100 лет в Директ | Алексей Абак | Реклама и Автоматизация

💰 Сколько это стоит — про деньги и мою главную ошибку в работе с Агентами Все говорят про ChatGPT, Opus, Sonnet и т.д. Вот сделал я агента, и что он у меня "как дурак", на ИИ-модели 3го сорта будет сидеть? Как бы не так! И это наверное самая частая ошибка "на ровном месте". Я сжег баксов 150 пока понял, что главное не модель - а полнота информации для нее. Я погнался за дорогими моделями Логика была простая: чем умнее модель, тем лучше результат. Залил ChatGPT-5.5 на все задачи. Счёт рос быстро. Качество… ну, росло, но не пропорционально. Сравнения провести сложно. Но если взять одну и ту же задачу и дать ее с хорошим контекстом, но разным моделям, почти наверняка получится такая картина: — Minimax m3 за 1,20$ — справится на 4.5/5 — DeepSeek V4 Flash за 0.1$ — на 4/5 — ChatGPT-5.5 за 30$ — на 5/5 Разница между дешёвой и дорогой в результате — 20%. В цене — в 150 раз. Да, это очень грубая оценка. У меня основной моделью вначале была ChatGPT с периодическим переходом на Opus, и я офигевал от цен. Потом перешел на Minimax m3 и разницы практически небыло! Потом еще больше решил удешевить, перешел на DeepSeek V4 Flash, подумал, что она справится с учетом накопившегося контента. И да, она справляется! Разница с m3 заметна, но справляется! Исследования и контекст важнее модели! Сейчас работаю на DeepSeek V4 Flash. Для рутины — owl-alpha (на OpenRouter), бесплатно. Хотел еще больше съэкономить и поставил Ollama с qwen3.5:4b-q4_K_M на борту. Отличная быстрая модель! Сейчас она генерирует мне СЕО-статьи для сайтов. Сколько уходит в день/месяц — цифры называть не буду, потому что у всех своя картина задач. Скажу так: на старте 5-10$ на неделю хватает за глаза. А дальше уже сам смотришь, на чём экономить, а где добавить. — 100 лет в Директ 😃😅🙂

Через тернии к звёздам все еще иду Всем известный Дмитрий Громов в своей рубрике Мой_путь_в_контексте опубликовал мою историю становления, как директолога: Началось всё с книг в служебной машине банка и желания сделать свой первый проект. Ну наконец-то! :) Запасся ручками. Принимаю заявки по автографам на лбу.

