И
ИИ: технологии, образование, будущее
описание
Новости и аналитика отрасли искусственного интеллекта. https://koroteev.site/blog https://vk.com/ai_tech_future
154
подписчиков
Охват к подписчикам
6,5%
ERR
Реакции к просмотрам
0,69%
5 на 50 постов
Пересылки к просмотрам
1,52%
11
Постов в день
0,0
всего 108
Где отзываются чаще
доля реакций к просмотрам- 4 нояб.без подписи4,00%
- 4 нояб.Гарвард выдал ультраучебник по ML Новая книга охватывает всю инженерию нейронок с нуля — 2500 страниц практики — Показывает, как строить, оптимизировать и поддерживать ML-решения на всех этапах: от подготовки данных до продакшена — Объясняет, как связать алгоритмы, данные и железо, чтобы ИИ выдерживал нагрузки и стабильно решал задачи — Всё доступно бесплатно Онлайн-учебник — тут Репозиторий — тут Доктор GPT #новости #aiкурсы #aieducation4,00%
- 6 июл.Китай начинает масштабную реформу образования с упором на ИИ До 2030 года искусственный интеллект станет обязательной частью обучения для школьников, студентов и преподавателей. Школьников будут учить не просто пользоваться нейросетями, а понимать их устройство, проверять результаты и применять ИИ для решения задач. В вузах технология станет базовым предметом, а для учителей обязательной частью профессиональной подготовки. Вот так выглядит настоящая гонка за будущее. 📢 Bard & Gemini3,85%
- 12 янв.без подписи3,70%
- 4 нояб.без подписи3,33%
- 6 июл.Китай запускает пятилетку ИИ-образования. Госсовет выпустил план до 2030 года: ИИ-грамотность должна стать базовым навыком для школьников, студентов и преподавателей. ИИ будут встраивать во все уровни обучения — от начальной школы до университетов. Детей учат не просто пользоваться чат-ботами, а понимать, как работает технология, проверять ответы и решать с её помощью задачи. В университетах ИИ хотят сделать базовым курсом, а для учителей — частью подготовки и аттестации. Китай готовит поколение, для которого ИИ будет такой же нормой, как интернет, поиск и офисные программы. Вот так выглядит настоящая гонка за будущее.0,00%
- 6 июл.Перед начинающим аналитиком данных сегодня стоит простая, но жесткая проблема. Информации слишком много, а настоящего маршрута часто нет. Человек смотрит курсы, скачивает книги, открывает десятки вкладок и слишком поздно понимает, что не умеет сделать главное. Взять данные, проверить их, посчитать метрику, объяснить результат и оставить работу так, чтобы ее мог повторить другой человек. Эта статья предлагает не рекламный список инструментов и не академическую имитацию исследования рынка. Это экспертно методическая дорожная карта для первого входа в аналитику данных. В центре находится нормальная рабочая цепочка аналитика. Таблица, SQL запрос, Python и pandas, статистическая проверка, дашборд, README и портфолио. Классический путь через Excel, SQL и Python здесь не отменяется модой на искусственный интеллект. Наоборот, он получает современное продолжение. В текст включены pandas 3.0, Polars, DuckDB, dbt, проверки качества данных, основы оркестрации, Power BI, Fabric, lakehouse подход и осторожное использование LLM помощников. Главная идея проста. Новичку не надо начинать с нейросетей и больших обещаний. Сначала он должен научиться не ломать смысл данных. Проверять дубликаты. Не путать числитель и знаменатель. Понимать, откуда пришла строка. Видеть ограничения выборки. Писать вывод так, чтобы его можно было обсуждать с заказчиком, преподавателем или коллегой. В работе собраны книги, открытые датасеты, практические фрагменты кода, 12 недельный учебный план, сквозной проект, шаблон README и чек лист перед сдачей проекта. Текст сознательно сохраняет границы. Здесь нет массового опроса вакансий и нет библиометрии учебников. Есть проверяемый учебный маршрут, который можно пройти руками. Статья предназначена для студентов, преподавателей, начинающих аналитиков данных и авторов учебных курсов, которым нужна не витрина модных терминов, а рабочая педагогическая траектория от сырой таблицы до воспроизводимого аналитического результата.0,00%
- 6 июл.Законопроект о поддержке развития технологий искусственного интеллекта внесли в Госдуму. Документ вводит понятия суверенной и национальной моделей ИИ, предусматривает поддержку российских разработчиков и разрешает использовать защищённые авторским правом материалы для обучения таких моделей при соблюдении установленных условий. @banki_economy0,00%
- 6 июл.Я прошёл(а) онлайн-курс «ИИ-агенты для начинающих»: 10 уроков, все значки и финальная проверка. Теперь я разбираюсь в ИИ-агентах лучше большинства. Курс: https://aiagents-course.gildiya7.ru0,00%
- 6 июл.Доброй ночи! Рекомендую разобраться в новой технологии.0,00%
- 6 июл.без подписи0,00%
- 6 июл.без подписи0,00%