AI для бизнеса

описание

Канал посвящен AI-трансформации. Тут обсуждаем максимально эффективные решения для бизнеса. Виртуальные сотрудники, платформы, on-premises решения, ассистенты по написанию кода и многое другое. Подписывайтесь!)

← к каналу @ai_transformator

164

подписчиков

Охват к подписчикам

141,5%

ERR

Реакции к просмотрам

0,16%

9 на 21 постов

Пересылки к просмотрам

1,78%

Постов в день

0,0

всего 21

Где отзываются чаще

доля реакций к просмотрам

10 июн.🐎 Упряжка агентов вместо команды: выступил на Иннополис митапе «AI в бизнесе» 4 июня в технопарке им. Лобачевского рассказывал, как Agent Harness — новый класс автономных агентов с собственным workspace — за полгода поменял и архитектуры корпоративных внедрений, и экономику запуска продуктов. Честно: заготовил слишком много слайдов — почти девяносто на 25 минут — и, конечно, не всё успел рассказать 🙈 Так что следите за следующими трансляциями и постами: буду постепенно выкладывать всё остальное. Что прозвучало со сцены: ⭐️ Harness-инжиниринг сменяет промптинг: прирост даёт не «поумневшая» модель, а правильная обвязка вокруг неё ⭐️ Шкала автономности процессов: банки и корпорации — на уровнях 2–3, госы — 1–2, а соло-предприниматели уже ведут весь бизнес в одиночку на уровне 4+ ⭐️ Чем мощнее агент, тем меньше ему нужно инструментов: большинству harness-агентов хватает четырёх ⭐️ Сложный слой корпоративного внедрения исчезает: каждый сотрудник получает облачного агента со своими ключами доступа ⭐️ К концу 2026 все ждут первый успешный автономный бизнес. А может, он уже крутится у кого-то в чулане 😉 Полный разбор с видеозаписью, фото и схемами из доклада — в моем блоге: 👉 https://shuvaev.com/blog/agent-harness-innopolis/5,17%
19 июл.🅾️ В ChatGPT включили режим Work — и теперь агент пашет в облаке, пока вы спите Рядом с привычным «Chat» в ChatGPT появился второй тумблер — Work. Это уже не собеседник, а исполнитель: сам собирает контекст, раскладывает задачу на шаги и отдаёт готовые документы, слайды, таблицы, дашборды и даже сайты. Ходит в ваши Slack, Gmail, Drive, Teams, помнит проект между сессиями и спрашивает разрешение перед «острыми» действиями. Большие игроки продолжают аккуратно копировать маленьких. Сам паттерн harness-агента — «модель + инструменты + файлы + память», которая работает за тебя, — родился у стартапов. А теперь свою облачную версию выкатили все: — Anthropic — Claude Cowork (ChatGPT Work — прямой ответ ему); — Google — Gemini Enterprise / Jules; — Cognition — Devin; плюс Cursor, Factory, Replit Agent. Под капотом Work — Codex + GPT-5.6. То есть опыт кодинг-агента, который инженеры каждый день гоняют в Codex и Claude Code, занесли в руки обычному пользователю — и убрали из него код. Но вот где настоящий сдвиг. Одно дело — агент, установленный локально, у тебя на машине (тот же Codex или Claude Code в терминале). Он мощный, но живёт на твоём железе: пока он доделывает долгую задачу, компьютер должен быть включён и не уснуть. Люди буквально держат запущенными Caffeine, Amphetamine, KeepingYouAwake — лишь бы Mac не задремал и не оборвал агента на середине. Облачный Work этот костыль убирает. Всё крутится на их стороне, в твоём аккаунте. Захлопнул ноутбук, ушёл спать, уехал — задача продолжает выполняться сама, а готовый результат ждёт тебя утром. Агент больше не привязан к тому, включён ли твой компьютер. Куда всё идёт: «агент в облаке твоего аккаунта, который работает, пока тебя нет» — скоро станет такой же кнопкой по умолчанию, как сегодня обычный чат. #ИИ #агенты #OpenAI #ChatGPT #Codex #ClaudeCode2,94%
26 апр.Интерфейсы без дизайнеров и без кода Любой интерфейс рождался по одной цепочке: пользователь захотел → дизайнер нарисовал → разработчик написал код → браузер отрендерил. Каждый шаг — время, итерации, потери смысла по дороге. Когда появились нейросети, которые хорошо пишут код, цепочку сократили: дизайн перестал быть обязательным, интерфейс можно получить прямо из запроса. Но оказывается, можно срезать ещё один угол. Flipbook делает именно это: никакого кода вообще. Интерфейс генерируется сразу как изображение, в реальном времени, в ответ на действие пользователя. Кликаешь — получаешь новую картинку, которая уходит глубже. Чем-то похоже на Google Genie 3 — там тоже генерация интерактивного мира в реальном времени, только для игр и 3D-сред. Главное ограничение сейчас — качество рендеринга текста моделями. Но это решаемо, и в какой-то момент интерфейсы будут создаваться не в виде кода, а сразу в виде кликабельного живого изображения — на лету, под каждого пользователя. Попробовать Flipbook →2,82%