⚡️Что агент делает за меня каждый день: от SEO до рекламы Пожалуй - самая интересная тема, это применение ИИ, в моем случае - ИИ агентов. Рассказываю реальные сценарии! Реклама Я веду кампании в Я.Директе . Каждое утро Hermes собирает данные через API: расход, клики, конверсии, динамику. У него есть доступ по API и к Я.Метрике и к Я.Директ. Формирует отчёт в Telegram. Если показатель выбивается — анализирует причину и даёт рекомендацию. Раньше это был час утренней рутины. Сейчас — минута на ознакомление. Он может и изменения применять через API, но пока я этого опасаюсь. Большинство простых паттернов он находит. Если чего-то не видит, приходится либо самому плотно лезть в статистику, либо задавать ему много наводящих вопросов - это тоже работает. По SEO — раньше я выделял 2-3 часа в неделю. Однотипная работа: открыть панель, посмотреть ошибки, найти причину, исправить. Сейчас это делает Hermes. Каждое утро проверяет индексацию, находит проблемы, исправляет. Т.к. у него есть доступы и в Я.Вебмастер и в Google Search Console. Как-то мне нужно было зарегистрировать в Я.Вебмастер 15 региональных поддоменов одного сайта. Оказывается, это легко делается по API, в т.ч. и подтверждаются права на эти сайты. Для агента - это 2 минуты. Руками можно пару часов провозится, а то и больше. Кроме того, если попросить, агент может сам провести СЕО-аудит сайта. Желательно правда ему подробнее расписать механизм проверки. Хотя, он может и найти его в интернете. Он выведет ошибки. И т.к. у меня большинство сайтов на Wordpress, он сам заходит на них и исправляет. Например: прописать description, alt, исправить опечатки и т.д. Часто может даже "подправить" html разметку, если найдет в ней ошибки. Мне нравится его способ исправлять темы в Wordpress. Т.е. он не просто переписывает тему, а понимает, что надо делать дочернюю, что-бы ничего не сломалось при обновлении. А если этого не хватает - то пишет плагин, работая как врач - "не навредить". По контенту — раньше на одну статью для СЕО, на разных сайтах могло уходить от 1,5 до 4 часов. Сейчас я даю тему и пару тезисов, агент пишет статью в стиле сайта, генерирует изображения, проверяет SEO, публикует через API, проверяет индексацию. Я только утверждаю результат. 2-3 минуты. Hermes отслеживает несколько десятков Telegram-каналов по моей тематике, и сразу предупреждает меня о постах, которые могут быть мне интересны. Фильтрует шум, присылает только важное. Нужно настроить новый сервис на сервере? Например, поставить какой-нибуть Jellyfin или Ollama. Раньше: гугл, документация, терминал, час времени. Сейчас: «Агент, настрой Redis на сервере». Можно даже голосом ему отдать команду. Hermes заходит по SSH, читает документацию, устанавливает, настраивает, проверяет. Через 15 минут: «Готово. Всё работает». В следующем посте напишу про цены на модели и сколько потребляет $ мой ИИ-агент. — 100 лет в Директ 😃😅🙂

90% специалистов не используют {source} в UTM. И зря. Параметр {source} подставляет домен площадки РСЯ. Казалось бы — суперполезно. Но 90% его игнорируют. Большинство ответит: «Да, в Метрике же и так площадки видно!». И будут правы — Метрика площадки подхватывает автоматом. Именно поэтому 90% специалистов не передают {source} в UTM-метках. Кажется, что оно и не надо. Но есть нюанс. Почему так вышло? Яндекс в своей документации предлагает ставить {source} прямо в utm_source: http://www.site.ru/?utm_source={source}&utm_medium=cpc Проблема в том, что специалисты используют utm_source для другого — там пишут рекламную систему (yandex, google, vk), а не домен площадки. Поэтому шаблон Яндекса не прижился, а {source} просто игнорируют. Чем это аукается Метрика площадки видит — ок. Но если вам нужны сегменты, корректировки ставок, аналитика за пределами Метрики, своими скриптами или антифрод — без {source} в UTM вы теряете важный слой данных. Особенно когда упираетесь в лимит blacklist — 1000 площадок. Для пары кампаний хватает, для десятка — нет. Единственный способ обойти лимит — передавать площадку в UTM и через сегменты аудитории в Метрике делать корректировки ставок уже за пределами блэклиста. Как я это делаю? В своём шаблоне UTM я добавляю placement={source} в utm_content: ?utm_source=yandex&utm_medium=cpc&utm_campaign={campaign_name}&utm_content=cid|{campaign_id}|gid|{gbid}|aid|{ad_id}|adp|{addphrases}|dvc|{device_type}|pid|{phrase_id}|rid|{retargeting_id}|did|{adtarget_id}|pos|{position_type}{position}|adn|{source_type}|crid|{creative_id}|&utm_term={keyword}|&placement={source}| А BotSafe на сайте собирает все GET-параметры в параметры визита и блокирует подозрительные площадки. Почему на конце utm-шаблона "|" - читайте тут. При чём тут BotSafe ? {source} — один из прямых сигналов детекции. Если площадка передаётся — система видит её точно. Если нет — приходится вычислять косвенно, точность падает. PS: Кстати, скоро у BotSafe выйдет новый удобный веб-интерфейс — со всей статистикой и настройками в одном месте. Но это анонсирую отдельно. :) — 100 лет в Директ 😃😅🙂

