می‌گیری چطور داده‌ها را تحلیل کنی، پروژه انجام بدهی و نمونه‌کار حرفه‌ای بسازی. 🔹 پکیج Machine Learning یادگیری کامل و کاربردی ماشین لرنینگ با پروژه‌های واقعی، دیتاست‌های واقعی و سناریوهای نزدیک به بازارکار ✅ آموزش کاملاً پروژه‌محور ✅ منتورینگ و پشتیبانی مستقیم با مدرس ✅ ساخت Portfolio و نمونه‌کارهای قوی برای رزومه ✅ آمادگی برای ورود به بازار کار AI / Data ✅ مناسب برای افرادی که هدفشان کسب درآمد و گرفتن موقعیت شغلی واقعی است 🎯 هدف فقط آموزش نیست؛ هدف اینه که بتونی «نمونه‌کار واقعی» داخل رزومه‌ات بذاری و برای شغل دلخواهت آماده بشی. 📩 امکان ثبت‌نام به‌صورت پکیج یا تک‌دوره نیز وجود دارد. 🆔برای سرفصل‌ها و اطلاعات بیشتر به آیدی زیر پیام بدید. 🆔@dr_sti

📌 ترندهای فناوری در سال ۲۰۲۶ ۱. عوامل هوش مصنوعی (AI Agents) 🤖 هوش مصنوعی از نقش دستیار خارج شده و به «همکار» تیم‌ها تبدیل می‌شود. این عوامل می‌توانند جلسه بگذارند، کد بنویسند و تصمیمات پیچیده بگیرند. ۲. هوش مصنوعی فیزیکی ⚙️ هوش مصنوعی از صفحه‌نمایش خارج می‌شود و وارد ربات‌ها، پهپادها و دستگاه‌های فیزیکی می‌گردد. ۳. توسعه بدون کدنویسی (Vibe Coding) 💻 با کمک هوش مصنوعی، افراد غیرمتخصص هم می‌توانند با زبان ساده، نرم‌افزار بسازند. ۴. پوشیدنی‌های هوشمند و رابط‌های زیستی ⌚ دستگاه‌هایی که سیگنال‌های بدن را حس می‌کنند و درمان را به‌طور خودکار تنظیم می‌کنند. ۵. ابررایانش هوش مصنوعی 🚀 ترکیب CPU، GPU و رایانه‌های کوانتومی برای قدرت محاسباتی بی‌سابقه. ۶. مدیریت انرژی مراکز داده ⚡ راهکارهای جدید برای کاهش مصرف انرژی سرسام‌آور هوش مصنوعی. ۷. رمزنگاری مقاوم در برابر کامپیوترهای کوانتومی 🔐 امنیت داده‌ها در برابر حملات نسل جدید رایانه‌ها. ۸. رایانش محرمانه 🛡️ محافظت از داده‌ها حتی در برابر سیستمعامل و ارائه‌دهنده ابری. ✨ نکته کلیدی: سال ۲۰۲۶، سال گذر از «قابلیت» به «اعتماد» است. فقط توانایی فناوری مهم نیست، ایمن و قابل اتکا بودن آن اولویت اصلی است. @Raha_academy