24 апр.28 апреля веду KARPOV.CONF вместе с Анатолием Карповым. Тема — «ИИ, который работает». На практике вижу одно и то же: либо быстрый прототип, который не доживает до прода, либо классное личное решение — человек сам пользуется ассистентом, агентами, и это работает. Но внутри бизнеса — не взлетает. Два мира пока живут отдельно. На этой конференции будем говорить о том, как они пересекаются. Aviasales, MAGNIT TECH, AvitoTech, Т-Банк, Сбер, Cloud.ru — практические кейсы: что завелось, что нет, где ломается, что не окупается. Онлайн, бесплатно → регистрация0,30%
21 апр. 2025 г.🚀 Как я собрал SaaS‑продукт за 6 часов без команды: DeepSeek, Manus AI, GPT‑4o, Cursor TL;DR:⚡️ ИИ‑агенты уже отнимают месяцы работы у целых отделов. ⚙️ Показываю пошагово, как запустил сложный сервис в одиночку за один вечер. 🔗 Сразу делюсь кодом, инструментами и лайфхаками. Привет! В этом видео демонстрирую, как без разработчиков, дизайнеров и аналитиков создал рабочий цифровой продукт всего за несколько часов. 1. DeepSeek Coder — составил ТЗ за минуты, подключив mode deep reasoning. 2. Manus AI‑Agent — автоматически написал и протестировал первую версию кода. 3. GPT‑4o — сгенерировал интерфейс и помог довести стиль до фирменной палитры. 0419(1).txt](file-service://file-TVzzr6MSWmR4nps4absTHg) 4. Cursor IDE — мгновенно адаптировал макет под готовый фронтенд. Немного ручной полировки — и продукт готов к релизу! Пошаговый процесс, фишки и грабли — в видео. • 👉 Репозиторий с кодом: https://github.com/wybaeb/panteo-node-editor • DeepSeek Coder: https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-Coder • Manus AI: https://manus.ai • GPT‑4o (OpenAI): https://openai.com • Cursor IDE: https://cursor.com Соцсети: 📨 Telegram‑канал: @ai_transformator ▶️ YouTube: https://www.youtube.com/@WyBaeB 🌐 VK: https://vk.com/yshuvaev #AI #GenAI #DeepSeekCoder #ManusAI #GPT4o #CursorIDE #NoCode #ProductLaunch #Startup0,22%
10 июн.Anthropic открыла Mythos для всех — Claude Fable 5 Вышел 9 июня. Первая публичная модель класса Mythos — тот самый, обещанный «через несколько недель» после Opus 4.8. SWE-bench Pro (жёсткий тест на реальный код): Fable 5 80.3% vs GPT-5.5 58.6% — разрыв 22 пп. По цене Fable 5 дороже GPT-5.5 вдвое, но и производительность другая. В темах bio/cyber/security модель откатывается на Opus 4.8 — намеренный safeguard. Доступна на Pro/Max/Team/Enterprise, бесплатно до 22 июня. Попробовать: claude --model claude-fable-5 Релиз · TechCrunch · CNBC0,00%
4 июн.Друзья, увидимся сегодня!)0,00%
28 маябез подписи0,00%
28 маяAnthropic выпустила Claude Opus 4.8. Разбираю, что правда, а что маркетинг Сегодня вышел Opus 4.8. Разберём честно: что действительно впечатляет, а что — плановое обновление. Что реально интересно Самый большой скачок — в долгих агентных задачах. Terminal-Bench: +8.5 пп (66.1% → 74.6%). SWE-bench Pro: +4.9 пп. Это не статистический шум — модель заметно лучше работает в длинных автономных сессиях. Для тех, кто строит агентов под реальные задачи, это важно. Honesty. Anthropic утверждают, что 4.8 в четыре раза реже замалчивает ошибки в своём же коде. Это конкретная боль агентных систем — модель делает что-то не так и не говорит об этом. Меньше silent failures = более надёжные пайплайны. Dynamic workflows (research preview): запуск сотен параллельных субагентов в одной сессии для масштабных задач типа миграции всего кодовой базы. Звучит как серьёзный инструмент, но пока в preview. Fast Mode: 2.5× быстрее и в 3 раза дешевле стандартного Opus 4.8. Это меняет экономику для high-volume use cases. Что выглядит линейно SWE-bench Verified: +1 пп (87.6% → 88.6%) — почти незаметно. Computer Use: +0.6 пп — плоско. GPQA Diamond (академические рассуждения) — не сдвинулся. Фундаментальная умность модели практически не изменилась; улучшилась надёжность и автономность в агентном режиме. Цена не изменилась по сравнению с 4.7. Контекст Anthropic прямо говорят, что Mythos (следующий флагман) выходит «в течение нескольких недель». То есть 4.8 — это мост, а не новый уровень. Сильные агентные улучшения есть, базовые возможности почти не тронуты. Официальный релиз → · VentureBeat → · Axios →0,00%
28 маябез подписи0,00%
27 маябез подписи0,00%
27 маябез подписи0,00%