💡 Hermes Agent: первая задача и почему OpenClaw остался в прошлом Наткнулся на Hermes Agent в момент, когда изучал, как решить постоянные проблемы OpenClaw. О которых я говорил в предыдущем посте о агентах. Hermes вышел позже, но тоже лавинообразно набирает звезды. Надо тестировать! Установка заняла меньше минуты. Ещё пара минут на базовую настройку. Агент начал работать сразу. Без танцев с бубном, правок конфигурации, дополнительных инструкций. Я не давал простых задачек. Сразу реальную: «Найди информацию о сервисе, разберись с его API, напиши интеграцию, протестируй». Например, я пользуюсь сервисом RememberTheMilk в качестве "задачника". Естественно готовой интеграции с ним практически ни у кого нет. А Hermes, пошел в интернет, нашел его инструкцию по API, что-то уточнил, запросил токен, и за 2 менуты написал себе инструмент - говорит, все! Я готов работать с этим сервисом! 😳 Я проверил — работает. С первого раза. В этот момент я понял, что OpenClaw больше не открою. Почему Hermes экономит токены? Ответ — в архитектуре управления контекстом. OpenClaw работает как склад: собирает всё, что может пригодиться, в одном месте. Когда нужно что-то найти — перебирает всё подряд. Hermes работает как библиотека с каталогом. Персистентная память — долгосрочные факты хранятся отдельно, не занимают активный контекст. Профиль пользователя — информация о тебе компактна, используется точечно. Сжатие контекста — старые данные суммируются в краткой форме. Сессионный поиск — деталь из прошлого ищется по базе, а не держится в контексте. Каждое взаимодействие потребляет ровно столько токенов, сколько нужно для текущей цели. Но самая впечатляющая фича — автоматическое создание скиллов. Скилл — это инструкция для типовой задачи. В OpenClaw их нужно писать вручную. В Hermes они создаются из опыта. Ты даёшь задачу, агент решает, ошибается, исправляется. После выполнения анализирует, что сработало. Создаёт скилл — запись о том, как решать такую задачу. В следующий раз применяет скилл и дорабатывает его. Через месяц у меня сформировалась библиотека скиллов: SEO, контент, реклама, мониторинг. Все созданы агентом. Я только либо специально просил создать скилл, либо подтверждал. В следующих постах — что агент делает за меня каждый день на практике. — 100 лет в Директ 😃😅🙂

Тут "Ценичный Диджитал" и до меня наконец-то добрался, с формулировкой: Алексей Абак выдал плач Ярославны на тему «почему никто не хочет работать в офисе за три корочки хлеба». В целом его версия поста о поиске дезайнера получилась может и лучше, чем у меня. PS. Конечно этого никто не заметит, потому что будут обсуждать формы Полины Бондаревой.

Открываем ТЦ! ИИ заменит дизайнеров? Нет! У меня появилась задача как у маркетолога, открыть большой мебельный ТЦ в Подмосковье. И, кроме прочего, нужно много 2d графики . Но даже при условии, что у бренда есть проработанный брендбук, "закрыть" все дизайнерские задачи - работа не простая. Задачи это: • нарисовать всю навигацию с наклейками на полу, потолочными табличками, и т.д. • отрисовка ценников, листовок, баннеров, элементов экспозиции. • Наружная и интернет-реклама. Все это - сотни эскизов. Да и в целом, новому ТЦ дизайнер нужен в штат, поэтому агентства я предпочел не тревожить. Графический дизайн, в этом случае - это отрисовка иллюстраций по готовым макетам, с минимальными изменениями. Я привык работать с дизайнерами "в офисе". Это удобнее - им пальцем ткнул, что нужно поменять, сразу обсудили, посмотрели варианты и приняли. Заказали в печать, дизайнер приехал в типографию сверять цвета с тестовыми отпечатками и т.д. Ну а если дизайнер за 1000 км от объекта? Он сам не увидит результат своего труда. Разве это не важно? С удаленными сильно сложнее, но время диктует свои правила. Есть ли выбор? - соглашаемся. 😓 Все что мы видим в "новых медиа" - ИИ в десятки раз упрощает работу дизайнеров. Ок. Но я бы предпочел взять человека, который будет отвечать за результат: не важно, пользуется он ИИ или нет. Кажется, что процесс "упростился", и от желающих не будет отбоя! - любой слесарь теперь дизайнер, но нет! Обзвонил всех знакомых (и знакомых их знакомых), никто не согласился. Вариации отказа такие: • У меня уже слишком много работы, я не осилю. • Я уже сеньор 10 летним стажем в этой теме, и если удаленно, то не меньше 200+ тыс в мес • Девушка из Поволжья сказала что: я не против, но я готова работать до 5 часов в день, с оплатой не менее 1200 р/час, т.к. дети и дачный сезон и т.д. Это при том, что средняя зп графического дизайнера в Воронеже - 70-80 тыс. А в Москве - 110, по данным Гугла. А куда подевались дизайнеры, которые работают в офисе за 120-150 тыс? Или просто работы испугались? А, их нет. И ИИ не помогает. И если в офис никто не готов - хорошо. Так и удалено, за плюс-минус среднюю зп тоже никого не найдешь! А вы, директологи с 10+ лет опыта, от 200к за проект требуете? Не у многих и 30+ получается. Но не суть. Поэтому, вся эта куча блогеров и каналов, которая бодро пишет про ИИ технологии, и как все останутся без работы благодаря развитию ИТ, по-факту, не имеет ничего общего с реальным бизнесом. — 100 лет в Директ 😃😅🙂

🔥 OpenClaw: как я выбирал первого агента и потратил $250 на эксперименты О том, что такое ИИ-агенты я писал в этом посте. Когда я решил попробовать ИИ-агента, OpenClaw выглядел идеально. ТОП роста по Github. Открытый исходный код, поддержка кучи мессенджеров — Telegram, Discord, WhatsApp, Matrix, концепция изолированных workspace для разных проектов, документация, сообщество и т.д. Устанавливал на домашний сервер, на базе мини ПК. У кого нет - можно и на VPS. Из-за бешенного роста github-звезд у проекта многие хостинги начали предлагать авто-установку OpenClaw. В общем, установка прошла гладко. Первое время — восторг. Агент общается в Telegram, лезет в интернет, пишет код, сам администрирует и себя и другие сервера. Всё как я хотел. Потом начались проблемы 📛 Первая — память. OpenClaw хранит контекст в одном файле memory.md. Звучит удобно, но на практике файл разрастается, в нём перемешиваются актуальные и устаревшие данные. Важные факты тонут в мусоре. Я пробовал разные стратегии: чистить файл вручную, писать промпты о ведении памяти, подключать Obsidian. Obsidian помог, но не полностью — агент путался в структуре заметок, тратил токены на бесполезные поиски. 📛 Вторая — падения. OpenClaw мог применить конфигурационный файл с синтаксической ошибкой и упасть. Мне пришлось добавить в промпт инструкцию: «Перед применением нового файла настроек — валидируй его». Звучит очевидно. Для OpenClaw — нет. Поэтому, когда начинаешь работать с OpenClaw, нужно долго и упорно учить его базовым вещам, это утомляет. 📛 Третья — токены. На одинаковых задачах с одинаковыми моделями OpenClaw тратил примерно в 5 раз больше токенов, чем Hermes (по крайней мере мне так показалось). Причина — неэффективное управление контекстом: загружает одни и те же данные несколько раз, не умеет сжимать, держит в контексте много лишнего. А порой и зависает при сжатии контекста! Об этом я вообще забыл, когда поставил Hermes. В итоге я потратил на эксперименты больше 250 долларов. Частично — из-за собственных ошибок (начинал на дорогих моделях), частично — из-за неэффективности инструмента. Но и хорошее в нём было. Субагенты — можно завести несколько изолированных агентов, которые работают друг с другом. Но когда на одинаковой задаче один агент тратит $5, а другой — $1, выбор становится очевидным. Поэтому я начал смотреть в сторону Hermes Agent. — 100 лет в Директ 😃😅🙂

Помните март 2026? Москва, интернет лёг, новости пестрят заголовками: «Москвичи скупают пейджеры» 📟 Только ленивый не написал: Москвичи массово скупают пейджеры и кнопочные радиостанции на фоне ограничений и перебоев мобильного интернета в столице. Продажи таких устройств на площадке Wildberries подскочили на 73%. Проблема в том, что «пейджер» в этих новостях — это на самом деле LoRa-модем. А технология, которую реально используют, называется MeshCore (или более древняя - Meshtastic). 🧠 Если просто: это радиочат. Ты отправляешь сообщение — оно прыгает по цепочке устройств, как по рукопожатиям, и доходит до адресата. Без интернета, без вышек, без провайдера. До 64 прыжков. (как это выглядит в графике - на картинке к посту) И вся эта магия стоит около 2000 рублей — цена платы Heltec на Озоне или Алике. Меньше, чем ты тратишь на подписку на стриминг за полгода. 🌍 Реальность уже проверяла эту технологию: 🌀 Ураган Хелен, Северная Каролина, осень 2024 — связь выбило на месяцы. Люди сидели на LoRa mesh. Договаривались, кто воду принёс, кто дрова, кто эвакуацию. ⚫️ Блэкаут в Испании и Португалии, апрель 2025 — 50 миллионов человек без света. На десятки часов. А LoRa-связь работала. Потому что ей не нужна розетка — ей нужна батарейка. И это не теория. Московская сеть MeshCore прямо сейчас — 2000 ретрансляторов по всему городу, а людей, которые через них общаются - еще больше. От Митино до Некрасовки. От Солнечногорска, до Рязани. Круглосуточно. • Общий канал #Public не замолкает, на любые темы. • В #moscownews постят свежие новости: «🟢 В Телеграме баг: при выделении сообщений может появиться «Удалить чат».» • В #zelenograd обсуждают расширение сети на север - до Клина • В #jokes — анекдоты. • В #dirty — погода с датчиков. • В #hardware инженеры обсуждают, как собрать Яги-антенну. Словом, это живая сеть. И она растёт. А ещё — у неё открытый код (лицензия MIT). Никто не заблокирует, не отключит, не прикроет. Это не замена Telegram. Это резервный канал, который работает, когда всё остальное уже сдохло. Не дай себя отрезать от связи. Хотя бы 2000 рублей на Heltec v4 — и ты в игре. — 100 лет в Директ 😃😅🙂

В ЯД завезли темную тему! 🤤 Наконец-то можно сливать бюджеты в эстетичной темноте, а не в ослепительно-белом аду 😏

🤖 Чат-боты — это вчера. Что такое ИИ-агент и почему я перестал пользоваться ChatGPT для реальных задач В интернете я сидел ещё по модему, когда главным поиском был Aport. Потом появился Яндекс, появился Google, а недавно - еще и ChatGPT. И вот смотрю я на эту эволюцию и вижу одну закономерность. Все эти инструменты отвечают на вопросы. Ты спрашиваешь — они отвечают. Сейчас: ты просишь написать текст — пишут, ты просишь придумать код — генерируют. Но дальше ты действуешь сам. Я замечал это много раз. Открываешь ChatGPT, получаешь инструкцию. Потом открываешь терминал. Потом браузер. Потом возвращаешься, потому что что-то пошло не так. И так по кругу. Каждый такой шаг отрывает от задачи. Тратишь время на механическую работу, которую мог бы сделать автомат. ИИ-агент — это следующая ступень. Он не просто отвечает, он делает! У него есть инструменты — браузер, командная строка, API. Он может зайти на сайт, найти информацию, запустить код, вызвать внешний сервис. У него есть память — помнит, кто ты, какие проекты ведёшь, не сбрасывается между сессиями. И есть автономность — сказал «сделай», он делает, сам решает как, сам проверяет результат. Чат-бот — калькулятор. ИИ-агент — бухгалтер. Первый считает только то, что ты ввёл. Второй сам разбирается с цифрами, находит ошибки, предлагает решения. В Я.Директе я привык, что нормальная автоматизация требует или команды разработки, или дорогих подписок, или того и другого. Агент ставится за минуту и стоит копейки. Кому это реально нужно: • Владельцу сайта — проверка индексации, тех аудит с исправлением ошибок, контент, мониторинг конкурентов • Маркетологу — анализ кампаний, сбор семантики, отчёты • Предпринимателю — автоматизация рутины, контроль исполнителей Важно: тебе не нужно быть программистом, чтобы пользоваться. Он сам напишет код, если нужно и протестирует. От тебя — только сформулировать задачу. Разницу между чат-ботом и агентом можно объяснить ещё проще. Чат-бот говорит «сделай так-то и так-то». Агент встаёт и делает. Если вы хоть раз копировали код из ChatGPT в терминал — вы уже пользовались агентом наполовину. Осталось только убрать свой ручной труд из этой цепочки. За последние несколько месяцев я пользовался и OpenClaw и Hermes Agent. И для личных и для рабочих задач. Строил несколько взаимно-зависимых агентов и поднимал ИИ на локальном сервере. Накопились интересные их применения, о которых стоит рассказать. О чем и напишу в следующих постах. Максимально просто и доступно. — 100 лет в Директ 😃😅🙂

А вы знали, что теперь доступ к API Я.Метрики и Директ, можно получить только с подтверждением аккаунта Яндекс на ГосУслугах? Вот это новость! Что-то я не помню таких требований у Гугла. Т.е. купить нормара телефонов по госуслугам, домены по госуслугам, max привязываем к госуслугам.. теперь еще и API только так выдают. Очень похоже на реализацию сценария "вход в интернет по паспорту". 100 лет в Директ 😃😅🙂

«Зомби-кассирша» или почему надо начать писать После всех стрессов — блокировки ТГ, отключения интернета в Москве, "белые списки" — свой канал я забросил на несколько недель. 🙈 Как не в первый раз. И вот, на майских праздниках, гуляю с дочкой по ТЦ. Зашли в игровой комплекс, она улетела туда с концами на пару часов. Я уселся рядом на скамейке, взял кофе ☕ и решил включить сериальчик — благо мест там немного, а я спокойный сосед. Через минут 30 подсаживается парень лет 10 с подносом бургеров и картошки 🍔🍟 и прямо В ГРОМКУЮ включает ютуб-рилсы. Раздражает, но что поделаешь. Хотя иногда прислушивался — оказывается, многих спикеров в его роликах я тоже знаю! 😄 Мы чем-то похожи, да? И тут сквозь мой сериал прорывается: "Внимание! Что нужно сделать, если Зомби-кассирша не продаёт вам пончик?!" 🧟‍♂️ Очень реалистичная ситуация, учитывая, что я досматривал второй сезон сериала The Last of Us 🤩😱📍 Парню начало ролика не понравилось — переключил. А я остался со своими мыслями: Блин! Ему хватило сил прокрутить, а я досматриваю до конца... 😅 Хотя ещё полгода назад сидел бы в телефоне и "набрасывал" черновики постов или заметки к исследованиям. Но когда в голове засела "Зомби-кассирша" — даже если она не кассирша и не зомби, но всё равно занимает мозг целиком — сложно начать что-то писать и планировать. И липкая мысль «Если можешь не писать, не пиши» 🐰 толкает в загребущие руки прокрастинации.  Но всё-таки — стоит писать. Пожалуй, начну. Тем более, есть о чём. ✍️ ─── 100 лет в Директ 😃😅🙂

Самое бюджетное решение для Колл-Трекинга. Продолжение. 📞💸 Привет, коллеги! 👋 Ксения (@ksenia_o_reklame) тут недавно подняла острый вопрос – где найти колл-трекинг, чтобы и работал, и кошелек при этом остался цел. И это не праздный интерес, ведь, как показал мой прошлый пост (https://t.me/ads_100y/44), колл-трекинг обязателен, но многие сейчас сильно экономят. Что нашла Ксения? 🕵️‍♀️ Она откопала сервис Alloka.ru. Говорит, это дешевле Callibri в 2 раза! И приводит цифры: Alloka - 3 000 ₽. Если сравнить с Callibri (по информации с их сайта, 5 номеров = 6 750 ₽), то Alloka за 3 000 ₽ выглядит весьма привлекательно. Alloka.ru предлагает: ⏺️ 5 номеров подмены на базовом тарифе ⏺️ Проброска целей в Яндекс Метрику и сквозная аналитика ⏺️ И главное — никаких доплат за минутную тарификацию! Ксения считает, что это не конкурент Calltouch по точности, но для небольших бюджетов и как "база" — вполне достойно. А что по моему опыту? 🤔 Я уже лет 12 пользуюсь телефонией и колл-трекингом НОВОФОН (раньше были Задарма). И что меня всегда радовало — цены на номера. От 180 рублей в месяц за номер, Карл! 🤯 Это просто подарок! Давайте посчитаем сравнение тарифов для 5 номеров: • Callibri: 5 номеров = 6 750 ₽/месяц (прайс) • Alloka: Базовый тариф с 5 номерами = 2 990 ₽/месяц (прайс) • Novofon: 5 номеров * 180 ₽ = 900 ₽/месяц Разница очевидна, правда? При этом Novofon предлагает все те же базовые функции для колл-трекинга. Итак, какой сервис в итоге дешевле? ⚖️ Если задача — максимальная экономия при достаточном количестве номеров, то Novofon с его ценником 900 ₽ за 5 номеров просто сносит всех конкурентов по цене! P.S. А вы какими сервисами пользуетесь? Может, есть еще дешевле и годнее? Делитесь в кометах! 👇 100 лет в Директ 😃😅🙂

Есть ли жизнь у мебельщиков в 2026? Коротко по цифрам и наблюдениям Есть у меня крупные клиенты на рынке мебели. Проанализировал последние 3 года работы. В целом по рынку ситуация такая: • До 80% всей мебели в РФ продается в интернете (10 лет назад было меньше 50%) • Рынок целиком упал на 10-15% в 2025 • Но маркетплейсы резко растут. Например, WB в 2025 году +65% к обороту мебели 📈 Маркетплейсы "отжимают" рынок у классических интернет-магазинов, которые падают быстрее. Думаю, на 25-30% за год. Оффлайн-розница в этом плане менее эластична. Падение ощущается, но не настолько критично. 🤔Интересно, что ассортимент, который продается на маркетплейсах, совсем не равен тому, который продается в обычном ИМ, а тем более в оффлайн-рознице. То есть весь ТОП-10 продаж и там, и там не совпадает ни на одну позицию (по крайней мере в моем примере). Маркетплейсы - это нижний ценовой сегмент. То есть если вы работаете на маркетплейсе, это совсем не значит, что вам не нужен свой сайт. Скорее наоборот, он вам нужен. 🤔 Еще интересно, что ТОП-10 продаж на маркетплейсах - это почти 40% всех продаж. То есть из сотен размещенных позиций оборот могут делать 10. В классическом ИМ картина совсем другая. ❗️Ситуация сложная Но еще сильнее она усугубляется тем, что руководство при любом падении первым делом резко сокращает рекламный бюджет. Чего делать категорически нельзя. Это почти гарантированный путь в пике, который потом уже сложно остановить ⚠️ Желаю всем удачи на этом рынке! Посмотрим, кто выживет к 2027. 100 лет в Директ 😃😅🙂

Вот это я понимаю актуальный вириальный контент с попаданием в тайминг и аудиторию! Создателям - Браво! не является рекламой

Лично меня всегда бесила навязчивость Яндекса со своими кураторами. Но когда они уже настолько офигевают, что прямым текстом говорят: мы хотим понимать как чувствуют себя наши клиенты, чтобы не идти через вас к представителям бизнеса. Иди, зайка, иди. Вас отфутболят там, как снежный ком. А клиенты чувствуют себя хреново. Увольняйте вы уже этих вымогателей!

PostHog: когда одной аналитики недостаточно (и две бессонные ночи это того стоят) Пожалуй, самая интересная система! PostHog — это не просто аналитика. Это целый оркестр инструментов: веб-аналитика, запись сессий, A/B тесты, опросы и т.д. На русском языке о нём почти ничего не пишут — в РуНете это диковинка. Почему PostHog мощнее других: ✅ API без ограничений — запросишь любые данные в любых разрезах. Не готовые отчеты, а сырые логи. ✅ Автоматический трекинг событий — не нужно вручную размечать каждый клик, PostHog сам распознает взаимодействия ✅ Запись сессий и тепловые карты кликов встроены ✅ A/B тесты ✅ SQL запросы прямо из интерфейса — хотите кастомный срез? Напишите SQL Это комбайн, который может заменить сразу несколько сервисов. Минусы (и их много): ❌ Установка — это испытание. Скрипт развертывает 52 Docker-контейнера (и я не шучу). Matomo поднимается за 10 минут, PostHog может зависнуть на часы. ❌ Требования к серверу — официально "минимум 4 vCPU, 16 GB RAM", но в реальности это не минимум, а ниже среднего. На 8 ГБ система загружается на 100% и застревает. Я пробовал. ❌ ClickHouse жрёт память — аналитическая база данных в составе PostHog требует 3–4 ГБ RAM и часто балуется OOM (out of memory). ❌ Нестабильные версии — в PostHog нет "стабильной ветки". Есть только latest, который по сути snapshot текущего состояния. Регулярно вылезают баги, которые документация не описывает. ❌ Сложность администрирования — забыл про PostHog после установки? Не выйдет. Нужно следить за обновлениями, управлять контейнерами, следить за swap и памятью. Мой опыт установки (две бессонные ночи): Я маркетолог и аналитик, а не DevOps инженер. Для PostHog это оказалось проблемой. 👎Попытка №1: Docker-контейнер. Ничего не вышло. И документация для такого способа отсутствует. 👎 Попытка №2: Облачные БД. Попробовал создать ClickHouse и PostgreSQL в облаке и подключиться к ним с VPS. Возникли проблемы с настройками облачного ClickHouse — PostHog требует специфичных конфигов. 👎 Попытка №3: VPS с 8 GB RAM. На сайте есть "волшебная ссылка", которая ставит всё сама. Запустил. Результат: система загрузилась на 100%, все 8 ГБ RAM кончились за 10 минут, swap тоже. За 4 часа дождался ровно ничего. ✅ Попытка №4: VPS с 12 GB RAM и 8 ядрами. Наконец-то! Но и тут не без танцев. Пришлось: - Вручную создавать swap 12 ГБ - Ограничивать память контейнеров через docker-compose.override.yml - Снижать параллелизм Celery Worker с 8 до 2 - Перезагружать контейнеры когда они падали Надпись "Done!" появилась только через час. Правда, домен еще выплёвывал 502 Bad Gateway. Еще 20–30 минут ждал миграции БД. Итого: ~Две ночи отладки. Стоит ли это того? Если вы: ✅ Разработчик или опытный DevOps — да, PostHog стоит того ✅ Маркетолог, который боится консоли — нет, выбирайте Matomo ✅ E-commerce, нужны сложные воронки и A/B тесты — может быть, если есть ресурсы на админ PostHog — мощный комбайн для больших амбиций. Когда нужны A/B тесты, запись сессий и SQL-запросы к данным. Но за это платишь бессонными ночами при установке и поддержке. 100 лет в Директ 😃😅🙂

Хотелось бы сказать, что компания смотрит ваше резюме несколько раз, потому что рекрутеры восхищены вашим опытом и стреляются на степлерах за право написать вам первым. Это прекрасно :)